人類醫(yī)生無可替代，AI是目前最好的輔助工具。
智能機器可以簡化抽象的檢查、診斷流程，卻無法對患者病情確診承擔(dān)責(zé)任,；機器無法理解CT影像，但可以運行人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為影像科醫(yī)生提供更全面的信息,。
TechWeb筆者坐在致遠(yuǎn)慧圖（Vistel）研發(fā)的眼底檢查儀面前,，現(xiàn)場演示人員提醒筆者緊盯著機箱內(nèi)閃亮的熒光點,。啟動鍵按下后，檢查儀在2維平面內(nèi)緩慢移動,，準(zhǔn)確的找到了眼球位置,，機箱的攝像機前后對焦尋找最合適的距離，兩次閃光后,，筆者的眼底照片便在平板電腦上顯示出來,。
“系統(tǒng)正在將照片發(fā)送到云端決策后臺，請您稍等”,，演示人員講到,。
不到半分鐘，“檢查結(jié)果”出來了,，在復(fù)雜的底片上,，能看到筆者眼球內(nèi)部的血管與潛在異常情況?！罢埛判?，您的眼底沒有問題?！毖菔救藛T在云端回傳的檢測報告上,，并未發(fā)現(xiàn)任何異常病變。
病人的眼底檢查結(jié)果,，可以在一臺機器人掛載的顯示屏上查到,。這臺機器人連接著4G網(wǎng)絡(luò)，可以在醫(yī)院內(nèi)任意角落擺放,。
這是TechWeb在上海國際醫(yī)療人工智能會議上體驗到的一款A(yù)I輔助診療機器,，時間是2019年4月2日。
據(jù)藥監(jiān)局醫(yī)療器械部門副主任透露,，國家對醫(yī)療人工智能監(jiān)管政策去年已落實,，鼓勵廠商創(chuàng)新應(yīng)用、支持技術(shù)創(chuàng)新,，而截止4月1日,，國內(nèi)沒有一款醫(yī)療AI儀器獲得上市許可。
這不禁使人困惑：病人真的可以相信一臺機器給出的診斷報告么,？
1,、苦苦尋覓，初見希望
“三甲醫(yī)院人滿為患,，基層醫(yī)院門可羅雀”,，百度靈醫(yī)負(fù)責(zé)人黃艷表示，人口老齡化,、醫(yī)療資源有限,、醫(yī)療經(jīng)濟負(fù)擔(dān)是中國醫(yī)療長期面臨的挑戰(zhàn),，結(jié)構(gòu)性失調(diào)一直是國內(nèi)醫(yī)院的常態(tài)。有數(shù)據(jù)顯示,，數(shù)量上占比8%的三級醫(yī)院,，承擔(dān)著國人40%的診療重任。
結(jié)構(gòu)性失調(diào),，讓大量醫(yī)生苦于疲憊,。
以往影像的檢查只需看幾張片子，而CT診斷時間從幾天到半把月不等,，MRI（核磁檢查）的診斷時間也隨影像數(shù)量增加而延長。重復(fù)性,、“吃經(jīng)驗”的工作不僅增加了影像醫(yī)生的負(fù)擔(dān),，同時增加了高壓力工作狀態(tài)下醫(yī)生的犯錯可能。
如同珍妮紡紗機,，AI能“學(xué)習(xí)”醫(yī)生的讀片經(jīng)驗,，成為提高人類工種勞動效率的機器。技術(shù)上,，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）為例,，目前CNN為核心的影像診療儀已足夠成熟，肉眼終究難以戰(zhàn)勝機器的速度,，同時機器不會因疲勞而犯錯,。“醫(yī)療+AI”,，是一種改善現(xiàn)有醫(yī)療結(jié)構(gòu)的最優(yōu)策略,，據(jù)悉，具備“輔助診斷”能力的智能機器在醫(yī)療AI領(lǐng)域占比61%,，是最快落地的功能,。
圖片中，一邊是國內(nèi)AI影像公司BioMind的讀片機器人,，一邊是人類代表的優(yōu)秀臨床專家,，通過顱內(nèi)、腦血管影像判讀“人機大戰(zhàn)”,，人類代表毫無懸念的敗給機器人,。此舉表面證明了機器讀片的準(zhǔn)確、高效,、成熟,，卻忽略在現(xiàn)實生活中醫(yī)患關(guān)系中的微妙關(guān)系。
2,、AI與醫(yī)生,，相依相存
機器無望完全取代醫(yī)生,，但卻是有力的“助手”，極有可能讓醫(yī)生從簡單,、耗時,、耗人力的勞動中解放出來。比如,，曾經(jīng)人工用15分鐘時間篩查300~400張影像才能判定的肺結(jié)節(jié),，AI只需要1分鐘；人工3~5分鐘才能測出的腦卒中出血體積,，AI只需幾秒鐘,。與此同時，后者擁有更高的準(zhǔn)確率,。
當(dāng)然,，回歸根本問題：我們憑什么信任一個“黑盒子”？是因為它的準(zhǔn)確率,？顯然不是,。
陳寬，深圳人,，在美國讀的經(jīng)濟學(xué),，2014年輟學(xué)回國創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)辦AI影像公司推想科技（inferVISION）,。陳寬本人講起影像技術(shù)時,，不由自主的透露出激情，按照他的說法：人工智能影像會成為未來臨床的革命性技術(shù),。目前,，推想科技已經(jīng)在國內(nèi)、日,、德,、美、西等國推行自己的臨床產(chǎn)品,。
