5月20日消息,，自從ChatGPT爆火以來(lái),，全球誕生了無(wú)數(shù)的大模型,，光國(guó)內(nèi)就有上百種,，但實(shí)用性卻并不如意,。

在今天下午的2024搜狐科技年度論壇上,，中國(guó)工程院院士,、國(guó)家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心主任,、復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)鄔江興指出，他們團(tuán)隊(duì)對(duì)當(dāng)前最流行的10種大模型進(jìn)行安全分析發(fā)現(xiàn),，90%以上的主流大模型是不可信的,。

鄔江興表示，深度學(xué)習(xí)模型存在“三不可”基因缺陷,。

分別是：

第一,，不可解釋性。

從數(shù)據(jù)提供AI模型訓(xùn)練到知識(shí)規(guī)律,，到獲得應(yīng)用推理階段,，工作原理到現(xiàn)在不明確，問(wèn)題發(fā)現(xiàn)定位非常困難,，AI系統(tǒng)中的安全問(wèn)題比破解密碼還要難,。

第二，不可判識(shí)性,。

因?yàn)锳I對(duì)序列性強(qiáng)依賴(lài),，不具備對(duì)內(nèi)容的判識(shí)能力，所以數(shù)據(jù)存在質(zhì)量差異,，來(lái)源差異,，就可能導(dǎo)致訓(xùn)練出的結(jié)果有差異。

第三,，不可推論性,。

AI的推理是從已知數(shù)據(jù)中獲得規(guī)律性，難以勝任對(duì)中長(zhǎng)期未來(lái)事物變遷的預(yù)測(cè)和推理,，只是把現(xiàn)有的東西歸納起來(lái),，看起來(lái)它聰明無(wú)比，但僅僅是比我看得多,，并沒(méi)有產(chǎn)生什么新的認(rèn)知,。