12月21日,,華為在北京召開的智能計算大會暨中國智能計算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)布會上,華為宣布了全新的智能計算戰(zhàn)略,,將旗下服務(wù)器產(chǎn)品線提升為智能計算業(yè)務(wù)部,,作為華為AI戰(zhàn)略的重要一環(huán),,同時官方首次披露了多款在研的新品。
成立計算事業(yè)部
據(jù)華為介紹,,其智能計算戰(zhàn)略將圍繞算力、工程,、云邊協(xié)同和一體化解決方案四個方面,,面向行業(yè)構(gòu)建全棧全場景智能解決方案,,加速行業(yè)智能化進(jìn)程與改造。
對于智能計算,,華為IT產(chǎn)品線總裁侯金龍解釋稱,,其有兩層含義:1、通過統(tǒng)一架構(gòu)計算平臺,、充分的算力和豐富的計算形態(tài),,支撐人工智能的應(yīng)用,,提升行業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型,提升生產(chǎn)效率,。2、將人工智能技術(shù)應(yīng)用到基礎(chǔ)設(shè)施中,,提升計算中心效率并降低運營維護成本,。
華為表示,,目前來看,,由于算力供應(yīng)不平衡,、部署場景要求高、云邊數(shù)據(jù)無法協(xié)同互通,、專業(yè)技術(shù)門檻高四大原因,,導(dǎo)致人工智能只能在互聯(lián)網(wǎng),、公共安全等少數(shù)行業(yè)得以滲透普及,數(shù)據(jù)顯示,,企業(yè)的AI滲透率只有4%,。
侯金龍進(jìn)一步認(rèn)為,,此前計算機產(chǎn)業(yè)基于摩爾定律高速發(fā)展,,但隨著摩爾定律逐漸失效,以及人工智能應(yīng)用的發(fā)展,,算力需求供給矛盾明顯,。因此華為需要通過芯片端實現(xiàn)加速,,提供高效算力,,并下降算力成本,。
主流云服務(wù)商紛紛追求基礎(chǔ)設(shè)施差異化,,以期在激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢。
華為首次公布自主設(shè)計的ARM服務(wù)器芯片
華為在此次發(fā)布會上首次公開了其基于ARM架構(gòu)的自研處理器Hi1620,,這是華為的第四代服務(wù)器平臺,,同時也是全球首款7nm的ARM架構(gòu)服務(wù)器芯片。
據(jù)華為介紹,Hi1620采用臺積電7nm工藝制造,,在ARMv8架構(gòu)的基礎(chǔ)上,,華為自主設(shè)計了代號“TaiShan(泰山)”核心,,支持48核心,、64核心配置,,頻率為2.6GHz或者3.0GHz,并支持八通道DDR4-2933內(nèi)存,。
現(xiàn)場展示的Hi1620的規(guī)格書還顯示,,其支持最少24核心,,每核心512KB二級緩存,、1MB三級緩存,,支持40條PCI-E 4.0通道,,雙十萬兆有線網(wǎng)絡(luò),,四個USB 3.0,16個SAS 3.0,,兩個SATA 3.0。封裝尺寸達(dá)60×75毫米,,功耗范圍100-200W,,最多可以四路互連。
雖然華為并未對其自主設(shè)計的“泰山”核心進(jìn)行詳細(xì)介紹,,不過據(jù)芯智訊了解,,“泰山”核心應(yīng)該是基于今年10月ARM正式發(fā)布的Cortex-Ares核心(官方稱將采用全新內(nèi)核架構(gòu)設(shè)計,有消息稱是A76的服務(wù)器版)修改而來,。
而根據(jù)ARM公布的資料顯示,,7nm的Cortex-Ares 核心相對于目前的16nm的Cosmos平臺性能可提升30%左右。
據(jù)ARM預(yù)計,,基于7nm Cortex-Ares 核心的服務(wù)器芯片將會在2019年推向市場,。而華為也表示,其Hi1620芯片將于2019年推出,。
另外值得一提的是,,在此次發(fā)布會上,華為還首次宣布將在2019年將正式推出全球首個智能SSD管理芯片“Hi1711”。
Hi1711芯片將采用臺積電16nm制程工藝,,PCI-E NVMe與SAS融合,支持PCI-E 3.0,、SAS 3.0,、PCI-E熱插拔、智能加速,、多流,、原子寫、QoS等等,,并且壽命延長20%,。同時,還將內(nèi)置AI管理引擎,、智能管理算法,,提供智能故障管理能力,包含運算模塊,、I/O模塊安全模塊,。
據(jù)透露,早在2005年,,華為公司就啟動了SSD控制芯片的研發(fā),。
為什么選擇自己做ARM架構(gòu)服務(wù)器芯片?
