一個(gè)巴掌拍不響,?！边@句話描述了我如何設(shè)想生理生物識(shí)別技術(shù)使區(qū)塊鏈的成功成為可能,。區(qū)塊鏈通過(guò)將信任交給許多人來(lái)恢復(fù)信任,，而不是依賴于一個(gè)集中的實(shí)體,，這使它有可能成為我們這個(gè)時(shí)代最重要的突破之一,。然后,，該信托可以用于共享和存儲(chǔ)法律,、醫(yī)療,、金融或個(gè)人信息,。

然而，每一項(xiàng)創(chuàng)新都有其弱點(diǎn)。人工智能（AI）有可能威脅到區(qū)塊鏈的成功,，我的公司和其他公司正在用生理生物識(shí)別技術(shù)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,。在我的公司，我們使用神經(jīng)肌肉安全密鑰,，但還有很多其他的,，比如心跳和聲音，我相信其他公司可以用來(lái)創(chuàng)造更安全的物聯(lián)網(wǎng)解決方案,。我希望與其他人分享這些想法,，因?yàn)橛幸恍┕臼褂谜Z(yǔ)音識(shí)別（如OneLogin）或心跳簽名（如《Smithsonian》雜志所解釋的），但據(jù)我所知,，它們沒(méi)有利用這些是活信號(hào)的事實(shí),，因?yàn)檫@些組織正在比較的是靜態(tài)文件。生理學(xué)可以幫助其他安全公司利用我們是生物這一事實(shí),。我們有非常有用的信號(hào),，我們可以點(diǎn)擊，如心跳,，呼吸和聲音,。這些簽名可以比基于運(yùn)動(dòng)的生物特征訓(xùn)練得更快，因?yàn)樗鼈儾灰蕾囉谥昂椭蟀l(fā)生的事情,，在我的經(jīng)驗(yàn)中，每單位時(shí)間能包含更多的信息,。我發(fā)現(xiàn)它們也很難被破解或模仿,。

人工智能在其中扮演什么角色？

人工智能的使用和普及使保護(hù)數(shù)據(jù)變得更加困難,。更糟糕的是,，據(jù)報(bào)道，人工智能機(jī)器人已經(jīng)擅長(zhǎng)模仿人類行為,，并提供類似人類的回應(yīng),，所以我認(rèn)為沒(méi)有什么能阻止他們履行一項(xiàng)聰明的合約或比特幣交易。多年來(lái),，我們利用人類行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能,，以提高效率和更好的用戶體驗(yàn)。正因?yàn)槿绱?，像CAPTCHA這樣的程序被開(kāi)發(fā)出來(lái)用來(lái)確定用戶是人類還是機(jī)器人?，F(xiàn)在機(jī)器人可以覆蓋這個(gè)機(jī)制了。以前,，機(jī)器人生成的消息與人工編寫的消息有很大的區(qū)別,。考慮到像Rev.ai這樣的公司人工智能在自然語(yǔ)言處理方面的進(jìn)步，現(xiàn)在已經(jīng)不是了?，F(xiàn)在,，據(jù)報(bào)道，人類的情緒反應(yīng)可以被編碼成人工智能機(jī)器人,，這可以使它們更好地與我們進(jìn)行接口和交流,，并以一種我從未想過(guò)的方式模糊人類和機(jī)器人之間的界限。

在這種情況下,，當(dāng)我們所有的人類數(shù)據(jù)和生物特征都存儲(chǔ)在云中時(shí),，人工智能模仿我們進(jìn)入我們的家庭、設(shè)備或個(gè)人數(shù)據(jù)這一點(diǎn)就引起了嚴(yán)峻的關(guān)注,。這方面成為現(xiàn)實(shí)可能比我們想象的要快得多,，這使得確保區(qū)塊鏈作為安全解決方案的成功至關(guān)重要。

