時代不同了,，玩法也不同。就像前浪看不上后浪,，永遠覺得一代不如一代,。
安防這一行，自 2017 年安博會之后,，幾乎進入了停滯期,。
格局無變化，技術(shù)無突破,，產(chǎn)品無創(chuàng)新……
反觀互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),，雖然流量紅利期已過，「To C 已死」的說法也層出不窮,。但抖音,、拼多多這類產(chǎn)品的異軍突起,，讓互聯(lián)網(wǎng)格局再度發(fā)生變數(shù)。
一個到處是紅海的市場,，創(chuàng)新卻生生不息,，新公司無時無刻不在挑戰(zhàn)巨頭的地位。
而一個碎片化,、充滿長尾機會的行業(yè),，卻直接走向停滯。
想當年,，海大宇也像拼多多,、抖音一樣，從邊緣市場一躍而起,。
是什么讓當下的安防行業(yè)陷入了這一泥潭,？
格局和眼界。
巨頭在 10 年前驗證成功的模式,，已經(jīng)烙在了每一位安防人心中,，讓很多人以為，今天要做好企業(yè),，仍舊得走他們的路徑,。這個固有認知，像座大山一樣,，阻隔了從業(yè)者的格局和眼界,。
何為格局？格局感強的企業(yè),，初級狀態(tài)是順勢而為,，高級狀態(tài)則是順勢借力。
我們知道新型科技公司往往可以借助“VC+Marketing”的力量,，迅速形成規(guī)模效應,，而傳統(tǒng)中小安防企業(yè)，仍舊靠項目 Sales 模式挨家挨戶做地推,，面對 VC 時,，也無法講出一個好故事去融資，卻美名曰我可以自給自足,，我比較低調(diào)務實,。
長期停留在小打小鬧狀態(tài)，局限在靠一筆筆買賣為生的惡性循環(huán)中,。
或許碎片化的需求,，只允許行業(yè)這樣做，但新基建大潮來臨,，混合云兼并本地碎片化服務的趨勢愈發(fā)明顯,，企業(yè)又該如何調(diào)整戰(zhàn)略,？
格局和眼界的局限，同樣讓其無法站在制高點往遠看,。
不少安防企業(yè)的問題,，是即便站在了制高點，也不敢往外看,。
安防,，是人工智能興起后，受益最大的一個行業(yè),。
即便如此,，部分傳統(tǒng)安防巨頭在 AI 中的投入也屈指可數(shù)。
此時又美名曰,，我們是務實做落地的,，從不搞虛頭巴腦的研究。
反觀 AI 落地的其他重要領(lǐng)域,，如汽車和金融。
汽車領(lǐng)域,，傳統(tǒng)車廠和傳統(tǒng)安防巨頭,，有著同樣“傳統(tǒng)”的傲氣：看不起 AI 公司搞智能產(chǎn)品。
但嘴上說著不要,，傳統(tǒng)車廠卻在自動駕駛中動輒投入百億級資金進行研發(fā)或收購,。
安防呢？
再看金融領(lǐng)域,，全球最大的對沖基金公司 Citadel,，在 2017 年天價招募了時任微軟首席 AI 科學家的鄧力院士、中國第一家互聯(lián)網(wǎng)銀行微眾銀行則引入當今最具國際影響力的 AI 華人學者之一楊強,，平安集團也在很早期便引入現(xiàn)任集團首席科學家的肖京,。
如果把時間線撥回到 2014 年，當時摩根斯坦利的一個舉措震驚整個金融界,，把 C++發(fā)明者 Bjarne Stroustrup 招募到麾下,，出任董事總經(jīng)理。
這些人的簡歷中,，沒一個有金融業(yè)從業(yè)的經(jīng)歷,。
安防呢？
是沒意識,，還是沒錢,？
都不是，是不敢,。
不敢分兩種：一是不敢挑戰(zhàn)原有的組織結(jié)構(gòu),，二是不敢花大代價試錯,。
