0 引言

    現(xiàn)如今,，無線移動(dòng)通信系統(tǒng)的用戶和數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),，5G技術(shù)將考慮使用毫米波頻段解決頻譜資源有限的難題，毫米波技術(shù)將大幅度提升數(shù)據(jù)傳輸速率,、頻譜利用率和吞吐量^[1],。毫米波技術(shù)應(yīng)用到無線接入網(wǎng)將存在嚴(yán)重的傳播損耗，所以毫米波傳輸技術(shù)目前的研究趨勢(shì)是采用高定向波束形成技術(shù)^[2]將總輻射功率集中在非常小的角度上,，從而擴(kuò)大傳輸范圍,。3GPP R15標(biāo)準(zhǔn)中的非獨(dú)立組網(wǎng)(Non-Stand Alone，NSA)^[3]新空口標(biāo)準(zhǔn)中定義了混合組網(wǎng)架構(gòu)SDN以及用戶面和控制面之間的功能劃分,。在5G毫米波技術(shù)中,，初始小區(qū)發(fā)現(xiàn)過程作為無線通信系統(tǒng)最重要的第一步，高定向多波束傳輸造成的時(shí)延和覆蓋問題直接影響整個(gè)系統(tǒng)的性能^[4],。因而毫米波小區(qū)發(fā)現(xiàn)過程的時(shí)延問題具有重要的研究?jī)r(jià)值,。

    文獻(xiàn)[5]中指出毫米波基站全向廣播毫米波會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)可發(fā)現(xiàn)區(qū)域(控制面范圍)與毫米波服務(wù)可用區(qū)域(用戶面范圍)之間不匹配的問題，必須使用高定向傳輸擴(kuò)展毫米波基站的覆蓋范圍,。文獻(xiàn)[6]中介紹了NSA 5G新空口標(biāo)準(zhǔn)中的混合組網(wǎng)架構(gòu)以及用戶面與控制面的功能分離,。文獻(xiàn)[7]提出了一種窮舉算法，該算法的缺點(diǎn)在于毫米波基站掃描所有的方向,，造成較大的時(shí)延,。本文提出了一種基于窮舉算法利用用戶背景信息的限制訪問延遲的改進(jìn)算法，性能優(yōu)于當(dāng)前可用的發(fā)現(xiàn)算法,。

1 毫米波初始小區(qū)發(fā)現(xiàn)過程

    毫米波小區(qū)發(fā)現(xiàn)過程指毫米波UE接收并解碼毫米波BS廣播的同步信號(hào)獲得小區(qū)信息以建立小區(qū)連接,。不同于LTE系統(tǒng)中基站eNodeB^[8]全向廣播同步信號(hào)，毫米波BS定向發(fā)射波束通過掃描不同的天線配置搜索毫米波UE波束,，直到UE能正確解碼同步信號(hào)^[9],。因此這個(gè)同步過程存在嚴(yán)重的延遲。目前的天線技術(shù)有多種天線配置,，可以提供不同的波束寬度,，并根據(jù)波束寬度，可以使用不同的指向方向。

    波束寬度的選擇對(duì)小區(qū)發(fā)現(xiàn)過程有重要影響,。寬波束能更快地掃描空間,，但它們可以達(dá)到相對(duì)接近的用戶。亦然,窄波束可以覆蓋很遠(yuǎn)的用戶,，但是它們需要更多的天線配置變化來掃描整個(gè)空間,。因此，發(fā)現(xiàn)過程必須在空間搜索的速度和范圍之間進(jìn)行權(quán)衡,。

