醫(yī)學(xué)是一門靠歸納邏輯、經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí),、循證運(yùn)用的學(xué)科，人工智能在這個(gè)行業(yè)可以發(fā)揮重要作用，例如僅憑觀察無法了解病人的情況,，通過醫(yī)學(xué)影像有助于病灶的檢出和診斷。隨著AI＋醫(yī)療的進(jìn)一步融合,、深入,，政策和資金層面的大規(guī)模投入，AI輔助技術(shù)也在多個(gè)醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域提供了幫助,。

　　醫(yī)學(xué)影像識別：一秒萬片的速度

　　影像是輔助醫(yī)生診斷的工具,，有數(shù)據(jù)顯示，70％的臨床診斷需要借助專業(yè)的醫(yī)學(xué)影像,。影像醫(yī)生在人手緊張,，同時(shí)又要面對大量復(fù)雜的影像情況下，難免漏診誤診,。而人工智能可以把影像診斷結(jié)果量化,、標(biāo)準(zhǔn)化，提高醫(yī)生的效率,，降低誤診,、漏診率,，并為臨床提供指導(dǎo)。

　　近期,，英國倫敦大學(xué)學(xué)院研究人員發(fā)布了一個(gè)基于云計(jì)算的人工智能系統(tǒng),，可快速分析實(shí)時(shí)傳輸?shù)哪c鏡圖像，識別其中哪些腸息肉有可能癌變,，幫助醫(yī)生更好地制定治療方案,，提升療效。引入衛(wèi)星技術(shù)后不同地方的醫(yī)院和診所都可以接入云計(jì)算平臺,，這意味著新開發(fā)的人工智能系統(tǒng)即便在偏遠(yuǎn)的鄉(xiāng)村等地區(qū)也可高效部署,。

　　目前這個(gè)項(xiàng)目已獲得英國政府的資助。英國政府一個(gè)重要目標(biāo)是到2033年,，通過該技術(shù)創(chuàng)新每年避免超過2萬例癌癥相關(guān)死亡病例的發(fā)生,。

　　目前我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30％，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率為4．1％,，其間的差距是25．9％,，放射科醫(yī)師的數(shù)量增長遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)的增長。通過AI的方式輔助影像科醫(yī)師進(jìn)行診斷將滿足市場剛需,。

　　智能診療：拒絕誤診

　　人工智能具有模擬醫(yī)生的診治思維和推理過程的能力,，并且在記憶力、運(yùn)算速度和精度上都可以優(yōu)于人類,。人類大概有七八萬種疾病,，一個(gè)醫(yī)生擅長的領(lǐng)域可能只有幾十種，而機(jī)器能夠不斷地閱讀文獻(xiàn),，在里面找規(guī)律,。基于人工智能開發(fā)的智能診療系統(tǒng)能為醫(yī)生提供實(shí)效,、實(shí)時(shí)的決策支持,，可以提高廣大經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)療工作者的工作能力。

　　以往,，緊缺優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源與疑難雜癥如何匹配,，這一問題很難求解。將頂尖醫(yī)學(xué)專家的知識和診治經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行快速復(fù)制,，設(shè)計(jì)創(chuàng)造岀模擬專家診治思維的“智能診療系統(tǒng)”對于基層醫(yī)生來說幫助巨大,，輔助基層醫(yī)生進(jìn)行臨床的診斷和治療，起到“醫(yī)生助手”的作用,。

　　藥物研發(fā)：AI藥神降臨

　　傳統(tǒng)的新藥研發(fā)方式,，通常需要起碼十年時(shí)間，平均花費(fèi)26．3億美元,，在多年的投入之后,，失敗率卻高達(dá)92％,。而AI技術(shù)的加入，可以使藥物研發(fā)更快速,、更低價(jià),、更有效。雖然一些藥劑師對此仍持懷疑態(tài)度,，但大多數(shù)專家預(yù)測人工智能＋醫(yī)藥這一賽道變得日益激烈,。隨著人工智能浪潮的興起，藥物研發(fā)人員們將很快用上這些最新工具來武裝自己,，提高藥物研發(fā)效率和時(shí)間,。

