以電動化、網聯(lián)化,、智能化、共享化為核心的汽車四化浪潮隨信息技術的發(fā)展奔涌而來，以人機交互,、自動駕駛,、環(huán)境感知為代表的智能化應用場景已逐漸成為行業(yè)的核心競爭力，面對繁榮發(fā)展的新一代汽車產業(yè),，大批 AI 芯片創(chuàng)業(yè)公司乘勢而來,。
回顧 2020 年國內芯片行業(yè)的大事，基本可以用“制裁”與“突圍”來概括和總結,。美政府對我國半導體產業(yè)的持續(xù)打壓狠狠揭開了我國的“缺芯”之痛,，重壓之下，國內造芯熱潮持續(xù)走高,、行業(yè)創(chuàng)業(yè)積極性高漲,，加之政府利好政策扶持，國產芯片產業(yè)迎來了發(fā)展的黃金期,。
人類社會正逐步從信息化階段向智能化時代過渡,，人工智能是實現智能化的關鍵手段，而芯片則是其中的核心基石與戰(zhàn)略制高點,。所以,，在新一輪的產業(yè)發(fā)展周期中，AI 芯片無疑是最受關注的細分領域之一,。
值此背景之下,，由智東西發(fā)起主辦的 GTIC 2020 AI 芯片創(chuàng)新峰會于近日在北京盛大開幕，峰會以“擁抱芯世界開創(chuàng)新未來”為主題,，邀請到了國內 AI 芯片學術領軍人物,、清華大學微納電子系副主任、微電子所副所長尹首一教授以及來自壁仞科技,、黑芝麻智能,、燧原科技、地平線,、賽靈思,、Imagination Technologies、安謀中國,、比特大陸,、浙江豪微科技、億智電子,、知存科技,、光子算數、Cadence,、北極光創(chuàng)投,、中芯聚源等 AI 芯片企業(yè)、半導體巨頭和頂級 VC 的十六位行業(yè)領袖,，共議 AI 芯片在中國半導體黃金時代的創(chuàng)新與未來,。
黑芝麻智能 CMO 楊宇欣出席峰會并發(fā)表了題為“自動駕駛計算芯片的突圍之徑”的精彩演講,，他首次對外公布了黑芝麻智能產品路線圖，稱 2021 年將發(fā)布算力超 200TOPS 的 A2000 大算力芯片,，支持 L4/L5 級自動駕駛,，預計在 2023 年實現落地。他提到,，“軟件定義汽車”是汽車智能化的發(fā)展趨勢,，越來越多的軟件應用在硬件平臺上運行，需要強大的計算平臺“預埋”以支撐軟件的不斷迭代,。
會后,，楊宇欣接受了物聯(lián)網智庫記者的采訪，就公司產品落地以及核心競爭力等內容進行了交流,。
“軟件定義汽車需要高性能車規(guī)計算芯片及平臺”
以電動化,、網聯(lián)化、智能化,、共享化為核心的汽車四化浪潮隨信息技術的發(fā)展奔涌而來,，以人機交互、自動駕駛,、環(huán)境感知為代表的智能化應用場景已逐漸成為行業(yè)的核心競爭力,，面對繁榮發(fā)展的新一代汽車產業(yè)，大批 AI 芯片創(chuàng)業(yè)公司乘勢而來,，成立于 2016 年的黑芝麻智能便是其中的佼佼者,。作為一支廣納芯片、視覺,、汽車等領域老將的創(chuàng)業(yè)團隊,，成立不到四年，黑芝麻智能就在今年 6 月發(fā)布了華山二號 A1000 系列芯片,，基于 A1000 芯片的多芯片級聯(lián) FAD 方案最高算力可以達到 140TOPS,，后續(xù)還將提供四芯級聯(lián)版本，算力可達 280TOPS,，從數據上看直接可對標特斯拉自研的 FSD 自動駕駛電腦,。
黑芝麻智能 CMO 楊宇欣提出，“軟件定義汽車”是汽車智能化的發(fā)展趨勢,，越來越多的軟件應用運營在硬件平臺之上,，需要強大的計算平臺“預埋”來支撐軟件的不斷迭代。