新型 AI 人才的出現(xiàn)，直接挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)安防企業(yè)原有的薪資結(jié)構(gòu),，當一個 VP 級高管甚至都拿著不到百萬年薪時,，企業(yè)又怎敢給一個不到 30 歲的博士畢業(yè)生開出七位數(shù)薪水。
某知名安防巨頭向雷鋒網(wǎng) AI 掘金志透露,，他們曾試圖用三,、四百萬的年薪挖某學術(shù)專家，卻招來高管層的各種不滿,，激化了組織矛盾,。
殊不知，當今千萬級年薪的 AI 科學家比比皆是,。只要加盟一個技術(shù)領(lǐng)袖,，頂尖人才也會慕名而來。
技術(shù)領(lǐng)袖在前期扮演的角色,，并非考核能做出什么成果,，而是他能吸引多少優(yōu)秀人才加入。
一個網(wǎng)紅公開課教授吳恩達,，讓百度在早期的人工智能技術(shù)儲備上,，一步過人，遠超阿里和騰訊,。
一個沈向洋,、Hinton、Lecun,，則讓微軟,、Google、Facebook,，迅速形成人才虹吸效應,。
而技術(shù)領(lǐng)袖招募進來的團隊能做出什么成效，則看當事人和管理層的造化,。
研究,，猶如風險投資，砸進去十個項目,，能成一個,，即可賺得盆滿缽滿。
可惜的是,，安防行業(yè)害怕試錯,，而且總會舉出知名研究專家從互聯(lián)網(wǎng)大廠離職的案例論證自己是對的，逃避現(xiàn)實,。
殊不知,，Google 第一碼農(nóng) Jeff Dean 是美國工程院院士,。
阿里巴巴也從 BAT 里最沒技術(shù)的公司，在短短的幾年間,，匯聚了十多位 IEEE Fellow,，已然成為當今最受 AI 畢業(yè)生青睞的企業(yè)，科技領(lǐng)導者的形象,，也讓其市值與其他互聯(lián)網(wǎng)公司不斷拉大,。
此外，科技巨頭和 AI 獨角獸的研究人才高薪制,，以及他們技術(shù)領(lǐng)袖的號召力,，也在徹底瓦解一部分傳統(tǒng)安防公司對優(yōu)秀計算機人才的吸引力。
近幾年為何倒下大量安防企業(yè),？
沒技術(shù)含量的市場逐漸被海大宇吞噬,，有技術(shù)含量的項目，做不好,。
當他們想轉(zhuǎn)型做有技術(shù)的含量的產(chǎn)品時,，沒人才，也沒錢,，博士招不起,，融資進不來。
當回過神來,，想用“我們比 AI 公司更懂業(yè)務”的說辭來融資，然后“用別人的錢”廣招技術(shù)人才重拾競爭力時,，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)錯過了最佳時期,。
2015-2017 年間，創(chuàng)業(yè)公司只要有網(wǎng)紅 AI 科學家坐鎮(zhèn),，VC 都會排隊來投,。
資本市場一度狂熱到，個別 VC 根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù),，來給估值,。
可惜，錯過了,。
最終眼睜睜看著“外行人”AI 四小龍以數(shù)百億的身價沖擊 IPO,。
時代不同了，玩法也不同,。就像前浪看不上后浪,，永遠覺得一代不如一代。
這個碎片化的市場,，這個信息閉塞的行業(yè),，也讓很多前浪的思維禁錮在碎片化的格局中,。
安防人或許是時候進一步拓寬眼界和格局了。
當今的很多前瞻思維不一定百分百正確,，但它是一種啟迪,，一種參考。
所以,，不妨來看看,，經(jīng)歷過一輪輪洗牌后，存活下來的,、能代表未來新十年的優(yōu)秀企業(yè),，都在展望什么，探索什么,。
世界上最頂級的 AI 科學家,，是如何用算法解決安防人臉數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)短缺問題的。