《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于AIO模型的高效通信架構(gòu)在光伏終端數(shù)據(jù)采集的應(yīng)用
2018智能電網(wǎng)增刊
魏曉蔚,,繩 潔,,岳玉先,,汝銳銳
國網(wǎng)山東省電力公司聊城供電公司,山東 聊城 252000
摘要: 在國家節(jié)能環(huán)保政策扶持下,,光伏發(fā)電發(fā)展迅速,,但是其特殊的地理分散式發(fā)電主站結(jié)構(gòu),在發(fā)電運(yùn)行過程中的控制下發(fā),、數(shù)據(jù)采集等方面,,與傳統(tǒng)的集中式發(fā)電有明顯的差異。因此,,需要一種高效,、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸架構(gòu),實現(xiàn)廣域分布式發(fā)電終端的高效數(shù)據(jù)通信,。AIO是一種面向網(wǎng)絡(luò)通訊的異步非阻塞框架,,對比其他傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)通信模型,在轉(zhuǎn)發(fā)效率,、并發(fā)能力,、資源利用率方面都有比較明顯的優(yōu)勢,非常適合作為光伏發(fā)電領(lǐng)域中高效穩(wěn)定數(shù)據(jù)傳輸?shù)慕鉀Q方案,。
中圖分類號: TM615
文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2018.S1.073
Abstract:
Key words :

0 引言

    太陽能是目前最為清潔和安全的可再生資源,,是傳統(tǒng)化石能源的最佳能源替代品。但是太陽能的地理分布廣泛,,需要較大的采集面積,,因此太陽能的利用注定是分布式的結(jié)構(gòu)。光伏發(fā)電將太陽能直接轉(zhuǎn)化為電力資源,,對太陽能的利用率比較高,,但是其發(fā)電裝置必然離散地分布在相對廣范的地理范圍內(nèi)。因此,,對于發(fā)電裝置的管理,、監(jiān)測、控制,,必然需要通過遠(yuǎn)程通信來實現(xiàn),,并確保數(shù)據(jù)傳輸的安全、穩(wěn)定,、高效,。

    隨著智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,目前對于光伏發(fā)電終端的數(shù)據(jù)通信手段,,基本上采用基于TCP/IP網(wǎng)絡(luò)通信方式,。經(jīng)過多年的技術(shù)進(jìn)步和發(fā)展,網(wǎng)路通信組件的模型的發(fā)展大體上經(jīng)歷了BIO(同步阻塞)、NIO(同步非阻塞),、AIO(異步非阻塞)3個階段,。

1  BIO—同步阻塞模型

    BIO是基于傳統(tǒng)的基本C/S模型,著重于兩個進(jìn)程間實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信,。其中,,服務(wù)端提供基于服務(wù)本地的IP和端口號的網(wǎng)絡(luò)偵聽服務(wù);客戶端向該偵聽發(fā)起通信連接請求,,經(jīng)過3次請求和應(yīng)答握手,,在成功后雙方建立基于同步阻塞式的Socket的通信連接。

    BIO模型在服務(wù)端的實現(xiàn)一般需要一個常駐的線程(偵聽線程),,用于維持網(wǎng)絡(luò)偵聽服務(wù),;并維護(hù)一系列線程(處理線程),用于每個連接的處理,。當(dāng)客戶端發(fā)起一個請求后,,服務(wù)偵聽線程會檢查當(dāng)前持有的處理線程中是否有閑置資源:如果有,則將連接請求轉(zhuǎn)入線程進(jìn)行處理,;如果沒有,,則新建線程用于處理,并在無法新增線程時,,偵聽線程需要持續(xù)等待,,直到有處理線程資源釋放。在處理線程中,,對連接的后續(xù)傳輸處理完成后,,通過網(wǎng)絡(luò)輸出流發(fā)送應(yīng)答給客戶端。

