2021年5月13日,，致力于亞太地區(qū)市場的領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布,，其旗下品佳推出基于恩智浦（NXP）i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案。

當今社會正逐漸發(fā)展成為一個以多媒體為中心,，并且高度依賴數據和自動化的經濟體系,。而汽車產業(yè)作為體系中重要的一環(huán),，在眾多科技的推進下,，也正經歷著前所未有的智能化升級,。隨著自動駕駛和輔助駕駛技術愈發(fā)成熟，如何幫助客戶開發(fā)AI應用程式成為新的課題。 

由大聯大品佳推出的基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案,，采用eIQ 2.0軟件開發(fā)環(huán)境,，整合了多家不同算法并提供對應的API供客戶開發(fā)使用。本方案核心的芯片i.MX8QM可以穩(wěn)定處理影像辨識,、機器學習,、資料運算等復雜且沉重的資源消耗,。

圖示1-大聯大品佳推出基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案的方塊圖

i.MX8QM芯片是一款搭載了4核A53,、2核A72以及2顆內置GC7000XSVX的GPU，其采用NXP的先進技術,，不僅具有靈活快速的啟動機制,，還可提供顯示屏故障轉移功能。并且此芯片通過了ISO26262與ASIL-B的認證,，因此更能確保在車載系統上的安全等級,。

此方案基于NXP原生BSP 5.4.24_2.1.0做開發(fā)，加入了Python的元素,，并且可利用GPU/NPU提升AI類神經網絡的運算效率,，令應用場景更完整。不僅如此,，本方案還配備了整合完成的開發(fā)環(huán)境以供用戶快速地進入開發(fā)領域,，同時還提供了目前流行的OpenCV、TensorFlow,、TensorFlowLite,、caffe等開源學習模組，可幫助用戶節(jié)約開發(fā)成本與開發(fā)時間,。

圖示2-大聯大品佳推出基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案的場景應用圖 

核心技術優(yōu)勢：

? Automotive Gade,，ASIL-B；

? 16x Vec4-Shader GPU,，32 compute units OpenGL? ES 3.2 and Vulkan? support Tessellation and Geometry Shading,；

? 2xArm A72 core + 4 A53 core；

? MIPI CSI可同時接入兩個高清攝像頭,；

? 品佳提供跨平臺(PC to I.MX)的ML(Machine Learning)應用程式,。

方案規(guī)格：

? Python 3.7；

? TensorFlow 2.1,；

? TensorFlowLite 2.1,；

? OpenCV 4.2.0；

? ArmNN 19.08,。