　　AI有可能改變藥物發(fā)現(xiàn)的整個(gè)過程，從藥物結(jié)構(gòu),、疾病病理生理機(jī)制、現(xiàn)有藥物的功效,、顯微鏡下的樣本觀察等等方面進(jìn)行快速分析,，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。在研發(fā)階段,，AI可以幫助科學(xué)家從巨大體量的化合物數(shù)據(jù)庫中完成文獻(xiàn)搜索,，理解數(shù)據(jù)。其他研發(fā)場景包括：化合物篩選,、預(yù)測ADMET性質(zhì),、藥物晶型預(yù)測、輔助病理生物學(xué)研究,，以及發(fā)掘藥物新適應(yīng)癥等,。測試階段，借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，研究人員可以對大量患者進(jìn)行試驗(yàn),，獲得不同的結(jié)果，并將其映射到患者的分子標(biāo)記遺傳上,，從而在更穩(wěn)固的基礎(chǔ)上定義疾病,。

　　醫(yī)療機(jī)器人：未來醫(yī)療的“標(biāo)配”

　　醫(yī)療機(jī)器人也正在慢慢滲透我們的生活，并逐漸成為新的創(chuàng)業(yè)和投資熱點(diǎn),。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),，2014－2017年間，國內(nèi)已集中出現(xiàn)至少100家醫(yī)療機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司,，公開披露融資的超過40家,；另外也有不少上市公司也在近年拓展了醫(yī)療機(jī)器人業(yè)務(wù)。

　　醫(yī)療機(jī)器人在醫(yī)療行業(yè)中應(yīng)用已十分廣泛,，例如主要協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行外科手術(shù)的手術(shù)機(jī)器人,，它一般由控制臺,、操作臂、三維成像平臺組成,。醫(yī)生不觸碰患者,，而是坐在電腦顯示屏前，操縱機(jī)器做手術(shù),。手術(shù)機(jī)器人能滿足對減小創(chuàng)口,、提高手術(shù)精確度、縮短手術(shù)時(shí)長的需求,。它與二維視覺相比,，視野可放大10－15倍，克服了傳統(tǒng)手術(shù)精確度差,、醫(yī)生缺乏3D精度視野,、手術(shù)時(shí)間過長等問題。

　　還有很多其他應(yīng)用場景,，在配藥室,，機(jī)器人自動完成藥液體配置，讓醫(yī)護(hù)人員免于與藥劑發(fā)生接觸,，避免藥液污染和人員受傷,。康復(fù)機(jī)器人應(yīng)用于康復(fù)治療過程中,，主要服務(wù)于殘疾人士,、中風(fēng)病患者和因運(yùn)動受傷的人士，讓行動障礙者重新“站”起來,。還有輔助,、服務(wù)類機(jī)器人，能幫助監(jiān)控病人出院后的身體狀況,，防治老年癡呆癥的治療機(jī)器人,，與自閉癥兒童溝通的交流機(jī)器人等等。醫(yī)療機(jī)器人會成為未來醫(yī)療的“標(biāo)配”,。

　　小結(jié)：

　　隨著科技的發(fā)展和社會的進(jìn)步,，人工智能技術(shù)必然會滲透到各行各業(yè)，國內(nèi)不少人工智能初創(chuàng)企業(yè)也呈現(xiàn)著欣欣向榮的態(tài)勢,，如科大訊飛,、曠視科技Face＋＋、極鏈科技Video＋＋,、依圖科技等等,，帶動整個(gè)社會生產(chǎn)、生活方式的變革,。

　　作為人工智能的一個(gè)很熱門的應(yīng)用領(lǐng)域,，AI 醫(yī)療有著無限的想象空間,，但目前面臨的問題也很復(fù)雜。例如目前很難評估AI對醫(yī)療決策的影響,，AI能在多大程度上影響醫(yī)生的判斷,，醫(yī)院又該如何應(yīng)對誤診及其后果？出了醫(yī)療事故后,，誰來承擔(dān)責(zé)任,？這些問題都很難回答。其次,，借助智能診斷能夠提高診療的準(zhǔn)確度,，但該技術(shù)的底層核心是數(shù)據(jù)。目前國內(nèi)尚未形成完整的數(shù)據(jù)歸屬權(quán),、使用權(quán),、隱私權(quán)等法規(guī)文件，也影響著行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化,、正規(guī)化,、商業(yè)化，影響人工智能的應(yīng)用程度,。

　　在現(xiàn)階段的醫(yī)療活動當(dāng)中，人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的融入,，需要人們很長一段時(shí)間改變觀念,。在政策法規(guī)方面，政府和行業(yè)內(nèi)的合力破冰,，是日后 AI 醫(yī)療大有可為的主力推手,。AI＋醫(yī)療之路，要解決的問題還很多,。