經(jīng)過最初的探索,，整個(gè)行業(yè)已漸趨務(wù)實(shí)和理性,。自動(dòng)駕駛要“進(jìn)化”，需要軟硬件性能的全面提升,，也離不開基礎(chǔ)設(shè)施,、政策法規(guī)等產(chǎn)業(yè)體系的搭建和完善,。
數(shù)據(jù)來源：《北京市自動(dòng)駕駛車輛道路測(cè)試2018年度工作報(bào)告》
科技產(chǎn)業(yè)界的“流量明星”自動(dòng)駕駛面孔多樣：極具潛力的遠(yuǎn)景給人無限期待，高度復(fù)雜的挑戰(zhàn)又令人心生遲疑,。
一方面各大企業(yè)攜最新產(chǎn)品亮相,，為自動(dòng)駕駛“吆喝”；另一方面專家為自動(dòng)駕駛落地把脈,，應(yīng)用前景仍不明朗,。日前在貴陽舉辦的2019數(shù)博會(huì)上，自動(dòng)駕駛就呈現(xiàn)出這樣不同的面孔,。
從理念到產(chǎn)品,，自動(dòng)駕駛能否邁過技術(shù)長(zhǎng)河，將在哪些領(lǐng)域率先應(yīng)用,，離你我還有多遠(yuǎn),？
形態(tài)革新
汽車變得更聰明
自動(dòng)駕駛之所以曾看似遙不可及，很重要的原因是機(jī)器太“笨”了,。而今,，借助最新的人工智能、雷達(dá),、地理信息等技術(shù),，機(jī)器變得更聰明：不僅能“看”，還沒有盲區(qū),；有了“智商”,，懂得變道和轉(zhuǎn)彎、加速和剎車,。路口是紅燈還是綠燈,、左轉(zhuǎn)還是右轉(zhuǎn)、與前車保持多遠(yuǎn)距離……理論上,，都可以通過機(jī)器來判斷,。
從有人到無人，變化的不僅是駕駛形態(tài),。在自動(dòng)駕駛專家,、馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人吳甘沙看來，出行方式的革新還將創(chuàng)造新的業(yè)態(tài)——乘客經(jīng)濟(jì),，即在路上工作,、消費(fèi)和娛樂。
自動(dòng)駕駛的革新,，離不開基礎(chǔ)設(shè)施,、政策法規(guī)等外在環(huán)境的支撐。近年來,，我國推進(jìn)汽車,、交通,、通信融合，搭建了比較完整的產(chǎn)業(yè)體系,；在技術(shù)環(huán)境方面,，5G、人工智能等聯(lián)動(dòng)布局,，也形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈條,。
我國較早探索無人駕駛立法和測(cè)試體系。截至去年底,，北京,、上海、深圳等先后發(fā)布了地方性自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試管理規(guī)范或征求意見稿,。北京汽車股份有限公司汽車研究院智能化部部長(zhǎng)張永剛建議,，國家層面應(yīng)形成一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試體系，從場(chǎng)景,、算法,、測(cè)試方法等多方面完善對(duì)自動(dòng)駕駛的評(píng)價(jià)。
技術(shù)升級(jí)
攻關(guān)是一場(chǎng)艱難的“長(zhǎng)征”
前景看似很美妙,，但在自動(dòng)駕駛面前有一條技術(shù)長(zhǎng)河,，大家都在“摸著石頭過河”。自動(dòng)駕駛涉及的技術(shù)非常廣,，涵蓋軟硬件多方面,，任何一個(gè)環(huán)節(jié)“瘸腿”都跑不起來。
比如,，無人車看清周邊環(huán)境,，需要精密的感知技術(shù),。中科院自動(dòng)化研究所研究員王飛躍介紹,，近年來，汽車的感知能力快速提升,，但遇到雨,、霧等惡劣天氣時(shí)，它就成了“瞎子”,，目前仍沒有完美的解決辦法,。
要讓無人車根據(jù)環(huán)境做出選擇，還需要高效的“大腦”,。然而,，自動(dòng)駕駛是遵守規(guī)則的“好學(xué)生”，現(xiàn)實(shí)中的路況通常瞬息萬變,，機(jī)器難以對(duì)一些突發(fā)情況做出合理的決策,。
此外,，與幾乎所有人工智能應(yīng)用一樣，自動(dòng)駕駛要“進(jìn)化”,，需要“喂”入大量的數(shù)據(jù),，這又非常耗費(fèi)時(shí)間。
王飛躍介紹,，自動(dòng)駕駛離不開通信技術(shù),，有了更快、更穩(wěn)定的傳輸,，才能形成一套智能車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),。專家在數(shù)博會(huì)上表示，5G通信將是推進(jìn)自動(dòng)駕駛落地的關(guān)鍵,。