我認(rèn)為區(qū)塊鏈當(dāng)前的識(shí)別和認(rèn)證模型缺乏兩端：在一個(gè)過(guò)程的開(kāi)始和它的結(jié)論,。

啟動(dòng)：機(jī)器人可能竊取加密貨幣并產(chǎn)生虛假的智能合約,，因?yàn)閰^(qū)塊鏈無(wú)法檢測(cè)到發(fā)起攻擊的人。

結(jié)論：關(guān)鍵問(wèn)題是確保交易的最終受益人是合法個(gè)人,，而不是機(jī)器人或黑客,。

區(qū)塊鏈在鏈的兩端都缺乏保證，我認(rèn)為這阻礙了它的完全可信任程度的發(fā)展,。我們今天看到的是數(shù)量驚人的欺詐加密相關(guān)的計(jì)劃,，引起了人們對(duì)區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)合法性的擔(dān)憂。例如,，據(jù)報(bào)道,，一名芬蘭投資者因詐騙行為損失了價(jià)值3500萬(wàn)美元的比特幣。德勤（Deloitte）的一位領(lǐng)導(dǎo)人最近表示,，他們的客戶對(duì)ICO表示擔(dān)憂,。

怎樣運(yùn)用生理生物識(shí)別技術(shù)

無(wú)論多么聰明，也不管一個(gè)無(wú)所不知的未來(lái)人工智能機(jī)器人有多好編碼,，它永遠(yuǎn)也不會(huì)是活著的狀態(tài),。它永遠(yuǎn)不會(huì)有心跳。生理學(xué)可能是機(jī)器人和人類之間唯一可衡量的前沿,。大腦,、心臟和聲音可能既是身份驗(yàn)證者，也是加密者,，我們可以得到獨(dú)特的識(shí)別,，但卻不能揭示我們的真實(shí)身份。

將匿名（隱藏身份）的生物特征與生理學(xué)聯(lián)系起來(lái),，可以通過(guò)提供Web3.0中缺失的一半來(lái)關(guān)閉循環(huán),。

從這個(gè)領(lǐng)域和我對(duì)生理學(xué)的理解來(lái)看，對(duì)于其他創(chuàng)新者來(lái)說(shuō)，利用這個(gè)機(jī)會(huì)是有很多可能性的,。例如,，一個(gè)聲音信號(hào)與呼吸相結(jié)合，可以提供很多關(guān)于我們聲帶,、體型和說(shuō)話量的信息,；它的密度可以同時(shí)用作加密密鑰。心跳--一種較慢的測(cè)量,，可以提供有關(guān)心肌電子的信息,。這些信息，我認(rèn)為它不同于EKG的測(cè)量方法,，可以潛在地反映心臟肌肉的神經(jīng)解剖,。同樣，任何肌肉及其活動(dòng)都與神經(jīng)系統(tǒng)有關(guān),，這可能為新的生物識(shí)別安全解決方案提供進(jìn)一步的機(jī)會(huì),。

像這樣的生理識(shí)別方法可以生成所有的密鑰對(duì)來(lái)導(dǎo)航物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的未來(lái)。物聯(lián)網(wǎng)因?yàn)槠潺嫶蟮囊?guī)模,，很可能需要更多的鑰匙來(lái)完成所有這些互動(dòng),，我相信人體擁有完成這項(xiàng)任務(wù)所需的函數(shù)（信息量）。創(chuàng)新者可以找到方法,，利用這種生理安全,，并啟用以用戶為中心，而不是以機(jī)器為中心的物聯(lián)網(wǎng),。

通過(guò)將生物識(shí)別技術(shù)和區(qū)塊鏈相結(jié)合,，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者可以創(chuàng)造出解決方案，將用戶身份保存在一個(gè)安全的分布式分類賬系統(tǒng)中,，從而實(shí)現(xiàn)完全的人工控制。例如,，心跳和語(yǔ)音信號(hào)等生物識(shí)別技術(shù)可以防止人們?cè)诮鹑诓块T竊取某人的身份,。可以很容易地將進(jìn)入?yún)^(qū)塊鏈的條件設(shè)定為：不合格或通過(guò)人體測(cè)試,，而不需要以所謂的匿名方式揭示自己的身份,。換句話說(shuō)，發(fā)明者可以簡(jiǎn)單地創(chuàng)建一個(gè)條件測(cè)試,，通過(guò)生理學(xué)驗(yàn)證用戶,。