2020年4月9日,，中共中央,、國務(wù)院發(fā)布《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》，提出“土地、勞動力,、資本,、技術(shù)和數(shù)據(jù)”五個要素領(lǐng)域改革方向，明確數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素,，參與到社會生產(chǎn)生活各環(huán)節(jié),。數(shù)據(jù)通過動態(tài)流動創(chuàng)造價值、提高政府治理能力,，同時也面臨數(shù)據(jù)竊取,、數(shù)據(jù)泄露、個人隱私安全等問題,。為了保障作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)安全,，需要正確理解認(rèn)識數(shù)據(jù)特性，把握數(shù)據(jù)安全特點(diǎn),，建設(shè)以數(shù)據(jù)為中心的安全保障體系,，切實(shí)保障數(shù)據(jù)參與生產(chǎn)過程各環(huán)節(jié)安全。

　　一,、概述

　　1.數(shù)據(jù)特性

　　在大數(shù)據(jù)時代,，數(shù)據(jù)參與社會生產(chǎn)過程，實(shí)現(xiàn)價值增值,，是一種新型生產(chǎn)要素,，具有以下特性：

　　（1）增值性,。在大數(shù)據(jù)時代,，數(shù)據(jù)可以通過分析挖掘等手段產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，挖掘新的信息和情報,，生成新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,，形成新的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)價值的增加,。

　?。?）流動性。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素參與社會生產(chǎn)過程,，需要從一個系統(tǒng)流動到另一個系統(tǒng),，從一個網(wǎng)絡(luò)區(qū)域流動到另一個網(wǎng)絡(luò)區(qū)域，從一個組織流動到另一個組織,。數(shù)據(jù)流動是實(shí)現(xiàn)價值增值的前提和基礎(chǔ),。

　　（3）復(fù)雜的權(quán)屬性,。在大數(shù)據(jù)時代,，除了數(shù)據(jù)擁有者,，還有數(shù)據(jù)主體、數(shù)據(jù)提供者和數(shù)據(jù)消費(fèi)者等角色,，不同角色擁有數(shù)據(jù)的不同權(quán)益,，如數(shù)據(jù)主體對數(shù)據(jù)擁有訪問權(quán)、更正權(quán)和遺忘權(quán)等,。

　　2.數(shù)據(jù)安全特點(diǎn)

　　由于數(shù)據(jù)具有增值性、流動性和復(fù)雜的權(quán)屬性等特性,，在數(shù)據(jù)安全保護(hù)方面具有以下特點(diǎn)：

　?。?）嚴(yán)格的合規(guī)要求。國內(nèi)外新增了一系列數(shù)據(jù)安全保護(hù)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,，針對數(shù)據(jù)安全保護(hù)提出嚴(yán)格要求,。如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》，我國的《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法（草案）》和《信息安全技術(shù) 個人信息安全規(guī)范》（GB/T 35273-2017）等,。同時,，保護(hù)范圍覆蓋全面，涵蓋數(shù)據(jù)采集,、存儲,、使用、發(fā)布,、共享,、離境等全生命周期和用戶權(quán)利保護(hù)等內(nèi)容。

　?。?）開放的應(yīng)用環(huán)境,。作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)，為了實(shí)現(xiàn)增值目標(biāo),，需要通過API接口與第三方系統(tǒng)交換共享數(shù)據(jù),，增加了數(shù)據(jù)暴露面，相對處于更加開放的環(huán)境,。

　?。?）復(fù)雜的應(yīng)用場景。數(shù)據(jù)在參與生產(chǎn)過程中,，存在數(shù)據(jù)在組織內(nèi)部進(jìn)行匯聚融合,、向監(jiān)管單位提供數(shù)據(jù)、與第三方交換共享數(shù)據(jù),、數(shù)據(jù)服務(wù)外包,、數(shù)據(jù)跨境傳輸?shù)葢?yīng)用場景，不同的應(yīng)用場景可能帶來新的安全風(fēng)險,，增加了數(shù)據(jù)安全保護(hù)的難度,。

　?。?）多維的關(guān)聯(lián)分析。不同來源,、不同類別的數(shù)據(jù)匯聚融合后,，可以從多個維度對數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，產(chǎn)生新的,、更有價值的數(shù)據(jù),。這些新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在帶來新的價值的同時，也可能產(chǎn)生未知安全風(fēng)險,，如泄露個人隱私,、組織秘密和國家機(jī)密等。