    BIO可以引入線程池進(jìn)行優(yōu)化[1],,其網(wǎng)路服務(wù)支持能力會得到一定的提升,,優(yōu)化后的BIO的模型結(jié)構(gòu)如圖1所示。

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    在這種模式下,,存在兩個問題:(1)在處理線程資源緊張時,,偵聽線程處于阻塞狀態(tài),無法響應(yīng)新的連接請求,;(2)每個連接必須用獨(dú)立的線程進(jìn)行處理,,在連接請求徒增的高并發(fā)場景下,服務(wù)端缺乏必要的處理伸縮彈性,,在硬件處理上限不變的情況下,,無法適應(yīng)急速增長的連接請求和傳輸處理。因此,,在高并發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境下,BIO會發(fā)生會出現(xiàn)大量的請求連接超時,,服務(wù)端資源消耗持續(xù)在高水位,,最終導(dǎo)致整體的服務(wù)處于癱瘓狀態(tài),。

    BIO模型能夠支持的穩(wěn)定并發(fā)連接一般不超過3 000。在光伏發(fā)電領(lǐng)域的背景下,,基本上無法滿足對于大量分布式發(fā)電設(shè)備的通信支撐要求,。

2  NIO——同步非阻塞模型

    在BIO使用過程中,在高并發(fā)和高吞吐的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,,服務(wù)端通常只能保證1 024~2 048個套接字連接,,這對于廣域網(wǎng)并發(fā)訪問,顯然是不夠的,。NIO的出現(xiàn)就是針對BIO在實戰(zhàn)中對于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)支持的不足,。

    同步非阻塞模型,采用Reactor基礎(chǔ)設(shè)計模式——基于事件驅(qū)動的同步式基礎(chǔ)設(shè)計模式[2]

    首先,,采用channel對連接進(jìn)行抽象,,將連接同具體的線程資源脫離開,解除了BIO中連接和線程之間的1:1對應(yīng)關(guān)系,,使得連接空閑時(無數(shù)據(jù)傳輸時),,線程資源得以回收并重用。

    其次,,提供同步式的事件分離調(diào)度器(實際是多個分離器,,以優(yōu)化連接管理和調(diào)度),將每個channel的讀事件和寫事件在分離調(diào)度器中進(jìn)行事件注冊和網(wǎng)絡(luò)連接注冊,,分離調(diào)度器定時掃描網(wǎng)絡(luò)連接注冊,,當(dāng)某個網(wǎng)絡(luò)連接有事件觸發(fā)時,分離調(diào)度器器才申請公共資源池中的線程資源進(jìn)行處理,,并加載時間注冊進(jìn)行回調(diào)操作,。

    最后,在NIO中特別提供了公共緩沖區(qū)——buffer,,使得所有的讀寫數(shù)據(jù),,都存放在公共緩沖區(qū)中,讀寫事件被回調(diào)激活后,,也是將特定緩沖區(qū)中的一塊資源調(diào)度給事件進(jìn)行讀寫操作,。這打破了BIO中每個連接被隔離開的內(nèi)存管理,而是使得不同連接共享和復(fù)用內(nèi)存,,并在空閑時不再持有內(nèi)存,。

    NIO模型在經(jīng)過系統(tǒng)架構(gòu)和算法優(yōu)化[3]后,其主要結(jié)構(gòu)如圖2所示,。

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    NIO在理論上可以支持高達(dá)1萬的客戶端并發(fā)實時連接(保持連接,,并且不停地進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸),對于并發(fā)非實時連接(保持連接,數(shù)據(jù)通信的間隔不小于30 s)可以支持超過3萬客戶端[4],。因此,,NIO初步滿足光伏發(fā)電領(lǐng)域的小范圍數(shù)據(jù)通信要求,但是對于更加廣域的發(fā)電終端連接就力不從心了,,需要性能更加強(qiáng)大的長連接并發(fā)架構(gòu)來解決問題,。

