2021年5月13日,,致力于亞太地區(qū)市場的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布,,其旗下品佳推出基于恩智浦(NXP)i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案,。
當(dāng)今社會正逐漸發(fā)展成為一個以多媒體為中心,并且高度依賴數(shù)據(jù)和自動化的經(jīng)濟體系,。而汽車產(chǎn)業(yè)作為體系中重要的一環(huán),在眾多科技的推進下,,也正經(jīng)歷著前所未有的智能化升級,。隨著自動駕駛和輔助駕駛技術(shù)愈發(fā)成熟,如何幫助客戶開發(fā)AI應(yīng)用程式成為新的課題,。
由大聯(lián)大品佳推出的基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案,,采用eIQ 2.0軟件開發(fā)環(huán)境,整合了多家不同算法并提供對應(yīng)的API供客戶開發(fā)使用,。本方案核心的芯片i.MX8QM可以穩(wěn)定處理影像辨識,、機器學(xué)習(xí)、資料運算等復(fù)雜且沉重的資源消耗,。
圖示1-大聯(lián)大品佳推出基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案的方塊圖
i.MX8QM芯片是一款搭載了4核A53,、2核A72以及2顆內(nèi)置GC7000XSVX的GPU,其采用NXP的先進技術(shù),,不僅具有靈活快速的啟動機制,,還可提供顯示屏故障轉(zhuǎn)移功能。并且此芯片通過了ISO26262與ASIL-B的認證,,因此更能確保在車載系統(tǒng)上的安全等級,。
此方案基于NXP原生BSP 5.4.24_2.1.0做開發(fā),加入了Python的元素,并且可利用GPU/NPU提升AI類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運算效率,,令應(yīng)用場景更完整,。不僅如此,本方案還配備了整合完成的開發(fā)環(huán)境以供用戶快速地進入開發(fā)領(lǐng)域,,同時還提供了目前流行的OpenCV,、TensorFlow、TensorFlowLite,、caffe等開源學(xué)習(xí)模組,,可幫助用戶節(jié)約開發(fā)成本與開發(fā)時間。
圖示2-大聯(lián)大品佳推出基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案的場景應(yīng)用圖
核心技術(shù)優(yōu)勢:
? Automotive Gade,,ASIL-B,;
? 16x Vec4-Shader GPU,32 compute units OpenGL? ES 3.2 and Vulkan? support Tessellation and Geometry Shading,;
? 2xArm A72 core + 4 A53 core,;
? MIPI CSI可同時接入兩個高清攝像頭;
? 品佳提供跨平臺(PC to I.MX)的ML(Machine Learning)應(yīng)用程式,。
方案規(guī)格:
? Python 3.7,;
? TensorFlow 2.1;
? TensorFlowLite 2.1,;
? OpenCV 4.2.0,;
? ArmNN 19.08。