空殼出售？為何科技巨頭們對(duì)Tiktok核心算法虎視眈眈,？
當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月9日,，美國《華爾街日?qǐng)?bào)》援引消息稱，字節(jié)跳動(dòng)正在與美國政府協(xié)商，設(shè)法避免全盤出售TikTok在美國業(yè)務(wù)。
美國“商業(yè)內(nèi)幕”網(wǎng)站9月8日發(fā)表文章稱，如果美國潛在買家購買的TikTok版本中不包含推薦算法,，他們可能無法復(fù)制TikTok的魅力。美國“商業(yè)內(nèi)幕”網(wǎng)站稱,，根據(jù)中國最新發(fā)布的《中國禁止出口限制出口技術(shù)目錄》這一新規(guī)定,，TikTok的買家可能無法購買該應(yīng)用的重要部分，即“For You”頁面中為用戶推薦視頻功能的背后算法,，雖然這類頁面其他視頻軟件也有,，但其算法是TikTok軟件與眾不同且優(yōu)秀的地方。
根據(jù)Sensor Tower的報(bào)道,，這個(gè)短視頻應(yīng)用程序在AppStore和Google Play的下載量已經(jīng)超過了20億次,。創(chuàng)立僅僅3年，它為何迅速成為全球的焦點(diǎn),？
這款風(fēng)靡世界的應(yīng)用程序背后究竟有怎樣的魔力,，讓用戶如此著迷？最終TikTok一騎絕塵成為頭部APP除了得益于背后頭條的資源之外,，對(duì)需求的精準(zhǔn)掌握和背后推薦算法的強(qiáng)大都是重要因素,。
推薦算法是TikTok“所向披靡”的核心利器
TikTok核心算法為何讓科技巨頭們虎視眈眈？別人無法模仿嗎,？
“商業(yè)內(nèi)幕”網(wǎng)站撰文指出,，該算法被稱為是字節(jié)跳動(dòng)公司的“皇冠上的明珠”,，由人工智能實(shí)驗(yàn)室和北京大學(xué)聯(lián)合研發(fā),，比競爭對(duì)手的更為強(qiáng)大。有專家介紹,，根據(jù)TikTok的算法,，用戶的每一次互動(dòng)都會(huì)揭示其喜好，TikTok可以據(jù)此向用戶推薦喜歡的視頻,。
文章稱,，TikTok的優(yōu)勢在于，平臺(tái)上是大量長度不到一分鐘的短視頻,，能比其他長視頻平臺(tái)（如YouTube）更大規(guī)模地測試用戶的興趣特征,。專家還稱，TikTok專注于沉浸式全屏視頻也幫助提高其受歡迎程度,。
TikTok從未向外界公布它的核心算法,。但是,，基于字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布的零散的信息，專業(yè)技術(shù)人士 Michiko指出,，TikTok的推薦系統(tǒng),，簡單來說就是“以用戶為中心”（User－Centric Design）。換句話說,，TikTok只會(huì)推薦用戶喜歡的內(nèi)容,，從剛剛上手的用戶到活躍的用戶都是如此——當(dāng)然，用戶越是活躍,，推薦的內(nèi)容也就更加精準(zhǔn),。
TikTok的系統(tǒng)中包含人工智能實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)的機(jī)制。通過捕捉和分析用戶留下的數(shù)據(jù),，它可以快速提供反饋,。比如，當(dāng)用戶點(diǎn)擊某一種視頻后,，TikTok會(huì)根據(jù)這一信息快速更新該用戶的“喜好庫”,，然后根據(jù)這一改變立馬推薦相似的視頻。
而實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)作支撐（包括數(shù)據(jù)的收集和儲(chǔ)存）,，用以支持相對(duì)抽象的層面（包括算法層面,、服務(wù)層面和應(yīng)用程序?qū)用妫瑥亩鉀Q業(yè)務(wù)方面的問題,。
推薦系統(tǒng)的成長過程可以被視為機(jī)器學(xué)習(xí)的典型例子,。然后通過算法（包括過濾模型、回歸模型等）將整個(gè)推薦機(jī)制加以完善,。
產(chǎn)業(yè)化的推薦系統(tǒng)需要靈活且可以拓展的ML平臺(tái),，可以允許多種模型疊加起來，時(shí)時(shí)刻刻為用戶服務(wù),。
除了主要算法之外,，抖音的推薦系統(tǒng)還要根據(jù)用戶肖像制定特殊的算法，具體的算法系統(tǒng)有層級(jí)分類,。
