導(dǎo)讀： 我過去了解的曠視科技是從人臉識別做起的,，當(dāng)時主要是面向個人,、智慧城市等應(yīng)用,，現(xiàn)在機器人是面向產(chǎn)業(yè),、物體的,，所以我認為這是曠視科技的一個轉(zhuǎn)型,。結(jié)合新技術(shù),，機器視覺還是沒有變化,，實體產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用上做,，市場會更大。

　　1月16日下午,，中國人工智能企業(yè)曠視科技在北京舉辦機器人戰(zhàn)略發(fā)布會,，發(fā)布了曠視機器人戰(zhàn)略的核心產(chǎn)品——“河圖（Hetu）”。在本次戰(zhàn)略發(fā)布會上,，中國工程院院士鄔賀銓發(fā)表了題為《人工智能助力智能制造》,，OFweek做了不改變其意愿的記錄。

　　大家下午好,！

　　我過去了解的曠視科技是從人臉識別做起的,，當(dāng)時主要是面向個人、智慧城市等應(yīng)用,，現(xiàn)在機器人是面向產(chǎn)業(yè),、物體的，所以我認為這是曠視科技的一個轉(zhuǎn)型,。結(jié)合新技術(shù),，機器視覺還是沒有變化，實體產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用上做,，市場會更大,。

　　我今天的題目是“人工智能助力智能制造”，從應(yīng)用歸類的人工智能技術(shù)可以分成感知,、理解,、行動，包括視覺處理,、音頻,、語音、語言,、機器學(xué)習(xí),。目前是提升生產(chǎn)效率、降低成本,、改進體驗,、促進創(chuàng)新,，產(chǎn)業(yè)鏈的采購－安排生產(chǎn)－生產(chǎn)設(shè)備診斷－產(chǎn)品質(zhì)量檢測、銷售決策,、成本控制等都全部包括到這里來了,。

　　比如說臺灣的中鋼公司引進了IBM的PowerAI解決方案，主要是怎么把一個27噸的鋼坯壓到0．5毫米,，以及在這個過程里怎么保證質(zhì)量,。

　　它把一年積累的7000批各種參數(shù)提出來進行清洗，讓數(shù)據(jù)符合機器學(xué)習(xí)的規(guī)范,，把數(shù)據(jù)分成兩組：

　　1,、80％的數(shù)據(jù)做機器學(xué)習(xí)。

　　2,、20％的數(shù)據(jù)作為驗證。

　　開始選擇四種數(shù)學(xué)模型,，從數(shù)據(jù)驗證了以后,，確定了其中的一種模型是最好的。

　　另外再把生產(chǎn)線上,，新生產(chǎn)出的2000多個數(shù)據(jù)進行分析,，發(fā)現(xiàn)其中壓力對這個影響最大，光發(fā)現(xiàn)還不夠,，還要通過人工的經(jīng)驗來驗證,，這是對的。

　　通過這幾種方式,，它把鋼坯質(zhì)量的判定和人工資源節(jié)省了90％,，成本大幅度下降，現(xiàn)在我們很多的工業(yè)上開始用機器人了,，當(dāng)然機器人買回來放到你的工廠上還是要變成的,，否則的話它也不會按你的要求準備的運行，而且機器人的手臂,、各種動作,，有一些不該的動作沒必要用。