0  引言

    在21世紀(jì)，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,，現(xiàn)代社會(huì)已經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代,。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成果成效正在不斷滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妫粩喔淖冎覀兊纳盍?xí)慣和工作習(xí)慣,，大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)逐步演變?yōu)橐环N新的思維模式,。自中國電力工程學(xué)會(huì)把2013年作為中國大數(shù)據(jù)元年開始，我國大數(shù)據(jù)研究如雨后春筍般的蓬勃發(fā)展,，取得了一定的成果和經(jīng)驗(yàn),。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為傳統(tǒng)的電力行業(yè)發(fā)展帶來了新的契機(jī)和活力。

    隨著電力信息化系統(tǒng)的不斷建設(shè)和完善,，電力公司在經(jīng)營活動(dòng)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)已經(jīng)成為公司的一種重要資源和戰(zhàn)略資產(chǎn),。基于電力企業(yè)的海量數(shù)據(jù),，如何使用大數(shù)據(jù)技術(shù)及大數(shù)據(jù)思維來變現(xiàn)公司海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,，為企業(yè)創(chuàng)收增益、為公司領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略決策提供參考依據(jù),、為企業(yè)管理運(yùn)營降本增效,，是當(dāng)下及以后電力企業(yè)數(shù)據(jù)研究的一個(gè)長期挑戰(zhàn)。

    電力企業(yè)在經(jīng)營活動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與國家經(jīng)濟(jì)活動(dòng)密切相關(guān),，如何將電力行業(yè)數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)融合應(yīng)用,，形成有效的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，是充分挖掘海量電力數(shù)據(jù)資源信息的重要手段,。本文以電力數(shù)據(jù)與外部房屋空置情況數(shù)據(jù)交互為論證案例,，以居民用電量等電力數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過與外部獲取的房屋空置率數(shù)據(jù)相結(jié)合,，利用大數(shù)據(jù)思維及技術(shù),，來發(fā)揮數(shù)據(jù)潛藏價(jià)值,。通過典型案例來闡述電力行業(yè)與外部數(shù)據(jù)融合應(yīng)用對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資源價(jià)值體現(xiàn)和深化應(yīng)用的探索研究。

1  大數(shù)據(jù)概述

    “大數(shù)據(jù)”是近年來的流行術(shù)語,，在短時(shí)間內(nèi)滲透到各行各業(yè),，大數(shù)據(jù)已經(jīng)演變?yōu)橐环N新的生產(chǎn)因素，大數(shù)據(jù)正在逐步影響我們的生活習(xí)慣和工作習(xí)慣,，大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)成了一種新的思維模式,，大數(shù)據(jù)在新時(shí)代開啟了一次重大變革，在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，利用大數(shù)據(jù)思維及大數(shù)據(jù)技術(shù)來管理企業(yè)發(fā)展及變現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值已經(jīng)成為了一種新的經(jīng)營模式,，通過對(duì)各行各業(yè)數(shù)據(jù)的交互融合挖掘后形成的成果效益已經(jīng)逐步發(fā)展成為了一種數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)。

    在電力公司信息化不斷發(fā)展過程中,，電力行業(yè)數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用研究已經(jīng)取得一定成效,，電力企業(yè)利用大數(shù)據(jù)思維來管理驅(qū)動(dòng)企業(yè)的運(yùn)營發(fā)展成為了必然，通過對(duì)電力行業(yè)與其他行業(yè)數(shù)據(jù)的不斷融合應(yīng)用的探索研究,，對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)資源價(jià)值發(fā)揮起到重要作用,，對(duì)公司戰(zhàn)略決策提供有力支撐。

2  電力數(shù)據(jù)介紹

2.1  電力數(shù)據(jù)來源

    電力數(shù)據(jù)的產(chǎn)生涉及到電力的生成至電力銷售過程中的發(fā),、輸,、變、配,、用電5個(gè)環(huán)節(jié),，包括電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)、設(shè)備檔案數(shù)據(jù),、用戶檔案數(shù)據(jù),、監(jiān)測監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、電力交易數(shù)據(jù),、采集數(shù)據(jù),、日常經(jīng)營活動(dòng)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)來源，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程中數(shù)據(jù)來源會(huì)跨單位,、跨專業(yè),，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜。

