自去年IBM AI辯手Project Debater與兩位來自以色列人類辯手的精彩對戰(zhàn)結(jié)束后,，今年它在美國舊金山與歐洲辯論冠軍Harish Natarajan的高手過招再次攪動了科技界的風(fēng)云,。正如IBM官網(wǎng)上Project Debater視頻最后的結(jié)束語所言——真正的辯論才剛剛開始。

　　圖片來自IBM think 2019官網(wǎng)

　　現(xiàn)場精彩 評論腦洞大開

　　如果去回看辯論全程視頻,，可以看到底下幾屏的留言,，觀眾們對此次辯論賽的討論熱情還在持續(xù)升溫，其中不乏一些腦洞大開的魔鬼思路：

　　圖片來自網(wǎng)絡(luò)評論,，原文翻譯摘錄：

　　“太棒了…我同意project debater..”

　　“未來我們或許將跟手表辯論,，而由太陽鏡來指揮?！?/p>

　　圖片來自網(wǎng)絡(luò)評論,，原文翻譯摘錄：

　　“如果讓Project Debater作為正反雙方進(jìn)行互辯，那一定很有趣,?！?/p>

　　“這是我們最接近Star Trek里面DATA的一次?！?/p>

　　把視線拉回到本次與Harish對戰(zhàn)的辯論賽臺前,，Project Debater的高光時刻還歷歷在目，仿佛一位才辯無雙的智者,。今年的它,，在某種程度上變得越來越像人類…

　　臺前：原來你是這樣的“機器人”，幽默起來連自己都“黑”,！

　　幽默一直被認(rèn)為是聰明人的語言藝術(shù),，而自嘲又被譽為是幽默的最高境界。Project Debater也擁有這般超高的情商,，在辯論期間多次拿自身“開涮”,，博得全場一笑,。實力演繹了：有的機器人表面看起來一本正經(jīng)，侃侃而談,，背地里卻是個愛自黑的段子手。

　　比如在剛與Harish見面時,，它就愉悅地向?qū)κ窒葤伋隽撕推降拈蠙熘Γ骸癏i,聽說你是世界辯論賽的冠軍,，打敗過不少人類辯手，但我相信你還沒有跟像我這樣的機器對陣過,。歡迎來到未來,！”

　　在闡述“應(yīng)該資助學(xué)前教育”時，Project Debater先是一本正經(jīng)的從資金,、貧困,、幼兒園的好處三個方面引經(jīng)據(jù)典。但在談到貧困時,，它話鋒一轉(zhuǎn),，再次頑皮自嘲：“當(dāng)然啦，我一個機器人確實沒辦法親自體會貧困,，也不會抱怨自己生活水平低下……”

　　身為機器人三觀正確又富有情懷,，想“嫁”有沒有！

　　作為一個本來應(yīng)該走高冷范兒的機器人,，Project Debater卻意外的對人類深情滿滿,，在辯論過程中處處為人類的福祉據(jù)理力爭。

　　在闡述“應(yīng)該資助學(xué)前教育”時,，它旁征博引,，從100億個句子中精準(zhǔn)地找到支持論點的信息，并組織成語言,，幾乎完美地與人類辯手進(jìn)行辯論,，其中多次指出，對學(xué)前教育的資助不能僅僅考慮資金,，這更是社會問題,，需要從政治和道德等方面進(jìn)行考慮，“因為這對社會有好處,，我們應(yīng)該支持”,。

　　在結(jié)束自己的辯論時，Project Debater甚至文質(zhì)彬彬地引用了英國著名政治家,、作家Benjamin Disraeli的一句名言——權(quán)力的唯一作用是造福人類(Power has only one duty - to secure the social welfare of the people.),，擲地有聲，完美地為自己的辯論畫上句號,。

　　滿腹詩書經(jīng)綸,，善用數(shù)據(jù)會分析

　　從“統(tǒng)計局1960年,、2013年研究統(tǒng)計摘要”，到“疾病控制和預(yù)防中心報告”,；從“澳大利亞第21任總理Gough Whitlam”到“應(yīng)用經(jīng)濟和社會研究所”,；從“心理科學(xué)雜志”到“新澤西研究”，Project Debater全都通曉,，并能在15分鐘的準(zhǔn)備時間之內(nèi)收集并整理了相當(dāng)大而精確的信息量,。更為可貴的是，Project Debater能夠把這些信息量進(jìn)行分析,，告訴你這些信息意味著什么,，這最后一步對于人類決策至關(guān)重要。