3  AIO——異步非阻塞模型

    在NIO的結(jié)構(gòu)中,需要向分離調(diào)度器注冊連接和讀寫事件,,用于在網(wǎng)絡(luò)連接后,,傳輸通過調(diào)度分離之后回調(diào)實際處理功能。在這個結(jié)構(gòu)中,,調(diào)度分離器實際上長時間處于高負(fù)載狀態(tài),,即使所有連接都沒有發(fā)生傳輸,依然需要不停地掃描注冊連接和事件,,在客觀上調(diào)度分離器消耗了更多的系統(tǒng)資源,。

    由于每個調(diào)度分離器內(nèi)是串行循環(huán)掃描連接池和事件池,所以在響應(yīng)速度上不可避免地有一定的延誤,,尤其在高負(fù)載高并發(fā)的應(yīng)用場景下,,掃描周期會更長,或者創(chuàng)建更多的分離調(diào)度器,,消耗更多的資源以換取掃描周期的縮短,。在這種情況下,系統(tǒng)的資源和負(fù)載會被大量的額外消耗,,用于實際網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和業(yè)務(wù)處理的資源會被擠占,。

    異步非阻塞模型采用Proactor基礎(chǔ)設(shè)計模式——基于事件驅(qū)動的異步式基礎(chǔ)設(shè)計模式[5-6]

    通過API向操作系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)注冊異步連接讀寫事件,以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)緩沖區(qū),。

    當(dāng)操作系統(tǒng)在底層發(fā)生網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳入時,,操作系統(tǒng)將數(shù)據(jù)寫入響應(yīng)的連接讀取緩沖區(qū),并在寫入完成后通知注冊的AIO讀取事件,;在應(yīng)用中的AIO接收到讀取事件后,,通過API將讀取緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)取出用于業(yè)務(wù)處理。

    當(dāng)業(yè)務(wù)功能需要發(fā)送數(shù)據(jù)時,,調(diào)用AIO的發(fā)送API,,將數(shù)據(jù)寫入發(fā)送緩沖區(qū),操作系統(tǒng)的底層服務(wù)會從發(fā)送緩沖區(qū)獲得發(fā)送數(shù)據(jù),,并通過操作系統(tǒng)底層網(wǎng)絡(luò)服務(wù)執(zhí)行發(fā)送操作,,在完成后通知AIO注冊的寫事件,通知發(fā)送任務(wù)已經(jīng)完成,。

    本文中AIO網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模型已經(jīng)實際應(yīng)用于山東某地的光伏發(fā)電項目,,模型實現(xiàn)的具體結(jié)構(gòu)如圖3所示,。

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    在AIO模型中取消了用于周期性掃描和調(diào)度的分離調(diào)度器,基本上消除了冗余的資源消耗,。操作系統(tǒng)的底層網(wǎng)絡(luò)服務(wù)通過AIO的異步事件,,直接與應(yīng)用進(jìn)行異步交互,使得網(wǎng)絡(luò)IO與業(yè)務(wù)處理通過共享數(shù)據(jù)緩沖區(qū)進(jìn)行交互,,同時又在線程任務(wù)處理上被分離開,極大地提升了網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)拈L連接,、高并發(fā)能力和數(shù)據(jù)高吞吐能力,。

    在理論上,AIO的性能取決于業(yè)務(wù)處理和操作系統(tǒng)的底層網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力,,理論上AIO模型不存在嚴(yán)重阻礙網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)钠款i,。在現(xiàn)有的實際服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,AIO模型可以穩(wěn)定支持高達(dá)10萬的并發(fā)長連接,。所以,,AIO模型對于廣域分布式的光伏發(fā)電設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸,可以提供足夠的并發(fā)支撐,,可以滿足現(xiàn)有光伏發(fā)電應(yīng)用的要求,。

4  模型比較

    通過前文對于各種網(wǎng)絡(luò)通信模型的介紹,本文對各種模型進(jìn)行匯總比較,,以便于更加直觀地反映各種模型的能力,,以及在光伏發(fā)電領(lǐng)域的應(yīng)用前景。各種模型的具體對比數(shù)據(jù)如表1所示,。

