當前，全球制造業(yè)正處于數(shù)字化,、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)深度融合所形成的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,，對推動工業(yè)數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展意義重大,。

在疫情態(tài)勢回暖,，經(jīng)濟復(fù)蘇的進程中，智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)均擔當起了不可或缺的重要角色,?；谥R圖譜的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的開發(fā)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型,、工廠智能化升級,，都將是企業(yè)在新基建大潮下智能化發(fā)展的探索方向。

6 月 4 日晚間 19:00,，物聯(lián)網(wǎng)智庫攜手來自走向智能研究院,、樹根互聯(lián)、菲尼克斯電氣,、利爾達 - 聯(lián)芯物聯(lián)網(wǎng),、專心智制、博拉科技等企業(yè) / 機構(gòu)的行業(yè)專家,，在線上共探“智能制造發(fā)展趨勢”,。

基于知識圖譜的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——新基建中的“佼佼者”

走向智能研究院執(zhí)行院長 / 英諾維盛總經(jīng)理  趙敏

將知識圖譜與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)接度將為企業(yè)帶來更大價值,。作為第一位發(fā)言人,，趙敏先生為直播間的觀眾朋友們對基于知識圖譜的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用進行了詳細介紹。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)帶來價值的過程中,，需要聯(lián)接一切可以聯(lián)接的工業(yè)要素,、生態(tài)要素。提高聯(lián)接度,，就必須揭示不可見的隱性要素與關(guān)系,。知識圖譜作為人工智能分支技術(shù)，將事物背后的隱性關(guān)系轉(zhuǎn)化為計算數(shù)據(jù)并以可視化的形式展現(xiàn)出來,，讓不可見要素變?yōu)榭梢?、不可計算要素變?yōu)榭捎嬎恪⒉豢陕?lián)接要素變?yōu)榭陕?lián)接,。

基于知識圖譜的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進入了一個嶄新的,、具有巨大潛在價值的領(lǐng)域，并已經(jīng)在石油工業(yè),、電力工業(yè)等方面得到廣泛應(yīng)用,。預(yù)計在今后的發(fā)展中,，智通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將具備較大的發(fā)展動能與應(yīng)用潛力，或?qū)⒊蔀樾袠I(yè)隱形冠軍,。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級

樹根互聯(lián) 高級副總裁兼 CMO 黃路川

樹根互聯(lián)作為被全球廣泛認可的國際化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能平臺公司,，在新基建時代，提出了“從線下到線上,，再回到線下”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)鏈運營邏輯模型,。

基于該模型，樹根互聯(lián)于 2016 年 12 月,，發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺—根云,，成為首批具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的新一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

根云平臺深入物聯(lián)接入,、數(shù)據(jù)管理與分析開發(fā)應(yīng)用等方面,，深度賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“數(shù)字孿生”的全方位建模。目前,，根云平臺已經(jīng)成功應(yīng)用于寧夏共享,、中電科 48 所、優(yōu)力電驅(qū),、杰克股份、福田康明斯,、格瑞拓,、樂配 24T 等企業(yè)，積累了多個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級的成功案例,。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦能工廠智能化升級

菲尼克斯電氣 智能制造數(shù)字工業(yè)解決方案資深顧問 程煒

智能工廠建設(shè)是一個循序漸進的過程,，工廠智能化升級的主要目標是實現(xiàn)從接單到交付，OTD 端到端價值流程的優(yōu)化,，需要工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供實時,、可靠有效的數(shù)據(jù)。

作為工業(yè) 4.0 最核心的參與者和推進者,，菲尼克斯具備完善的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),，通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，各類生產(chǎn)設(shè)備使用數(shù)據(jù)以及工廠 / 辦公區(qū)域耗能設(shè)備實時上云,，在云端進行能源分析及管理,；精確排產(chǎn)工廠訂單及相關(guān)資源分配；實時監(jiān)控工廠物流任務(wù),，對工廠管理實現(xiàn)智能化升級,。