　　二,、數(shù)據(jù)安全保護(hù)面臨的問題

　　根據(jù)數(shù)據(jù)安全具有的特點(diǎn),，從認(rèn)知觀念、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和生產(chǎn)過程等方面對數(shù)據(jù)安全保護(hù)面臨的問題進(jìn)行分析,。

　　1.對數(shù)據(jù)安全的認(rèn)知觀念存在誤區(qū)

　　目前,，對數(shù)據(jù)安全的認(rèn)知存在誤區(qū)，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）數(shù)據(jù)安全保護(hù)理念落后,。認(rèn)為傳統(tǒng)的信息安全保障思路仍然能夠解決目前數(shù)據(jù)安全遇到的問題,，忽視了數(shù)據(jù)是新型生產(chǎn)要素，沒有把握住數(shù)據(jù)動態(tài)流動等特點(diǎn),，缺乏以數(shù)據(jù)為中心的安全保護(hù)理念,。（2）窄化數(shù)據(jù)安全保護(hù)目標(biāo)。認(rèn)為數(shù)據(jù)安全保護(hù)就是保障數(shù)據(jù)機(jī)密性,、完整性和可用性,，忽視了數(shù)據(jù)具有權(quán)屬性，保護(hù)數(shù)據(jù)相關(guān)角色的權(quán)益也是數(shù)據(jù)安全保護(hù)的目標(biāo)之一,。（3）簡化數(shù)據(jù)安全保護(hù)手段,。認(rèn)為數(shù)據(jù)安全保護(hù)就是區(qū)域邊界防護(hù)，只需在區(qū)域邊界采取身份鑒別,、訪問控制,、安全審計等技術(shù)手段，忽視了數(shù)據(jù)具有流動性,，在流動過程中更需要通過數(shù)據(jù)脫敏,、數(shù)據(jù)溯源分析、數(shù)據(jù)安全持續(xù)風(fēng)險監(jiān)測等技術(shù)手段,。

　　2.數(shù)據(jù)安全相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不健全

　　由于數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā),，為了控制數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，保護(hù)個人的合法權(quán)益,，維護(hù)國家安全,，我國十分重視數(shù)據(jù)安全立法工作,。在《網(wǎng)絡(luò)安全法》中提出了“國家鼓勵開發(fā)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全保護(hù)和利用技術(shù)”“防止網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)泄露或被竊取、篡改”等要求,；在《數(shù)據(jù)安全法（草案）》中提出了“國家對數(shù)據(jù)實(shí)行分級分類保護(hù)”“開展數(shù)據(jù)活動必須履行數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù),，承擔(dān)社會責(zé)任”等，具體包括建立健全數(shù)據(jù)安全治理體系,，建立數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估,、數(shù)據(jù)安全應(yīng)急處置機(jī)制，建立數(shù)據(jù)安全審查等數(shù)據(jù)安全管理制度,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由安全流動,。在《全球數(shù)據(jù)安全倡議》中呼吁各國秉持發(fā)展和安全并重的原則，平衡處理技術(shù)進(jìn)步,、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與保護(hù)國家安全和社會公共利益的關(guān)系。但是,，目前缺乏與《數(shù)據(jù)安全法（草案）》《全球數(shù)據(jù)安全倡議》等配套的實(shí)施細(xì)則與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,，數(shù)據(jù)安全保護(hù)工作難以達(dá)到預(yù)期效果。

　　3.數(shù)據(jù)參與生產(chǎn)過程帶來安全風(fēng)險

　　由于數(shù)據(jù)具有流動性等特性,，數(shù)據(jù)安全具有嚴(yán)格的合規(guī)要求,、開放的應(yīng)用環(huán)境和復(fù)雜的應(yīng)用場景等特點(diǎn)，數(shù)據(jù)在存儲訪問,、分析挖掘,、開放共享、交易流通和數(shù)據(jù)產(chǎn)品使用等生產(chǎn)過程中存在一定的安全風(fēng)險,。

