英特爾與西門子醫(yī)療（Siemens Healthineers）* 正在合作開發(fā)一種突破性的基于人工智能的的心臟MRI（磁共振成像）分割和分析模型,，有望提供實(shí)時的心血管疾病診斷,。英特爾和西門子醫(yī)療使用了第二代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器進(jìn)行人工智能推理，為技術(shù)專家,、心臟病專家和放射科醫(yī)生提供實(shí)時磁共振成像（MRI）推理結(jié)果,。

　　英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部生命科學(xué)與健康部門總經(jīng)理David Ryan表示：“西門子醫(yī)療和英特爾有一個共同目標(biāo)——利用人工智能技術(shù),，進(jìn)一步改善醫(yī)療水平。通過在邊緣部署集成了英特爾深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)和英特爾Distribution of OpenVINO工具包的第二代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,，數(shù)據(jù)在采集后將被即刻用于分析,，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時的心臟MRI應(yīng)用?！?/p>

　　在美國,，心血管疾病導(dǎo)致了三分之一的死亡率——每分鐘34例，每年高達(dá)1800萬例,。心臟MRI已經(jīng)成為評估心臟功能,、心室容積和心肌組織的黃金標(biāo)準(zhǔn)。

　　心臟病專家通常使用手動或半自動工具從心臟核磁共振成像（CMR）中提取定量測量值,，但這一步驟非常耗時且容易出錯,，并且在解讀圖像時容易受到主觀性的影響,。

　　西門子醫(yī)療高級副總裁Dorin Comaniciu 表示：“基于英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，我們現(xiàn)在能夠開發(fā)多個實(shí)時且用途關(guān)鍵的醫(yī)學(xué)成像用例,，例如心臟MRI等,，并且無需額外增加成本和復(fù)雜的硬件加速器?！?/p>

　　使用人工智能的心臟模型將為心臟病專家節(jié)省更多時間,，使他們無需手動進(jìn)行心室、心肌和心血池的圖像分割,。當(dāng)掃描儀生成圖像切片后,，即刻在邊緣進(jìn)行基于人工智能技術(shù)的圖像分割，使部署在邊緣的計算系統(tǒng)能實(shí)時捕捉到產(chǎn)生的數(shù)據(jù) ——這為人工智能推理帶來了低延遲和高吞吐速度等優(yōu)勢,，讓醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠每天安全地為更多患者進(jìn)行診斷服務(wù),。

　　生命科學(xué)與健康行業(yè)正在進(jìn)行醫(yī)療數(shù)字化變革，通過利用人工智能,，加快臨床工作流程,，提高準(zhǔn)確性和診斷水平，在降低醫(yī)院成本的同時,，為醫(yī)學(xué)研究提供更大的支持,。人工智能可以快速提供解剖系統(tǒng)的可視化，并識別異常狀況,，這有助于臨床醫(yī)生進(jìn)一步專注于患者護(hù)理,。

　　當(dāng)下，西門子醫(yī)療部署的大多數(shù)系統(tǒng)均采用了英特爾處理器,，這使西門子醫(yī)療能夠利用已有的基于CPU的基礎(chǔ)架構(gòu)來運(yùn)行人工智能推理工作負(fù)載,。西門子醫(yī)療和英特爾使用英特爾DistribuTIon of OpenVINO工具包來優(yōu)化、量化和執(zhí)行模型,。最終演示結(jié)果顯示,，速度實(shí)現(xiàn)了5倍以上的提升，且精度幾乎毫無損耗,。

　　英特爾深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)是一套新的嵌入式處理器技術(shù),，能夠加快深度學(xué)習(xí)用例的實(shí)現(xiàn)。它在英特爾AVX-512指令集中擴(kuò)展了新的矢量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指令（VNNI）,，

　　該指令內(nèi)置于第二代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器中,。過去，例如卷積這樣的任務(wù)通常需要三條指令,，現(xiàn)在只需一條指令就可以完成,。該技術(shù)可以被應(yīng)用于的目標(biāo)工作負(fù)載包括圖像識別、圖像分割,、語音識別,、語言翻譯和對象檢測等,。