陳講到,，公司最開始將InferRead CT（一套人工智能CT輔助工具）帶到西班牙時，被當(dāng)?shù)仨敿夅t(yī)學(xué)專家狠狠拒絕,，理由很簡單：臨床不需要毫無情感的機器做診斷,。于是陳寬表示讓專家體驗一周，不收取費用,。結(jié)果,，一周后西班牙專家對InferRead CT 表示認(rèn)同，認(rèn)為人工智能是外科讀片最好用的軟件,。
“這是我用過最好的工具,！”西班牙專家用英文對我們的產(chǎn)品評價到,。講到這里，陳寬臉上露出一份對技術(shù)的自豪,。
人類相信“黑盒子”,，不僅是源于對診療效率的追求，更是為彌補人類醫(yī)生的天然不足,。
如果醫(yī)療人工智能可以學(xué)習(xí)人類醫(yī)生的判斷經(jīng)驗,，成為診斷正確率99.99%（目前人或AI尚不能達(dá)到）的“專家”系統(tǒng)，這聽起來恰如人意,，但誰會成為“不幸的”0.01%,？很明顯，我們不可能將最終的判斷交給機器,。在醫(yī)院里,，人類醫(yī)生也會出差錯，誤診,、錯診、漏診,，一項醫(yī)療事故可能不僅會改變一家人的命運,，也可能改變一位醫(yī)生的職業(yè)道路。當(dāng)我們談?wù)揂I+醫(yī)療時,，聊的不僅僅是算法,、數(shù)據(jù)，還有人類進(jìn)化歷程中不可規(guī)避的矛盾：道德,。
3,、前途未卜，道德先行
國內(nèi)外,，AI醫(yī)療器械的推廣與銷售,，對于初創(chuàng)公司都是一項艱巨的任務(wù)，原因有三：
1）醫(yī)療圈層復(fù)雜,，信任權(quán)重高,。
2）國際標(biāo)準(zhǔn)不同，受當(dāng)?shù)卣哂绊憽?/p>
3）市場成熟度差距,。
國際上對與AI+醫(yī)療的重視程度不一,，國內(nèi)已將此視為醫(yī)療改革重點方向，甚至逐步將大數(shù)據(jù)醫(yī)療,、醫(yī)療AI上升為國家戰(zhàn)略的高度,。而多數(shù)發(fā)達(dá)國家對醫(yī)療AI有自己的看法，觀望者居多,，并未采取推進(jìn)措施,。推動發(fā)展中國家的醫(yī)療AI項目的力量,，目前來自世界衛(wèi)生組織（WHO）。相較國際水平,，國內(nèi)醫(yī)療AI產(chǎn)品有相對較高成熟度,，在國際項目中具備足夠優(yōu)勢。
國內(nèi)的醫(yī)療AI還未正式啟程,，美國IBM的“沃森”似乎已石沉大海,。
IBM研發(fā)的沃森是一臺具備搜索算法、自然語言處理與知識圖譜構(gòu)建的智能機器人,，它曾在綜藝節(jié)目中戰(zhàn)勝人類選手,，負(fù)責(zé)人希望沃森可以在癌癥臨床醫(yī)學(xué)發(fā)揮優(yōu)勢，但結(jié)果讓其寸步難行,。沃森不做影像,，只專注自然語言處理，通過對大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),，可以為病患進(jìn)行診斷與藥物推薦,，推薦出的要放不能令人滿意：有些癌癥病人得到的處方具有一定潛在醫(yī)療風(fēng)險，而人類醫(yī)生絕不會像沃森一樣擔(dān)負(fù)高風(fēng)險,，優(yōu)先采用穩(wěn)定的治療策略,。
醫(yī)療AI的內(nèi)核有三：算法、算力,、數(shù)據(jù),。算法可以由數(shù)學(xué)家解決（究其原因，IBM的沃森機器人便是輸于算法）,，計算的壓力由硅基處理器應(yīng)對,，大多數(shù)人想不到：目前的數(shù)據(jù)方為是制約醫(yī)療AI發(fā)展的關(guān)鍵。
“醫(yī)療領(lǐng)域少有完整大數(shù)據(jù),，幾乎全是是稀疏的小數(shù)據(jù),。”上海交通大學(xué)附屬第一人民醫(yī)院副院長鐘力煒認(rèn)為：醫(yī)療數(shù)據(jù)的可用性很差,，目前現(xiàn)有的公開可循,、記錄完備、診斷準(zhǔn)確的醫(yī)療數(shù)據(jù)并足以支撐醫(yī)療AI,。即使某個病種有了足夠數(shù)據(jù)訓(xùn)練出了一些AI產(chǎn)品,，有沒有標(biāo)準(zhǔn)測試庫給AI一個客觀評價呢？
“也沒有”,。鐘力煒回答,，這額數(shù)學(xué)系出身的醫(yī)療專家，對醫(yī)療AI的發(fā)展有較深入見解。他認(rèn)為AI需要與人類醫(yī)生共同決策,，而這種組合又會帶來新的復(fù)雜醫(yī)療模型,。
你也許會繼續(xù)問，如果可以改善算法,、滿足算力,，并增加數(shù)據(jù)數(shù)量與質(zhì)量，醫(yī)療AI就可以可以成為毫無差錯的醫(yī)生么,？答案否定的,。人類醫(yī)生與AI，終將成為相輔相成的組合,。
或許在未來的醫(yī)院里,，AI將如同被廣泛應(yīng)用的青霉素，成為該領(lǐng)域不可或缺的組成,。