　?。?）存儲訪問過程安全風(fēng)險

　　由于數(shù)據(jù)具有海量規(guī)模，存儲數(shù)據(jù)的平臺以分布式大數(shù)據(jù)系統(tǒng)為主,。當(dāng)前,，建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)主要采用基于開源產(chǎn)品搭建、開源產(chǎn)品二次封裝,、采購國外產(chǎn)品等方式,。以上三種模式的核心還是離不開開源產(chǎn)品和國外產(chǎn)品，關(guān)鍵技術(shù)不能安全可控,，數(shù)據(jù)在存儲和訪問過程中面臨數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險,。根據(jù)國家漏洞庫（CNNVD）統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至今年9月底,，Hadoop存在權(quán)限控制,、輸入驗(yàn)證、目錄遍歷,、信息泄露等27個漏洞,，Spark存在權(quán)限控制,、跨站腳本等45個漏洞，MongoDB存在訪問控制等26個漏洞,。因安全漏洞導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)丟失和數(shù)據(jù)泄露,，如2019年5月，MongoDB因安全漏洞導(dǎo)致超過1.2萬個數(shù)據(jù)庫被攻擊者刪除,。2020年9月,，微軟的Elasticsearch數(shù)據(jù)庫因存在身份認(rèn)證缺陷，數(shù)據(jù)庫直接暴露在互聯(lián)網(wǎng)上,，導(dǎo)致1億多條數(shù)據(jù)泄露,。

　　（2）分析挖掘過程安全風(fēng)險

　　在分析挖掘過程中存在以下安全問題：1）泄露用戶隱私信息,。通過知識挖掘,、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù),，將過去分離的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián),、碰撞和整合，可以重新刻畫用戶的興趣愛好,、政治傾向和人格特征等,，使原始數(shù)據(jù)中被隱藏的信息再次顯現(xiàn)出來，甚至分析挖掘后得到的信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于原始數(shù)據(jù)所擁有的信息,；2）人工智能技術(shù)帶來數(shù)據(jù)安全問題,。因人工智能學(xué)習(xí)框架和組件存在安全漏洞，導(dǎo)致訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在竊取和泄露風(fēng)險,。某安全團(tuán)隊在一個月的時間里發(fā)現(xiàn)了數(shù)十個深度學(xué)習(xí)框架及其依賴庫存在內(nèi)存訪問越界,、空指針引用、整數(shù)溢出,、除零異常等漏洞,，使深度學(xué)習(xí)應(yīng)用存在數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)污染等安全風(fēng)險,。3）數(shù)據(jù)濫用,。數(shù)據(jù)分析人員在開展業(yè)務(wù)的過程中，沒有嚴(yán)格按照業(yè)務(wù)目標(biāo)和業(yè)務(wù)要求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘,，基于授權(quán)的數(shù)據(jù)進(jìn)行違規(guī)操作,，開展與業(yè)務(wù)目標(biāo)不相關(guān)的分析挖掘，導(dǎo)致用戶隱私泄露,。如某電子商務(wù)網(wǎng)站要求基于用戶的購買歷史數(shù)據(jù)和查看商品記錄預(yù)測用戶感興趣的商品,，業(yè)務(wù)目標(biāo)是對用戶可能購買的商品進(jìn)行自動推薦。但是,，數(shù)據(jù)分析員可以基于這些數(shù)據(jù)對用戶的職業(yè),、興趣愛好等進(jìn)行分析,，導(dǎo)致用戶隱私泄漏。4）侵犯數(shù)據(jù)主體權(quán)益,。按照《數(shù)據(jù)安全法（草案）》等要求,，需要采取特定技術(shù)手段對數(shù)據(jù)主體提供訪問權(quán)、控制權(quán),、更正權(quán)等權(quán)益保護(hù),，使數(shù)據(jù)主體能夠及時了解、掌握自身數(shù)據(jù)參與數(shù)據(jù)分析挖掘的業(yè)務(wù)過程和參與程度,。如數(shù)據(jù)在做某種用途的分析時,，數(shù)據(jù)主體提出異議，需要能立即把相關(guān)數(shù)據(jù)從分析作業(yè)中刪除,。但是，目前并沒有相應(yīng)的生產(chǎn)流程和技術(shù)系統(tǒng)能夠滿足數(shù)據(jù)主體權(quán)益保護(hù)要求,。5）產(chǎn)生不可預(yù)知的安全風(fēng)險,。大數(shù)據(jù)分析是一把雙刃劍，分析結(jié)果除了能夠?qū)崿F(xiàn)正常的業(yè)務(wù)目標(biāo)外,，還可能產(chǎn)生其他難以預(yù)料的結(jié)果。如2016年劍橋分析事件,，通過調(diào)查問卷收集美國選民所關(guān)注的問題，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后居然能夠得知每個選民的政治傾向,，然后投放有針對性的廣告來引導(dǎo)他們的投票結(jié)果,，最終達(dá)到干擾政治選舉的目的。

