以前買(mǎi)摩托車(chē)送頭盔，現(xiàn)在買(mǎi)頭盔送摩托車(chē),。

　　你怎么都想不到，口罩之后,，頭盔又成了 AI 安防圈的熱議詞匯,。今年 4 月 21 日，公安部交管局發(fā)出公告,，6 月 1 號(hào)起全國(guó)開(kāi)展“一盔一帶"安全守護(hù)行動(dòng),。“一盔”指的是安全頭盔,，“一帶”指的是安全帶,。

　　多地交管部門(mén)近日也紛紛響應(yīng),，加大對(duì)騎摩托車(chē)不戴安全頭盔、駕乘汽車(chē)不使用安全帶的查處力度,。（暫不處罰電動(dòng)車(chē)）

　　一紙公文瞬間激活了整個(gè)頭盔市場(chǎng),，坊間直言又一個(gè)因政策出臺(tái)而引發(fā)的百億級(jí)生意橫空出世。一時(shí)間,，電商平臺(tái)頭盔銷(xiāo)量猛增,，價(jià)格迅速上漲，朋友圈中原本倒騰口罩的都開(kāi)始調(diào)頭賣(mài)頭盔了,。

　　有人甚至嘲諷,，以前買(mǎi)摩托車(chē)送頭盔，現(xiàn)在買(mǎi)頭盔送摩托車(chē),。

　　單一算法沒(méi)前途多技術(shù)融合才是未來(lái)

　　騎行佩戴頭盔非常之有必要,，2019 年廣東省做過(guò)一項(xiàng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：涉及摩托車(chē)、電動(dòng)自行車(chē)的交通事故交通死亡人數(shù)占全部事故的比例超過(guò) 50%,，居各類(lèi)交通事故之首,。同時(shí)，摩托車(chē),、電動(dòng)自行車(chē)駕乘人員死亡事故中,，約 80%為顱腦損傷致死。正確佩戴安全頭盔,、規(guī)范使用安全帶能夠?qū)⒔煌ㄊ鹿仕劳鲲L(fēng)險(xiǎn)降低 60%至 70%,。

　　如果說(shuō)立法戴盔確是人間正道，可這與 AI 安防又有何交集,？

　　其實(shí)早在一盔一帶政策出臺(tái)之前,，全國(guó)多地就已對(duì)頭盔佩戴問(wèn)題發(fā)布過(guò)多項(xiàng)規(guī)定，但實(shí)際效果并不明顯,。即便一盔一帶新政之后,，多地交警抱怨實(shí)際查處也比較困難：一來(lái)涉及的面太廣；二來(lái)涉及的人太多,。換句話(huà)說(shuō)：有限的警力每天守株待兔式地面對(duì)數(shù)量巨大的不戴頭盔者,，低效且低質(zhì)。AI 安防廠商能做的是：能否在原有的攝像頭系統(tǒng)中融入一套“頭盔識(shí)別”算法,，自動(dòng)識(shí)別騎乘人是否安全佩戴頭盔,，提醒騎行者的同時(shí)也能方便交警的工作。雷鋒網(wǎng)《AI 掘金志》了解到,，目前很多廠商都開(kāi)始了這一方面的立項(xiàng)工作,，譬如博觀智能。其首席算法專(zhuān)家黃攀告訴雷鋒網(wǎng) AI 掘金志,，他們已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一套名為 AI 安全頭盔識(shí)別的算法,，可以直接平滑升級(jí)至絕大部分智能相機(jī)中,。

　　他們首先依據(jù)多目標(biāo)跟蹤、分類(lèi)檢測(cè)等算法,，提取出非機(jī)動(dòng)車(chē)目標(biāo),，在多尺度特征金字塔上進(jìn)行不同層級(jí)特征融合，提升了局部微特征的表達(dá)能力,。然后通過(guò)后臺(tái)百萬(wàn)級(jí)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,，提取了上百種安全頭盔款式的特征數(shù)據(jù)。（幾乎涵蓋了目前市面所有的安全頭盔款式）同時(shí),，他們?cè)诓煌?feature scale 上進(jìn)行融合時(shí)引入 attention 機(jī)制,，進(jìn)一步提升頭盔、安全帽等局部特征的檢測(cè)精度,。

