“只看設計架構(gòu)層面,，國內(nèi)的人工智能芯片并不比國外差,，但這是不夠的?！痹谌涨爸锌圃何锢硭e行的“科學咖啡館”科普沙龍上,，清華大學電子工程系教授汪玉指出，這相當于在沙子上蓋樓,，基礎并不堅固,。

　　如今國內(nèi)已涌現(xiàn)出更多做人工智能芯片的企業(yè)，做得“一點不比國外差,，有的甚至更好”。

　　這里所說的“好”，主要涵蓋設計架構(gòu)層面,。而設計架構(gòu)成為國內(nèi)人工智能芯片的強項,，背后有一定的原因。

　　傳統(tǒng)的CPU和GPU芯片采用基于指令流的馮諾依曼式計算架構(gòu)和計算模式來運行,，而人工智能芯片多采用類腦或仿腦的架構(gòu)方式,，能夠突破內(nèi)存墻的計算瓶頸，在語音識別,、圖像識別等運用深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法的場景下,，相比傳統(tǒng)芯片，人工智能芯片具有顯著優(yōu)勢,。

　　由于與傳統(tǒng)芯片存在上述差異,，僅從設計架構(gòu)來看，國內(nèi)人工智能芯片能夠很快跟進相關技術(shù),，與發(fā)達國家?guī)缀跆幱谕凰健?/p>

　　從近期新聞可管窺國內(nèi)人工智能芯片的火熱進展

　　6月20日,，寒武紀推出第二代云端人工智能芯片“思元270”;6月21日，華為發(fā)布人工智能手機芯片“麒麟810”;7月3日,，百度發(fā)布遠場語音交互芯片“鴻鵠”,。

　　華為、寒武紀等企業(yè)開發(fā)的人工智能芯片,，大多為通用性芯片,，可勝任多種人工智能應用場景。此外,，不少高校和研究院所也在研發(fā)人工智能芯片,，它們多為專用性芯片，在特殊應用場景下性能較強,。

　　產(chǎn)業(yè)鏈條仍存掣肘短板

　　盡管國內(nèi)人工智能芯片發(fā)展方興未艾,，且在設計架構(gòu)方面可圈可點，但專家指出,，總體上中國在芯片領域基礎薄弱,，仍存不少掣肘短板。

　　中國大陸制造芯片的最新設備和工藝比國際先進水平落后一到兩代,，因此一些人工智能芯片需要送到境外進行制造和封裝,，產(chǎn)業(yè)鏈完整度欠佳。

　　手機上所用的人工智能芯片就是典型例子,，這些芯片往往需要采用最新工藝以降低功耗,、提高集成度和計算性能，屬于高端芯片,，需求量非常大,，但中國大陸尚不具備制造和封裝條件。

　　國內(nèi)人工智能芯片發(fā)展的弱項還有高速接口以及專用的集成電路IP核。以后者為例,，它們具有比較高的計算性能,，設計復雜，又與制造工藝休戚相關,，要實現(xiàn)這樣的設計模塊通常需要多年沉淀積累,。

　　高速接口和專用的集成電路IP核被業(yè)界看作核心技術(shù)，使用它們往往需要國外公司授權(quán)許可,，而不具備這些技術(shù)的企業(yè)在短期內(nèi)又很難得到許可,。

　　國內(nèi)人工智能芯片在需要聰明智慧的環(huán)節(jié)做得不錯，但在需要積累沉淀的環(huán)節(jié)做得卻不夠好,。

　　整體而言,，國內(nèi)相關領域研究起步較晚，確實需要積累和沉淀,。長遠來看,，中國人工智能芯片領域應把握機會補上薄弱環(huán)節(jié)，將關鍵核心技術(shù)掌握在自己手中,，以免受制于人,。