過(guò)去數(shù)年，“AI威脅論”在全球有三位最著名的鼓吹者：物理學(xué)家霍金,，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨,，“鋼鐵俠”埃隆·馬斯克。而就在不久前,，后兩位在AI領(lǐng)域發(fā)生了一次意外的間接關(guān)聯(lián),。一顆重磅炸彈，砸向最近波瀾不驚的AI江湖,。
微軟正式宣布,，將向埃隆·馬斯克參與創(chuàng)立的AI研究機(jī)構(gòu)OpenAI投資10億美元：雙方將聯(lián)合開(kāi)發(fā)新的Azure AI超級(jí)計(jì)算技術(shù)；OpenAI也將在 Azure上運(yùn)行自己的服務(wù),，進(jìn)一步推動(dòng)“通用人工智能（AGI,，Artificial General Intelligence ）”的研究；此外,，微軟還將成為OpenAI 新型商業(yè)化AI 技術(shù)的首選合作伙伴,。
在一些人看來(lái)，OpenAI,，AGI,，微軟,，超級(jí)計(jì)算技術(shù)……這次合作的幾乎每個(gè)關(guān)鍵詞,，都在撩撥整個(gè)AI業(yè)界的心弦。
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業(yè)內(nèi)無(wú)人不識(shí)OpenAI。
眾所周知,，過(guò)去許多年,，從能源枯竭到氣候變暖，從人口壓力到交通繁難,，埃隆·馬斯克幾乎每隔幾年,，就會(huì)揪出一個(gè)“人類公敵”示眾，然后提出一套讓人類大呼“哇哦,！”的宏大解決方案,，最終，促成一筆大生意,。
OpenAI就是馬斯克為應(yīng)對(duì)“AI威脅”提出的解決方案,。2015年，他與YC創(chuàng)始人山姆和投資人彼得·蒂爾一起創(chuàng)立OpenAI,，直接對(duì)標(biāo)谷歌2014年收購(gòu)的研究機(jī)構(gòu)DeepMind,，OpenAI的初心是預(yù)防AI帶來(lái)災(zāi)難，推動(dòng)AI發(fā)揮積極作用,。
什么是“積極”作用,？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是倘若AI在未來(lái)失控,，能讓它們互相掣肘,。
在OpenAI的邏輯推演——或者說(shuō)“故事模板”里，避免AI“毀滅”人類的最好方法,，就是避免AI的“飼養(yǎng)權(quán)”只掌握在谷歌等極少數(shù)巨頭手里,。
最“危險(xiǎn)”的就是DeepMind。
據(jù)說(shuō),，一位DeepMind的投資人曾在一次會(huì)議后開(kāi)玩笑說(shuō),，他應(yīng)該當(dāng)場(chǎng)殺掉DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯，因?yàn)檫@或許是“拯救人類”的最后機(jī)會(huì),。
馬斯克也與哈薩比斯有過(guò)一次探討,。馬斯克說(shuō)，他創(chuàng)辦SpaceX的目的是想幫助人類星際移民,，這是世界上最重要的項(xiàng)目,。哈薩比斯說(shuō)，他也在開(kāi)發(fā)世界上最重要的項(xiàng)目,，那就是超級(jí)AI,。馬斯克說(shuō)，這恰恰是人類需要移民火星的原因之一,，假如AI反叛,，人類至少還有地方可逃,。哈薩比斯笑著說(shuō)，如果真是那樣,，AI一定會(huì)跟著人類來(lái)到火星,。
總之，為了降低AI風(fēng)險(xiǎn),，OpenAI請(qǐng)來(lái)一大批科學(xué)家坐鎮(zhèn),，最近幾年也有不錯(cuò)的發(fā)展，比如最為人所知的成就是用AI擊敗了《Dota2》游戲的前世界冠軍,。
這點(diǎn)也和DeepMind的AlphaGo很像,。
但遺憾和荒誕的是，如今馬斯克已經(jīng)退出OpenAI的董事會(huì),，理由是“利益沖突”,。常被媒體提及的例子是，OpenAI的許多科學(xué)家都曾說(shuō),，馬斯克經(jīng)常讓他們給自己的各家公司出謀劃策,，儼然快要變成“鋼鐵俠”的外部謀士，這對(duì)“非營(yíng)利”的OpenAI是不公平的,。
而OpenAI這邊,，為了更好地維持研究，今年3月OpenAI宣布重組,，正式成立了一家名為“OpenAI LP”的營(yíng)利公司,。這并不令人意外，畢竟除了巨大算力,，AI研究更需要龐大資金,，而非營(yíng)利組織獲取資金最有效的方式也許就是改變架構(gòu)。
這次拿到微軟10億美元投資,，算是OpenAI在重組后的最大動(dòng)靜,。
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值得一提的是，OpenAI收到的這筆投資,，主要將用于開(kāi)發(fā)他們一直心向往之的“通用人工智能（AGI）”,。
如你所知，迄今為止,，在深度學(xué)習(xí)的輔佐下,，人類對(duì)專注于某個(gè)特定任務(wù)的AI訓(xùn)練已經(jīng)得心應(yīng)手，AI在自動(dòng)駕駛,，翻譯,，醫(yī)療，保險(xiǎn)等各領(lǐng)域不斷摧城拔寨,，但由于被鎖死在給予的知識(shí)圍攏內(nèi),，人工智能一旦橫跨領(lǐng)域,，瞬間表現(xiàn)得像個(gè)嬰兒，F(xiàn)acebook AI 首席執(zhí)行官Yann LeCun 就說(shuō),，在通用智能方面，人類甚至無(wú)法開(kāi)發(fā)出像老鼠一樣聰明的東西,。
