在技術(shù)路徑上，華為的智能駕駛既非從L2向L4演進(jìn)，也不是L2與L4并行,，而是“配置可裁剪的L4”。即先聚焦L4,，再用L4的能力反哺L2，L2.5,，L3,，某種意義上就是“升維思考，降維打擊”,。

　　依托自身強(qiáng)大的底層研究能力和復(fù)雜系統(tǒng)集成能力,，華為也踏入智能駕駛領(lǐng)域，提供可剪裁智能計(jì)算平臺(tái)和L4級(jí)全棧式解決方案,，讓企業(yè)專(zhuān)注自己的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域,，縮短自動(dòng)駕駛汽車(chē)推出周期，華為成為繼地平線之后又一家有希望打破英偉達(dá)和Mobileye芯片壟斷的本土自動(dòng)駕駛供應(yīng)商,。

　　9月18-19日,，在華為2019全聯(lián)接大會(huì)上，華為智能汽車(chē)解決方案BU首次系統(tǒng)性地闡述了其智能駕駛業(yè)務(wù),。

　　簡(jiǎn)單地說(shuō),，華為推出L4級(jí)全棧智能駕駛解決方案和MDC計(jì)算平臺(tái)兩個(gè)產(chǎn)品。這兩者都是基于自研的AI芯片,、CPU和操作系統(tǒng),，其中，前者展現(xiàn)了華為對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的強(qiáng)大集成能力,，而后者則在商業(yè)模式上對(duì)產(chǎn)業(yè)界開(kāi)放,，歡迎廣大產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴參與。

　　在技術(shù)路徑上,，華為的智能駕駛既非從L2向L4演進(jìn),，也不是L2與L4并行，而是“配置可裁剪的L4”,。即先聚焦L4，再用L4的能力反哺L2,，L2.5,，L3，某種意義上就是“升維思考,，降維打擊”,。

　　在去年10月份的全聯(lián)接大會(huì)上，華為發(fā)布了AI芯片昇騰310及面向L4級(jí)智能駕駛的計(jì)算平臺(tái)MDC 600?；?2nm制程的昇騰310可以8W的功耗達(dá)到16 TOPS 的算力,。

　　而據(jù)此次全聯(lián)接大會(huì)上公布的內(nèi)容，目前,，華為可提供MDC智能駕駛計(jì)算平臺(tái)和L4全棧解決方案兩種方案（以前者為主）,。其跟奧迪合作的L4級(jí)自動(dòng)駕駛車(chē)隊(duì)上便搭載了華為L(zhǎng)4級(jí)全棧智能駕駛解決方案。

　　當(dāng)前,，華為跟奧迪合作的測(cè)試車(chē)隊(duì)規(guī)模已達(dá)數(shù)十輛,。

　　除奧迪外，一汽,、沃爾沃（乘用車(chē)）,、東風(fēng)、蘇州金龍,、山東浩睿智能,、新石器等公司都已跟華為在自動(dòng)駕駛方面展開(kāi)合作。

　　一

　　在全聯(lián)接大會(huì)期間,，華為副董事長(zhǎng)胡厚崑等多位高管在演講中都提到“華為不是芯片公司,，我們不賣(mài)芯片”。

　　具體到智能駕駛業(yè)務(wù)上,，華為并不直接向車(chē)企或自動(dòng)駕駛公司出售芯片,，而是提供包括AI芯片、操作系統(tǒng),、算法,、支持服務(wù)框架、設(shè)備管理,、開(kāi)發(fā)工具鏈,、信息安全、功能安全在內(nèi)的MDC智能駕駛計(jì)算平臺(tái),。

　　自動(dòng)駕駛域控制器的構(gòu)建很復(fù)雜,。倘若華為只向用戶(hù)提供芯片，則用戶(hù)拿回去之后還要再找人開(kāi)發(fā)操作系統(tǒng),、算法,，并對(duì)系統(tǒng)的適配性、耦合性做各種測(cè)試,，這會(huì)是一個(gè)十分漫長(zhǎng)的過(guò)程,。

　　并且，用戶(hù)自己開(kāi)發(fā)的操作系統(tǒng)和算法,，也未必能使芯片的算力最大程度地發(fā)揮出來(lái),。因此,，華為提供的是一個(gè)工程化程度最高的開(kāi)放平臺(tái)。