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    (1)BIO :同步并阻塞,,服務(wù)器實現(xiàn)模式為一個連接一個線程,即客戶端有連接請求時服務(wù)器端就需要啟動一個線程進(jìn)行處理,,如果這個連接不做任何事情,將會造成不必要的線程開銷,,實際實現(xiàn)時,可以采用線程池進(jìn)行優(yōu)化,。

    (2)NIO:同步非阻塞,,服務(wù)器實現(xiàn)模式為一個請求一個線程,即客戶端發(fā)送的連接請求都會注冊到分離調(diào)度器上,,分離調(diào)度器輪詢到連接有I/O請求時才啟動一個線程進(jìn)行處理,。

    (3)AIO:異步非阻塞,服務(wù)器實現(xiàn)模式為一個有效請求一個線程,,客戶端的網(wǎng)絡(luò)I/O請求由OS先完成數(shù)據(jù)操作,,再通知服務(wù)器應(yīng)用去啟動線程進(jìn)行處理。

    據(jù)此,,可以分析并得出BIO,、NIO,、AIO的優(yōu)缺點,以及它們適用的應(yīng)用場景,。

    (1)BIO方式適用于連接數(shù)目比較小且固定的架構(gòu),,這種方式對服務(wù)器資源要求比較高,并發(fā)局限于應(yīng)用中,,但系統(tǒng)框架和實現(xiàn)直觀簡單,,易理解。

    (2)NIO方式適用于連接數(shù)多且連接比較短(輕操作)的架構(gòu),,并發(fā)局限于應(yīng)用中,,結(jié)構(gòu)相對與BIO比較復(fù)雜。

    (3)AIO方式使用于連接數(shù)目多且連接比較長(重操作)的架構(gòu),,充分調(diào)用操作系統(tǒng)參與并發(fā)操作,,結(jié)構(gòu)相比于NIO更加復(fù)雜。

    基于異步非阻塞通信(AIO)模型構(gòu)建的數(shù)據(jù)通信服務(wù),,已經(jīng)被應(yīng)用于山東某地的光伏發(fā)電項目中,,從結(jié)構(gòu)上對光伏發(fā)電管理的數(shù)據(jù)拓?fù)溥M(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化,提升了對于發(fā)電終端的管理能力,,提高了數(shù)據(jù)傳輸和通信的性能上限,。改造前后,該項目的設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖4所示,。

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    從改造前后的對比可以看出,,借助AIO的高并發(fā)高吞吐性能優(yōu)勢,在通信拓?fù)渲泄?jié)省了轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備,,精簡了部署的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),;在數(shù)據(jù)通信中由于更加簡化的架構(gòu),減小了通信異常發(fā)生的幾率,;對于項目本身,,降低了實施的設(shè)備成本,并且提高了系統(tǒng)的可維護(hù)性,。

5  結(jié)論

    本文面向光伏發(fā)電領(lǐng)域的發(fā)電設(shè)備數(shù)據(jù)通信需要,,針對其分布廣、離散度高的特點,,分析現(xiàn)有的典型網(wǎng)絡(luò)通信結(jié)構(gòu),,確立了異步非阻塞模型在光伏發(fā)電數(shù)據(jù)傳輸中,可以提供更加強(qiáng)大的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力,,可以很好地支撐相對廣域范圍內(nèi)的大量光伏發(fā)電設(shè)備的高并發(fā),、高吞吐數(shù)據(jù)傳輸要求,可以作為光伏發(fā)電信息化管理服務(wù)的基礎(chǔ)傳輸解決方案,,并提供高可靠的數(shù)據(jù)傳輸保障,,可以作為光伏發(fā)電的智慧化和智能化建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)框架基礎(chǔ),。

參考文獻(xiàn)

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魏曉蔚,繩  潔,,岳玉先,,汝銳銳

(國網(wǎng)山東省電力公司聊城供電公司,山東 聊城 252000)

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