近日,，知名調研機構Gartner公布了2020年十大戰(zhàn)略技術趨勢,，并將它們定義為具有巨大顛覆性潛力,、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢,。這些趨勢在未來五年內迅速增長,、高度波動,、預計達到臨界點。

2020年十大戰(zhàn)略技術趨勢具體如下：

一,、超自動化

超自動化是一個為了交付工作,、涵蓋了多種機器學習、套裝軟件和自動化工具的集合體,，包含豐富的工具組合,、自動化本身的所有步驟（發(fā)現、分析,、設計,、自動化、測量,、監(jiān)控和再評估）,，主要重點在于理解自動化步驟的作用范圍、它們彼此之間的關聯以及它們的組合與協調方式,。

二,、多重體驗

從現在起到2028年，用戶體驗將在兩個方面發(fā)生巨大的變化,，即用戶對于數字世界的感知以及用戶與數字世界的交互方式,。會話平臺正在改變人與數字世界的交互方式，而虛擬現實、增強現實與混合現實正在改變人們對數字世界的感知,。感知與交互模式的同時改變將在未來帶來多感官與多模式體驗,。

三、專業(yè)知識的民主化

專業(yè)知識的民主化致力于通過極簡的體驗且在不需要接受大量成本高昂培訓的前提下為人們提供專業(yè)技術知識（例如機器語言,、應用程序開發(fā)）或業(yè)務領域專業(yè)知識（例如銷售流程,、經濟分析）?！肮窕保ɡ绻駭祿茖W家,、公民解決方案整合者）、公民程序開發(fā)和無代碼模式都是專業(yè)知識民主化的例子,。

四,、人體機能增強

人體機能增強研究如何使用技術提供認知與體能增強并使其成為人類體驗中不可或缺的一部分。體能增強通過在人類身體上植入或外置可穿戴設備等技術部件改變人類固有的身體機能,，從而實現增強,。

五、透明度與可追溯性

透明度與可追溯性指用于滿足監(jiān)管要求,、維持使用人工智能和其他先進技術中所需遵守的道德規(guī)范以及恢復對企業(yè)機構信任缺失的態(tài)度,、行動以及輔助技術與實際措施。

六,、邊緣賦能

邊緣計算是一種在信息來源,、存儲庫及使用者附近進行信息處理、內容收集和交付的計算拓撲結構,。它試圖將網絡流量與計算處理保留在本地以減少延遲、發(fā)揮邊緣能力以及賦予邊緣更大的自治性,。

七,、分布式云

分布式云指的是將目前集中式的公有云服務分布到不同的物理位置，原來的公有云提供商繼續(xù)負責分布式云的運營,、治理,、更新和迭代。這對于目前大多數公有云服務所采用的集中式模式是一次巨大的轉變,，并且將開辟云計算的新時代,。

八、自動化物件

自動化物件是使用人工智能自動執(zhí)行那些以往被人類執(zhí)行的任務的物理設備,。最典型的自動化物件有機器人,、無人機、自動駕駛汽車／船及各種設備,。它們的自動化超越了固化的程序所能實現的自動化程度,，并能夠借助人工智能做出與所在環(huán)境和人類進行更自然交互的高級行為。隨著技術能力的改進、監(jiān)管機構的批準以及社會接受度的提高,，自動化物件將被越來越多地用于不受限制的公共場所,。

九、實用型區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈可以通過實現信任,、提供跨業(yè)務生態(tài)透明度和實現跨業(yè)務生態(tài)價值交換,、降低成本、減少交易結算時間及改善現金流來重塑整個行業(yè),。由于可以追溯到資產的來源,，因此“以次充好”的概率大幅降低。資產追蹤對于其他領域也具有很大的價值,，包括追蹤食物在整條供應鏈中的足跡以識別污染來源,、追蹤各零部件以協助產品召回等。區(qū)塊鏈還可用于身份管理,。區(qū)塊鏈中的智能合約可以使系統(tǒng)在事件發(fā)生時自動觸發(fā)行動,，例如在收到貨物時付款等。

十,、人工智能安全

人工智能與機器學習將被繼續(xù)用于提升各種應用場景中人類決策的能力,。這給實現超自動化和使用自動化物件進行業(yè)務轉型帶來了良機，也給安全團隊與風險領導者帶來了新的挑戰(zhàn),。安全與風險領導者應專注于保護人工智能賦能系統(tǒng),、利用人工智能提升安全防御機制以及做好攻擊者對人工智能的惡意使用的心理準備的領域。