2.2  電力數(shù)據(jù)特征

    企業(yè)在日常生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),，電力數(shù)據(jù)與其他行業(yè)有著顯著區(qū)別,，主要有以下幾點(diǎn)：

    （1） 電力行業(yè)數(shù)據(jù)量大：電力行業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)生活有著密不可分的關(guān)系，隨著我國經(jīng)濟(jì)及人民生活水平的不斷提升,，各行各業(yè)用電量的增加,，使得電力行業(yè)在日常經(jīng)營活動(dòng)中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，伴隨著全社會(huì)用電量的不斷增加,，電力企業(yè)已經(jīng)積累的海量的數(shù)據(jù)資源,。

    （2） 電力行業(yè)數(shù)據(jù)類型繁多：主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)類型異構(gòu)異質(zhì),，包括文本、圖形,、圖像,、視頻、音頻等互相關(guān)聯(lián)的不同形態(tài),。

    （3） 數(shù)據(jù)處理及時(shí)性要求高：電力活動(dòng)與國民經(jīng)濟(jì)及生活情況息息相關(guān),，在發(fā)電、輸電,、配電,、用電等各環(huán)節(jié)中對(duì)數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性要求較高,，必須及時(shí)地完成數(shù)據(jù)的處理才能夠及時(shí)地為決策制定和執(zhí)行提供幫助,。

    電網(wǎng)作為社會(huì)公益型企業(yè)，其企業(yè)數(shù)據(jù)特性隱含了能量傳遞,，節(jié)能減排需求,，以宏觀經(jīng)濟(jì)及其它公益行業(yè)互動(dòng)支撐，為社會(huì)服務(wù)的內(nèi)在要求,。

2.3  電力數(shù)據(jù)應(yīng)用形勢

    面對(duì)國際,、國內(nèi)社會(huì)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢，以及“大云物移智”等新的信息技術(shù)發(fā)展變化,，如何把企業(yè)建設(shè)成世界一流的能源互聯(lián)網(wǎng)公司成為了公司的發(fā)展戰(zhàn)略,。隨著電力信息化系統(tǒng)的不斷建設(shè)和完善，電力公司在經(jīng)營活動(dòng)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)已經(jīng)成為公司的一種重要資源和戰(zhàn)略資產(chǎn),?；陔娏ζ髽I(yè)的海量數(shù)據(jù)，如何使用大數(shù)據(jù)技術(shù)及大數(shù)據(jù)思維來變現(xiàn)公司海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,，為企業(yè)創(chuàng)收增益,、為公司領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略決策提供有價(jià)值的參考依據(jù)、為企業(yè)管理運(yùn)營降本增效,，是當(dāng)下及以后電力企業(yè)數(shù)據(jù)研究的一個(gè)長期挑戰(zhàn),。

3  研究案例解讀

    通過用電量數(shù)據(jù)研判住房空置率，分析住房市場,、供電市場的變化態(tài)勢,，為決策者提供參考。

3.1  研究標(biāo)準(zhǔn)介紹

    （1）判斷依據(jù)

     “空置房”判定標(biāo)準(zhǔn)：用電量月均小于1千瓦時(shí)的微用電量用戶,，為處理方便,，視為“空置房”。實(shí)際的住宅空置率應(yīng)比本研究計(jì)算值高,。

    空置率合理區(qū)間：基于國外長期對(duì)房地產(chǎn)市場的研究成果,，房屋空置率在百分之三到百分之十這個(gè)區(qū)間視為合理區(qū)間,，在百分之十至百分之二十這個(gè)區(qū)間視為危險(xiǎn)區(qū)，在百分之二十以上的空置區(qū)間視為嚴(yán)重積壓區(qū),，基于電力企業(yè)的用電數(shù)據(jù),，研究單戶住宅空置情況，可以為公司電網(wǎng)建設(shè),、電力調(diào)度,、供電服務(wù)提供支撐，為政府房地產(chǎn)調(diào)控提供一定參考,，為外部環(huán)境投資及研究提供借鑒,。

