時(shí)下Robotaxi,,全球冰火兩重天。
第一層,,中國(guó)玩家發(fā)展越來(lái)越穩(wěn),,美國(guó)代表卻流年不利。
第二層,,技術(shù)派高歌猛進(jìn),,場(chǎng)景派卻紛紛退賽出局。
關(guān)于Robotaxi的兩大門(mén)派之爭(zhēng),,似乎也在此消彼長(zhǎng),。
Robotaxi的兩大門(mén)派?沒(méi)錯(cuò),,就是現(xiàn)如今眾所周知的兩條自動(dòng)駕駛落地路線(xiàn),。
一條以Waymo百度為代表,是研發(fā),、路測(cè),,落地的直接L4派,;另一條則是特斯拉為代表,搞量產(chǎn),、上路后迭代,,希望從L2到L4的升維派。但這兩條落地路線(xiàn),,最終目標(biāo)都是Robotaxi,。
Waymo、百度不用說(shuō),,路線(xiàn)就是不斷擴(kuò)充車(chē)隊(duì)規(guī)模,,直接推出終極形態(tài)的Robotaxi產(chǎn)品。特斯拉則是希望在足夠多量產(chǎn)車(chē)上路后,,可以讓”閑置“的車(chē)輛上路”賺錢(qián)“,。
可以說(shuō),Robotaxi就是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的終極圣杯,。但在特斯拉狂飆突進(jìn)之前,,關(guān)于Robotaxi的實(shí)現(xiàn),其實(shí)被談?wù)撟疃嗟膮s是另外兩大門(mén)派之爭(zhēng),。
Waymo和Uber,,誰(shuí)將更快實(shí)現(xiàn)Robotaxi?
是技術(shù)領(lǐng)先的Waymo從邊緣來(lái)到中心,,顛覆共享網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)的格局,?還是擁有場(chǎng)景資源的Uber順勢(shì)而為,利用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)獲得雪球效應(yīng),、后發(fā)制勝,?
當(dāng)時(shí),這兩條路線(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)之激烈,,讓一向”脾氣好“的谷歌,,在萊萬(wàn)竊密案中,反常地一告到底,,態(tài)度堅(jiān)決到導(dǎo)致Uber創(chuàng)始人卡蘭尼克被董事會(huì)驅(qū)逐,、萊萬(wàn)多夫斯基被判牢獄之災(zāi)。
而今時(shí)今日在美國(guó),,Robotaxi的兩大門(mén)派似乎已經(jīng)分出高下:Uber和Lyft都放棄自研,,基本算是退賽出局了。但Waymo日子也不好過(guò),,雖然最早推出了Robotaxi服務(wù),,但規(guī)模化和商業(yè)化變現(xiàn)難,,如今半年8位高管出走,,一言難盡……
所以,,這兩大門(mén)派的終局之戰(zhàn),決勝場(chǎng)還要回到中國(guó),。
那么,,問(wèn)題也就來(lái)了:在中國(guó),情況會(huì)有不同嗎,?
我們先看都有誰(shuí),,再分析兩大門(mén)派的優(yōu)與劣,。
1
做Robotaxi的都有誰(shuí),?
Robotaxi江湖,存在或曾經(jīng)存在過(guò)不少玩家,。這些公司不外乎兩種:
技術(shù)驅(qū)動(dòng)型和場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)型,。
百度Apollo、文遠(yuǎn)知行,、小馬智行,,AutoX、谷歌旗下Waymo屬于典型的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型,,從智能化往共享化發(fā)展,,即先把算法策略磨練成熟,再做共享出行,。
另一大派別,,是場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)型。顧名思義,,先有出行服務(wù)的平臺(tái),,然后利用豐富的場(chǎng)景慢慢打磨算法,讓技術(shù)從場(chǎng)景中”生長(zhǎng)“出來(lái),,從共享化擁抱智能化,。這一派的代表,國(guó)外有一度風(fēng)生水起的Uber,、Lyft,,國(guó)內(nèi)則以滴滴、首汽約車(chē),、T3出行等為代表,。
那么兩大門(mén)派現(xiàn)狀如何?
