硅谷洞察此前在《2018年AI+教育美國創(chuàng)投趨勢報告》中指出，面對著教育這個龐大的領域,、市場，中國在教育創(chuàng)新和教育科技領域的投資總額約是美國的三倍,。中國的教育市場體量也是巨大的,，僅在線教育市場就高達2000億。
即使如此,，美國作為世界一流強國,，其持續(xù)不斷吸引著世界頂尖的人才，背后教育體系功不可沒,。
因此,，無論中美,，在人工智能時代,，教育科技所面臨的三大核心問題需要所有關注教育行業(yè)的人思考：
如何定義真正的AI+教育企業(yè)？
人工智能時代,，教育領域將面臨什么樣的倫理挑戰(zhàn),，我們該如何應對？
中美兩國分別有哪些政策和努力來約束和推動教育科技市場的發(fā)展,？
4月12日,，在硅谷由 RoboTerra 與 WISE（世界教育創(chuàng)新峰會）聯(lián)合舉辦的 “人工智能x教育：創(chuàng)造之旅” 峰會上，硅谷洞察合伙人兼研究主管倪松,，與來自美國哥倫比亞大學,、弗吉尼亞理工大學、乂學教育松鼠AI,、芥末堆等學術界,、科技教育界的專家代表們，一起就上述問題進行了深入討論,。
小探帶你來看,，現(xiàn)場專家們都引發(fā)了哪些激烈討論！
真正的AI+教育企業(yè)是什么,？
科技已經被廣泛應用到了教育領域,。例如，學生們可以用手機照相,，把作業(yè)拍下來,，然后讓AI來回答。VR技術也已被運用在課堂教學上,。學生可以在歷史課上重回古代羅馬的城市,，這有助于吸引學生更投入的學習,。
面部識別這樣的技術也已經被應用。比如通過學生憤怒,、沉悶,、無聊等表情，來衡量學生的壓力,、心跳等多個指標,。也可以加上一定時間序列的觀察，比如腦電波分析等,，把腦電波跟背后的意圖相連,。這些都可以說是AI具體的應用場景。
但是,，隨著號稱AI+教育的公司越來越多,，我們不可回避一個問題：到底什么才是真正的AI+教育企業(yè)？
人工智能和認知科學背景的 KP Thai 博士表示,，有沒有運用深度學習,、機器學習算法等，是作為判斷一個是否為經典 AI 企業(yè)的一些標準,。如果運用到教育領域的話,，則需要通過機器學習、數(shù)據(jù)等方式,，去判斷學生的需求,、對知識的理解程度，然后機器再基于此,，給出學生明智的指導建議,。也可以像通過 AI 算法，給學生提供適當其個性的學習路徑等,。
除了技術給學生提供幫助之外,，硅谷洞察在《2018年AI+教育美國創(chuàng)投趨勢報告》中也指出，從服務對象來看,，AI+教育的初創(chuàng)公司面向教師的比例也很高,，比如硅谷一家初創(chuàng)公司Gradescope就使用AI技術幫助教師打分，為教師節(jié)省時間,。
其次,，AI+教育類的初創(chuàng)公司還包括像協(xié)助學校管理、為教育信息化企業(yè)提供AI模塊（toB類型）的公司等,。
AI+教育時代：收集數(shù)據(jù)的倫理問題
教育的接受者,，很多時候并非成年人。因此,，這是否會使倫理問題對于教育科技行業(yè)來說更為關鍵,。倪松提出,，硅谷洞察非常關注這個議題， 因為孩童并沒有能力對于自己的哪些數(shù)據(jù)應該被搜集和分析做出決策,，尤其是幼兒園,、小學階段。那么一旦這種情況出現(xiàn)時,，誰來決定到底孩子的什么數(shù)據(jù)被送給機器去分析呢,？
首先，這個現(xiàn)象已經開始出現(xiàn),。正如芥末堆合伙人 Sophie Chen 所分享,，如今在中國，已有遠程教學課堂應用面部識別技術,，辨別哪些學生是快樂的,，哪些學生是認真的、分心的等等,。
?。▓D片來自杭州某學校的智慧課堂行為管理系統(tǒng)，可以識別學生的面部情緒）
而目前真正缺失的是,，數(shù)據(jù)的獲取和運用沒有透明性,，根本不知道身邊這些 AI 到底都在做什么。KP Thai 博士認為,，從長遠來看，這種現(xiàn)狀將是無法被公眾接受的,，也將潛在制造很多問題,。
IEEE 標準委員會副主席、弗吉尼亞理工大學公共行政與政策中心（CPAP）教授 Sara Jordan 博士也分享到,，遠程教學也在香港大學,、澳門、深圳等一些高校中加以運用,。
?。ㄗ蠖镾ara Jordan博士，Panel現(xiàn)場,，圖自Angela Shen）
如果成人以某種方式在收集學生的數(shù)據(jù),，但學生們卻沒有辦法阻止，這便產生了倫理問題,。如果真的要收集兒童數(shù)據(jù),，就應該關注這些數(shù)據(jù)是否對他們有一個長時間的影響，是否未來會影響他們做其他決定的能力,。
誰來監(jiān)管學生數(shù)據(jù),？中美都有待加強