　?。?）開放共享過程安全風(fēng)險

　　首先,，由于海量數(shù)據(jù)治理困難，以及對分析過程中新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)很難及時制定開放共享策略,，使開放共享過程中存在不合規(guī)的開放和共享,，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏。其次,，在共享過程中,，數(shù)據(jù)已經(jīng)脫離所有者的控制，數(shù)據(jù)追蹤溯源技術(shù)并不成熟,，無法跟蹤數(shù)據(jù)的最終去向和使用情況,，使數(shù)據(jù)處于失控狀態(tài)。再次,，由于數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)不成熟,，脫敏后的數(shù)據(jù)會改變數(shù)據(jù)間原有的關(guān)系,，降低數(shù)據(jù)價值。部分組織為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化,，在未脫敏或脫敏不夠的情況下共享數(shù)據(jù),，導(dǎo)致數(shù)據(jù)面臨泄露的安全風(fēng)險。最后,，由于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的發(fā)展,，不同來源、不同維度的數(shù)據(jù)經(jīng)過匯聚融合后,，很可能把脫敏前的原始數(shù)據(jù)還原出來,。

　　（4）交易流通過程安全風(fēng)險

　　交易流通是數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的基本途徑,，更是盤活數(shù)據(jù),、用好數(shù)據(jù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。目前,，典型的數(shù)據(jù)交易模式是代理商模式,，由數(shù)據(jù)提供者、數(shù)據(jù)代理商（中介）和數(shù)據(jù)消費(fèi)者等三個角色組成,。數(shù)據(jù)提供者擁有數(shù)據(jù)資源,，把數(shù)據(jù)賣給數(shù)據(jù)代理商。數(shù)據(jù)代理商既可以把交易的原始數(shù)據(jù)賣給數(shù)據(jù)消費(fèi)者,，又可以把基于原始數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析得到價值更高的分析結(jié)果數(shù)據(jù)賣給數(shù)據(jù)消費(fèi)者,。在數(shù)據(jù)交易流通過程中，一方面,，數(shù)據(jù)提供者主要通過爬蟲等技術(shù)采集數(shù)據(jù),，可能侵犯用戶個人隱私。2019年9月,，魔蝎科技和同盾科技等多家第三方大數(shù)據(jù)公司因非法采集和向金融機(jī)構(gòu)提供用戶數(shù)據(jù),，侵犯用戶個人隱私而被公安機(jī)關(guān)調(diào)查。另一方面,，數(shù)據(jù)已經(jīng)脫離數(shù)據(jù)擁有者的掌控,，數(shù)據(jù)代理商取代數(shù)據(jù)擁有者，成為數(shù)據(jù)的掌控者,。因此,，數(shù)據(jù)代理商等第三方的數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力和安全管理力度決定數(shù)據(jù)的安全性。根據(jù)美國銀行信用卡發(fā)行商TCM Bank公開消息,，由于第三方供應(yīng)商管理的網(wǎng)站存在配置錯誤問題，導(dǎo)致信用卡申請人數(shù)據(jù)在2017年3月至2018年7月期間暴露在互聯(lián)網(wǎng)上長達(dá)16個月。

　?。?）數(shù)據(jù)產(chǎn)品使用過程安全風(fēng)險

　　目前，隨著信息系統(tǒng)整合共享等一系列舉措的實(shí)施和推進(jìn),，海量數(shù)據(jù)資源進(jìn)一步共享和匯聚,，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)打好了堅實(shí)的基礎(chǔ),，數(shù)據(jù)的下一站即是數(shù)據(jù)應(yīng)用——數(shù)據(jù)產(chǎn)品。但是,，數(shù)據(jù)產(chǎn)品可能給個人,、組織和國家?guī)戆踩L(fēng)險,。一方面，由于數(shù)據(jù)產(chǎn)品是基于用戶個人信息或者其它社會數(shù)據(jù)等開發(fā)出來的,，目前既缺乏相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)進(jìn)行指導(dǎo)和約束，又缺乏數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關(guān)的檢測評估機(jī)構(gòu)和檢測技術(shù)手段,，在數(shù)據(jù)產(chǎn)品上市交易前沒辦法對其可能帶來的安全風(fēng)險進(jìn)行評估,。另一方面,，由于數(shù)據(jù)產(chǎn)品作為商品在交易過程中存在再次轉(zhuǎn)手交易的情況，以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有易復(fù)制,、修改等特點(diǎn),，使數(shù)據(jù)產(chǎn)品在使用、流通過程中面臨被非法復(fù)制,、非法傳播,、非法篡改和知識產(chǎn)權(quán)竊取等安全風(fēng)險。

