2020年,，在新冠肺炎疫情的沖擊下,，全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境面臨巨大不確定性。在國(guó)內(nèi)疫情漸漸平息,、百業(yè)待興之際,，“新基建”迅速躥升為經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域最熱的詞匯之一,。

自主可控是新基建安全的前提

當(dāng)前,，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展非常迅速，僅僅在“十四五”期間,，新基建能夠直接,、間接帶動(dòng)的投資規(guī)模就高達(dá)約30萬(wàn)億元。我們國(guó)產(chǎn)的芯片,、操作系統(tǒng),、數(shù)據(jù)庫(kù)以及中間件等軟件或硬件，整體的水平已經(jīng)從不可用到可用,，而且現(xiàn)在正在從可用向好用的方向發(fā)展,。

但是，在信息化發(fā)展的同時(shí),，安全問(wèn)題也不容忽視,。沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)安全就沒(méi)有國(guó)家安全，沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)安全也沒(méi)有新基建的安全,。而要保障網(wǎng)絡(luò)安全,，特別要強(qiáng)調(diào)自主可控作為一個(gè)必要條件，但不是一個(gè)充分條件,，自主可控不一定就確保安全,，但是如果沒(méi)有自主可控，一定不安全,。沒(méi)有自主可控,，供應(yīng)鏈可能被人家卡掉，人家停供、禁用,，可能就被人“卡脖子”,，這也是市場(chǎng)在近期貿(mào)易摩擦里獲得的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

下半年基建投資一定會(huì)發(fā)力

受疫情的影響,，今年一季度中國(guó)經(jīng)濟(jì)萎縮了6．8％,，但是二季度經(jīng)濟(jì)取得了超預(yù)期的反彈，達(dá)到了3．2％的增長(zhǎng),。下半年的經(jīng)濟(jì)會(huì)何去何從,？從消費(fèi)、進(jìn)出口和投資三駕馬車分別來(lái)看,，今年下半年消費(fèi)會(huì)回升,，但是不能成為經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的主要?jiǎng)恿Α６S著全球經(jīng)濟(jì)的深度衰退,，再加上中美貿(mào)易摩擦可能會(huì)進(jìn)一步加劇,，進(jìn)出口對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)可能會(huì)再度下滑。

投資方面,，中國(guó)的固定資產(chǎn)投資分為三大塊,，制造業(yè)、房地產(chǎn)和基建,。因內(nèi)需,、外需都非常低迷，制造業(yè)投資的回暖將非常有限,，在“房住不炒”的政策定位下,，房地產(chǎn)投資的回升也是比較有限的。

最后就是基建投資了,，基建投資到今年六月份累計(jì)同比增速還沒(méi)有轉(zhuǎn)負(fù)為正,，但是今年如果中國(guó)經(jīng)濟(jì)想有3％的增長(zhǎng)，全年的基建投資的增長(zhǎng)必須要到兩位數(shù),，要到正的10％以上,。因此今年下半年基建投資一定會(huì)發(fā)力，傳統(tǒng)基建和新基建會(huì)雙輪驅(qū)動(dòng),，成為短期內(nèi)穩(wěn)定中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必不可少的力量,。

人工智能是第四次工業(yè)革命核心驅(qū)動(dòng)力

在當(dāng)下第四次工業(yè)革命中，人工智能是核心驅(qū)動(dòng)力量,，在新基建中可以發(fā)揮巨大的作用,。

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，帶動(dòng)各類數(shù)據(jù)的快速積聚,，再加上深度學(xué)習(xí)的技術(shù)突破和計(jì)算能力的迅猛提升,，人工智能的核心發(fā)展要素已經(jīng)完備,。人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，也正在從互聯(lián)網(wǎng),、金融,、新零售等新興領(lǐng)域向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域進(jìn)行擴(kuò)散和滲透,。

第四次科技革命,，實(shí)際上是由人工智能等新技術(shù)帶來(lái)的核心驅(qū)動(dòng)力量。這些技術(shù),、產(chǎn)業(yè)和廣泛的場(chǎng)景進(jìn)行結(jié)合時(shí),，能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)不斷加快。因此,，在新基建浪潮中,，AI提供了可靠性強(qiáng)且具有經(jīng)濟(jì)性的技術(shù)底座價(jià)值。

誠(chéng)然,，人工智能的發(fā)展并非朝夕之間可以實(shí)現(xiàn),。人工智能首先要有算力的支撐，因此云計(jì)算不可或缺,；其次是數(shù)據(jù)的積累,，大型數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)以及在平臺(tái)上對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)、使用規(guī)范,、數(shù)據(jù)安全是關(guān)鍵環(huán)節(jié),。在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上,，人工智能才擁有基本的底座,，往上開(kāi)展更多的工作。

國(guó)產(chǎn)技術(shù)解決AI算力問(wèn)題

針對(duì)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)衍生的算力需求,，GPUFPGAASIC等異構(gòu)計(jì)算芯片被投入應(yīng)用到AI應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域,，解決了算力不足的問(wèn)題。相關(guān)領(lǐng)域國(guó)產(chǎn)技術(shù)的重大突破也為行業(yè)應(yīng)用帶來(lái)更多可能,。

例如,，芯動(dòng)科技（INNOSILICON）2018年在全球和美國(guó)英偉達(dá)公司同步，率先攻克頂級(jí)難度的GDDR6高帶寬顯存技術(shù)瓶頸,，全定制計(jì)算核,，成功量產(chǎn)高性能計(jì)算GPU產(chǎn)品。2019年推出了4K／8K顯示的HDMI2．1技術(shù)和高速Serdes memory 等先進(jìn)產(chǎn)品,；今年又率先推出國(guó)產(chǎn)自主標(biāo)準(zhǔn)的Innolink Chiplet和HBM2E等高性能計(jì)算平臺(tái)技術(shù),，適用于高性能AI／云計(jì)算應(yīng)用。

對(duì)產(chǎn)品落地遭遇瓶頸的國(guó)內(nèi)AI企業(yè)和芯片設(shè)計(jì)商來(lái)說(shuō),，芯動(dòng)科技提供的包括IP,、技術(shù),、量產(chǎn)、資源等芯片定制一站式服務(wù),，而全國(guó)產(chǎn)IP也可根據(jù)客戶應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行面積,、功耗等PPA優(yōu)化，一步到位交鑰匙快速集成,，提供從FPGA到ASIC,、從概念的量產(chǎn)的前后端全過(guò)程解決方案，加快芯片開(kāi)發(fā)周期,。