　　在這場辯論賽中,，Project Debater一如既往地展現(xiàn)了優(yōu)秀的辯論水平,，現(xiàn)場觀賽者的投票以及評價直接體現(xiàn)了它的完美表現(xiàn)。面對“誰更豐富了你的知識（Better enriched your knowledge）,？”這個問題,，現(xiàn)場有近60%的人選擇投票給Project Debater，足見AI帶給人們更多“耳目一新”的想法,。

　　圖片來自IBM think 2019官網(wǎng)

　　而作為直接對手的Harish Natarajan,，則有更深刻的體會，用他的全程感受去形容人類對Project Debater的震撼再適合不過——由賽前對素未謀面的智能機器的緊張,，到沉浸入與人類辯論無異的冷靜,，到賽后如夢初醒般的驚艷，我們可以看到,，Project Debater的智慧正越來越接近人類,。

　　幕后：它的技術(shù)能力更為卓絕

　　一直以來，AI所解決的挑戰(zhàn)都是非黑即白,、有明顯的輸贏和對錯標(biāo)準(zhǔn),，但辯論卻是一個開放式的挑戰(zhàn)，沒有所謂的正確答案,。

　　正如Harish在賽后的采訪中談到,，Project Debater的表現(xiàn)相當(dāng)令他深刻，因為它突破了挑戰(zhàn),，能夠在沒有明確目標(biāo)的情況下進(jìn)行相當(dāng)好的辯論：“不同于圍棋,，你需要比對手獲得更多的占領(lǐng)區(qū)域；不同于象棋,，你需要將死國王,。辯論的目的是比對手更具說服力，但這并沒有明確的規(guī)則定義了你是否滿足了這個要求?！?/p>

　　Project Debater可以是正方也可以是反方,，所以它可以快速地幫助人了解一個問題的兩個方面，幫助人更加客觀,、全面地考慮問題,，以作出更好的決策。為了突破這一系列的挑戰(zhàn),，Project Debater被IBM的科學(xué)家們賦予了三大能力,。

　　它善于傾聽和理解自然語音語義的理解能力

　　在辯論的開始，Project Debater能夠像人一樣傾聽,，對人類語言及其中及其細(xì)微的差別有深刻的理解和消化。我們知道人類語言博大精深,，人類自身尚且不能輕易地準(zhǔn)確獲取對話人傳遞的信息,，這對機器來說無疑是更大的挑戰(zhàn)。

　　不同于我們熟知的閱讀理解的功能,，當(dāng)對方辯手開始講的時候,，Project Debater要能聽懂長達(dá)4分鐘的內(nèi)容，對方人類辯手在講的過程中語速可能是快的,，情感可能是充滿激情的,，同時還會有一些道德性、倫理性的問題,，Project Debater要在聽力理解中做到能夠理解對方所表達(dá)的主旨,。這和我們已經(jīng)熟悉的個人助手一類的智能是完全不同的，因為像個人助手類只需要聽懂一句話就可以,，比如開燈,、關(guān)燈，而在Project Debater要在很長的語句中去聽懂對方的主旨,。

　　它擁有博學(xué)似海的“知識”儲備,，并善于表達(dá)

　　模擬人類語義的邏輯結(jié)構(gòu)進(jìn)行輸出的能力

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動的信息生成能力

　　并可構(gòu)建有意義的反向輸出

　　Project Debater能夠在裝滿了上億篇主流報紙、雜志文章的海量的知識庫中快速地,、精準(zhǔn)地找到數(shù)百個恰如其分的論據(jù),，并能在幾分鐘內(nèi)快速組織回應(yīng)。它第一次證實了計算機能夠消化海量語料庫,，針對給定的有爭議的簡短主題描述,，能夠撰寫結(jié)構(gòu)良好的演講內(nèi)容，并清晰且有針對性地表達(dá)出來,。

　　它模擬人類的兩難困境

　　基于知識圖譜系統(tǒng)性提出原則性論點

　　在信息科技領(lǐng)域,，AI 領(lǐng)域的人士和IBM的專家總結(jié)了人類專家辯手的一些共同性，對Project Debater進(jìn)行模擬、建模,，并且把這個注入到系統(tǒng)中去,，就形成了一個知識圖譜給到Project Debater來用。所以一旦開始去進(jìn)行辯論的時候,，Project Debater就可以在已經(jīng)形成的圖譜中去做自己的向?qū)Ш退饕?，找到可以支撐他的證據(jù)。

