據(jù)外媒報道,，英國半導體與軟件設計公司Imagination Technologies宣布推出新一代神經網絡加速器（NNA）——IMG Series4,，可應用于高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）和自動駕駛。Series4的目標客戶是汽車行業(yè)內領先的顛覆者以及一級供應商,、原始設備制造商（OEM）以及汽車半導體片上系統(tǒng)（SoC）制造商,。

　　Series4具備新型多核架構,，運算能力超高，達到600 TOPS及以上,，可為大型神經網絡工作負載提供低帶寬以及超低延遲性能,。

　　汽車行業(yè)一直在進行一場革命，自動駕駛汽車和自動駕駛出租車等新用例都要求人工智能（AI）技術的性能達到全新水平,。為此,，Imagination與汽車行業(yè)以及重視功能安全的其他行業(yè)的領導者和創(chuàng)新者合作。目前,，Series4已經獲得許可證,，將于2020年12月上市,。

　　Imagination的低功耗NNA架構旨在用于運行全網絡推斷，同時也能滿足功能安全要求,，可一次性執(zhí)行多個操作,，以最大限度地提高性能功耗比，提供業(yè)內領先的能源效率,。

　　Series4包括：

　　1,、 多核架構可擴展性與靈活性：多核架構使其能夠跨核靈活分配和同步工作負載，Imagination的軟件具備精細控制能力,，可通過分批處理,、分割以及調度多個工作負載增加靈活性，而且可在任意數(shù)量的核上使用,，每個集群有2,、4、6或8核配置,。

　　2,、 超高性能：Series4每核的算力達12.5 TOPS，能耗卻低于1瓦特,。例如8核配置的集群算力可達100 TOPS,，因而6×100的解決方案算力可達600 TOPS。在AI推理方面,，Series4 NNA的性能比嵌入式GPU快200倍,，比嵌入式CPU快1000倍。

　　3,、 超低延遲：通過將所有核合并到2,、4、6或8核集群中,，所有核都可用于專門執(zhí)行單個任務,，通過相應的倍數(shù)減少延遲，從而減少響應時間,。例如,，對于8核集群而言，就是8倍,。

　　4,、 大大節(jié)省帶寬：Imagination的Tensor Tiling（ITT）是Series4的新功能，是一項正在申請專利的技術,，能夠通過將輸入的數(shù)據(jù)張量分割成多個塊,，以更高效地處理數(shù)據(jù)，從而解決帶寬效率問題,。ITT利用本地數(shù)據(jù)的依賴關系,，將中間數(shù)據(jù)存儲在芯片存儲器中,，最大限度地減少將數(shù)據(jù)輸入到外部存儲器中，將帶寬減少90%,。ITT是一種可擴展的算法,，在具有大輸入數(shù)據(jù)量的網絡上具有很大的優(yōu)勢。

　　5,、 汽車安全：Series4包括IP級別的安全功能以及符合ISO 26262的設計流程,，可幫助客戶獲得認證。ISO 26262是汽車電子產品風險的行業(yè)安全標準,，Series4能夠讓神經網絡安全推理,，且不會影響到性能。硬件安全機制可以保護已編譯的網絡,、網絡執(zhí)行和數(shù)據(jù)處理管道,。