    （2）數(shù)據(jù)獲取

    提取2014年1月～2016年12月低壓居民電量為0的某市公司（不含縣公司）的居民用戶；房屋價(jià)格： 通過外部網(wǎng)站百城價(jià)格指數(shù)獲取2014-2016房地產(chǎn)價(jià)格,；通過2014,、2015年度該市公司地產(chǎn)市場年報(bào)獲取供應(yīng)量和成交量等數(shù)據(jù)。

    （3）分析維度

    由于研究樣本數(shù)量大,，受限于軟硬件資源限制,，本次研究選取透明度高、易獲取的以行政區(qū)域?yàn)榛A(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析,，未細(xì)化至片區(qū),。

3.2  研究成果

3.2.1 微電量與空置率月度趨勢關(guān)聯(lián)分析

    月度趨勢分析，該市低壓居民住宅微電量比例基本保持在5%左右的水平,，整體上有小幅上升趨勢,，在2015年12月達(dá)到6.18%后呈現(xiàn)小幅下降趨勢，其中城郊居民呈現(xiàn)微上升趨勢,。同時(shí),，月度空置率與該地區(qū)整體房產(chǎn)價(jià)格趨勢比較看，在整體空置率微幅波動(dòng)的情況下,，房地產(chǎn)交易平均價(jià)格則呈現(xiàn)較為明顯的走高趨勢,。

    從郊區(qū)住宅空置率來分析，近三年房屋空置率呈上升趨勢,，說明郊區(qū)居民外出人數(shù)逐年增加,，同時(shí)結(jié)合近三年空置率最低值，可以看出空置率最低值集中分布在每年2月,，可以得出節(jié)假日期間人員集中返回,，空置房屋集中減少。

    從主城住宅空置率分析,，近三年來房屋空置率表現(xiàn)為微弱上升趨勢,，與該市房地產(chǎn)市場交易活躍程度相對(duì)一致，如圖1所示,。

3.2.2 空置率與房地產(chǎn)市場關(guān)聯(lián)分析

    根據(jù)《2014,、2015年度某地市房地產(chǎn)市場年報(bào)》,，2014年上半年商品房成交量稍顯慘淡，下半年商品房供應(yīng)面積和成交量不斷增加,，供應(yīng)面積增加增幅0.32%,，成交量增幅為11.05%, 保持了穩(wěn)定的增長態(tài)勢，成交價(jià)格有所下降,；2015年隨著城市發(fā)展的推進(jìn),，供應(yīng)量和成交量分別增幅23%、33%,，成交價(jià)格小幅上漲,，普通住宅成交均價(jià)8104元/平米，環(huán)比上漲1.4%,，住宅價(jià)格上升較為明顯,。2014、2015兩年房屋整體成交量增幅大于供應(yīng)量,，反映了空置率保持在10%以下合理區(qū)間的原因,，空置率雖然與價(jià)格變化沒有直接關(guān)系但其可以作為房屋價(jià)格變化的參考依據(jù),，如圖2所示,。

3.2.3 居民用電量分析

    從近三年居民售電量占比來看，居民售電量雖穩(wěn)步增長,，但隨著社會(huì)結(jié)構(gòu)性發(fā)展和調(diào)整,，城鎮(zhèn)化和城市規(guī)劃，居民用電存在一定數(shù)量的微用電量用戶群,，側(cè)面反映出房地產(chǎn)市場經(jīng)濟(jì),，同時(shí)受城鎮(zhèn)化進(jìn)程影響，微電量用戶群轉(zhuǎn)步轉(zhuǎn)為正常用電,，是公司售電量重要貢獻(xiàn)力量之一,。