　　MDC平臺(tái)秉承開(kāi)放的,、平臺(tái)化的理念,，將跟產(chǎn)業(yè)鏈伙伴和商業(yè)合作伙伴一起來(lái)探索標(biāo)準(zhǔn)、推廣標(biāo)準(zhǔn),、實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn),，并為開(kāi)發(fā)者提供一系列標(biāo)準(zhǔn)化的傳感器接口、線控接口,，并支持和兼容AUTOSAR\ROS,，同時(shí)，還提供一套功能完整的開(kāi)發(fā)工具鏈,。

　　因此,，車(chē)企和自動(dòng)駕駛公司可在上面開(kāi)發(fā)符合自身需求的自動(dòng)駕駛應(yīng)用，或整合來(lái)自Tier X們的的應(yīng)用軟件,。

　　有了工程化程度最高的MDC開(kāi)放平臺(tái),，車(chē)企便只需聚焦于整車(chē)技術(shù)及決策、規(guī)劃,、控制算法插件,，再做一些可提供差異化競(jìng)爭(zhēng)力的功能軟件，其他與自動(dòng)駕駛相關(guān)部分可都交給華為,。

　　TIer 1則可聚焦于傳感器,、線控等關(guān)鍵技術(shù)，而自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司則可聚焦于算法,。

　　這意味著,，車(chē)企、TIer 1及自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司們參與自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的進(jìn)程將被大大簡(jiǎn)化,、推出自動(dòng)駕駛汽車(chē)的周期會(huì)縮短,。

　　前段時(shí)間，華為被曝出正在申請(qǐng)高精地圖采集資質(zhì),，當(dāng)時(shí),，便有不少人猜測(cè)，華為將成為四維,、高德等圖商的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,。此外，還有傳言說(shuō)華為正打算做激光雷達(dá),。

　　那么,，華為在智能駕駛領(lǐng)域的邊界到底在哪里，會(huì)不會(huì)“什么都做”,？

　　在這次大會(huì)上,，《建約車(chē)評(píng)》向華為方面確認(rèn)后得到的答復(fù)是：華為申請(qǐng)圖商資質(zhì)，只是為了方便測(cè)繪供測(cè)試使用的高精地圖,。將來(lái)量產(chǎn)版的高精地圖,，華為是向圖商購(gòu)買(mǎi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，然后再利用華為的AI能力加工,。

　　華為的人工成本很高,，去采集底圖的性?xún)r(jià)比不高。況且,，人家已經(jīng)有現(xiàn)成的了,，我為什么要親自去采集？

　　9月17日,，在四維圖新召開(kāi)的用戶(hù)年度大會(huì)上,，有華為的管理人員去發(fā)表了演講;而在9月18日下午華為智能汽車(chē)分論壇上，四維圖新CEO程鵬也到場(chǎng)發(fā)表了演講,。此外,，四維圖新還是華為云的用戶(hù)。兩家公司確為合作關(guān)系而非競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,。

　　至于激光雷達(dá),，華為研究激光雷達(dá)確有其事，并且,，鑒于華為在光通信領(lǐng)域和微波通信領(lǐng)域的積累,，做激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)并沒(méi)有多少技術(shù)壁壘，但這并不意味著華為就要親自去做這些東西,。

　　其實(shí),，華為研究激光雷達(dá)，主要是為了驗(yàn)證,，比如,，激光雷達(dá)增加多少個(gè)，對(duì)算力增加的要求是多少,、應(yīng)該怎么去適配等,。

　　華為認(rèn)為，只有對(duì)傳感器也有深刻理解,，才能提出系統(tǒng)性的解決方案,，并將上中下游打通，進(jìn)而通過(guò)大量的路測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行循環(huán)和迭代,，再推動(dòng)芯片技術(shù)的快速成熟,。

　　此外，只有將上下游打通,，才能建立起對(duì)行業(yè)的深度認(rèn)知,，才能具備整合能力,，才會(huì)知道該怎么跟別人合作。

　　二

　　進(jìn)入2019年以后,，自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)有一個(gè)明顯的變化是：兩大芯片巨頭英偉達(dá)和Mobileye提L4的頻率比以前少了,，而曾在2017年喊出2019-2020年間L3量產(chǎn)的一眾主機(jī)廠們也開(kāi)始集體沉默了。

　　反倒是,，聲量一直不大的L2開(kāi)始受到重視,。今年，寶馬,、豐田等國(guó)際車(chē)企紛紛推出了L2級(jí)量產(chǎn)車(chē),，蔚來(lái)、小鵬,、車(chē)和家等中國(guó)的造車(chē)新勢(shì)力們也紛紛實(shí)現(xiàn)L2的量產(chǎn),。2019年，被認(rèn)為是L2量產(chǎn)的元年,。