　　“如果是在標(biāo)準(zhǔn)的智能交通卡口或者電警場(chǎng)景中,，我們的算法可以做到 95%以上的識(shí)別率?！?/p>

　　AI 掘金志了解到,，目前廣東潮州、普寧等地就已經(jīng)在人臉識(shí)別系統(tǒng)中上線(xiàn)了該技術(shù),。

　　智能感應(yīng)設(shè)備專(zhuān)門(mén)抓拍高清圖片,，通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)、車(chē)牌識(shí)別技術(shù),、頭盔識(shí)別技術(shù),、大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)在全市范圍內(nèi)對(duì)騎車(chē)佩戴安全頭盔實(shí)施全面管理。

　　不管載人或是被載,，未佩戴頭盔一律將收到罰單,。

　　截至今年 5 月 6 號(hào)，潮州交警已在他們市區(qū)查獲不佩戴頭盔案件 283 起,。

　　文及至此，便出現(xiàn)了一個(gè)疑問(wèn),，通過(guò)攝像頭等智能設(shè)備確認(rèn)違規(guī)者,，通常有兩種方式：

　　一、如果該摩托車(chē) / 電動(dòng)車(chē)未上車(chē)牌,，通過(guò) 1：N 的方式,，將騎行者的抓拍照片與當(dāng)?shù)厝讼駭?shù)據(jù)庫(kù)圖像進(jìn)行匹配，確認(rèn)“他是誰(shuí)”,。二,、如果該摩托車(chē) / 電動(dòng)車(chē)已上車(chē)牌，通過(guò) 1:1 的方式,，將騎行者的抓拍照片與該車(chē)輛的車(chē)牌數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,，確認(rèn)“他是誰(shuí)”,。倘若該摩托車(chē) / 電動(dòng)車(chē)未上車(chē)牌，騎行者未戴頭盔,，但戴了口罩,，又該如何解決呢？（如下圖）

　　黃攀坦言,，這一塊是各個(gè)技術(shù)廠商目前都在攻堅(jiān)的方向,，但遠(yuǎn)距離的口罩識(shí)別至今還沒(méi)有一家廠商可以得到一個(gè)比較好的結(jié)果?？谡肿R(shí)別的技術(shù)攻克,，主要會(huì)遇到三大技術(shù)難題：1、由于口罩遮擋,、人像信息減少,，學(xué)習(xí)到的特征判別性隨之較少，二維紋理信息會(huì)由于遮擋而丟失,、三維形狀信息會(huì)帶有噪聲,。2、口罩類(lèi)型比較多且口罩遮擋程度不一,，如何更多地利用非遮擋區(qū)域的信息也是一個(gè)影響因素,。3、戴口罩人臉的人臉檢測(cè)和人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的精度受到光線(xiàn)等外部環(huán)境影響,。華為此前在這塊便進(jìn)行了多種嘗試,，并申請(qǐng)了一項(xiàng)名為“人臉識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)”的影像重構(gòu)技術(shù)專(zhuān)利,。該專(zhuān)利顯示,，通過(guò)圖像重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)可以將戴配件（眼鏡、口罩,、帽子等）的人臉圖像重構(gòu)為未戴配件的人臉圖像,。

　　數(shù)據(jù)來(lái)自：智慧芽全球數(shù)據(jù)庫(kù)另外，華為還申請(qǐng)了一項(xiàng)“一種人臉識(shí)別方法及系統(tǒng)”的技術(shù)專(zhuān)利,。通過(guò)人臉識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)人臉上存在遮擋物的人臉圖像進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別,，提高了人臉識(shí)別的精確性。

