《電子技術(shù)應(yīng)用》
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面部識(shí)別+機(jī)器人技術(shù)火熱 助力智慧醫(yī)院建設(shè)

2019-02-05

  機(jī)器人乘坐電梯,、開(kāi)大門(mén),,為醫(yī)生和病人送去藥物和器械……這不是科幻場(chǎng)景,,而是發(fā)生在上海兒童醫(yī)院的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。近日,,上海兒童醫(yī)院?jiǎn)⒂弥悄芪锪鳈C(jī)器人,標(biāo)志著人工智能在醫(yī)院后勤建設(shè)中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)歷史性跨越,。

  如今,,全球許多國(guó)家都在如火如荼地進(jìn)行智慧醫(yī)院建設(shè),傳統(tǒng)的“尋醫(yī)問(wèn)診”將會(huì)得到哪些改變,?

  讓不發(fā)達(dá)地區(qū)獲得名醫(yī)閱片能力

  如今,,影像數(shù)據(jù)量占醫(yī)院總數(shù)據(jù)量的90%以上,普通醫(yī)院影像數(shù)據(jù)以每年幾十G的速度增長(zhǎng),。普及影像智能讀片技術(shù),,并建立標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?;偷谌降挠跋穹治鏊惴ㄆ脚_(tái),,可大大提高腫瘤識(shí)別率,提升閱片速度,,讓不發(fā)達(dá)地區(qū)同樣獲得名醫(yī)閱片能力,。

  貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學(xué)中心(BIDMC)與哈佛醫(yī)學(xué)院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng),對(duì)乳腺癌病理圖片中癌細(xì)胞的識(shí)別準(zhǔn)確率能達(dá)到92%,。美國(guó)企業(yè)Enlitic則將深度學(xué)習(xí)運(yùn)用到了癌癥等惡性腫瘤的檢測(cè)中,,該公司開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)的癌癥檢出率超越了4位頂級(jí)的放射科醫(yī)生,診斷出了人類(lèi)醫(yī)生無(wú)法診斷出的7%的癌癥,。

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  在智能診療的應(yīng)用中,,IBM Watson是目前最成熟的案例。IBM Watson可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專(zhuān)著,、248000篇論文,、69種治療方案、61540次試驗(yàn)數(shù)據(jù),、106000份臨床報(bào)告,。2012年,,Watson通過(guò)了美國(guó)職業(yè)醫(yī)師資格考試,并部署在美國(guó)多家醫(yī)院提供輔助診療的服務(wù),。目前,,Watson提供診治服務(wù)的病種包括乳腺癌、肺癌,、結(jié)腸癌,、前列腺癌、膀胱癌,、卵巢癌,、子宮癌等多種癌癥。Watson實(shí)質(zhì)是融合了自然語(yǔ)言處理,、認(rèn)知技術(shù),、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí),、信息檢索等技術(shù),,并給予假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析,、評(píng)價(jià)的人工智能系統(tǒng)。

  機(jī)器人為居家養(yǎng)老,、個(gè)人護(hù)理服務(wù)

  隨著全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的爆發(fā),,精準(zhǔn)醫(yī)療概念的興起以及全球老齡化趨勢(shì)加大,醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)被許多國(guó)家納入國(guó)家規(guī)劃并得到迅速發(fā)展,。目前,,微創(chuàng)手術(shù)、配藥,、物流,、就醫(yī)指導(dǎo)、智能問(wèn)診等機(jī)器人技術(shù)及設(shè)備已成功在許多醫(yī)院應(yīng)用,,而隨著人工智能技術(shù)快速突破,,具備復(fù)雜人機(jī)感知能力、自然人機(jī)交互及柔順協(xié)作控制技術(shù)的醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人將在患者康復(fù),、居家養(yǎng)老,、個(gè)人護(hù)理、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合層面得到普及,。