　　那么,，今后幾年，華為在自動(dòng)駕駛板塊的重點(diǎn)會(huì)是L4還是L2,？

　　實(shí)際上,，華為內(nèi)部，并不認(rèn)可L4,、L3,、L2這樣的劃分。

　　在9月18日的演講中,，華為智能汽車(chē)解決方案BU總裁王軍說(shuō)：

　　“主流對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)等級(jí)從L0到L5的劃分,，是僅根據(jù)人為操作的參與程度來(lái)定義自動(dòng)化的等級(jí)，這并不太準(zhǔn)確,。因?yàn)?，相同的硬件和算法，面?duì)不同場(chǎng)景所能達(dá)到的自動(dòng)駕駛等級(jí)有較大差異,。

　　傳統(tǒng)的自動(dòng)駕駛分級(jí)只是對(duì)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的評(píng)估,，而不是針對(duì)特定場(chǎng)景的評(píng)估。但用戶(hù)更關(guān)注的是適合場(chǎng)景帶來(lái)的體驗(yàn)提升,、效率提升及成本降低,，而不是糾結(jié)技術(shù)概念。因此,，對(duì)自動(dòng)駕駛等級(jí)不區(qū)分場(chǎng)景,，就不能有效反應(yīng)用戶(hù)在特定場(chǎng)景下的體驗(yàn)?！?/p>

　　所以,，在華為看來(lái),，自動(dòng)駕駛落地的階段，按應(yīng)用場(chǎng)景劃分要比按從L0到L5的技術(shù)等級(jí)劃分更合適,。

　　比如,，業(yè)界可以探索這樣一種自動(dòng)駕駛落地發(fā)展路徑：

　　當(dāng)然，這一劃分并非華為首次提出,。2017年以來(lái)，地平線戰(zhàn)略副總裁李星宇也曾在多個(gè)場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)“自動(dòng)駕駛按技術(shù)等級(jí)劃分,，不如按應(yīng)用場(chǎng)景劃分”,。

　　業(yè)界通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在中國(guó),，城區(qū)行駛和泊車(chē)占用戶(hù)用車(chē)時(shí)間的96%,，因此，城際快速的點(diǎn)到點(diǎn),，核心城區(qū)的擁堵情跟隨,，加塞，紅綠識(shí)別,，市區(qū)的點(diǎn)到點(diǎn),，小區(qū)及停車(chē)場(chǎng)的自動(dòng)泊車(chē)，成為華為最先要解決的場(chǎng)景,。

　　這些,，也是最能體現(xiàn)智能駕駛價(jià)值的關(guān)鍵場(chǎng)景。

　　下一步,，就是識(shí)別有危險(xiǎn)的結(jié)構(gòu)化道路,，如上下匝道、U型掉頭;還有危險(xiǎn)障礙物,，如多種交通參與者,。

　　三

　　從華為智能汽車(chē)解決方案的展臺(tái)上了解到，華為目前主推的智能駕駛計(jì)算平臺(tái)并不是在去年最早亮相的MDC 600,，而是硬件配置做了適當(dāng)“減配”,、當(dāng)然也更有利于快速商用的MDC 300。

　　為什么會(huì)發(fā)生這個(gè)變化,？這就牽扯到一個(gè)概念“系統(tǒng)架構(gòu)可伸縮”,。

　　MDC 600是為L(zhǎng)4級(jí)自動(dòng)駕駛準(zhǔn)備的，但現(xiàn)階段,，多數(shù)主機(jī)廠都將自動(dòng)駕駛的重心放在一些更容易落地的場(chǎng)景如封閉園區(qū)等,。

　　場(chǎng)景簡(jiǎn)單了，則自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的算力,、傳感器數(shù)等可適當(dāng)“減配”,。當(dāng)然,，減配后的方案，完全可支持新的應(yīng)用場(chǎng)景,。

　　因此,，既不同于車(chē)企及TIer 1們通常從L2向L4演進(jìn)的做法，也不同于一些科技公司L2與L4并行的做法,，華為的設(shè)計(jì)理念是“以終為始”,，即從一開(kāi)始就針對(duì)最復(fù)雜的場(chǎng)景、使用最強(qiáng)的算力,，以L4架構(gòu)為設(shè)計(jì)框架;同時(shí),，又考慮到對(duì)L3和L2的支持，做一些功能上的“裁剪”,。

