如果說,，每隔一個時代就會有一次工業(yè)革命，在當前傳統(tǒng)工業(yè)制造遭遇成本上升,、利潤太低這些企業(yè)發(fā)展中的”攔路虎“,，迫切需要轉(zhuǎn)型的境況下，第四次工業(yè)革命在新一代信息技術(shù)的催化下正在發(fā)生,。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為第四次工業(yè)革命的重要基石,，正在顛覆傳統(tǒng)制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)等,。
作為一個國際級芯片廠商,，英特爾如何將自己的影響力延伸到這一波工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮？
9月下旬,，英特爾再推出兩款面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的芯片,，一款為凌動？x6000E系列的產(chǎn)品,，另一款為酷睿處理器Tiger Lake UP3（第三代）,。
據(jù)了解，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和其它的應用場景相比,，對計算,、存儲、通訊的實時性,、功能安全等有不一樣的要求,。因此凌動處理器和最新的酷睿處理器,，都提供了實時性功能,，簡稱TCC（時序協(xié)調(diào)運算）和TSN（時間敏感網(wǎng)絡）功能。這些功能可以幫助用戶實現(xiàn)不同設備之間的時間同步和數(shù)據(jù)及時傳輸,。
中國的工業(yè)在全球的產(chǎn)業(yè)鏈中起到至關(guān)重要的作用,，同時也面臨著巨大的產(chǎn)業(yè)升級和變革的需求。當前,，英特爾包括本地團體和工業(yè)的全球團隊,，都在朝著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個方向發(fā)力。近期,，雷鋒網(wǎng)就英特爾在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域更多的布局,，和他們進行了深度的交流。
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英特爾的”三縱兩橫“
在英特爾的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略中,，可以用”三縱兩橫“來進行描述,。
雷鋒網(wǎng)了解到，所謂的”三縱“,，第一個戰(zhàn)略是針對不同物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求,，專門開發(fā)有計算能力的芯片等,。比如近期推出的酷睿處理器以及凌動處理器，此外還提供人工智能加速芯片,，包括去年推出的第二代Movidius人工智能加速芯片,，以及未來的第三代Movidius人工智能加速芯片。
第二個戰(zhàn)略是推動在邊緣側(cè)新的使用模式的創(chuàng)新,。英特爾發(fā)現(xiàn),，隨著軟件定義作為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要趨勢，越來越多的物聯(lián)網(wǎng)功能是通過軟件進行實現(xiàn)的,，而這些功能并不是只跑在單一的硬件平臺上,，往往是若干個功能在同一個硬件平臺上進行整合，他們稱之為負載整合,。因此,，英特爾會推出支持這些負載整合的硬件和軟件，比如Hypervisor這樣的軟件等,。
第三個戰(zhàn)略是視覺的應用,。在當前，視覺應用已經(jīng)變成了一個水平化的應用,，從最早的智慧城市等這樣的一些視覺應用,，開始拓展到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及零售等不同的垂直行業(yè)。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里,，他們認為機器視覺已經(jīng)變成了非常重要的應用,，他們會把英特爾一些跟人工智能視覺相關(guān)的硬件和軟件解決方案分別面向不同的垂直行業(yè)。
對于”兩橫“,，即兩個水平方向的戰(zhàn)略,，英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)首席技術(shù)官兼首席工程師張宇博士表示：
”第一個水平方向的戰(zhàn)略是我們通過提供更方便的軟件工具來給用戶提供無縫開發(fā)的體驗。這些軟件工具包括像我們之前已經(jīng)推出的OpenVINO這樣一些軟件,，來幫助開發(fā)者方便使用英特爾所提供的硬件計算資源,，同時也包括一些軟件的參考實現(xiàn)，包括剛推出的像EIS,、ECS,，以及剛發(fā)布的邊緣軟件中心，這些軟件都可以幫助不同類型的開發(fā)者方便地使用英特爾的資源,，以及方便找到英特爾相應的資源,。“
”第二個水平方向的戰(zhàn)略是生態(tài)構(gòu)建,。通過像MRS,、RRK等這樣的一些計劃，來幫助我們的客戶伙伴,，把他的好的產(chǎn)品和解決方案,，通過英特爾的渠道,，更方便有效的介紹給整個行業(yè)，在行業(yè)里得到一個更加廣泛,、快速的應用,，這是我們不遺余力在做的另外一個工作?！?/p>