在應(yīng)用中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)需要和企業(yè)現(xiàn)有 IT/OT 技術(shù)融合,，關(guān)注到數(shù)據(jù)信息安全,、投資回報率等不可避免的挑戰(zhàn),，以全局視角對工廠進行咨詢規(guī)劃，識別具體的場景并選型技術(shù),。在數(shù)字工業(yè)咨詢規(guī)劃方面,，菲尼克斯建議應(yīng)明確目標和挑戰(zhàn)，定位場景,、痛點及技術(shù)方法,，通過數(shù)字工業(yè)咨詢規(guī)劃形成數(shù)字工廠藍圖，為未來業(yè)務(wù)擴展及復(fù)制奠定基礎(chǔ),。

云管端全面爆發(fā),，助力物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)

利爾達 - 聯(lián)芯物聯(lián)網(wǎng) 總經(jīng)理 李亞春

隨著 5G 時代的到來，到 2022 年我國將突破一批面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)特定需求的 5G 關(guān)鍵技術(shù),。利爾達 - 聯(lián)芯物聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理李亞春從 5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展政策,、5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用指標要求、利爾達 5G 產(chǎn)品方案及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實踐三方面進行介紹,。目前,，5G 智能制造共包括運動控制、C2C 機器間控制,、移動面板,、移動機器人、大規(guī)模連接,、工業(yè) AR 及監(jiān)控六大應(yīng)用場景,。

對此，利爾達推出了 5G 工業(yè)邊緣智能終端產(chǎn)品,，支持 80%的 5G 應(yīng)用場景,，覆蓋云 AGV、云測試,、云操控,、云監(jiān)控、云視覺,、工業(yè)控制等,。利爾達致力于服務(wù)客戶評估工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的相關(guān)性能，以促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在 5G 時代的快速發(fā)展,。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算的應(yīng)用實踐

專心智制 總經(jīng)理 宋波

工業(yè)要上云,，就一定要涉及到邊緣計算。大眾認為“邊緣計算就是做盒子,，賣盒子”,，但專心智制總經(jīng)理宋波卻結(jié)合實際應(yīng)用，從設(shè)備和現(xiàn)場數(shù)字化、運維管理物聯(lián)網(wǎng)化以及數(shù)據(jù)安全三方面對邊緣計算進行了形象的介紹,。

從成本,、數(shù)據(jù)采集、遠程控制等問題的解決到邊緣計算的開發(fā),，再到區(qū)塊鏈及 AI 方面的應(yīng)用,，邊緣計算的發(fā)展就像一個升級打怪的過程。宋波指出,，邊緣計算的實質(zhì)是算力的組織和應(yīng)用,，我們要把任務(wù)分解，合理分配云計算及邊緣計算所承載的算力,，并做好邊云協(xié)同及邊邊協(xié)同,，才能將邊緣計算更好地應(yīng)用于各行各業(yè)中。邊緣計算要與工業(yè)進行深度融合,，生成模型化的數(shù)據(jù),，滿足數(shù)字孿生。

機械制造行業(yè)工業(yè) SaaS 探索實踐

博拉科技 云棲智造 CTO 騰國棟

目前,，SaaS 化實施在設(shè)備聯(lián)網(wǎng),、質(zhì)量追溯及高級排程方面難度較大。云棲智造 CTO 騰國棟對以上三部分內(nèi)容的技術(shù)流程及特點展開詳細分析,，闡明實現(xiàn) Saas 化落地的具體方法,。

滕總認為，在 SaaS 的技術(shù)支持下,，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)共性支撐平臺完善上下游產(chǎn)業(yè)鏈可以推動市場應(yīng)用的發(fā)展,。作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家，云棲智造根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀及痛點助力正陽科技成果實現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，為機械制造行業(yè)工業(yè) SaaS 化實施提供借鑒和參考,。