從Robotaxi測(cè)試車(chē)隊(duì)規(guī)模來(lái)看,,技術(shù)驅(qū)動(dòng)一派,,顯然聲勢(shì)更大:
↑數(shù)據(jù)來(lái)源:官方披露和公開(kāi)信息
而國(guó)外,技術(shù)驅(qū)動(dòng)的Waymo,,和平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的Uber,、Lyft 成績(jī)?nèi)缦拢ń刂?020年):
另外,,以百度、文遠(yuǎn)知行和小馬智行為代表的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型,,都陸續(xù)進(jìn)入了Robotaxi無(wú)人化和商業(yè)化運(yùn)營(yíng)階段,。而場(chǎng)景平臺(tái)型中,現(xiàn)在除了滴滴扛起大旗,,其他玩家進(jìn)展非常有限,。
所以,如果單從現(xiàn)狀進(jìn)展而言,,技術(shù)派壓倒場(chǎng)景派,,技術(shù)驅(qū)動(dòng)型確實(shí)占優(yōu)。但是不是場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)派沒(méi)有逆風(fēng)翻盤(pán)的籌碼,?
話(huà)還沒(méi)到說(shuō)死的時(shí)候,。
2
兩派孰優(yōu)孰劣?
首先,,場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)型的優(yōu)勢(shì)是什么,?
應(yīng)用場(chǎng)景直接現(xiàn)成,擁有久經(jīng)打磨的出行網(wǎng)絡(luò)調(diào)度經(jīng)驗(yàn),,以及人類(lèi)駕駛網(wǎng)約車(chē)帶來(lái)的海量數(shù)據(jù),。在自動(dòng)駕駛的推進(jìn)中,出行平臺(tái)一直被認(rèn)為是最后Robotaxi落地的必備平臺(tái),,且這種經(jīng)年累月積累的數(shù)據(jù),、調(diào)度優(yōu)勢(shì),是其他自動(dòng)駕駛玩家無(wú)法比擬的,。
更重要的是,,在自建路測(cè)車(chē)隊(duì)之余,出行平臺(tái)通過(guò)給運(yùn)營(yíng)車(chē)輛后裝傳感器,,就能開(kāi)啟更大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集,。如果能進(jìn)一步前裝定制車(chē)輛,還能更精準(zhǔn)獲取路況和人類(lèi)駕駛行為等方面的信息,。
眾所周知,,從本質(zhì)上看,自動(dòng)駕駛的競(jìng)爭(zhēng)其實(shí)就是圍繞有效數(shù)據(jù)收集和驅(qū)動(dòng)AI模型迭代的競(jìng)爭(zhēng),。而路測(cè)里程背后,,要么自建路測(cè)車(chē)隊(duì)(Waymo),要么通過(guò)量產(chǎn)車(chē)(特斯拉)展開(kāi),。而出行平臺(tái),,甚至不必像特斯拉一樣經(jīng)歷產(chǎn)能挑戰(zhàn)。
所以,一直以來(lái),,網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)搞自動(dòng)駕駛,,天生的場(chǎng)景和資源備受羨慕。至少在Uber急功近利成為豬隊(duì)友之前,,業(yè)內(nèi)認(rèn)為能與Waymo相提并論,,甚至可能比Waymo更早實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛里程碑的,是出行平臺(tái),。
在場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)型主要玩家的進(jìn)展中,,使用從網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)采集的真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù),是介紹其優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵重點(diǎn)之一,。比如一個(gè)代表性玩家就披露過(guò),,背靠其出行平臺(tái),每天訂單數(shù)量平均達(dá)數(shù)千萬(wàn),,加之司機(jī)的行駛軌跡和安裝在交通工具上的設(shè)備,,全年可以采集近1000億公里的真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù),,然后進(jìn)一步利用仿真系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)迭代,。
另外,一場(chǎng)圍繞”定制化前裝“的運(yùn)動(dòng),,也正在各大出行平臺(tái)廠商那里徐徐展開(kāi),,一支規(guī)模龐大的前裝定制車(chē)型車(chē)隊(duì),已經(jīng)在來(lái)的路上,。
場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)型Robotaxi的商業(yè)模式也很直接,,現(xiàn)有模式內(nèi)替代——逐漸用AI司機(jī)、Robotaxi替代掉人類(lèi)司機(jī)和常規(guī)網(wǎng)約車(chē),。
這樣聽(tīng)起來(lái)似乎有理有據(jù),,但很多人也會(huì)疑問(wèn),為何Uber和Lyft都退賽不玩了呢,?