雷鋒網(wǎng)了解到,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為英特爾重點布局的垂直行業(yè)，一方面他們通過戰(zhàn)略布局去支持整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,，另一方面,，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)客戶這邊得到的很多需求，會體現(xiàn)在他們今后的硬件和軟件的產(chǎn)品設計過程當中,。同時,，他們也以自身作為”試煉場“，親自參與到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設中來,。
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的”摩爾定律“
張宇博士曾表示：”我們認為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將經(jīng)歷‘互聯(lián)’,、‘智能系統(tǒng)’、‘自主系統(tǒng)’三個階段,，我們把這三個階段比喻成‘工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的摩爾定律’,。“
對此,，他解釋到：
”英特爾作為一家半導體公司,，我們不僅設計芯片，同時也生產(chǎn)芯片,，并在全球有芯片工廠,。在這些芯片工廠中，我們已經(jīng)開始運用很多的最新技術(shù)去實現(xiàn)生產(chǎn)自動化,。這里我們所提到的‘互聯(lián)’,、‘智能系統(tǒng)’,、‘自主系統(tǒng)’是我們基于生產(chǎn)過程當中的經(jīng)驗總結(jié),，一些我們看到的問題以及我們在用的一些問題的解決辦法?！?/p>
雷鋒網(wǎng)了解到,，比如在大連工廠，這是英特爾在整個亞洲的一個比較先進的晶圓生產(chǎn)工廠,，在生產(chǎn)過程當中,，他們已經(jīng)開始應用基于機器視覺的方式去做產(chǎn)品缺陷自動檢測，通過這樣的新技術(shù)來推動整個生產(chǎn)的智能化和自主性,。
晶圓的生產(chǎn)是整個半導體生產(chǎn)的基礎,，整個生產(chǎn)流程包含幾千步工序,，英特爾已開始利用智能邊緣技術(shù)，利用英特爾的處理器,、OpenVINO等工具,，以及專門的人工智能算法，去實時,、準確地處理每一幅晶圓的圖片,，將檢測的效率提升100倍。此外,，他們還設計了一個基于半監(jiān)督的自動標準的方法,，大大提升了模型訓練的精度和效率。
正是由于智能邊緣的輔助,，英特爾才能不斷地提升生產(chǎn)效率,，也是基于這些生產(chǎn)方面的不斷的經(jīng)驗積累，他們提出了對整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢的判斷：是從互聯(lián)到智能,，從智能到自主,。
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邊緣計算的碎片化現(xiàn)狀
據(jù)了解，邊緣計算的整個生態(tài)和云計算比起來,，其碎片化程度非常高,，比如計算架構(gòu)和OS、工業(yè)協(xié)議數(shù)量,、DevOps,、業(yè)務場景等。
在工廠中,，不同的工廠對最終問題解決的要求是不一樣的,。以機器視覺為例，紡織工廠的紡織品檢測,，往往是布匹上印的各種花紋,；而到鋁合金加工廠，它往往檢測的是產(chǎn)品表面印的一些字符,，所以檢測內(nèi)容差別是很大的,。正是這些不同，造成了解決方案也會有些許的不同,。
談及這種碎片化現(xiàn)狀要如何破解,，以及英特爾的應對措施，張宇表示：
”我們要把用戶的需求,，如果說從解決方案的角度來看,，我們可以把它分成一些共性的需求，還有一些是差異化的需求,，跟一些具體垂直行業(yè)相關(guān)的特定需求,?！?/p>
雷鋒網(wǎng)了解到，共性的需求,，比如不管用戶是做什么樣的機器視覺的處理,，都有一個數(shù)據(jù)采集的過程，都是需要把采集到的圖片以某種方式傳遞到一個計算平臺,，都要在這個計算平臺上對接收到的數(shù)據(jù)做解碼的處理,。解碼之后，都需要把這些數(shù)據(jù)通過一些內(nèi)部總線的方式,，來交互給其它的一些用戶,，這些都是一致的。
而個性化的地方,，往往是具體做哪方面的算法處理,，解決什么樣的問題，這是不一樣的,。為了解決這種碎片化,，英特爾提供了很多的軟件參考實現(xiàn)，這些參考實現(xiàn)就像現(xiàn)在的邊緣洞見軟件,。在這些參考實現(xiàn)當中,，它把一些共性的問題已經(jīng)給了實現(xiàn)方案，在邊緣洞見軟件中解決了數(shù)據(jù)的采集,、存儲,、分析、內(nèi)部交互,，甚至還提供了OpenVINO這樣的軟件工具來幫助開發(fā)者,。
如果說它的人工智能網(wǎng)絡模型設計好了之后，可以快速調(diào)用英特爾所提供的各種人工智能加速的硬件資源,，來快速實現(xiàn)他的算法,。
而具體的算法部分，也就是一些碎片化最明顯的部分,，實際上英特爾是交給最終的開發(fā)者,，他們可以根據(jù)不同垂直行業(yè)的要求，去開發(fā)不同的算法,，設計不同的網(wǎng)絡模型,，訓練這樣的網(wǎng)絡模型。
在訓練完了之后,，可以利用OpenVINO這樣的一些工具，把這些模型快速下載到相應的英特爾平臺上來進行執(zhí)行,，也可以調(diào)用英特爾所提供的邊緣洞見軟件去實現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集,、存儲等這樣的一些基礎性的功能,。
因此,，英特爾解決這種碎片化問題，是通過他們的硬件和軟件去解決一些共性的問題,，然后把一些個性化、碎片化的問題交給相應的軟件合作伙伴讓他們進行解決,。