改進(jìn)的深度殘差網(wǎng)絡(luò)的混合氣體定量分析方法
信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全
詹燦堅,，何家峰,，駱德漢
(廣東工業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院,，廣東 廣州510000)
摘要： 為了有效監(jiān)測室內(nèi)有害氣體，提出了一種改進(jìn)的深度殘差網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)有害氣體定量分析方法,。該方法使用殘差網(wǎng)絡(luò)來提高深度學(xué)習(xí)方法學(xué)習(xí)干擾信號特征的能力,，并提高混合氣體定量分析的準(zhǔn)確性以及模型的魯棒性。將軟閾值化用作非線性層,，并將其嵌入到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,，以消除非必要的噪聲特征。該方法結(jié)合了深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)信號處理降噪算法的優(yōu)點,，通過使用具有不同干擾水平的甲醛氣體樣本集進(jìn)行了驗證,，實驗結(jié)果表明該模型在有干擾的場景下仍具有較高的準(zhǔn)確率。
中圖分類號： TP212.9
文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2021.03.008
引用格式： 詹燦堅,，何家峰,，駱德漢. 改進(jìn)的深度殘差網(wǎng)絡(luò)的混合氣體定量分析方法[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2021,，40(3)：43-47.
文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2021.03.008
引用格式： 詹燦堅,，何家峰,，駱德漢. 改進(jìn)的深度殘差網(wǎng)絡(luò)的混合氣體定量分析方法[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2021,，40(3)：43-47.
Quantitative analysis method of gas mixture based on deep residual network
Zhan Canjian,，He Jiafeng，Luo Dehan
(School of Informational Engineer,，Guangdong University of Technology,，Guangzhou 510000,，China)
Abstract： In order to effectively monitor indoor harmful gases, this paper proposes an improved deep residual network method for quantitative analysis of indoor harmful gases. This method uses residual networks to improve the ability of deep learning methods to learn the characteristics of interference signals, and improve the accuracy of quantitative analysis of mixed gases and the robustness of the model. The soft threshold is used as a non-linear layer and embedded in the deep neural network to eliminate unnecessary noise features. This method combined the advantages of deep learning and traditional signal processing noise reduction algorithms, and was verified by using formaldehyde gas sample sets with different interference levels. The experimental results show that the model is still highly accurate in scenes with interference.
Key words : indoor harmful gas；gas quantitative analysis,；bionic olfaction,；deep residual network
0 引言
隨著國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、人民物質(zhì)生活水平的不斷提高,，人們對室內(nèi)居住環(huán)境的舒適化,、高檔化和智能化提出了更高的要求，由此直接帶動了裝修裝飾熱和室內(nèi)設(shè)施現(xiàn)代化的熱潮興起,。但是由于質(zhì)量參差不齊的住宅建筑材料,、裝飾家具材料所釋放的甲醛、甲苯,、氨氣等有害化學(xué)氣體，使得室內(nèi)空氣質(zhì)量不斷惡化,，嚴(yán)重者會對居住者的健康帶來一定程度的損害,；空調(diào)設(shè)備的廣泛使用，使得室內(nèi)通風(fēng)率明顯降低,，導(dǎo)致住宅內(nèi)空氣污染程度不斷累積[1],。
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作者信息:
詹燦堅，何家峰,，駱德漢
(廣東工業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院,，廣東 廣州510000)
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