　　比如,，某高算力的MDC硬件平臺(tái)可支持限定場(chǎng)景下的自動(dòng)駕駛，在增加算力和激光雷達(dá)后便可支持全場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛,，而在減配算力和激光雷達(dá)后,，也完全能夠支持輔助駕駛。

　　簡(jiǎn)而言之,，“以終為始”及“系統(tǒng)架構(gòu)可伸縮”的實(shí)質(zhì)就是：配置可裁剪的L4能力,。即在設(shè)計(jì)產(chǎn)品的時(shí)候，滿(mǎn)足所有需求,，但在具體推出產(chǎn)品的時(shí)候,，客戶(hù)可根據(jù)實(shí)際需求“勾選”某幾項(xiàng)必須具備的功能。

　　這種可伸縮架構(gòu)的好處是顯而易見(jiàn)的：可用一套系統(tǒng)去應(yīng)對(duì)多種難度不同的應(yīng)用場(chǎng)景,。對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō),，則意味著增加了選擇的多樣性。

　　四

　　在過(guò)去一年多時(shí)間里,，國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛行業(yè)“寒冬來(lái)了”的悲鳴不絕于耳,。華為這次闡釋的智能駕駛打法，算是這個(gè)“蕭條的季節(jié)里”最大的喜訊,。

　　汽車(chē)產(chǎn)業(yè)自進(jìn)入自動(dòng)駕駛時(shí)代以來(lái),，原有的汽車(chē)芯片制造商N(yùn)XP、英飛凌及瑞薩等都表現(xiàn)得力不從心,，因?yàn)樗麄兊男酒懔Σ蛔?，只能滿(mǎn)足ADAS的需求。現(xiàn)在,，自動(dòng)駕駛芯片基本都掌握在Mobileye和英偉達(dá)的手里,，除特斯拉已可自力更生外，其他所有的自動(dòng)駕駛公司，都高度依賴(lài)這兩家公司的芯片,。

　　曾經(jīng)一度,，中國(guó)初創(chuàng)公司地平線被業(yè)界認(rèn)為是唯一有機(jī)會(huì)打破Mobileye和英偉達(dá)的芯片壟斷的本土自動(dòng)駕駛芯片廠商。但以去年10月份華為發(fā)布昇騰310及MDC 600為標(biāo)志,，這個(gè)領(lǐng)域又“冒出”了一個(gè)實(shí)力派玩家,。

　　華為在2004年成立海思，進(jìn)軍半導(dǎo)體領(lǐng)域,，其智能駕駛芯片,，便建立在海思過(guò)去十多年來(lái)的積累之上，而其對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的集成能力,，更是建立在華為過(guò)去三十多年來(lái)在ICT領(lǐng)域的深厚積累的基礎(chǔ)之上,。

　　英偉達(dá)的GPU是通用芯片，雖然算力高,，但功耗也高，這讓廣大用戶(hù)頭疼不已,。針對(duì)這一痛點(diǎn),，地平線、華為等公司則從一開(kāi)始就發(fā)力ASIC芯片,，以求實(shí)現(xiàn)算力和功耗的平衡,。

　　比如，英偉達(dá)的Xavier 算力為30 TOPS,，但功耗也高達(dá)30W,，能效為1 TOPS/W，相比之下,，華為昇騰310 算力為16 TOPS,，功耗卻僅為8W，能效為2 TOPS/W,。

　　而與同為ASIC 芯片的Mobileye EyeQ 4（算力為2.5 TOPS,，功耗為3W，能效0.83 TOPS/W）相比,，華為昇騰 310的優(yōu)勢(shì)也格外明顯,。

　　華為還有一項(xiàng)英偉達(dá)和Mobileye所不具備的優(yōu)勢(shì)：云計(jì)算能力。

　　華為云是國(guó)內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng)排名Top 5的玩家,，并且,，據(jù)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)IDC在今年8月初發(fā)布的《2019年Q1中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》，從IaaS+PaaS整體市場(chǎng)份額來(lái)看,，今年第一季度,，華為云營(yíng)收增長(zhǎng)超過(guò)300%，華為云PaaS市場(chǎng)份額增速接近700%，在Top5廠商增速排名第一,。

　　基于云計(jì)算能力,，華為可實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同，提供訓(xùn)練,、仿真,、數(shù)據(jù)標(biāo)注、OTA等全套云端解決方案,。

