人工智能科學(xué)家、創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)曾預(yù)測,,無人駕駛的真正實現(xiàn)需要15-20年,??梢钥吹剑缃裨谛∫?guī)模的范圍內(nèi),,無人駕駛已經(jīng)有落地案例。在需求增長的當下,,三至五年內(nèi)自動駕駛的蛻變值得期待,。
近日,自動駕駛的投資熱潮還在繼續(xù),。據(jù)報道,,軟銀或敲定一筆新的投資,,領(lǐng)投滴滴自動駕駛子公司3億美元(約合人民幣21億元),若交易達成,,這將是軟銀砸向滴滴的第四筆融資,。除了體現(xiàn)軟銀對滴滴雪中送炭外,也反映了當前資本對于自動駕駛未來潛力的認可,。
投資熱潮來臨?
自動駕駛的商業(yè)化場景是一直以來的關(guān)注點,,而突如其來的疫情,反而讓外界看到了無人化業(yè)務(wù)的需求,,比如無人出租車,、無人化物流、無人化配送等等,。同時,,也促使自動駕駛公司對技術(shù)的研發(fā),從而達到安全,、高效,、低成本的最佳效果。此外,,國內(nèi)AI新基建和自動駕駛標準的出爐,,也為行業(yè)注入了強心劑。
“我認為自動駕駛發(fā)展技術(shù)到了新的階段,,基本上投資圈也會認為自動駕駛在未來的三到五年之內(nèi)一定會投入運行,,大范圍廣泛應(yīng)用?!蔽倪h知行創(chuàng)始人兼CEO韓旭接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示:“這不再像是以前的充滿著高風(fēng)險的一筆投資,,而是大家已經(jīng)看到了這個非常需要資本的賽道,需要的是擴大運營和技術(shù)穩(wěn)定,。我預(yù)測,,在2020年的自動駕駛會發(fā)生大量的整合?!?/p>
韓旭還透露,,公司本來要進行B輪融資的,但是因為疫情的影響,,B輪融資的節(jié)奏可能會稍微減慢,,但是最近融資消息不斷,資本市場也再次火熱起來了,。
馭勢科技CEO吳甘沙則告訴21世紀經(jīng)濟報道記者:“融資年初開局不錯,,主要的原因,我認為是大家對于智能駕駛真正的商業(yè)化,,具有了更加強烈的信心,。一般來說,,一個高新技術(shù),它從實驗室里面出來,,到真正地大規(guī)模的商業(yè)化應(yīng)用,,差不多需要五六年時間。我們判斷,,2020年應(yīng)該是無人駕駛真正大規(guī)模商業(yè)化的元年,。”
眼下,,疫情催化了自動駕駛的進一步落地,,比如一些公司在疫區(qū),已經(jīng)使用自動駕駛來運送口罩,、消毒液,、餐飲等物資,機場和工廠的無人車物流運送案例也屢見不鮮,。對于減輕醫(yī)護們的人力工作量,、保證安全便捷上,無人車具有其優(yōu)勢,。
專注無人車物流的馭勢科技,,近期就接收到了客戶增加訂單的需求,“訂單以數(shù)量級的速度在增加,,我們也看到下半年也許會存在一些需求的報復(fù)性的反彈,。”吳甘沙說道,。目前馭勢科技已經(jīng)常態(tài)化運營的場景中,,一個是在香港機場的機場物流,另外一個是馭勢和上汽通用五菱在其寶駿生產(chǎn)基地所做的廠區(qū)物流,。
關(guān)鍵是降低成本
在吳甘沙看來,,要以無人化切入,需要看三方面因素,,第一個是不是高頻剛需;第二個是規(guī)??尚小⒖蓮?fù)制,,能夠?qū)崿F(xiàn)去掉安全員;第三個條件就是經(jīng)濟賬要好,,客戶能賺錢,無人駕駛公司也能夠有利潤,。他表示,,在明年底之前,期望公司達到千臺這樣的規(guī)模的常態(tài)化運營,,同時實現(xiàn)2億的營收,,真正能夠?qū)崿F(xiàn)財務(wù)意義上面的商業(yè)化。
而文遠知行在2019年12月就開放了自動駕駛載客運營,,目前用戶可以在廣州市黃埔區(qū),、廣州開發(fā)區(qū)144平方公里的城市開放道路上,享受出租車服務(wù),。但是受國家法律所限,,還是需要一個安全員來保證完全安全。由于疫情的爆發(fā),,文遠知行3月2日才開始恢復(fù)Robotaxi在廣州黃埔區(qū)的載客運營,。
韓旭表示,如果真的能夠做到純無人駕駛,,運送疑似的病人非常適合的,,因為自動駕駛無人車里面除了病人,沒有其他的司機,,也可以避免下一個病人交叉感染,。但是純無人自動駕駛載人的普及還需要兩到三年的時間,文遠知行也將加速研發(fā)技術(shù),,達到更好的穩(wěn)定性,。
他告訴記者:“我們決定盡全力在2020年,在廣州繼續(xù)擴大運營,,部署數(shù)百輛Robotaxi,。2021年,我們期待推動政策在我們熟識的區(qū)域去掉安全員,,2023年,,我們希望在廣州大部分區(qū)域,實行Robotaxi的無人載客運營,?!?/p>
也有業(yè)內(nèi)人士向記者指出,降低成本是商業(yè)化普及的關(guān)鍵,,目前來看,,不論算法和算力,以及外界基礎(chǔ)設(shè)施,,都有成本下降的趨勢,。吳甘沙也提到,馭勢科技場景比較豐富,,不同場景之間的遷移成本能夠做到非常低,。“在技術(shù)當中,,我們其實跟特定的車型,、跟不同的技術(shù)和業(yè)務(wù)場景做了很好的適配,。在算法上面,我們也盡量的能夠通過機器學(xué)習(xí)的方法進行泛化,?!?/p>
降低成本是自動駕駛商業(yè)化普及的關(guān)鍵,目前來看,,不論算法和算力,,以及外界基礎(chǔ)設(shè)施,都有成本下降的趨勢...但是需要注意,,要進入大規(guī)模商用階段,,廠商們還有不少的坎需要跨越,包括技術(shù),、產(chǎn)業(yè)鏈成熟度,、政策,以及關(guān)鍵的成本問題,。