    在MiWEBA提出的系統(tǒng)架構(gòu)中,，背景信息可以提供毫米波基站和毫米波用戶終端的位置估計(jì)，從而在改進(jìn)小區(qū)發(fā)現(xiàn)延遲方面發(fā)揮關(guān)鍵作用^[10],。背景信息可以包含如通道增益預(yù)測(cè),、UE空間分布、之前訪問中成功使用的天線配置等信息,。理想情況下,，如果背景信息提供了完整的信息，BS和UE可以直接用窄波束指向?qū)Ψ?。BS發(fā)送的波束序列為B=[b₀,，b₁，b₂,，…,，b_m]^T，UE發(fā)送的波束序列為U=[u₀,，u₁,，u₂，…,，u_n]^T,。實(shí)際情況下，背景信息的位置信息都是估計(jì)值,，不精確，但小區(qū)發(fā)現(xiàn)過程能通過背景信息縮小搜索,。如果毫米波基站BS由于背景信息的不精確,，初始波束b0不能立即搜索到用戶，則根據(jù)給定的搜索序列b₁…b_m使用其他波束進(jìn)行搜索,。同樣,，在UE側(cè)發(fā)送第一個(gè)波束u0，如果沒有從BS搜索到信號(hào),，則按順?biāo)阉靼l(fā)送搜索序列的其他波束u₁…u_n,。每個(gè)BS波束切換都要檢測(cè)整個(gè)UE搜索序列，通過其n個(gè)波束掃描,。在沒有搜索成功的情況下檢測(cè)所有可能的UE波束后,，BS切換到下一個(gè)波束重新搜索UE 發(fā)送的波束序列,。只有當(dāng)一個(gè)UE和一個(gè)BS波束一致時(shí)，BS同步信號(hào)才可以在UE端被解碼,。

2 小區(qū)發(fā)現(xiàn)算法

    檢測(cè)波束B和U的序列是確定毫米波小區(qū)發(fā)現(xiàn)階段性能的關(guān)鍵特征,。在這一節(jié)中，本文將重點(diǎn)討論基于UE位置估計(jì)的算法,，在初始服務(wù)請(qǐng)求期間,，UE位置估計(jì)通過分離的控制平面?zhèn)鬟f給網(wǎng)絡(luò)。本文從分析UE處理開始,，然后轉(zhuǎn)向BS處理,。

2.1 窮舉算法

    本文應(yīng)用了一種動(dòng)態(tài)適應(yīng)波束寬度搜索算法，稱為窮舉算法,。搜索開始設(shè)置波束寬度和指向方向(,，d0)，如果UE沒有被檢測(cè)到,，毫米波BS會(huì)依次掃描每個(gè)方向,，保持相同的波束寬度。如果仍然沒有搜索到UE,，毫米波基站將以減小的波束寬度重新啟動(dòng)圓形掃描,。這個(gè)過程重復(fù)進(jìn)行，直到搜索波束寬度和指向方向的每一個(gè)組合,。窮舉算法的基本原理是通過寬波束檢測(cè)附近的用戶,，逐步擴(kuò)大搜索范圍。

2.2 改進(jìn)算法

    為了更有效地利用背景信息,，本文提出了窮舉算法的改進(jìn)算法,。當(dāng)一個(gè)UE基于估計(jì)的位置信息加入網(wǎng)絡(luò),服務(wù)毫米波BS迅速計(jì)算正確的波束寬度(Width)并指出方向(，d0),。如果位置信息不準(zhǔn)確,用戶可能不被發(fā)現(xiàn),，因此，BS依次執(zhí)行n個(gè)扇區(qū)掃描,，每個(gè)扇區(qū)寬度為2π/n,。第一個(gè)選定的扇區(qū)r對(duì)應(yīng)于包含用戶估計(jì)(不準(zhǔn)確)位置的區(qū)域。為了克服位置信息的不準(zhǔn)確性,，BS通過寬度為w₀且方向與d₀相鄰的波束檢測(cè)扇區(qū)r,。在這個(gè)搜索過程中，BS按順時(shí)針和逆時(shí)針方向交替發(fā)射波束,。如果沒有檢測(cè)到用戶,，BS會(huì)縮小波束寬度，再次將波束指向估計(jì)的用戶位置，并類似地檢測(cè)扇區(qū)內(nèi)相鄰波束的方向,。在沒有建立任何UE連接的情況下完成對(duì)第一個(gè)扇區(qū)的掃描后,，對(duì)相鄰的n-1扇區(qū)的其他每個(gè)扇區(qū)重復(fù)相同的迭代掃描，順時(shí)針和逆時(shí)針交替,。當(dāng)UE被檢測(cè)到或當(dāng)所有n個(gè)扇區(qū)被掃描到且沒有任何用戶連接時(shí),，進(jìn)程結(jié)束。

