疫情不斷升級,，隨著對病毒的深入研究，對臨床癥狀的診斷標準也發(fā)生著變化,。

　　病毒核酸檢測一直是檢測新型冠狀病毒肺炎（novel coronavirus pneumonia, NCP）的關(guān)鍵步驟,，但始終苦于試劑盒市場的供不應(yīng)求，不少疑似患者都無法得到確診,。

　　為了加快診斷速度,，更好地控制疫情擴散，國家衛(wèi)健委在2月5日發(fā)布《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》,，正式將CT影像結(jié)果作為臨床診斷病例的診斷標準（限湖北?。＿@是自新冠肺炎爆發(fā)以來,，專家組針對病例診斷做出的一次重大調(diào)整,。同時，方案也將湖北省內(nèi)具有典型CT特征的疑似病例作為臨床診斷新型冠狀病毒肺炎的獨立標準,。

　　與病毒核酸檢測相比而言,，CT檢查更為簡便快捷，能夠早期發(fā)現(xiàn)病灶,，現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于臨床篩檢病變,、評估病灶范圍和療效隨訪。上海市公共衛(wèi)生臨床中心副院長施裕新表示,，“CT影像是新型冠狀病毒性肺炎的重要診療決策依據(jù)之一,，能及時實現(xiàn)病毒性肺炎的診斷”。

　　不過,，CT影像檢測被納入診斷標準后,，醫(yī)生的接診壓力依然嚴峻。

　　根據(jù)粗略估計,，患者單人單次檢查至少會產(chǎn)生300張胸部CT影像,，僅武漢市1天內(nèi)新增千余名確診患者，其產(chǎn)生的影像數(shù)量就有上萬張；在實際工作中,，患者在2-4天內(nèi)還需要進行復(fù)查,。根據(jù)目前公布的數(shù)據(jù)，已有超過7萬名確診患者有確診需求,，一線醫(yī)生面對的是每天500萬張CT影像的閱片量,。

　　除了滾雪球般越積越多的閱片數(shù)量，在CT影像的閱片精度方面也存在不小困難：

　　根據(jù)NCP癥狀,，新冠肺炎CT表現(xiàn)呈多樣性，以磨玻璃陰影,、實變?yōu)橹?，缺乏特異性，部分臨床癥狀輕的患者,，肺部病灶較少,；

　　新冠肺炎常常累及多個肺段和肺葉，甚至全肺大部受累,，評價肺內(nèi)累計的肺體積和嚴重程度對診斷和治療至關(guān)重要,。但新冠肺炎病灶形態(tài)多不規(guī)則，邊界不清,，隨著疾病發(fā)展,，病灶和病變區(qū)域的數(shù)量、形態(tài)和密度還會不斷發(fā)生變化,。

　　高強度的工作壓力下,，這些給醫(yī)生的閱片、定量評估病情,、手工勾畫等工作帶來了極大的挑戰(zhàn),。在目前已有的影像檢查技術(shù)中，X線檢查的空間分辨率較好,，但密度分辨率差,，肺部病變漏診率相對較高；常規(guī)胸部CT具有較高的密度分辨力,，可對圖像進行量化評估,；薄層高分辨率CT（high resolution computed tomography, HRCT）因其更小的層間距和更高的分辨率，能夠更準確且直觀地顯示胸部的細微結(jié)構(gòu),，從而檢出傳統(tǒng)X線平片和常規(guī)CT檢查無法識別或明確診斷的病灶,。

　　除夕立項，4天上線,，2-3秒完成分析,，病變檢出率敏感性達97.3%

　　面對愈加嚴峻的醫(yī)療情況和感染程度，為了快速確診病例，以更為便捷高效的CT影像檢查迎接疫情“拐點”,，借助AI進行影像診斷勢在必行,。

　　利用人工智能系統(tǒng)輔助醫(yī)生對醫(yī)療影像進行診斷，一直是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域落地的重要方向,。被稱為人工智能國家隊的依圖科技迅速看到了這一需求,，在除夕當(dāng)天，接下重擔(dān),。

　　從立項到第一版產(chǎn)品上線,，依圖產(chǎn)品、研發(fā)等相關(guān)部門一百余名同事投入到工作中,，依托上海市醫(yī)療圖像與醫(yī)學(xué)知識圖譜人工智能重點實驗室進行了相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā),。在交通不便、人員休假的情況下如何完成系統(tǒng)上線和部署,，在封路,、交通不變的情況下對武漢重點醫(yī)院進行部署等，都是需要考慮的因素,，依圖用4天的時間完成看似不可能的任務(wù),，隨后迅速投入使用。

　　1月28日,，胸部CT新冠肺炎智能評價系統(tǒng)的初版宣告完成,，系統(tǒng)隨即在上海公共衛(wèi)生中心部署上線。2月5日新版診斷標準正式發(fā)布后,，這套系統(tǒng)應(yīng)用落地至包括武漢大學(xué)人民醫(yī)院,、華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院、武漢大學(xué)中南醫(yī)院,、荊州市第一人民醫(yī)院等在內(nèi)的浙江,、重慶、廣東等全國十幾個重點定點接診醫(yī)院,。