（截圖自字節(jié)跳動(dòng)中國版抖音介紹,，tiktok為海外版抖音）
美國分析人員表示，TikTok的買家將難以復(fù)制其算法,。即使TikTok愿意移交所有的用戶數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù),，買家也得愿意用算法去支撐起整套流程才行。
獨(dú)樹一幟,，社交應(yīng)用摒棄“社交圖譜”
TikTok令人驚奇的地方在于,，它是一家社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，卻摒棄社交圖譜。相比之下,，競爭對(duì)手Facebook,，據(jù)說10天之內(nèi)會(huì)有7個(gè)用戶遭遇熟人。而粉絲對(duì)于Twitter和Instagram的用戶裂變至關(guān)重要,。
與這些應(yīng)用相反,，TikTok甚至不需要朋友、關(guān)注者或個(gè)人帳戶登陸,。因?yàn)槭撬惴ㄔ诤笈_(tái)全面統(tǒng)計(jì)和分析著所有用戶的觀看歷史記錄,。
正如一位硅谷的知名投資人所說，TikTok是C端產(chǎn)品中的第一個(gè)深度應(yīng)用AI的產(chǎn)品,。這與過去基于用戶和周圍用戶（例如Facebook）之間的交互（關(guān)系鏈）所創(chuàng)建的算法,，應(yīng)該是完全不同的。
一位美國年輕人表示,，在年輕人眼里,，F(xiàn)acebook這類產(chǎn)品是不酷的，因?yàn)闋敔斈棠潭荚谏厦嫔缃荒?。年輕人,，必須要有自己更酷的圈子。
美國的Tiktok的用戶絕大部分也都是Z世代年輕人,，Z世代是美國及歐洲的流行用語,，意指在1995－2009年間出生的人，又稱網(wǎng)絡(luò)世代,、互聯(lián)網(wǎng)世代,，統(tǒng)指受到互聯(lián)網(wǎng)、即時(shí)通訊,、短訊,、MP3、智能手機(jī)和平板電腦等科技產(chǎn)物影響很大的一代人,。
或許,，這就是TikTok成功的其中一個(gè)原因吧。
這種獨(dú)特方法可能會(huì)比其他平臺(tái)產(chǎn)生更大的用戶粘性和更長的使用時(shí)間,。沒有追隨者（粉絲）或朋友關(guān)系概念的TikTok,，顯得尤為獨(dú)特。
TikTok的下一步是什么,？
此前，迫于美政府“制裁大棒”的壓力,，字節(jié)跳動(dòng)已就出售TikTok一事與包括微軟,、甲骨文、沃爾瑪?shù)让榔笳归_洽談,，售價(jià)約在300億美元,。但8月28日中國商務(wù)部和科技部發(fā)布的《中國禁止出口限制出口技術(shù)目錄》截停了字節(jié)跳動(dòng)出售計(jì)劃,，有專家點(diǎn)名這可能涉及TikTok的核心算法。
《華爾街日?qǐng)?bào)》援引消息表示,，在中國政府介入后,，避免全盤出售TikTok美國業(yè)務(wù)成為字節(jié)跳動(dòng)與購買方談判過程中的另一種選擇——既保留了中國政府禁止出口的TikTok核心技術(shù)，又滿足美國政府要求剝離相關(guān)業(yè)務(wù)的要求,。但該人士補(bǔ)充稱,，在圍繞TikTok如何出售的諸多選擇中，避免全盤出售只是其中之一,，目前仍有很多其他可能性,。
同時(shí)，其表示,，即使TikTok美國業(yè)務(wù)沒有全面出售,，其結(jié)果或會(huì)涉及對(duì)TikTok進(jìn)行某種形式的重組。這可能涉及一筆交易,，即TikTok將與一家美國技術(shù)合作伙伴進(jìn)行合作,，后者將幫助負(fù)責(zé)保存TikTok數(shù)據(jù)，并可能持有少量股權(quán),。
有分析人士指出,，推薦算法無處不在。雖說這推薦算法的技術(shù)原理大致相同,，基于深度學(xué)習(xí)的模型,，但推薦的好不好還是很有差別的，而且不同場景下的推薦機(jī)制不盡相同,。因此,，一個(gè)優(yōu)秀的商業(yè)化推薦系統(tǒng)需要非常靈活的算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，可以支持多種算法組合,，包括模型結(jié)構(gòu)調(diào)整,。因?yàn)楹茈y有一套通用的模型架構(gòu)適用于所有的推薦場景。當(dāng)然背后的內(nèi)容與用戶的數(shù)據(jù)積累也是非常關(guān)鍵的,。而TikTok恰恰將所有做到最優(yōu)化,。