　　IBM六年磨一劍 開創(chuàng)技術(shù)辯論新篇章

　　實際上,，Project Debater存在的目的不是為了擊敗人類,，而是探究如何通過信息交換和有效交流實現(xiàn)人機合作，提升決策效率和科學(xué)性,，真正推動AI系統(tǒng)的疆界,，更好地理解人類。為了實現(xiàn)這一目標(biāo),，IBM已就此進(jìn)行了超過六年的探索,。

　　Project Debater誕生記

　　·  2012年：Project Debater誕生

　　·  2013年：被賦予了人類的聲音

　　·  2014年：IBM發(fā)表了首篇相關(guān)研究論文

　　·  2016年：第一次進(jìn)行實時辯論

　　·  2017年：第一次成功說服人類同意了它的觀點

　　·  2018年：首次公開與人類專業(yè)辯手進(jìn)行辯論，一鳴驚人

　　·  2019年：舊金山再次亮相,，引爆對AI里程碑的討論

　　在長期積累下,，IBM研究院Project Debater團(tuán)隊成員，在各個研究領(lǐng)域發(fā)表了眾多篇論文,，其中最突出的就是提出計算辯論（Computational Argumentation）這一迅速崛起的領(lǐng)域,。期間提出的多個突破性的算法、工具,、流程,、框架等研究成果，推動了包括獨特的自然語言處理（NLP）,、機器學(xué)習(xí)和推理技術(shù)等多個關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)步,。

　　圖片來自海法研究院

　　IBM海法研究院 Project Debater首席研究員 Noam Slonim 博士（左）和Project Debater全球經(jīng)理 Ranit Aharonov 博士（右）

　　研究Project Debater過程中取得的技術(shù)研究成果，對于其他應(yīng)用類似技術(shù)的人工智能場景會有極大的推動作用,。而這些技術(shù)的應(yīng)用,，對于Project Debater能夠跨不同領(lǐng)域和數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而產(chǎn)生新的知識和理解起了關(guān)鍵作用,。

　　比賽輸贏并不重要,，傳奇才剛剛開始

　　如果說AI棋手首次戰(zhàn)勝人類觸發(fā)的是人們對于高科技發(fā)展的感官震撼，那AI辯手與人類頂級辯手精彩辯論的表現(xiàn),，則會將我們在欣喜,、驚嘆以及期許中推向進(jìn)一步的思辨：在掌握了人類語言能力之后，AI“冒險”的下一站將駐足何處,？在未來的人類世界中它會掀起哪些更大的波瀾,？

　　AI和人類，誰輸誰贏其實并沒有那么重要。AI背后的技術(shù)以及如何幫助人類做出更加明智,、無偏頗的決定,，這才是我們應(yīng)當(dāng)關(guān)注的焦點。在真實的世界中,，我們并不是需要回答很多瑣碎的問題,，而是要回答真正重要的問題并做出真正重要的決策，尤其是要在海量的信息中找到那些能夠助力無偏頗決策的信息,。

　　我們可以看到,，在辯論過程中可以看出一個事情的好與壞、利與弊,、支持與反對不同的觀點,，這就意味著在循證的基礎(chǔ)上，機器可以輔助我們做決策,。未來,，在人機同行的時代，人類的智慧加上機器的智能將迸發(fā)出無限的可能,。Harish在采訪中也表達(dá)了相似的觀點，他相信人工智能在不久的將來將能夠幫助人類做出決策,。

　　很明顯,，IBM 的Project Debater還將繼續(xù)成長，隨著時代的需要與技術(shù)的發(fā)展,，它的優(yōu)勢將進(jìn)一步體現(xiàn),，“從100億個句子中找到幾百句恰如其分的觀點，并完美組合起來有理有據(jù)的進(jìn)行辯駁,?！边@一點或許是單憑人腦無法媲美的，但幸運的是,，人類是它的發(fā)明者,。發(fā)揮它無感情無偏差的客觀性，它將成為人類智力的有力補充,。在未來,，機器智能+人類智能的增強智能時代會產(chǎn)生何種可能，我們拭目以待,。