　　從當(dāng)前的競(jìng)爭(zhēng)格局看,，華為可能是最有希望打破英偉達(dá)和Mobileye的芯片壟斷的本土自動(dòng)駕駛供應(yīng)商。

　　而如果算法積累深厚的百度能跟華為這樣芯片和操作系統(tǒng)能力強(qiáng)大的本土公司合作,，可能會(huì)從根本上提升中國(guó)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力,，甚至是重塑全球自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)格局。

　　截至今年7月,，百度L4級(jí)別自動(dòng)駕駛城市道路測(cè)試?yán)锍桃呀?jīng)突破200萬(wàn)公里,，而測(cè)試車(chē)輛的數(shù)量也達(dá)到300輛了，今后路測(cè)數(shù)據(jù)積累及算法進(jìn)步的速度將加快,。

　　除此之外,，百度Apollo生態(tài)的合作伙伴已超過(guò)150家， 其中,，廣大車(chē)企,、廣大自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司、甚至TIer 1都對(duì)更強(qiáng)算力,、更低功耗的自動(dòng)駕駛芯片有著強(qiáng)烈需求,。

　　前面已經(jīng)提到，與華為的昇騰310相比,，英偉達(dá)的Xavier功耗太高,，而Mobileye的EyeQ 4則算力不足，兩者的能效都太低,。倘若百度及Apollo成員在產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)便采用低功耗,、強(qiáng)算力的昇騰310，則他們可站在更高的起點(diǎn)上,。

　　對(duì)AI芯片來(lái)說(shuō),，其所能實(shí)現(xiàn)的功能，由算法來(lái)定義,。而算法和芯片的高度協(xié)同,，不僅可使芯片的算力最大程度地發(fā)揮出來(lái)，也可使算法的實(shí)現(xiàn)效果最優(yōu),。因此,，從一開(kāi)始就選對(duì)自動(dòng)駕駛芯片，也可少走不少?gòu)澛贰⒐?jié)省不少時(shí)間,。

　　此外,，當(dāng)前，英偉達(dá),、Mobileye都會(huì)向客戶(hù)收一筆巨額的開(kāi)發(fā)費(fèi)用,，很多中小客戶(hù)無(wú)力承受。此前,，為了爭(zhēng)取更多的合作伙伴,，中國(guó)自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司地平線在策略上更開(kāi)放更靈活、更注重服務(wù)質(zhì)量和性?xún)r(jià)比,。

　　那么,，華為作為這個(gè)領(lǐng)域的新晉玩家，會(huì)收這筆費(fèi)用嗎,？如果收,，會(huì)收多少？想必,，這是一個(gè)廣大客戶(hù)及開(kāi)發(fā)者都極為關(guān)心的問(wèn)題,。

　　目前，尚未看到來(lái)自華為官方的信息,。不過(guò)，我們可以嘗試著做一些推測(cè)：

　　與英偉達(dá)和Mobileye是靠賣(mài)芯片賺取利潤(rùn)不同的是,，華為已反復(fù)強(qiáng)調(diào)“我們不是芯片公司,，不賣(mài)芯片”。華為提供的是一個(gè)完整的系統(tǒng)產(chǎn)品或方案,，并且,，還要打造一個(gè)開(kāi)放的生態(tài)，在這個(gè)開(kāi)放的生態(tài)中,，必然會(huì)有大量的中小開(kāi)發(fā)者,，而這些開(kāi)發(fā)者，可能是無(wú)力承擔(dān)昂貴的開(kāi)發(fā)費(fèi)用的,。

　　在2016年的首屆華為全聯(lián)接大會(huì)上,，時(shí)任華為副董事長(zhǎng)、輪值CEO郭平在主題演講中提到一句“做大整個(gè)產(chǎn)業(yè),，比做大華為自己更重要”,，筆者至今仍對(duì)這句話記憶猶新。實(shí)際上,，“做大整個(gè)產(chǎn)業(yè),，比做大華為自己更重要”，已成為華為在打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)時(shí)所奉行的價(jià)值觀。

　　因此,，筆者猜測(cè),，華為在接下來(lái)的商業(yè)策略，也必然是有利于調(diào)動(dòng)廣大開(kāi)發(fā)者的積極性的,。后者的積極性起來(lái)了,，則應(yīng)用開(kāi)發(fā)、算法開(kāi)發(fā)及技術(shù)驗(yàn)證及演進(jìn)的進(jìn)程便會(huì)加快,，因而,，自動(dòng)駕駛的落地進(jìn)程也會(huì)加快。