　　三,、建議

　　針對數(shù)據(jù)安全保護(hù)存在的問題,，需要結(jié)合數(shù)據(jù)安全特點(diǎn)，提高對數(shù)據(jù)安全的理解認(rèn)識,，完善數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,，建設(shè)以數(shù)據(jù)為中心的安全保障體系。

　　1.正確理解認(rèn)識數(shù)據(jù)安全保護(hù)

　　一方面，需要把握數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征,。數(shù)據(jù)不僅是資產(chǎn),，更是一種生產(chǎn)要素，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,，能夠產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),，得到新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。通過共享和交易,，數(shù)據(jù)在碰撞,、關(guān)聯(lián)和比對等過程中能夠最大化數(shù)據(jù)的價值。而數(shù)據(jù)在分析挖掘,、共享交易等動態(tài)流轉(zhuǎn)過程中,，更容易面臨隱私泄漏、數(shù)據(jù)竊取,、數(shù)據(jù)誤用和濫用等安全風(fēng)險,。另一方面，需要轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)安全保護(hù)理念,。數(shù)據(jù)使用場景多而復(fù)雜,，應(yīng)用環(huán)境開放，傳統(tǒng)的安全防護(hù)措施難以適應(yīng)新的應(yīng)用場景,。需要結(jié)合數(shù)據(jù)安全具有的新特點(diǎn),，以數(shù)據(jù)為核心，以生產(chǎn)過程中用戶對數(shù)據(jù)的操作,、訪問行為和被訪問的數(shù)據(jù)為分析對象,，建立風(fēng)險控制模型，對數(shù)據(jù)的流向,、數(shù)據(jù)訪問頻次和數(shù)據(jù)體量等持續(xù)進(jìn)行安全風(fēng)險監(jiān)測,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、自由流動,。

　　2.加快完善數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

　　一方面,，在全球?qū)用嫘枰y(tǒng)籌制定全球數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。依據(jù)《全球數(shù)據(jù)安全倡議》提出的原則和內(nèi)容,，聯(lián)合世界其他國家簽訂雙邊或多邊承諾協(xié)議,，在普遍參與的基礎(chǔ)上達(dá)成國際共識，制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,。另一方面,，在國家層面需要制定與數(shù)據(jù)安全法等配套的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與實(shí)施細(xì)則。需要以《數(shù)據(jù)安全法（草案）》為指導(dǎo),，統(tǒng)籌考慮現(xiàn)有數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn),，查漏補(bǔ)缺。組織數(shù)據(jù)提供者、數(shù)據(jù)代理商（中介）和數(shù)據(jù)消費(fèi)者等數(shù)據(jù)參與單位,，規(guī)劃涵蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)全生命周期的安全標(biāo)準(zhǔn)體系,，加快研制數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估、數(shù)據(jù)安全審計和數(shù)據(jù)安全應(yīng)急響應(yīng)等重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn),，支撐《數(shù)據(jù)安全法（草案）》的落地與實(shí)施,。

　　3.建設(shè)以數(shù)據(jù)為中心的安全保障體系

　　針對數(shù)據(jù)安全面臨的問題，需要構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的動態(tài)安全防控體系,，通過數(shù)據(jù)治理,、安全防護(hù)措施、風(fēng)險識別和審計溯源等手段重點(diǎn)識別和控制數(shù)據(jù)訪問,、應(yīng)用和流轉(zhuǎn)等動態(tài)過程中的安全風(fēng)險,。第一、數(shù)據(jù)治理,。通過大數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級,、數(shù)據(jù)溯源，能夠從全域的角度“看得見,、看得清”所有的數(shù)據(jù),，包括數(shù)據(jù)存儲、使用流轉(zhuǎn)情況和對應(yīng)的數(shù)據(jù)安全策略,。掌握數(shù)據(jù)流動情況,，包括表與表之間的流動、系統(tǒng)之間的流動,、部門之間的流動,、單位之間的流動等等；第二,、部署安全防護(hù)措施,。在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)挖掘分析和共享交易等方面采取安全防護(hù)措施,，保障數(shù)據(jù)安全,；第三、主動識別和控制風(fēng)險,。通過收集基礎(chǔ)設(shè)施、用戶操作,、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)等方面的日志數(shù)據(jù),，重點(diǎn)識別用戶對數(shù)據(jù)的異常操作風(fēng)險和數(shù)據(jù)的異常流動風(fēng)險；第四,、安全審計與溯源分析,。通過細(xì)粒度的數(shù)據(jù)行為審計與溯源能力建設(shè)，形成事后可審計、可溯源,、可追責(zé)的威懾體系,。

（本文刊登于《中國信息安全》雜志2020年第11期）