既然存在透明度,、數(shù)據(jù)現(xiàn)金化等可能存在并引發(fā)道德問題的現(xiàn)象，中美兩國政府在這一塊有什么作為呢,？
Sara Jordan 博士指出,，遺憾的是，即使是美國,，也沒有專門機構會對教育數(shù)據(jù)的收集進行監(jiān)管,，不像醫(yī)療數(shù)據(jù)的監(jiān)管有 FDA（美國食品藥品監(jiān)督管理局）這樣明確的監(jiān)管機構來進行。
不過,，硅谷洞察發(fā)現(xiàn),，盡管美國當前沒有專門的機構進行監(jiān)管，但是從2013年起,，美國39個州頒布了120多項法律,，規(guī)范學校及其服務提供者如何收集、使用和保護學生數(shù)據(jù),。這些法律大多涵蓋小學,、初中和高中學生信息的收集。其中也有 35 項法律規(guī)定了私立和公立高等教育機構如何使用學生數(shù)據(jù),。
?。〝?shù)據(jù)來自The Education Privacy Resource Center，版權屬于原作者）
在這些法律中,，僅有4項法律禁止學院出售學生信息或向學生索取社交媒體帳戶信息,。禁止出售，也就意味著學生的信息將無法被用來賺錢,。硅谷所在的加州也是其中一個立法州,。
加州在 2014 年通過的這條州法顯示，禁止 K-12 網站/應用程序供應商出于教育目的以外的任何目的使用,、共享,、披露或編譯學生信息并改進其服務；如果學?；驅W區(qū)要求他們不能出售信息的話,，還必須刪除信息。這里面對信息的定義,，就包括生物信息（biometric information）,。但此條法案僅針對 K-12 階段。學前階段,，以及高等教育階段不涵蓋在內,。
也就是說，美國現(xiàn)今的法律系統(tǒng)有開始圍繞學生數(shù)據(jù)方面進行立法保護，但是,，監(jiān)管機構的缺失問題依舊存在,。Thai 博士認為，美國政府對 AI 的關注太少了,，因為美國盛行的還是自由市場思維,，對AI沒有足夠的注意力。
那么在中國呢,？中國在AI時代對學生數(shù)據(jù)的監(jiān)管同樣有待提高,。
今年1月2日，教育部官網公布《關于嚴禁有害APP進入中小學校園的通知》,，學習類App中色情暴力,、網絡游戲、商業(yè)廣告,、抄作業(yè),、搞題海、公布成績排名等行為,，遭到教育部嚴令禁止,。學校與教育主管部門將建立“雙審查”的監(jiān)督制度，進入中小學的教育類App必須受到嚴格審查,。
但是,，圍繞面部識別等搜集的學生數(shù)據(jù)可能存在的泄露和監(jiān)管問題，當前最主要的還是《消費者權益保護法》,、《未成年人保護法》以及《網絡安全法》等通用型的法律在監(jiān)管,，并沒有專門法律。
曾在國內有著豐富田野調查經驗的哥倫比亞大學教師 Henan Cheng 博士認為,，中國當前尚未形成足夠的公眾意識,，即自己有權利來保護自己的數(shù)據(jù)的意識。Cheng 博士回憶,，曾在調查時希望所有受訪者都要簽署同意書，享有知情權,，但受訪者甚至不覺得需要簽署同意書,。
“政府需要投入努力，讓公眾這樣意識到這樣的權利”,，Cheng 博士表示,。
回歸本源，Cheng 博士認為,，教育者也需要思考,，因為當教育者需要使用某些技術時，就應該思考為什么要設計這個工具，到底真正想要學生從中學到什么,，避免設計出來的產品被用在錯誤的地方,。
專家建議：關注教育內容進步而非技術
討論最后，倪松希望各位嘉賓預測一下,，在這樣的技術背景下,，五年后中國教育市場會發(fā)生何種變化，會取得何種進步,。
?。ㄓ乙粸楣韫榷床旌匣锶四咚砂l(fā)言，圖自硅谷洞察）
芥末堆合伙人 Sophie Chen 認為,，過去五年一個明顯趨勢是：從線下變成線上,。未來三五年的話，更多的學習行為會變成線上進行,，那就意味著數(shù)據(jù)可以被收集,，機器會做出更多有條理的分析，從而給出學生更多積極的建議,。
KP Thai 博士則認為,，如今教育科技在整個教育市場大概所占比例是10%左右。預計五年內,，會有更多針對學生個性化能力的指導,、提升的工具。但她也一再強調,，科技只是一個工具,，無論 AI 多好，都要關注學習的內容,，因為這才是教育的根本,。因此 Thai 博士希望，會有更多關于教育內容本身方面 —— 比如教育方法 —— 的進步,，而不僅僅是 AI 技術的進步,。
你覺得上述話題中，哪些最值得我們重視,？讀者里的爹媽們,，關于孩子的教育，你們最關心什么,？最希望 AI 在哪些方面能幫你們的孩子,？歡迎大家留言討論。
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