近年來，物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)快速發(fā)展,，并衍生出多個行業(yè)的智能化應(yīng)用，例如自動駕駛、智能制造、智慧醫(yī)療、智能交通等,。基于數(shù)據(jù)分析和認(rèn)知計算的技術(shù)正在影響我們的生活和工作方式，為企業(yè)提供了新的競爭優(yōu)勢,。

　　在制造業(yè)中,，人們的工作方式開始改變，在信息化技術(shù)的支持下,，雇主能夠與工人,、客戶以及供應(yīng)商進(jìn)行緊密互動，使得制造過程更協(xié)調(diào),。工廠獲得大量數(shù)據(jù)之后,，通過人工智能的方法，例如計劃,、推理和學(xué)習(xí),，最終獲得最好的決策見解。

　　目前主要的認(rèn)識技術(shù)包括機器學(xué)習(xí),、計算機視覺和語言的認(rèn)知等,。語言認(rèn)知能理解和生成人類語言，以便利用書面和口頭方式加速與機器的交互,。而機器學(xué)習(xí)可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)而自動化診斷,，無需精確編程。還有計算機視覺,，可以從一系列圖像中挖掘,、評估和理解有用信息。

　　這些技術(shù)使得機器能夠理解人類行為,，并能接手人類工作的一部分,。通過認(rèn)知計算機提供的信息，制造商可以及時決定行動方案,，最終實現(xiàn)最優(yōu)的生產(chǎn)管理,。

　　制造業(yè)的數(shù)字化未來趨勢

　　未來幾年工業(yè)將走向數(shù)字化，而物聯(lián)網(wǎng)是主要推動力之一,，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將會激增,，數(shù)量會超過100億。而圍繞著這些設(shè)備,，如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析，改善我們的業(yè)務(wù)和生活是至關(guān)重要的的事情,。

　　由于傳輸大量數(shù)據(jù),，傳統(tǒng)計算將難以跟上。處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù),，必需采用認(rèn)知計算這樣的技術(shù),，以便管理、評估和改進(jìn)信息,。認(rèn)知計算是制造業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分,，采用新技術(shù)可以分階段完成,，認(rèn)知計算也適合這種形式。

　　未來工廠里對設(shè)備的管理是通過傳感器連接和分析,，從設(shè)備和生產(chǎn)線上獲取各種各樣的數(shù)據(jù),，并通過認(rèn)知理解來改善勞動力和能源等資源分配，最終提高性能效率并減少不必要的停機時間,。

　　認(rèn)識計算將在未來制造業(yè)中起到關(guān)鍵作用,，例如基于機器學(xué)習(xí)的機器人將會成來未來工廠關(guān)注的一個重點領(lǐng)域。工業(yè)機器人的銷量已經(jīng)證實了未來的方向,，而智能機器人配備了傳感器,，易于編程，有人工智能技術(shù)的加持下,，將變得更聰明,，更具響應(yīng)性和自主性。

　　認(rèn)識計算帶來深刻改變

　　工廠希望能夠快速響應(yīng)市場的變化和客戶的個性化需求,，因此需要提高生產(chǎn)的自動化和靈活性,，新一代智能機器人對于柔性化生產(chǎn)非常有利。不久的將來,，隨著機器人的功能升級,，以及成本的進(jìn)一步下降，智能機器人將會在小型工廠中廣泛采用,。

　　多年來,，人們一直在研究用計算機模擬人類大腦的工作方式，從過去的可編程系統(tǒng)到現(xiàn)在的認(rèn)知系統(tǒng),，利用數(shù)據(jù)挖掘,、模式識別和語言認(rèn)識等自學(xué)習(xí)算法。認(rèn)知計算也可以幫助實現(xiàn)靈活的自動化,，例如通過自動檢測可以預(yù)測和改善維護(hù),，防止意外停機。

　　先進(jìn)的人工智能技術(shù)給制造業(yè)帶來巨大的提升,，利用機器視覺認(rèn)知檢測有缺陷的部件,，在設(shè)備運送到市場之前進(jìn)行處理，保證產(chǎn)品的良品率,。無論是智能機器人,、還是視覺檢測，計算機系統(tǒng)的認(rèn)知處理都是關(guān)鍵,。

　　如果將超級計算機添加到制造設(shè)備中,，它可以使用采集到設(shè)備中傳感器的信息，并對電機或軸承故障等事項進(jìn)行預(yù)測分析，利用機器學(xué)習(xí)算法更容易尋找系統(tǒng)性能和動作中的故障,。