文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.191035
中文引用格式: 鄧仁地,,劉雄,,伍春. 一種NB-IoT冶金節(jié)點溫度采集與遠程監(jiān)測系統(tǒng)的設計[J].電子技術應用,2019,,45(12):6-9,,15.
英文引用格式: Deng Rendi,,Liu Xiong,Wu Chun. Design of temperature acquisition and remote monitoring system for NB-IoT metallurgy node[J]. Application of Electronic Technique,,2019,,45(12):6-9,15.
0 引言
大型高爐出鐵量大,,冶金生產(chǎn)環(huán)境惡劣,,導致鐵水溝侵蝕日益嚴重,需人工定期對冶金溝道部分進行溫測,,其準確度不高,,生產(chǎn)成本高,安全保障低[1],。為了能夠?qū)Ω郀t冶金溝道進行全方位測溫,,掌握鐵水溝道的溫度和腐蝕情況,利用RS485主從通信方式進行多節(jié)點數(shù)據(jù)傳輸,。RS485能提供穩(wěn)定、即時,、可靠的數(shù)據(jù)通信,,然而RS485總線有自身局限性,如通信速率制約通信距離,,隨著距離的增加,,會使數(shù)據(jù)丟包率增加,傳輸速率下降,,從而出現(xiàn)嚴重的多節(jié)點數(shù)據(jù)丟失現(xiàn)象,。
基于蜂窩的NB-IoT是針對物聯(lián)網(wǎng)需求設計的窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術,NB-IoT具有低成本,、覆蓋廣和無線傳輸?shù)膬?yōu)勢,,其在萬物互聯(lián)領域得到廣泛的應用。NB-IoT模塊匯集現(xiàn)場RS485總線多節(jié)點數(shù)據(jù),,經(jīng)4G網(wǎng)絡傳輸至上位機,。
綜上所述,,本文以STM32為核心,結合Modbus和NB-IoT無線通信優(yōu)勢,,設計一種NB-IoT冶金節(jié)點溫度采集與遠程監(jiān)測系統(tǒng),,解決高爐冶金溝道測溫節(jié)點分布廣、監(jiān)控計算機距離遠,、現(xiàn)場監(jiān)測高爐高熱環(huán)境成本高,、生產(chǎn)安全保障低等問題,實現(xiàn)對高爐生產(chǎn)階段進行有效運行監(jiān)測與優(yōu)化,。
1 系統(tǒng)設計
本文提出一種NB-IoT冶金節(jié)點溫度采集與遠程監(jiān)測系統(tǒng)設計,,該監(jiān)測系統(tǒng)主要由基于AD8495的K型熱電偶傳感器溫度監(jiān)測節(jié)點、基于Modbus和ADS1256的STM32F103C8T6主控機,、基于NB-IoT網(wǎng)絡傳輸[2-4],、PC上位機組成。高爐系統(tǒng)通信結構如圖1,,多個K型熱電偶傳感器置于高爐冶金溝道中,,多個熱電偶傳感器采集到的溫度數(shù)據(jù)單向傳送到STM32節(jié)點中經(jīng)AD8495進行冷端補償與線性化算法處理,多個STM32節(jié)點通過RS485總線與STM32主控機進行通信,,主控機通過WH-NB74芯片與PC終端實現(xiàn)NB-IoT網(wǎng)絡通信 ,。
2 系統(tǒng)硬件設計
2.1 基于AD8495的K型熱電偶溫度采集電路
AD8495提供內(nèi)部冷端補償,其高CRMM抑制性對熱電偶線或延長線引入的共模噪聲具有很好的抑制能力[5],。熱電偶輸出端與AD8495差分輸入端IN相接,,溫度數(shù)據(jù)通過差分電路的固定增益122.4實現(xiàn)熱電偶的微弱電信號放大。采用低通濾波器消除K型熱電偶RF信號影響,。布線時,,AD8495靠近K型熱電偶冷端,盡可能減小冷端溫度誤差,,進一步提高溫度采集準確度,。基于AD8495的溫度采集電路如圖2所示,。
2.2 基于ADS1256的多通道模數(shù)轉換電路
ADS1256的多通道模數(shù)轉換電路設計包括參考電壓電路與AD轉換電路設計,、STM32與外部接口通信電路設計等。參考電壓電路與AD轉換電路設計采用24位高精度同步采樣的AD轉換芯片ADS12568,,實現(xiàn)八通道低噪聲,、多通道數(shù)據(jù)采集。STM32與外部接口通信電路設計利用STM32芯片的SPI,、RS485和USART數(shù)據(jù)通信,。
2.3 基于WH-NB73 NB-IoT網(wǎng)絡傳輸模塊
WH-NB73 4G通信電路原理如圖3所示。DC 3.8 V供電時,,UART0與MCU收發(fā)引腳需要進行電平匹配電路處理VCC_IO電壓,。外放天線,、SIM接口和USB接口電路設計均采用ESD保護,保證信號完整性,。NB-IoT 4G通信模塊硬件結構如圖4所示,,WH-NB73通信模塊通過UART串口端口與主控機STM32實現(xiàn)數(shù)據(jù)通信,同步通過USB連接本地PC,。該模塊支持3G和2G接入,,具有低功耗、低成本,、高可靠性的優(yōu)勢,。
3 系統(tǒng)軟件設計
3.1 熱電偶的線性化算法及報警
STM32通過ADS1256芯片完成AD高精度轉換,同步實現(xiàn)K型熱電偶的線性化處理,,提高熱電偶測溫精度,。直接查表法和數(shù)據(jù)壓縮法將標準的數(shù)據(jù)修正參考表存放到單片機的有限ROM資源中,在實際系統(tǒng)中實現(xiàn)的代價較高,。本文具體線性化算法選擇直線擬合,,既能節(jié)省有限資源又能提高測量精度[6],熱電偶線性化及報警的軟件設計如圖5所示,。
