文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.013
引用格式:時昭麗,范紅,,陳佳偉,,等。融合位置信息的卷積門控網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)與應(yīng)用[J],。信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全,,2020,39(1):70-73.
0 引言
情感分析分為基于句子的情感分析和基于方面的情感分析,。如“這家餐廳菜品好吃,,但交通不便利”,文本的實體為“這家餐廳”,,分別對“菜品”和“交通”兩個方面進(jìn)行褒貶不一的評論,。若判斷整個句子的情感極性為積極、消極或中立顯然是不精準(zhǔn)的,,因此關(guān)注方面情感更為重要,。基于方面的情感分析前期主要采用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的利用情感詞典的特征構(gòu)建分類器[1],,其主要依賴人工規(guī)則和特征工程,,且耗時成本高。近年來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在方面情感分析中得到廣泛使用,,文獻(xiàn)[2]提出一種用于方面相關(guān)的自適應(yīng)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,但是其依賴語境和句法結(jié)構(gòu)預(yù)測方面的情感極性。長短期記憶模型[3]能解決長距離依賴的問題,,文獻(xiàn)[4]改進(jìn)了該模型,,引入樹結(jié)構(gòu)長短期記憶模型,準(zhǔn)確度有所提升,,但模型訓(xùn)練時間長,。文獻(xiàn)[5]提出應(yīng)用注意力機(jī)制方法實現(xiàn)對方面詞周圍情感詞的關(guān)注,但注意力機(jī)制不能捕捉序列的順序,,且注意力層涉及指數(shù)操作和句子中所有單詞的所有對齊分?jǐn)?shù)的標(biāo)準(zhǔn)化,,所需計算時間長。文獻(xiàn)[6]將注意力機(jī)制,、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和位置信息相結(jié)合,,建立情感分析模型,但當(dāng)一個句子中含有多個方面以及多個方面的情感詞時,,其判斷可靠性一般,,訓(xùn)練時間相比長短期記憶網(wǎng)絡(luò)更長,。文獻(xiàn)[7]提出GCAE模型,其改善了系統(tǒng)的性能,,提高了情感極性的預(yù)測準(zhǔn)確度,,但忽略了位置信息的重要性。
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作者信息:
時昭麗,,范紅,,陳佳偉,董亞博,,張子薇,,許武軍
(東華大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,上海 201620)