IBM和微軟正在尋求通過人工智能驅(qū)動的認(rèn)知計算系統(tǒng)來顛覆醫(yī)療保健行業(yè),。
認(rèn)知計算是指能夠用一種計算機化的模型來模擬人類的思考過程,。得益于云計算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,,認(rèn)知計算已經(jīng)變得價格實惠,,能夠為大大小小的企業(yè)所使用。豐富的計算和存儲資源,,再加上分析技術(shù)的進(jìn)化,,正在加速認(rèn)知計算的普及。
認(rèn)知計算系統(tǒng)依賴于各種人工智能(AI)元素,,比如機器學(xué)習(xí),、推理,、自然語言處理,、語音和視覺、人機交互,、對話和故事生成等等,。機器學(xué)習(xí)算法可從所注入的大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和獲取知識。
這些系統(tǒng)會隨著時間的推移變得越來越好,,因為它們能夠不斷改進(jìn)其發(fā)現(xiàn)模式的方式,,以及基于數(shù)據(jù)集作出的推斷。經(jīng)過一段時間后,,它們的智能程度會足以使得它們能夠預(yù)測新問題和就潛在的解決方案建模,。
IBM沃森(Watson)和微軟認(rèn)知服務(wù)(Microsoft Cognitive Services)均是熱門的認(rèn)知計算平臺,可通過簡單的API(應(yīng)用程序接口)提供強大的功能,。盡管它們最初只是面向開發(fā)者,,但這兩家公司正建造與企業(yè)需求相符合的附加層。微軟Cortana智能套件便是一種企業(yè)級人工智能平臺,。IBM正在擴展沃森,,以為醫(yī)療保健、制造業(yè),、教育等垂直領(lǐng)域提供解決方案,。
通過應(yīng)用自然語言處理(NLP)、數(shù)據(jù)挖掘和先進(jìn)的文本分析技術(shù),,認(rèn)知計算系統(tǒng)能夠在疾病診斷和更快速的決策上給醫(yī)生帶來輔助,。它們可通過智能匹配來為臨床試驗優(yōu)化病例選擇。在腫瘤科,,這些系統(tǒng)可輔助制定個性化的治療計劃,,提高患者滿意度。
自1990年代末以來,,IBM的研究團(tuán)隊一直在針對醫(yī)療保健領(lǐng)域打造沃森技術(shù),。他們?nèi)缃衲軌蛱峁┮粋€統(tǒng)一的平臺,該平臺旨在在各個治療方面輔助醫(yī)生和醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)人員,。Watson for Oncology專為幫助提供癌癥治療的腫瘤科醫(yī)生而打造,。它由IBM和紐約紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心(MSK)合作設(shè)計而成,,能夠?qū)碜允謱懳募雀鞣N輸入來源的結(jié)構(gòu)化和非機構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行意義和語境分析。Watson for Oncology的數(shù)據(jù)來源多種多樣,,其中包括MSK文獻(xiàn)和原理,,以及超過290本醫(yī)學(xué)期刊、200多本教科書和1200萬頁的文本,。
在印度,,IBM與馬尼帕爾醫(yī)院合作為癌癥患者提供診斷和治療。Watson for Oncology被應(yīng)用于馬尼帕爾醫(yī)院的16個部門和學(xué)術(shù)中心,,該醫(yī)院每年為逾20萬病患提供治療,。考慮到腫瘤科專家嚴(yán)重短缺,,該項合作將能夠給病人帶來更加快速,、更好的治療。
美國癌癥協(xié)會在利用IBM沃森來挖掘來自網(wǎng)站和相關(guān)來源的數(shù)據(jù),,以期為腫瘤患者提供個性化的治療,。據(jù)IBM稱,目前有超過16項腫瘤科實踐在依靠沃森來幫助醫(yī)生將DNA洞見轉(zhuǎn)變成針對病患的個性化治療,。
位于新罕布什爾的美國醫(yī)療系統(tǒng)Dartmouth-Hitchcock已采用微軟的Cortana智能套件來預(yù)測病患的緊急醫(yī)療狀況,。該項解決方案名為ImagineCare,面向Dartmouth-Hitchcock的6000多位患者,。所部署的系統(tǒng)從傳感器,、設(shè)備甚至患者和護(hù)士之間的電話通話獲取數(shù)據(jù)。當(dāng)該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)有指標(biāo)超過預(yù)定閾值時,,它會馬上向護(hù)士發(fā)出警告,。接著,護(hù)士就能夠通過電話,、視頻聊天或者文本信息來聯(lián)系通知患者,。
微軟印度公司已跟L V Prasad Eye Institute眼科研究所聯(lián)手成立一個名為微軟眼部護(hù)理智能網(wǎng)絡(luò)(MINE)的聯(lián)盟。該聯(lián)盟的合作組織包括邁阿密大學(xué)巴斯康姆帕默爾眼科研究所,、美國羅切斯特大學(xué)Flaum Eye Institute眼科研究所,、巴西圣保羅聯(lián)邦大學(xué)和澳大利亞華柏恩視覺研究所。這些組織機構(gòu)將在各種病患數(shù)據(jù)集上展開合作,,發(fā)展針對視覺修復(fù)和眼部疾病的機器學(xué)習(xí)預(yù)測模型,。該研究的結(jié)果將有助于醫(yī)院防止可避免的失明案例,以及整體上提高眼部護(hù)理服務(wù)的效率,。
據(jù)分析師們估計,,2021年之前,AI醫(yī)療保健應(yīng)用市場的復(fù)合年增長率將達(dá)到42%,。醫(yī)療保健行業(yè)的顛覆時機已然成熟,,微軟和IBM正通過各自的產(chǎn)品來利用這一機遇,。