3 月 22 日訊,，達摩院近期一篇論文入選計算機視覺頂會 CVPR 2020，該論文提出了一個通用,、高性能的自動駕駛檢測器,，首次實現(xiàn) 3D 物體檢測精度與速度的兼得，有效提升自動駕駛系統(tǒng)安全性能,。目前,，該檢測器在自動駕駛領域權威數(shù)據(jù)集 KITTI BEV 排行榜上排名第一。

　　檢測器是讓自動駕駛具備感知能力的核心組件,，它可以快速處理,、分析傳感器、激光雷達等采集的多維信息,，讓車輛識別周圍環(huán)境的物體,，并精準定位物體在三維空間中的位置，其檢測精度和速度均為自動駕駛系統(tǒng)安全性的重要指標,。然而，目前業(yè)界主流的單階段檢測器及兩階段檢測器均無法兼顧兩個指標,。

　　達摩院在論文中提出了全新的思路,。據(jù)了解，達摩院在模型訓練過程中利用一個輔助網(wǎng)絡將單階段檢測器中的體素特征轉化為點級特征,，并輔以監(jiān)督信號,，而模型推理過程中輔助網(wǎng)絡無需參與計算，最終實現(xiàn)速度和精度的兼得,。

　　測試結果顯示,，在自動駕駛領域權威數(shù)據(jù)集 KITTI BEV 排行榜上，該檢測器排名第一,，精度遠超其他的單階段檢測器,，同時檢測速度達到 25FPS ，是目前排名第二方案的兩倍多,。

　　該論文團隊表示,，“檢測器的創(chuàng)新是自動駕駛領域落地的關鍵突破口，此次我們提出的檢測器融合了單階段檢測器和兩階段檢測器的優(yōu)勢,，因此同時實現(xiàn)了 3D 檢測精讀和速度的提升,，未來檢測器的創(chuàng)新研究還可以解決自動駕駛產(chǎn)業(yè)的更多難題,。”

　　據(jù)了解,，該論文作者均來自阿里巴巴達摩院,，第一作者為達摩院研究實習生 Chenhang He，其他作者還包括達摩院高級研究員,、IEEE Fellow 華先勝,，達摩院高級研究員、IEEE Fellow 張磊等,。