吳甘沙認(rèn)為,，做自動(dòng)駕駛，越往后難度越大,，是一場(chǎng)艱難的“長(zhǎng)征”：“我們目前完成的99%也許只是征途的1%,，最后的1%可能還需要99%的努力?！辈贿^,，業(yè)界專家認(rèn)為，自動(dòng)駕駛總體上是一個(gè)工程問題,，就像建房子,，不是搭建海市蜃樓，難在如何造出來,、造好,。
與很多人工智能應(yīng)用類似，與國際領(lǐng)先國家相比,，我國在算法,、核心硬件上相對(duì)較弱，但有數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景的“主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)”,?！爱?dāng)前自動(dòng)駕駛技術(shù)還不成熟，一個(gè)影響因素是計(jì)算效率不夠高,?！钡仄骄€創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱說。
自動(dòng)駕駛專家,、禾多科技創(chuàng)始人倪凱介紹,，我國交通密度大、場(chǎng)景比較豐富、市場(chǎng)大,，有助于本土企業(yè)積累豐富的道路測(cè)試數(shù)據(jù),，形成一套適應(yīng)我國情況的解決方案。
安全,，是研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車的初衷,。某機(jī)構(gòu)測(cè)算，要證明無人駕駛在絕大多數(shù)情況下比人駕駛安全,，需要跑上110億英里,，這意味著用100輛車沒日沒夜跑500年。業(yè)界把每行駛多少里程需要人工干預(yù)一次,，作為衡量自動(dòng)駕駛技術(shù)成熟度的標(biāo)準(zhǔn)之一,。目前，表現(xiàn)最優(yōu)秀的無人車的數(shù)據(jù)是1.1萬英里,?！敖⒆詣?dòng)駕駛安全性的全球標(biāo)準(zhǔn)很重要?！睂＜冶硎?。
應(yīng)用落地
“步步為營(yíng)”成業(yè)界共識(shí)
根據(jù)車輛的智能程度由低到高，業(yè)界把自動(dòng)駕駛分為從L0級(jí)到L5級(jí)的6個(gè)等級(jí),。其中,，L1、L2等輔助駕駛技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)比較普遍,，但L3級(jí)別以上還未大規(guī)模落地,。
如果向業(yè)內(nèi)人士詢問自動(dòng)駕駛的應(yīng)用場(chǎng)景，你可能會(huì)得到多種甚至對(duì)立的答案,。
倪凱介紹,，大體來說，產(chǎn)業(yè)界有兩種研發(fā)路徑,。一是“一步到位”的模式,，即研發(fā)L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車；二是“步步為營(yíng)”的模式,，即在傳統(tǒng)汽車上逐漸新增一些自動(dòng)駕駛的功能,，再向完全自動(dòng)駕駛過渡。
王飛躍的判斷是,，自動(dòng)駕駛會(huì)從廠區(qū)、機(jī)場(chǎng),、碼頭等特定封閉場(chǎng)景普及,，之后是市政公交、出租車,，最后才是開放的城市道路,。
經(jīng)過多年嘗試,，“步步為營(yíng)”的路線逐漸獲得業(yè)界認(rèn)同。
事實(shí)上,，自動(dòng)駕駛興起頭幾年,，產(chǎn)業(yè)界對(duì)技術(shù)的估計(jì)過于樂觀，加上國際上數(shù)起資本并購的刺激,，出現(xiàn)了一些泡沫,。2018年以來，一些產(chǎn)品交付不如預(yù)期,，又發(fā)生了幾起無人車事故,，自動(dòng)駕駛明顯降溫。
“自動(dòng)駕駛比較容易做出展示,，但要落地很難,。”IDG資本執(zhí)行總監(jiān)丁飛說,，自動(dòng)駕駛熱的降溫,，是成長(zhǎng)過程中要交的學(xué)費(fèi)。
然而不少業(yè)界專家認(rèn)為,，當(dāng)前,，自動(dòng)駕駛降溫，對(duì)行業(yè)可能是好事,，有利于真正做創(chuàng)新的企業(yè)冒出來,，從而在自動(dòng)駕駛?cè)虍a(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)一席之地。
倪凱介紹,，人工智能技術(shù)正從各領(lǐng)域助推自動(dòng)駕駛發(fā)展,，整個(gè)行業(yè)也在努力提升軟硬件性能。業(yè)界預(yù)計(jì),，未來3到5年,，某些L3級(jí)別自動(dòng)駕駛車輛將實(shí)現(xiàn)規(guī)模量產(chǎn)，而在代客泊車,、高速公路等限定場(chǎng)景下,，L4級(jí)自動(dòng)駕駛將開始應(yīng)用，下一個(gè)10年或是落地關(guān)鍵期,。