北京-2020年12月11日——今天，亞馬遜云服務(wù)（AWS）宣布,，半導(dǎo)體設(shè)計和知識產(chǎn)權(quán)開發(fā)與許可的全球領(lǐng)先企業(yè)Arm將把AWS云服務(wù)應(yīng)用到包括其絕大部分電子設(shè)計自動化（EDA）的工作負(fù)載,。Arm將利用基于AWS Graviton2處理器的實例（由Arm Neoverse核心提供支持），將EDA工作負(fù)載遷移到AWS,，引領(lǐng)半導(dǎo)體行業(yè)的轉(zhuǎn)型之路,。傳統(tǒng)上,，半導(dǎo)體行業(yè)使用本地數(shù)據(jù)中心完成半導(dǎo)體設(shè)計驗證這樣的計算密集型任務(wù),。為了更有效地執(zhí)行驗證，Arm使用云計算仿真現(xiàn)實世界的計算場景,，并利用AWS幾乎無限的存儲空間和高性能計算基礎(chǔ)架構(gòu),，擴(kuò)展其可以并行運(yùn)行的仿真數(shù)量。自從開始向AWS云遷移以來,，Arm已將AWS上EDA工作流的響應(yīng)速度提高了6倍,。此外，通過在AWS上運(yùn)行遙測（從遠(yuǎn)程源收集和集成數(shù)據(jù)）并進(jìn)行分析,，Arm產(chǎn)生了更強(qiáng)大的工程,、業(yè)務(wù)和運(yùn)營洞察力，有助于提高工作流程效率,，優(yōu)化整個公司的成本和資源,。在完成向AWS遷移后，Arm最終計劃將全球數(shù)據(jù)中心面積至少壓縮45%,，將本地計算工作負(fù)載減少80%,。

高度專業(yè)化的半導(dǎo)體設(shè)備為我們工作、生活中的一切提供著日益強(qiáng)大的動力,，從智能手機(jī)到數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施,，從醫(yī)療設(shè)備到自動駕駛汽車。每個芯片可以包含數(shù)十億個晶體管,，這些晶體管的設(shè)計水平可以降低到幾納米的水平（比人的頭發(fā)細(xì)約10萬倍）,，可以在最小的空間內(nèi)實現(xiàn)最佳性能。EDA是使這種極端工程可行的關(guān)鍵技術(shù)之一,。EDA工作流程非常復(fù)雜,，包括前端設(shè)計、仿真與驗證,，以及越來越大的后端工作負(fù)載（時序和功耗分析,、設(shè)計規(guī)則檢查以及其它芯片投入生產(chǎn)準(zhǔn)備的應(yīng)用程序）,。傳統(tǒng)上，這些高度迭代的工作流程需要花費(fèi)數(shù)月甚至數(shù)年才能生產(chǎn)出新設(shè)備（例如一個芯片系統(tǒng)）,，需要大量的計算能力,。在本地運(yùn)行這些工作負(fù)載的半導(dǎo)體公司必須不斷平衡成本、進(jìn)度和數(shù)據(jù)中心資源,，才能同時推進(jìn)多個項目,，因此可能會面臨計算能力不足的問題，拖慢進(jìn)度或承擔(dān)維護(hù)空閑算力的成本,。

通過將EDA工作負(fù)載遷移到AWS,，Arm克服了傳統(tǒng)的托管EDA工作流程的束縛，通過大規(guī)模擴(kuò)展的算力獲得了彈性,，使其能夠并行運(yùn)行仿真,、簡化遙測和分析，減少半導(dǎo)體設(shè)計的迭代時間,，增加測試周期卻不會影響交付進(jìn)度,。Arm利用多種專用的Amazon EC2實例類型優(yōu)化EDA工作流程，減少了成本和時間,。例如,，該公司使用基于AWS Graviton2的實例，實現(xiàn)了高性能和可伸縮性,，與運(yùn)行成千上萬臺本地服務(wù)器相比,，可實現(xiàn)更具成本效益的運(yùn)營。Arm使用了AWS Compute Optimizer服務(wù),，利用機(jī)器學(xué)習(xí)為特定工作負(fù)載推薦最佳的Amazon EC2實例類型,，簡化了工作流程。

除了成本優(yōu)勢外,，Arm還利用AWS Graviton2實例的高性能,，提高工程型工作負(fù)載的吞吐量,，與上一代基于x86處理器的M5實例相比,，每美元的吞吐量始終能提高40%以上。此外,，Arm使用AWS合作伙伴Databricks的服務(wù)，在云中開發(fā)和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序,，通過在Amazon EC2上運(yùn)行的Databricks平臺，Arm可以處理工程工作流中各個步驟的數(shù)據(jù),，為公司的硬件和軟件團(tuán)隊生成可行的見解，在工程效率上實現(xiàn)可觀的改進(jìn),。

Arm IPG總裁Rene Haas表示：“通過與AWS合作，我們專注于提高效率和最大化吞吐量,，為工程師節(jié)省了寶貴的時間，以便他們專注于創(chuàng)新?，F(xiàn)在,，我們可以運(yùn)行基于AWS Graviton2處理器（由Arm Neoverse支持）的Amazon EC2實例，優(yōu)化工程的工作流程,，降低成本,，加快項目進(jìn)度,，比以往更快,、更經(jīng)濟(jì)地向客戶提供強(qiáng)大的成果。 ”

AWS全球基礎(chǔ)架構(gòu)和客戶支持高級副總裁Peter DeSantis表示：“ AWS提供了真正彈性的高性能計算,、卓越的網(wǎng)絡(luò)性能，以及可擴(kuò)展的存儲,，是下一代EDA工作負(fù)載之所需,。因此，我們很高興與Arm協(xié)作,，運(yùn)用我們基于Arm的,、高性能的Graviton2處理器,，為對性能要求極其苛刻的EDA工作負(fù)載提供動力,。與當(dāng)前基于x86的實例相比,，Graviton2處理器可提供高達(dá)40%的性價比優(yōu)勢,。”