    通過比對(duì)分析中心城區(qū)和城郊區(qū)域居民用電量占比及房屋空置率，可以針對(duì)性地對(duì)不同地區(qū)提供個(gè)性化的供電服務(wù),，對(duì)于中心城區(qū)居民用電比例較高,，房屋空置率較低，可以看出空置和用電比例反向關(guān)聯(lián),，需重點(diǎn)關(guān)注,；對(duì)于郊區(qū)，用電量較低,，空置率較高,，由于受外部環(huán)境的影響，人員大量集中外出,，用電情況受節(jié)假日等外部環(huán)境因素影響較大,，對(duì)于該類區(qū)域,，需在節(jié)假日期間重點(diǎn)關(guān)注。

3.3  應(yīng)用成效

    通過對(duì)近三年來低壓居民微電量數(shù)據(jù)與住房空置情況的外部數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,，可以在以下幾個(gè)方面提供有價(jià)值的應(yīng)用成效：

    （1） 通過微電量及房屋空置的研究分析,，可以看出部分區(qū)域空置受外部環(huán)境變化所影響，電力公司可以空置率和外部環(huán)境的關(guān)系前瞻性的做出供電服務(wù)措施,。

    （2） 通過對(duì)房屋交易價(jià)格和空置率的關(guān)聯(lián)分析,，可以為政府有關(guān)部門的宏觀調(diào)控提供一定的參考價(jià)值。

    （3） 通過對(duì)不同區(qū)域住房空置率分析,，結(jié)合地域,、經(jīng)濟(jì)、外部環(huán)境等因素影響,，根據(jù)不同區(qū)域房屋空置率情況,，為外部環(huán)境投資建設(shè)提供一定參考。

    （4） 通過對(duì)不同區(qū)域空置原因分析研究,，可以電力企業(yè)供電服務(wù)及電網(wǎng)建設(shè)提供參考支撐,，對(duì)供電方案提供有力的數(shù)據(jù)支撐。

    （5） 低壓用電客戶作為公司的占比最高的用戶群體,，伴隨著社會(huì)結(jié)構(gòu)性發(fā)展和調(diào)整,，通過對(duì)低壓居民用戶微用電量用戶群的挖掘分析，側(cè)面的反映出城鎮(zhèn)規(guī)劃,、房地產(chǎn)市場經(jīng)濟(jì),。

    綜上，通過對(duì)電力公司居民用電量和外部房屋空置情況的研究分析,，可以得出在大數(shù)據(jù)時(shí)代電力行業(yè)數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)融合具有深入挖掘的價(jià)值,。

4  結(jié)論

    隨著智能電網(wǎng)的全面建設(shè)和發(fā)展，電力數(shù)據(jù)資源迅速增長,，這些數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的交互,，構(gòu)成了公司特有的電力行業(yè)大數(shù)據(jù)。如何利用公司海量數(shù)據(jù)資源發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,，提升公司核心競爭力,，是現(xiàn)階段及未來很長時(shí)間面臨的一項(xiàng)艱巨挑戰(zhàn)?；陔娏ζ髽I(yè)自身的海量數(shù)據(jù),，通過與外部數(shù)據(jù)的交互融合及挖掘應(yīng)用分析，對(duì)內(nèi)可支撐公司運(yùn)營效率提升,，促進(jìn)電網(wǎng)發(fā)展方式和企業(yè)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變提供了強(qiáng)大的動(dòng)力,，對(duì)外可轉(zhuǎn)化價(jià)值創(chuàng)造效益，履行企業(yè)社會(huì)責(zé)任。通過電力行業(yè)數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)交互應(yīng)用的探索研究,，一方面,，在新一輪電力市場改革下，為企業(yè)改革發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐,，增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力,；另一方面，不同行業(yè)數(shù)據(jù)的交互融合探索研究,，也可為其他相關(guān)行業(yè)提供可參考借鑒的成熟案例,，進(jìn)一步盤活激發(fā)數(shù)據(jù)資源價(jià)值。

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作者信息:

湯  寧1,2,，代作松1,2

（1.南瑞集團(tuán)(國網(wǎng)電力科學(xué)研究）有限公司，江蘇 南京 211106;

2.南京南瑞信息通信科技有限公司,，江蘇 南京 210003）