　　上海市公衛(wèi)中心醫(yī)生在使用“新型冠狀病毒性肺炎智能評價系統(tǒng)”

　　截止2月16日,，依圖胸部CT新冠肺炎智能評價系統(tǒng)已經(jīng)服務(wù)數(shù)萬人次。肺炎病變檢出率敏感性達97.3%（漏診率僅2.7%）,，特異性達99%（誤診率僅1%）,，是臨床產(chǎn)品中性能最高的。

　　如前所述,，兼顧敏感性和特異性對系統(tǒng)要求極高,，需要對AI技術(shù)和臨床需求有深刻的理解和洞察。在對外宣布之前,，胸部CT新型冠狀病毒肺炎智能評價系統(tǒng)就已在臨床環(huán)境中迭代一周,，期間產(chǎn)品性能已獲得權(quán)威機構(gòu)認可,。上線后，系統(tǒng)一直保持著迭代更新,，從功能到性能,，從界面到人機交互等各方面盡可能滿足一線醫(yī)生的診斷需求。

　　依圖醫(yī)療副總裁系統(tǒng)石磊告訴大數(shù)據(jù)文摘,，依圖針對新型冠狀病毒的輔助診斷系統(tǒng)采用了人工智能全肺定量分析,，為臨床專家提供基于CT影像的智能化新型冠狀病毒性病灶定量分析及療效評價等服務(wù)，為臨床醫(yī)生的醫(yī)療決策提供依據(jù),。

　　在實戰(zhàn)上,，根據(jù)上海市公衛(wèi)中心臨床數(shù)據(jù)顯示，通過研究上百例新冠肺炎病例,，將依圖AI系統(tǒng)與高年資醫(yī)生的診斷結(jié)果進行比較,，發(fā)現(xiàn)依圖AI的定量參數(shù)與醫(yī)生的評價結(jié)果相似（相關(guān)性研究中 R=0.87, p<0.001，R大于0.8即表明高度相關(guān)）,。

　　全肺定量分析，極大提升臨床診斷精準度

　　能夠迅速研發(fā)上線這套系統(tǒng),，也得益于依圖在醫(yī)療影像領(lǐng)域的積累,。

　　從2016年進入醫(yī)療領(lǐng)域以來，依圖一直想用AI產(chǎn)品嘗試解決醫(yī)療行業(yè)的現(xiàn)實問題,，比如幫助醫(yī)生解決勞動強度大,、重復(fù)性高、附加值低的單點任務(wù),，綜合處理多模態(tài)信息,，幫助醫(yī)生進行復(fù)合性診斷等等。

　　但是,，多模態(tài),、異源異構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)對應(yīng)用方的數(shù)據(jù)治理能力提出了苛刻的要求，對利用AI技術(shù)實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的治理與挖掘也相當(dāng)不易實現(xiàn),，在此基礎(chǔ)上,，還需要累積堅實的醫(yī)療大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，才能夠在醫(yī)療大數(shù)據(jù)上生長出豐富的行業(yè)應(yīng)用,。目前,，依圖醫(yī)療AI產(chǎn)品和解決方案在全國300多家醫(yī)院都進行了部署，依圖也與這些醫(yī)療機構(gòu)保持著溝通與合作,。

　　針對這次的疫情,，肺炎有著各種影像學(xué)表現(xiàn)，新冠只是其中一種形式,，臨床要細化到哪一類病毒還存在很大困難,。但也正是因為這個原因,，才需要利用CT做首步篩查工作，幫助醫(yī)生排查現(xiàn)場,，避免診斷滯后等情況的出現(xiàn),。

　　根據(jù)2月10日在《上海醫(yī)學(xué)》發(fā)表的《新型冠狀病毒肺炎的CT征象》，在檢測新冠肺炎時,，需要與病毒性肺炎（流感病毒肺炎,、禽流感肺炎、SARS,、MERS）,、支原體肺炎、細菌性肺炎等進行鑒別,。

　　新冠肺炎在流行病學(xué)病史方面與上述疾病有很大不同,。目前是流感的高發(fā)季節(jié)，在當(dāng)前的特定時間點,，若發(fā)現(xiàn)肺內(nèi)有滲出,、實變、結(jié)節(jié)等影像表現(xiàn),，結(jié)合臨床和實驗室檢查,，在排除普通流感、支原體及細菌后,，可初步視為罹患新冠肺炎,。

　　雖然在湖北省內(nèi)，CT影像結(jié)果已被列為“臨床診斷病例”的判定依據(jù),，但對于部分早期沒有肺部影像學(xué)表現(xiàn)的患者,，依然需要結(jié)合接觸史、臨床表現(xiàn),、核酸檢測結(jié)果等多重因素進行診斷,。