3.2 基于MODBUS的數(shù)據(jù)傳輸
節(jié)點從機在完成初始化以及周期性數(shù)據(jù)采集任務后,,其他時間均控制其RS485接口處于等待接收狀態(tài),采用串口中斷接收數(shù)據(jù)幀,,解析首數(shù)據(jù)幀,,調(diào)用處理函數(shù)檢查該數(shù)據(jù)地址判斷是否應答,若從機地址正確,,則應答完成CRC校驗并根據(jù)功能碼調(diào)用所需的服務函數(shù),。從機STM32將 RS485置于發(fā)送態(tài),通過串口發(fā)送數(shù)據(jù)即可,。圖6為基于RS485的主設備與從設備Modbus通信流程,。
4 測試與驗證
根據(jù)Modbus協(xié)議配置RS485接口的通信參數(shù),其中波特率為9 600 b/s,,配置從機地址0X01,,RS485最多接入255個從機地址,,主從校驗,,數(shù)據(jù)幀格式:1字節(jié)地址位/1字節(jié)功能碼/2字節(jié)起始位/2字節(jié)數(shù)據(jù)位/2字節(jié)校驗位。
在SDK Demo調(diào)試下,,根據(jù)TCP協(xié)議配置NB-IoT 4G模塊網(wǎng)絡透傳模式,,使用AT指令對Socket配置,地址為Test.usr.cn,,端口為2317,,波特率為115 200 b/s,。傳輸數(shù)據(jù)格式:01460000000306002500140000238B,其中01為從機設備地址,,46為功能碼,,0000為起始地址,0003為寄存器單元長度,,06為數(shù)據(jù)長度,,數(shù)據(jù)002500140000轉化為十進制為溫度值37 ℃,238B為Modbus協(xié)議CRC16校驗碼,。NB-IoT 4G模塊數(shù)據(jù)收發(fā)測試結果如圖7所示,。該系統(tǒng)通過傳感器NB-IoT網(wǎng)絡正確發(fā)送數(shù)據(jù),實現(xiàn)網(wǎng)絡在線實時監(jiān)測溫度,。
本地PC上位機采用LabVIEW開發(fā)程序編寫[7],,LabVIEW配置IP地址和端口號8080,溫度監(jiān)測軟件界面如圖8所示,。在上位機與STM32主控機建立TCP[8]連接后,,上位機以默認頻率通過Modbus協(xié)議輪詢獲取各采集節(jié)點的溫度數(shù)據(jù),本地上位機同步實時顯示多個節(jié)點當前溫度值,,滿足冶金生產(chǎn)溫度監(jiān)測技術要求,。
5 結論
相比現(xiàn)場單一地監(jiān)測環(huán)境溫度[9],該系統(tǒng)RS485總線支持拓展從機各類傳感器,,提高監(jiān)測環(huán)境參數(shù)數(shù)量,,NB-IoT支持大容量數(shù)據(jù)傳輸,支持對多種環(huán)境參數(shù)進行實時采集及本地與遠端同步監(jiān)測,?;贛odbus和NB-IoT的高爐冶金溝道溫度監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)多個冶金點溫度采集、智能化處理和網(wǎng)絡化的生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測,,提高了現(xiàn)場高熱環(huán)境溫度監(jiān)測的可靠性,,進一步降低冶金生產(chǎn)過程成本,加強了工業(yè)生產(chǎn)安全管理,。
參考文獻
[1] 賈鎮(zhèn)匯.淺析煉鐵高爐冶金技術的應用與發(fā)展[J].冶金管理,,2019(9):3.
[2] 黃文超.NB-IoT低速率窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信技術現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J].電子測試,2017(6):58,,29.
[3] SINHA R S,,WEI Y,HWANG S H.A survey on LPWA technology:LoRa and NB-IoT[J].ICT Express,,2017,,3(1):14-21.
[4] 何燦隆,沈明霞,劉龍申,,等.基于NB-IoT的溫室溫度智能調(diào)控系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J].華南農(nóng)業(yè)大學學報,,2018,39(2):117-124.
[5] 岳晗,,裴東興,,張瑜.基于CC430的智能無線溫度監(jiān)測系統(tǒng)設計與校準[J].電子器件,2014(3):502-506.
[6] 石學偉.熱電偶測溫原理及線性化處理[J].電子世界,,2013(12):87-88.
[7] 郭會軍,,張建豐,王志林,,等.基于LabVIEW和ARM處理器的大型稱重式蒸滲儀測控系統(tǒng)[J].農(nóng)業(yè)工程學報,,2013,29(16):134-141.
[8] MA T,,DU F,,F(xiàn)ANG C.Sensors state monitoring based on LabVIEW and wireless nodes[J].Procedia Engineering,2011,,15:2639-2643.
[9] 張璘,,陶琳,袁江南,,等.基于GSM網(wǎng)絡的遠程溫濕度監(jiān)測系統(tǒng)研究及實現(xiàn)[J].電子技術應用,,2012,38(6):93-96.
作者信息:
鄧仁地,,劉 雄,,伍 春
(西南科技大學 國防科技學院,四川 綿陽621000)