    改進(jìn)算法相對(duì)于窮舉算法的優(yōu)點(diǎn)在于一定程度上避免了搜索的盲目性,，位置誤差造成的UE相對(duì)于背景信息的位置關(guān)系可能在同一側(cè)或者不同側(cè),。相對(duì)于窮舉算法直接遍歷所有區(qū)域，改進(jìn)算法在目標(biāo)小區(qū)域兩側(cè)掃描顯然節(jié)省了相當(dāng)多的時(shí)間,，性能更好,。

3 仿真結(jié)果

    本文通過MATLAB模擬器進(jìn)行的數(shù)值模擬來評(píng)估所提出算法的小區(qū)發(fā)現(xiàn)性能。傳輸路徑損耗定義為：

其中,，PL定義為傳輸路徑損耗,，α=82.02 dB，參考距離l₀=5 m,，k=2.36,，l表示為傳輸距離，主同步信號(hào)PSS采集的最小信號(hào)電平,，直接從文獻(xiàn)[8]中的給出的經(jīng)驗(yàn)測(cè)量值導(dǎo)出,，Th=-73 dBm，其信噪比大于10 dB,，BS發(fā)射功率設(shè)置為P_t=30 dBm,。毫米波BS側(cè)最小可配置波束寬度為0.015 7 rad。較大的波束寬度(180°,，120°,，90°，72°,，60°,，48°，36°)是通過按比例減少方向的數(shù)量來獲得的,，測(cè)試場(chǎng)景提供5個(gè)定距200 m的固定毫米波基站,，在區(qū)域內(nèi)設(shè)置1 000個(gè)用戶隨機(jī)分布，同時(shí)隨機(jī)選擇用戶的方向,。

    圖1是天線配置切換次數(shù)和位置誤差的關(guān)系圖，圖中的曲線是窮舉算法和初始波束寬度分別設(shè)置為360°,、180°和120°的改進(jìn)算法,。在位置誤差逐漸增大時(shí)，平均切換次數(shù)迅速增加，當(dāng)初始波束寬度設(shè)置為360°時(shí),，改進(jìn)算法的性能優(yōu)于窮舉算法,，當(dāng)誤差增大時(shí)，窄波束較高的誤差精度會(huì)嚴(yán)重影響改進(jìn)算法的性能,。對(duì)于改進(jìn)算法,，初始波束寬度設(shè)置為360°是性能最好的。

    天線配置切換次數(shù)和初始波束寬度的關(guān)系圖如圖2所示,。該圖表示在使用改進(jìn)算法在發(fā)現(xiàn)用戶之前天線配置切換的平均次數(shù),。為了便于比較，還給出了窮舉算法的結(jié)果,。對(duì)于10 m位置誤差,，改進(jìn)算法的天線配置的切換次數(shù)顯示最小在120°左右，對(duì)應(yīng)扇區(qū)數(shù)n=3,。由于探測(cè)距離較遠(yuǎn)區(qū)域的延遲,，扇區(qū)越窄，則會(huì)增加所需切換的次數(shù),。在這種情況下,，當(dāng)扇區(qū)數(shù)量增加太多時(shí)，位置誤差對(duì)算法性能的影響更大,。在這些情況下,，窮舉算法的性能優(yōu)于改進(jìn)的發(fā)現(xiàn)過程。此外,，當(dāng)位置誤差增加到或超過15 m時(shí),，改進(jìn)算法最小值會(huì)向更寬的波束寬度移動(dòng)，以360°作為初始波束寬度性能最好,。

    通過仿真可以得出,，改進(jìn)算法受初始波束寬度和位置誤差的影響，在設(shè)置合適的初始波束寬度和位置誤差的情況下,，改進(jìn)算法的性能優(yōu)于窮舉算法,。

4 結(jié)論

    本文提出了一種基于傳統(tǒng)算法的改進(jìn)小區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，該算法通過控制面與用戶面平面分割的混合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),，利用背景信息改進(jìn)小區(qū)發(fā)現(xiàn)過程,。通過仿真可以得出結(jié)論，改進(jìn)算法受初始波束寬度和位置精度的影響,，在設(shè)置合適的初始波束寬度和位置精度的情況下,，改進(jìn)算法的性能優(yōu)于窮舉算法。

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作者信息:

向  爽1,，2,，劉曉東1，2

(1.武漢郵電科學(xué)研究院,，湖北 武漢430072,；2.武漢虹旭信息技術(shù)有限責(zé)任公司,，湖北 武漢430072)