資料顯示,,目前整個服務(wù)器芯片市場的規(guī)模約為140億美元,,英特爾的X86架構(gòu)占據(jù)了99%的份額。
雖然,,ARM很早就推出了針對服務(wù)器市場的IP,,此前也有一些芯片廠商有推出采用ARM架構(gòu)的服務(wù)器芯片,但大多并不成功,。
比如高通,,很早就希望進(jìn)入服務(wù)器芯片市場,并組建了超過1000人的團隊,,于去年11月正式推出了首款服務(wù)器芯片,。但是很快,高通的服務(wù)器業(yè)務(wù)便出現(xiàn)了轉(zhuǎn)折,。
今年5月份,,高通服務(wù)器芯片部門(Qualcomm Datacenter Technologies)負(fù)責(zé)人阿南德·查德拉斯科(Anand Chandrasekher)離職,其他人不少人員也隨之離職,。截至6月份,,該部門在羅利裁員約280人,在加州裁員43人。現(xiàn)在,,高通服務(wù)器芯片部門幾乎一半的工程師都已離職,。
雖然高通并未正面承認(rèn),但是顯然,,高通的服務(wù)器芯片業(yè)務(wù)已幾乎處于停滯,。而且,高通似乎將更多精力放到了其與貴州省政府聯(lián)合出資成立的服務(wù)器芯片公司華芯通上,。
今年,,11月27日,華芯通半導(dǎo)體在北京舉行新品發(fā)布會,,宣布其第一代可商用的ARM架構(gòu)國產(chǎn)通用服務(wù)器芯片—昇龍4800 (StarDragon 4800) 正式量產(chǎn),。不過目前仍未有相關(guān)的客戶確認(rèn)采用。
可以說,,就目前來看,,ARM架構(gòu)的服務(wù)器芯片在市場上并不成功。
雖然ARM服務(wù)器芯片在功耗和成本上更具優(yōu)勢,,但是在性能上與英特爾似乎仍有差距,。同時,在英特爾占據(jù)了壟斷的地位的服務(wù)器芯片市場,,大多的服務(wù)器軟件都是基于英特爾X86架構(gòu)芯片編寫的,。如果想與英特爾競爭,ARM技術(shù)提供商必須確保有足夠豐富的軟件生態(tài)能夠在自己的服務(wù)器芯片上良好的運行,。更為關(guān)鍵的是,,如何來說服那些一直采用英特爾服務(wù)器芯片的大型云服務(wù)提供商愿意來冒險采用。
當(dāng)然,,這也并不是說,,ARM架構(gòu)的服務(wù)器芯片就沒有與英特爾競爭的機會。
英特爾的服務(wù)器芯片雖好,,但是成本高昂,,這對于微軟、亞馬遜,、谷歌等大型的云服務(wù)提供商來說是一項巨大的負(fù)擔(dān),。這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭目前幾乎都采用的是英特爾的服務(wù)器芯片,雖然他們通過大量自己的工程技術(shù)降低了大部分組件的價格,,但英特爾的Xeon芯片的平均售價并未隨著時間的推移而下降,,反而出現(xiàn)了上升的趨勢,給他們帶來了巨大的壓力,。而這也迫使了這些對服務(wù)器芯片有巨大需求的互聯(lián)網(wǎng)廠商開始寄希望于ARM架構(gòu)服務(wù)器芯片來降低成本,。
而且,,對于微軟、亞馬遜,、谷歌等大型的云服務(wù)提供商來說,,他們對于自身的需求以及客戶的需求更為了解,同時其自身對于服務(wù)器芯片的需求也是非常巨大,,這也促使了一些大型云服務(wù)提供商開始自己來設(shè)計基于ARM架構(gòu)的服務(wù)器芯片,。
今年11月28日,亞馬遜這家全球最大的云服務(wù)廠商推出了自己的基于Arm架構(gòu)的服務(wù)器處理器,,并表示Graviton芯片將支持新版本的EC2云計算服務(wù),。
另外值得一提的是,,目前華為也在大力發(fā)展云服務(wù)業(yè)務(wù),,自身對于服務(wù)器芯片的需求巨大,這也是華為選擇自主研發(fā)基于ARM架構(gòu)服務(wù)器芯片的一大動力,。
數(shù)月之前,,業(yè)內(nèi)還曾有傳聞稱,微軟將在其在中國的數(shù)據(jù)中心采用華為的服務(wù)器芯片,。
華為智能計算業(yè)務(wù)部總裁邱隆認(rèn)為,,隨著ARM生態(tài)逐漸發(fā)展,越來越多的應(yīng)用已向ARM架構(gòu)遷移,。更重要的是,,對于多樣化的計算任務(wù),找到適合的架構(gòu)才是更重要的,。對于手機普遍適用的ARM芯片,,當(dāng)開發(fā)者在云端進(jìn)行游戲應(yīng)用開發(fā)時,ARM架構(gòu)比X86架構(gòu)更好,。
同時,,邱隆還表示,華為集團內(nèi)部的支持也是未來華為服務(wù)器產(chǎn)品向ARM架構(gòu)投入大量資源的原因,。目前ARM服務(wù)器芯片已經(jīng)在華為內(nèi)部得到使用,,隨著生態(tài)的完善,其應(yīng)用場景會越來越多,。