而“通用AI”是比“專用AI”更高階的存在,，它能在不同領(lǐng)域間建立關(guān)聯(lián)，舉一反三,，解決跨領(lǐng)域的復(fù)雜任務(wù),，更接近人腦的全盤(pán)思維，也更接近上世紀(jì)80年代所謂“經(jīng)典AI”嘗試解決的問(wèn)題,，所以在不少未來(lái)學(xué)者眼中,，通用AI是人類通向未來(lái)的必經(jīng)之路。
但在更多人看來(lái),，人類與AGI之間,，也許還隔著許多個(gè)“深度學(xué)習(xí)”。
作為這一輪AI浪潮最大的助推器,，深度學(xué)習(xí)其實(shí)嚴(yán)重依賴于數(shù)據(jù)堆砌,，在本質(zhì)上是用統(tǒng)計(jì)方法增加預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度——而哪怕將這一邏輯推演至極致，大概率上也不足以誕生通用AI,。
譬如哈薩比斯就曾表示,，就像人類智慧是由大腦不同模塊涌現(xiàn)而來(lái)，深度學(xué)習(xí)只是解決通用AI的一個(gè)組成部分,，“大腦是個(gè)綜合系統(tǒng),，但大腦的不同部分負(fù)責(zé)不同的任務(wù)。海馬體負(fù)責(zé)情景記憶,，前額葉皮質(zhì)負(fù)責(zé)控制,，等等。你可以把目前的深度學(xué)習(xí)看作是相當(dāng)于大腦中的感覺(jué)皮層的一樣?xùn)|西：視覺(jué)皮質(zhì)或者聽(tīng)覺(jué)皮質(zhì),。但是,，真正的智能遠(yuǎn)不止于此。你必須把它重新組合成更高層次的思維和符號(hào)推理,?！?/p>
但這談何容易，即便是這個(gè)世界上最著名的技術(shù)樂(lè)觀分子,，《奇點(diǎn)臨近》的作者雷·庫(kù)茲韋爾也曾表示,，直到2029 年，人類才有超過(guò)50％的概率開(kāi)發(fā)出通用AI,。iRobot聯(lián)合創(chuàng)始人Rodney Brooks 的判斷則是2200 年……
而在更悲觀者眼中,，上述這些時(shí)間節(jié)點(diǎn),，只不過(guò)是一時(shí)囈語(yǔ)，因?yàn)橥ㄓ肁I的實(shí)現(xiàn),，本身也許就是個(gè)妄念,。
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事實(shí)上，在不少人看來(lái),，微軟投資OpenAI,，除了彰顯某種未來(lái)野心的示范作用，還可以借助OpenAI 既有的技術(shù)資源改進(jìn)Azure平臺(tái),，更好地完成商業(yè)化,。
眾所周知，包括微軟在內(nèi),，全球科技巨頭此刻正在“云端”激烈開(kāi)戰(zhàn),，且戰(zhàn)況不斷升級(jí)。微軟這邊,，最新財(cái)報(bào)顯示,，微軟第四財(cái)季營(yíng)收為337．17 億美元，包括Azure 云計(jì)算業(yè)務(wù)在內(nèi)的智能云部門(mén)營(yíng)收為114 億美元,，同比增長(zhǎng)19％,，其中Azure 營(yíng)收同比增長(zhǎng)64％，而包括Windows 業(yè)務(wù)在內(nèi)的更多個(gè)人計(jì)算業(yè)務(wù)營(yíng)收為113 億美元,，同比增長(zhǎng)4％——要知道,，這是微軟智能云部門(mén)營(yíng)收首次超過(guò)更多個(gè)人計(jì)算業(yè)務(wù)營(yíng)收。
AI有助于繼續(xù)增強(qiáng)微軟云的厚度,，這筆投資后,，微軟會(huì)成為OpenAI 的獨(dú)家云供應(yīng)商，OpenAI 也會(huì)與微軟合作開(kāi)發(fā)Azure AI 超級(jí)計(jì)算技術(shù),，并授權(quán)微軟使用其部分技術(shù)進(jìn)行商業(yè)化,。
而在商業(yè)之外，誠(chéng)如納德拉所言：“人工智能是我們這個(gè)時(shí)代最具變革性的技術(shù)之一,，有潛力解決我們這個(gè)世界上最緊迫的挑戰(zhàn),。通過(guò)將OpenAI的突破性技術(shù)與新的Azure AI高性能計(jì)算技術(shù)結(jié)合，我們的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人工智能的民主化,，同時(shí)始終保持人工智能安全,，這樣人人都能從中受益?！?/p>
但問(wèn)題是,，究竟什么是“世界上最緊迫的挑戰(zhàn)”？
這正是世界復(fù)雜的一面,，沒(méi)人擁有篤定的答案,，所有因素都被巨大的不確定性籠罩,。表面上，人類要做的事有許多,，整合經(jīng)濟(jì)資源,，彌合政治分歧，愈合觀念裂痕……但實(shí)際上,，似乎又很難找到著力點(diǎn),。
而就像哈薩比斯所言，面對(duì)這種不確定性危機(jī)：要么指望人類行為的指數(shù)級(jí)改進(jìn)——更少的民族主義和短期主義,，更多的分工協(xié)作和共同利益,；要么指望技術(shù)自身的指數(shù)級(jí)改進(jìn),，從而防止像災(zāi)難性氣候等缺少利益相關(guān)的棘手問(wèn)題,。
從目前跡象看，后者似乎更可靠一些,，哪怕,，它可能會(huì)帶來(lái)更大的不確定性。
作者：李北辰,，獨(dú)立撰稿人,，國(guó)內(nèi)數(shù)十家媒體專欄作家，曾供職《南都周刊》《華夏時(shí)報(bào)》《財(cái)經(jīng)》等媒體