人臉識別、語音識別是人工智能應(yīng)用最為人熟知的兩個領(lǐng)域,。智能音箱、人臉門禁也已經(jīng)走進(jìn)不少人的生活。去年大火的無人貨柜,，則用到了“物品識別”技術(shù)。接下來,，人工智能推廣應(yīng)用會怎么走,？靠算法的不斷提升嗎？

　　?？低暩呒壐笨偛眯炝?xí)明說：“今天的人工智能還是一種弱人工智能,。基于深度學(xué)習(xí)的算法精度會無限逼近100%,，但永遠(yuǎn)無法達(dá)到,。隨著‘準(zhǔn)確率’提升，最后競爭的更多是場景落地能力,?！?/p>

　　碼隆科技首席科學(xué)家黃偉林也認(rèn)同這個說法。碼隆科技是一家聚焦于“物品”圖像識別的公司,，無人貨柜是其主要應(yīng)用場景之一,?！霸谖锲纷R別領(lǐng)域，目前難點在于跟垂直領(lǐng)域內(nèi)企業(yè)的需求不斷磨合,，這是一個長期的過程,。一些場景，預(yù)想中覺得好做,，但操作下來可能難度很大,，或者不是剛需?！?/p>

　　“現(xiàn)實購買場景復(fù)雜,，商品品類太多，增加了數(shù)據(jù)標(biāo)注以及類別定義的難度,?！秉S偉林說，“我們先聚焦于難度小或者剛需的環(huán)節(jié),。比如減少‘貨損’是剛需,，我們就在收銀環(huán)節(jié)幫助識別貨物與條碼能否對應(yīng)；無人零售柜則由于商品品類有限,，識別難度降低,。”

　　黃偉林說：“目前來看,，大家更多是想找一個好的應(yīng)用場景,，不斷迭代算法和數(shù)據(jù)，教育市場,，培養(yǎng)用戶,。”

　　除了人臉識別,、語音識別等主流外,，一些小眾細(xì)分領(lǐng)域也開始出現(xiàn)?！拔覀儼言O(shè)備放到工廠之后,，就能根據(jù)設(shè)備發(fā)出的噪聲，判斷設(shè)備的磨損情況或者其他故障,。是不是要加潤滑油,？車床刀具磨損程度如何，什么時候更換,？等等,。”碩橙科技創(chuàng)始人譚熠說,。

　　人工智能還能參與到創(chuàng)意活動中來,。據(jù)了解,，已經(jīng)有音樂人工智能伴奏系統(tǒng)在中國亮相。人工智能通過數(shù)據(jù)分析與學(xué)習(xí),，找到相對固定模板,，然后通過套用模板進(jìn)行“創(chuàng)作”和演出。

　　隨著應(yīng)用場景增多,，如何判斷不同領(lǐng)域與人工智能的結(jié)合成熟度,？

　　“有一些指標(biāo)，首先是基礎(chǔ)設(shè)施情況,，包括算法的成熟度、行業(yè)數(shù)據(jù)完善程度等,?！鄙虾ＥR港國際人工智能研究院最近發(fā)布了《2018年度人工智能產(chǎn)業(yè)格局及創(chuàng)新實踐研究報告》，據(jù)其副院長李笙凱介紹,，“一些領(lǐng)域如農(nóng)業(yè),、教育，行業(yè)解決方案的個性化程度比較高,，工業(yè)領(lǐng)域則面臨設(shè)備核心數(shù)據(jù)獲取難的問題,，醫(yī)療領(lǐng)域也缺乏對應(yīng)的病因和圖像檢查等數(shù)據(jù)，因此較難應(yīng)用人工智能,?！?/p>

　　而金融等領(lǐng)域由于基礎(chǔ)設(shè)施完善，積累了大量的用戶行為數(shù)據(jù),、表現(xiàn)數(shù)據(jù),，與人工智能結(jié)合較好?！澳壳皝砜?，應(yīng)用最成熟的領(lǐng)域依次是廣告營銷、金融,、公共安全,、家居、零售,、交通,、醫(yī)療等?！崩铙蟿P說,。

　　隨著人工智能在智能安防、智能駕駛,、無人零售等領(lǐng)域落地生根，細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè)如商湯,、地平線等公司已獲得較高估值。在市場充滿機會的同時,，李笙凱也提醒：“由于時間尚短,，各應(yīng)用的市場仍需經(jīng)過長期驗證?！?/p>