　　石磊告訴大數(shù)據(jù)文摘，胸部CT新冠肺炎智能評價系統(tǒng)在以下兩個方面實現(xiàn)了突破：

　　通過圖像算法,，實現(xiàn)了對新型冠狀病毒性肺炎CT影像的智能化診斷與定量評價,，并對局部性病灶、彌漫性病變,、全肺受累的各類肺炎疾病嚴重程度進行分級,；

　　通過對病灶的形態(tài)、范圍,、密度等關(guān)鍵影像特征定量和組學(xué)分析,，精確測算疾病累計的肺炎負荷，有助于臨床判斷病情,，評估療效,，預(yù)測預(yù)后,。

　　除此之外，依圖AI系統(tǒng)能夠?qū)Σ≡詈筒∽儏^(qū)域進行自動檢測,，尤其是能敏感發(fā)現(xiàn)輕微肺部滲出性病變,，并在2-3秒內(nèi)完成定量分析，有利于疾病早期檢出,，從而有效幫助醫(yī)生判斷病變性質(zhì)和評估疾病嚴重程度,。

　　依圖胸部CT產(chǎn)品的特異性不僅針對新冠針狀，而是全肺的定量分析,，該系統(tǒng)還包括病灶定量評價,、肺炎疾病嚴重程度分級、全肺病變動態(tài)4D對比等功能,，這些功能同樣適用于新冠肺炎以外的其他各類常見肺炎的CT檢出和定量評價,。

　　荊州市第一人民醫(yī)院放射科負責(zé)人熊浩表示：“對于新型冠狀病毒性肺炎嚴重程度的分級及療效評價是臨床關(guān)注的重點。采用病灶定量評價的方法,，涉及到病變累計的肺體積范圍,、密度等多因素，目前缺乏統(tǒng)一標準,，以往采用傳統(tǒng)手工勾畫ROI的方法進行量化的評估,，往往需要數(shù)小時，效率低,，臨床推廣難,，而利用這個新AI系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)病變區(qū)域的自動檢測,，在2-3秒之內(nèi)就能完成定量分析,，極大提升了精準定量分析的效率?！?/p>

　　加強公共衛(wèi)生防控,，人工智能正成為智慧醫(yī)療建設(shè)的標配武器

　　除了胸部CT新冠肺炎智能評價系統(tǒng)外，依圖科技還開發(fā)出新型冠狀病毒防疫小依醫(yī)生,，免費向醫(yī)院和政府開放服務(wù),，為更多人提供智能病情評估工具。

　　小依醫(yī)生以醫(yī)院微信公眾號,、小程序等多種形式和入口,，方便在家進行新冠自診，及時獲取權(quán)威疫情簡訊和防控知識,，減少醫(yī)院交叉感染風(fēng)險,。

　　用戶可通過語音或文字進行輸入，利用智能問答的方式,，小依醫(yī)生能提供文字,、圖片,、音頻、視頻等多種反饋,。系統(tǒng)根據(jù)國家權(quán)威機構(gòu)給出的疾病指南,，通過預(yù)問診問答對的形式完成信息采集和結(jié)果判斷，明確患有新冠肺炎的可能性（symptom checker）,，結(jié)果可保存圖片,。

　　針對疑似患者，小依醫(yī)生會提供智能發(fā)熱門診推薦,，自動與定點醫(yī)院對接,，并銜接線上問診、預(yù)約掛號,、診前檢驗推薦,、采集病史等服務(wù)。據(jù)統(tǒng)計,，小依醫(yī)生可達秒級反饋,，通過人工智能意圖識別和醫(yī)學(xué)知識圖譜等技術(shù)，方便公眾進行智能自篩自診,，有效緩解恐慌和焦慮情緒,，信息匹配準確超過90%。

　　未來,，小依醫(yī)生也能滿足公眾對其他常見疾病的科普,，并進行預(yù)問診、智能分診和導(dǎo)診,，優(yōu)化就醫(yī)流程,。

　　談及胸部CT新冠肺炎智能評價系統(tǒng)的未來發(fā)展，石磊表示,，疫情之后,，該系統(tǒng)能成為加強公共衛(wèi)生防控機構(gòu)智慧醫(yī)療建設(shè)的標配武器，繼續(xù)發(fā)揮既有作用,。

　　“除夕立項以后,，產(chǎn)品、研發(fā)等相關(guān)部門一百余名同事投入到工作中,，我相信這一刻,，公司和大家投身的AI事業(yè)都覺得，這是需要履行的一份責(zé)任,，需要在疫情中貢獻一份力量,。從立項到第一版產(chǎn)品上線，4天的時間完成看似不可能的任務(wù),，到產(chǎn)品上線,，隨后得到醫(yī)生認可,。能夠真正緩解一線醫(yī)生的工作量，對我們而言就是最好的回報,?！笔谶@么說道。