　　數(shù)據(jù)來(lái)自：智慧芽全球數(shù)據(jù)庫(kù)此技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)是建立遮擋人臉圖像庫(kù),，具體來(lái)說(shuō)就是在判斷需要識(shí)別的人臉圖像上有遮擋物（例如眼鏡,、口罩等）時(shí)，將遮擋物提取出來(lái)并增加到參考數(shù)據(jù)庫(kù)中未遮擋的人臉圖像上,。例如在判斷出待識(shí)別人臉有佩戴眼鏡時(shí),，就提取出眼鏡特征并在原圖像庫(kù)的基礎(chǔ)上新建一個(gè)戴眼鏡的參考圖像庫(kù)，再將需要識(shí)別的人臉圖像與該庫(kù)中的參考圖像進(jìn)行匹配查找,，從而完成識(shí)別,。華為之外,，阿里也申請(qǐng)了相關(guān)專(zhuān)利。不同于華為,，阿里則用“局部特征細(xì)化與整體相似度評(píng)估”的方式來(lái)提高準(zhǔn)確率,。他們通過(guò)綜合局部器官圖像匹配技術(shù)完成識(shí)別，此時(shí)局部器官不僅可以是眼睛圖像,、鼻子圖像,、嘴巴圖像和耳朵圖像等，還可以是下巴區(qū)域,、臉部輪廓,、胎記或黑痣圖像等等。根據(jù)面部多個(gè)局部器官的相似度評(píng)估指標(biāo)和對(duì)應(yīng)的權(quán)重,，得到整體相似度評(píng)估指標(biāo),，從而獲取更精確的遮擋下的面部識(shí)別結(jié)果。的盧深視副總裁朱海濤博士告訴雷鋒網(wǎng) AI 掘金志,，為了逃避天眼追蹤,，絕大多數(shù)犯罪嫌疑人在反偵察過(guò)程中都會(huì)選擇戴帽子或者戴口罩，以遮擋部分面部特征,?？紤]到安防場(chǎng)景的現(xiàn)實(shí)所需，部分廠商很久之前就開(kāi)展了對(duì)于面部遮擋技術(shù)的研究工作,，在提升技術(shù)可用性方面做了不同程度的嘗試,。也就是說(shuō)，口罩識(shí)別等小眾需求在某些場(chǎng)景已是大眾問(wèn)題,，未來(lái)的識(shí)別精確度會(huì)越來(lái)越高,。從這也能發(fā)現(xiàn)：上到公安部天眼抓逃、下到基層民警地網(wǎng)識(shí)人,，每一個(gè)看起來(lái)很小的系統(tǒng)中,，都繁雜地加載了包括人臉識(shí)別、頭盔識(shí)別,、口罩識(shí)別,、形態(tài)識(shí)別等多種算法。正如商湯聯(lián)合創(chuàng)始人此前接受 AI 掘金志專(zhuān)訪時(shí)所說(shuō)：“未來(lái) AI 賽道的比拼,，一定不是單一算法技術(shù)能力的競(jìng)逐，而是技術(shù)創(chuàng)新體系能力的比較,?！?/p>

　　一堂必修課，而非選擇題

　　“頭盔識(shí)別等技術(shù)的研發(fā)難度并不大（相對(duì)而言）,，真正難的是技術(shù)的落地及管理層面,?！秉S攀說(shuō)，目前中國(guó)大部分農(nóng)村地區(qū)的摩托車(chē),、電動(dòng)車(chē)基本屬于無(wú)牌無(wú)證狀態(tài),，即便算法可以成功識(shí)別也無(wú)可奈何，相當(dāng)于做了無(wú)用功,。但這類(lèi)算法成功上線(xiàn)后,，交警部門(mén)至少可以做到兩件事：

　　1、手握準(zhǔn)確識(shí)別結(jié)果,，交警就有了大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),，可以借此數(shù)據(jù)向上級(jí)部門(mén)反饋，推行摩托車(chē),、電動(dòng)車(chē)的上牌法規(guī)立項(xiàng)工作,。

　　2、可以準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)哪些路口,、哪些時(shí)間段不戴頭盔的現(xiàn)象比較多,，可以為現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法提供依據(jù)。

　　騎行戴頭盔應(yīng)該成為一種習(xí)慣,，其實(shí)在很多地方也已經(jīng)成為習(xí)慣,。

　　譬如臺(tái)灣，一來(lái)不禁摩,、二來(lái)街道狹窄,，摩托車(chē)基本成為臺(tái)灣成年人的出行標(biāo)配，現(xiàn)在每天行駛在臺(tái)灣大街小巷的摩托車(chē)超過(guò) 1500 萬(wàn)輛,。為了方便這些騎手,，臺(tái)灣交管部門(mén)一方面劃出了專(zhuān)門(mén)的摩托車(chē)專(zhuān)用道，同時(shí)制定了非常嚴(yán)格的規(guī)定：騎車(chē)不戴頭盔罰款 2000 元新臺(tái)幣（相當(dāng)于 400 元左右）,。

　　強(qiáng)制戴盔之下,，今天臺(tái)灣因?yàn)轵T摩死亡率降低了 40%。摩托車(chē),、電動(dòng)自行車(chē)與汽車(chē)相比,，行駛穩(wěn)定性比較差，發(fā)生事故的可能性較大,。戴頭盔騎行,，不應(yīng)該是一道選擇題，而是一堂必修課,。畢竟,，你的腦殼一定沒(méi)有地面硬。

　　最后腦洞一下：頭盔之后，下一個(gè)熱門(mén)關(guān)鍵詞會(huì)是啥,？