語音,、影像辨識的應用能有效優(yōu)化生產(chǎn)、流程自動化

　　制造業(yè)采用語音辨識技術優(yōu)勢在于其根據(jù)不同工廠環(huán)境,，透過語音助理協(xié)助員工完成當前工作任務,，從而提高安全性與工作效率，尤其是工廠后端產(chǎn)品與品項分類,，以及倉庫/倉儲于分檢工作,，皆可透過語音與影像辨識技術得到最佳工作指示。

　　其中,，有部分制造商于生產(chǎn)線中已采用影像辨識技術與擴音示語音助理,，協(xié)助員工執(zhí)行半導體光學鏡片、3D智慧自動化與光設備等瑕疵檢測,，進而實現(xiàn)新人機協(xié)作模式,。

　　制造業(yè)的工廠猶如獨立生態(tài)系統(tǒng)，其可透過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺將其整合,。透過遠端監(jiān)控與操作模式雖能解決地緣問題，但語音辨識與助理功能則能實時指導員工按部就班處理當前難題（如修復系統(tǒng)）,，無需透過第三方技術指導,。

　　新冠肺炎疫情催化智慧供應鏈建置，將加快實現(xiàn)工業(yè)4.0

　　AI應用格局從制造業(yè)中逐間展開,，透過生產(chǎn)與流程自動化,、云端運算與服務，將數(shù)據(jù)收集,、處理,、學習與訓練、分析,，不斷優(yōu)化制造商內(nèi)部資源配置,，例如工業(yè)系統(tǒng)以進行跨部門整合，則利于衍生設計,、市場采納與供應鏈相關應用程序和平臺開發(fā),。

　　故AI于制造業(yè)應用區(qū)為：

　?。?）可預測性質(zhì)量與產(chǎn)量；

　?。?）預測性維護,；

　　（3）人機協(xié)作,；

　?。?）衍生設計；

　?。?）市場采納與供應鏈,。

　　圖：2019～2025年全球人工智能市場收入（包含軟件、硬件與相關服務）

　　Source：拓墣產(chǎn)業(yè)研究院,，2020/11

　　其中,，市場采納與供應鏈議題于近期備受各產(chǎn)業(yè)、各領域關注與討論,。

　　由于供應鏈管理是物流功能中至關重要的一環(huán),，為避免全球運籌與供應鏈二次危機發(fā)生，AI軟件開發(fā)商和制造商戮力開發(fā)整合性數(shù)據(jù)系統(tǒng)與其算法優(yōu)化供應鏈,，使廠商能迅速響應與預估市場變化,。

　　例如AI供應鏈系統(tǒng)透過虛擬助理分析特定產(chǎn)品、原物料于市場采納的動態(tài)修正供應鏈自動化偏差,，且虛擬助理可在廠商內(nèi)部使用或供應伙伴/協(xié)力廠商（如客戶－供應商）之間進行相互操作,。