  世界上最有代表性的做手術(shù)的機(jī)器人就是達(dá)·芬奇手術(shù)系統(tǒng),。達(dá)·芬奇手術(shù)系統(tǒng)分為兩部分:手術(shù)室的手術(shù)臺(tái)和醫(yī)生可以在遠(yuǎn)程操控的終端。手術(shù)臺(tái)是一個(gè)有三個(gè)機(jī)械手臂的機(jī)器人,,它負(fù)責(zé)對(duì)病人進(jìn)行手術(shù),,每一個(gè)機(jī)械手臂的靈活性都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人,而且?guī)в袛z像機(jī)可以進(jìn)入人體內(nèi)手術(shù),因此不僅手術(shù)的創(chuàng)口非常小,,而且能夠?qū)嵤┮恍┤祟?lèi)一生很難完成的手術(shù),。在控制終端上,計(jì)算機(jī)可以通過(guò)幾臺(tái)攝像機(jī)拍攝的二維圖像還原出人體內(nèi)的高清晰度的三維圖像,,以便監(jiān)控整個(gè)手術(shù)過(guò)程,。目前,全世界共裝配了3000多臺(tái)達(dá)·芬奇機(jī)器人,,完成了300萬(wàn)例手術(shù),。

  近幾年,歐洲,、美國(guó)和日本企業(yè)在醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)占據(jù)主要份額,,如日本有RIBA搬運(yùn)助立機(jī)器人,德國(guó)有Care-O-boTII老齡護(hù)理機(jī)器人產(chǎn)品等,。有商業(yè)咨詢(xún)數(shù)據(jù)顯示,,2016年全球醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)營(yíng)收74.7億美元,預(yù)計(jì)未來(lái)5年年復(fù)合增長(zhǎng)率15.4%,,未來(lái)將形成萬(wàn)億的產(chǎn)業(yè)鏈,。

  面部識(shí)別技術(shù)判斷是否按時(shí)服藥

  在智能藥物研發(fā)方面,美國(guó)硅谷公司Atomwise通過(guò)IBM超級(jí)計(jì)算機(jī),,在分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選治療方法,,評(píng)估出820萬(wàn)種藥物研發(fā)的候選化合物。2015年,,Atomwise基于現(xiàn)有的候選藥物,,應(yīng)用人工智能算法,在不到一天時(shí)間內(nèi)就成功地尋找出能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物,。

  除挖掘化合物研制新藥外,,美國(guó)Berg生物醫(yī)藥公司通過(guò)研究生物數(shù)據(jù)研發(fā)新型藥物。據(jù)美國(guó)媒體報(bào)道,,通過(guò)其開(kāi)發(fā)的InterrogaTIve Biology人工智能平臺(tái),,Berg研究人體健康組織,探究人體分子和細(xì)胞自身防御組織以及發(fā)病原理機(jī)制,,利用人工智能和大數(shù)據(jù)來(lái)推算人體自身分子潛在的藥物化合物,。“利用人體自身的分子來(lái)醫(yī)治類(lèi)似于糖尿病和癌癥等疑難雜癥,,要比研究新藥的時(shí)間成本與資金少一半,。”

  生病住院缺少照料怎么辦,?在國(guó)外,,“虛擬護(hù)士”的應(yīng)用或?qū)⒕徑膺@個(gè)問(wèn)題,。Next IT公司開(kāi)發(fā)的一款慢性病患者虛擬助理Alme Health Coach,專(zhuān)為特定疾病,、藥物和治療設(shè)計(jì)配置,。它可以與用戶(hù)的鬧鐘同步,來(lái)觸發(fā)例如“睡得怎么樣”的問(wèn)題,,還可以提示用戶(hù)按時(shí)服藥,。這種思路是收集醫(yī)生可用的可行動(dòng)化數(shù)據(jù),更好地與病人對(duì)接,。該款應(yīng)用軟件主要服務(wù)于患有慢性疾病的病人,,其基于可穿戴設(shè)備、智能手機(jī),、電子病歷等多渠道數(shù)據(jù)的整合,,綜合評(píng)估病人的病情,提供個(gè)性化健康管理方案,。

  此外,,美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院還投資了一款名為AiCure的應(yīng)用軟件。該應(yīng)用軟件利用移動(dòng)技術(shù)和面部識(shí)別技術(shù)來(lái)判斷患者是否按時(shí)服藥,,再通過(guò)應(yīng)用軟件來(lái)獲取患者數(shù)據(jù),,用自動(dòng)算法來(lái)識(shí)別藥物和藥物攝取。


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