2017年以來,,人工智能技術(shù)已成為名副其實的顯學(xué),,購物網(wǎng)站上的AI客服、微博上的廣告推送,、手機里的Siri……民眾對新技術(shù)的高需求與包容性使得等與生活密切相關(guān)的領(lǐng)域開花,智能技術(shù)可以說已經(jīng)無處不在。相比2017年才開始的“AI生活大爆炸”,,安防是較早應(yīng)用人工智能技術(shù)的行業(yè)之一,尤其是視頻監(jiān)控領(lǐng)域,。當(dāng)下,,“智慧安防”被公認為行業(yè)的發(fā)展趨勢。
AI已成為安防的標(biāo)配,,以海大宇科為代表的傳統(tǒng)安防企業(yè)以及商湯,、曠視、依圖,、云從等AI新貴均全面進軍智慧安防,,從產(chǎn)品線來看,主要分為視頻結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng),、人像識別布控系統(tǒng),、車輛大數(shù)據(jù)平臺、警務(wù)大數(shù)據(jù)平臺等,。目前隨著技術(shù)逐漸成熟,,產(chǎn)品也向智慧能源、智慧醫(yī)療、智慧金融等領(lǐng)域延伸,。毫無疑問,,人工智能技術(shù)將是未來安防企業(yè)研究的重點。
不過,,人工智能在實際應(yīng)用中還需要面對更多,、更復(fù)雜的場景,以智慧安防中應(yīng)用最多的人臉識別技術(shù)為例,,目前人臉識別準(zhǔn)確率已達到99%以上,,超過人眼識別準(zhǔn)確度,但在實際應(yīng)用中算法偏見,、遮擋,、光線、特殊表情等因素會提升誤判可能性,,應(yīng)用價值大打折扣,,此前亞馬遜人臉識別就曾將28名美國國會議員誤判為違法分子。而數(shù)據(jù)顯示,,以視頻監(jiān)控為代表的智慧安防滲透率不足2%,。
正如華為董事、戰(zhàn)略Marketing總裁徐文偉所說:人工智能在實際應(yīng)用中沒有測試場景下效果理想,,至少沒有想象中那么好,。
智慧安防往往有特定的場景要求,從數(shù)據(jù)的識別,、傳輸?shù)教幚砭媾R著不小的挑戰(zhàn):前段設(shè)備只有在特定場景下才能保持較好的識別率,,識別出后需要將大量視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦行模@對網(wǎng)絡(luò)帶寬提出了很高的要求,;而云中心數(shù)據(jù)利用率較低,,基于結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的深度智能尚處于發(fā)展早期;而無論哪個環(huán)節(jié)都需要提供足夠安全的網(wǎng)絡(luò),,否則數(shù)據(jù)泄露將會造成嚴(yán)重的后果,。而智慧安防應(yīng)用方案落地后,也不得不考慮用戶學(xué)習(xí)與組織保障成本,。鑒于智慧安防流程長,、涉及系統(tǒng)眾多,一套具有前瞻性,、系統(tǒng)性的頂層設(shè)計必不可少,這也是智慧安防能否真正落地并取得實際效果的前提,。
此外,,值得一提的是,當(dāng)前智慧安防算法、 產(chǎn)品及解決方案以企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為主,, 亟待建立面向?qū)崙?zhàn)的行業(yè)級標(biāo)準(zhǔn),。
結(jié)語:一言以蔽之,智慧安防之所以在落地上存在不足,,主要是由于新技術(shù)以及行業(yè)尚未發(fā)展成熟,,在產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成熟的過程中,各廠商應(yīng)該將用戶放在核心位置,,不僅要深入了解具體落地的細分場景,,還要對整個工程審批與實施的流程有深入理解,唯有如此,,才能真正明確用戶的需求與痛點,,讓AI“落”下來。