而算力則主要由芯片提供,，核心芯片將是推動自動駕駛產業(yè)發(fā)展的關鍵,，可以說“抓住核心芯片就抓住了智能汽車產業(yè)鏈的核心”,。目前,，黑芝麻智能已經發(fā)布了國內自動駕駛領域中算力最高的芯片——A1000 芯片,，并已經開始積極探索實際應用，包括傳統(tǒng)車廠,、一級供應商,、自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)在內的眾多企業(yè)都在測試 A1000 芯片以及基于 A1000 芯片的多芯片級聯(lián) FAD 系統(tǒng)。
楊宇欣在采訪中介紹道,，黑芝麻智能為用戶提供完整的解決方案而非單顆芯片,。通過整合自研 A1000 芯片，黑芝麻智能為用戶提供涵蓋計算平臺,、大算力芯片,、核心 IP 在內的端到端解決方案。另外,，基于車規(guī)級的高性能計算平臺,，圍繞領先的圖像處理能力、神經網絡加速器技術,，黑芝麻智能可以提供完整的自動駕駛方案,。被問及是否會選擇拓展賽道時，楊宇欣也明確表示,，公司目前的業(yè)務重點是聚焦現有產品,、完成從 0 到 1 的產業(yè)鏈貫通，未來將布局業(yè)內其他領域,。
自研核心 IP,，打造核心競爭力
不同于其他芯片設計公司，黑芝麻智能沒有選用通用 IP 來開發(fā)自己的產品,，而是選擇自研 IP,，這也使得他們在芯片研發(fā)周期上看似完全沒有優(yōu)勢。但是,，正如楊宇欣所說,，“依賴于業(yè)內的通用 IP 就意味著要依賴別人的研發(fā)節(jié)奏來決定自己的產品研發(fā)節(jié)奏”，也正是這份堅持幫助黑芝麻智能贏取了產品研發(fā)上的主動權,。
傳統(tǒng)的芯片設計廠商采用通用 IP 開發(fā)產品存在兩大難點：首先,，面向車規(guī)級的專用市場，很多通用的核心 IP 不一定能滿足需求,；其次,，在全球范圍內的激烈競爭中，想要保證技術持續(xù)領先,，就需要有自己的核心產品,，才能擺脫受制于人的處境。
黑芝麻智能目前擁有兩個核心 IP,，一個是圖像處理 ISP——NeuralIQ ISP IP,，一個是神經網絡加速器 NLP——DynamAI NN 引擎 IP,。黑芝麻智能的技術邏輯是要“看得清”、“看得懂”,。
“看得清”就是圖像處理,，自動駕駛攝像頭是十分核心的傳感器，隨著攝像頭數量的增加,、像素的增加,，需要處理的數據越來越多。在人工智能領域,，當海量數據涌到神經網絡去做處理的時候,，如果數據的質量報告中有大量的像素看不清楚，就會浪費很多算力去做補償,。而車規(guī)級的高性能 ISP 的目標是,，把采集出來的每幀圖像每個像素處理得足夠清楚，這樣在后面做推理的時候,，便可以用更簡單的算法或者更少的算力得到更準確的結果,。這是非常核心的技術，黑芝麻智能選擇自己開發(fā),，因為可能買不到高性能車規(guī)級 ISP 的 IP,。
“看得懂”就是神經網絡架構系統(tǒng)，車載場景是很典型的邊緣計算場景,，要求算力不斷提升,，同時對能效比亦有要求。黑芝麻智能自研的 NPU 通過自己定義的核心架構,，可以在數據處理中,，在不同的卷積層處理時，減少很多數據的吞吐次數,，提供非常高的能效,。這也是黑芝麻智能能夠確保從現在芯片的幾十 TOPS 算力，達到下一代芯片幾百 TOPS 算力的核心,。
談及黑芝麻智能的核心競爭力時,，除了自研核心 IP 外，楊宇欣還著重介紹了公司的核心團隊,。
黑芝麻智能的核心團隊來自于全球自動駕駛,、人工智能和芯片領域的頂級企業(yè)，包括博世,、通用汽車,、Marvel、英偉達、Arm 等,。核心成員在芯片領域或汽車領域都經歷過 0 到 1 的商業(yè)周期,，對芯片研發(fā)及落地以及汽車領域的商業(yè)模式都有很深的理解?！耙粠腿俗隽?20 年芯片，另外一幫人做了 20 年的車”,，這種“混搭”的團隊也為黑芝麻智能的技術賦能產業(yè)提供了良好助力,。
未來，黑芝麻智能將以大算力芯片系統(tǒng)為核心,，攜手產業(yè)鏈上下游,，在自動駕駛領域推動持續(xù)創(chuàng)新，實現國產車規(guī)級芯片的自主可控,！