實(shí)際上,,內(nèi)因依然是關(guān)鍵,因?yàn)閳?chǎng)景驅(qū)動(dòng)型平臺(tái)內(nèi)部也有難念的經(jīng),。
首先,,挑戰(zhàn)現(xiàn)有的商業(yè)模式、需要自我顛覆,,并且自動(dòng)駕駛的研發(fā)成本高企,。
Uber也好、Lyft也好,,營(yíng)收賺錢(qián)的核心在于網(wǎng)約車(chē)業(yè)務(wù),,發(fā)展自動(dòng)駕駛雖然是未來(lái),但相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都是高成本投入,更何況網(wǎng)約車(chē)現(xiàn)在有規(guī)模但不見(jiàn)盈利,,組織內(nèi)部是否可以一如既往堅(jiān)定如初,,不好說(shuō)。
況且,,自動(dòng)駕駛研發(fā)有多燒錢(qián),,誰(shuí)用誰(shuí)知道。Uber財(cái)報(bào)有過(guò)披露,,一個(gè)月成本賬單就是2000萬(wàn)美元,。在Uber無(wú)人車(chē)部門(mén)出售后,外媒估算過(guò),,花費(fèi)投入超過(guò)了20億美元,。既然如此燒錢(qián),止損又遙遙無(wú)期,,最后Robotaxi的應(yīng)用還得有出行網(wǎng)絡(luò)和平臺(tái),,那為什么不是等到技術(shù)驅(qū)動(dòng)平臺(tái)研發(fā)成功了,再接入進(jìn)來(lái),?
其次,,出行平臺(tái)搞Robotaxi,有場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)但也有天然軟肋,。人類(lèi)司機(jī)方面,,面臨阻力。而也正是出于這兩大因素,,Uber和Lyft退出自研,,但放話(huà)仍然關(guān)注和篤信Robotaxi。
回到技術(shù)驅(qū)動(dòng)派這邊,。
其實(shí)現(xiàn)Robotaxi的劣勢(shì)相比也很明顯,,推進(jìn)速度相對(duì)不會(huì)那么快,需要嚴(yán)格路測(cè),、試運(yùn)營(yíng),,然后無(wú)人化ODD區(qū)域落地,并且進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,,另外也沒(méi)有現(xiàn)成的出行平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)可用,。
不過(guò),好處是沒(méi)有包袱,,百度也好,,其他Robotaxi落地玩家也好,現(xiàn)如今正在展現(xiàn)出的邏輯可能就是:慢就是快,。
一方面,,他們所有的研發(fā),、路測(cè)和數(shù)據(jù)迭代,都是為Robotaxi而展開(kāi)的,,從收集到反饋都非常精準(zhǔn),,自動(dòng)駕駛的模型自然迭代快速。
以國(guó)內(nèi)”帶頭大哥“百度Apollo為例,,除了Robotaxi,,其用在乘用車(chē)的自動(dòng)駕駛技術(shù)(ADS)與Robotaxi同架構(gòu)、共平臺(tái),,目前已經(jīng)和車(chē)企合作量產(chǎn)交付,。這正是技術(shù)驅(qū)動(dòng)型Robotaxi平臺(tái)的新趨勢(shì)——降維釋放,利用Robotaxi和量產(chǎn)自動(dòng)駕駛,,實(shí)現(xiàn)”雙輪驅(qū)動(dòng)“,。
另一方面,商業(yè)化推進(jìn)上不需要自我革命,。今年五一期間,,百度Apollo就開(kāi)始在北京首鋼園啟動(dòng)無(wú)人化的商業(yè)化運(yùn)營(yíng),單程票價(jià)30元,,但體驗(yàn)者預(yù)約不斷,,都希望打卡Robotaxi這一新物種。
而如果百度是先做了網(wǎng)約車(chē)業(yè)務(wù),,再換Robotaxi收費(fèi),,恐怕接受度上就是另一番模樣了,。
3
Robotaxi江湖誰(shuí)將主導(dǎo),?
至此,我們明晰了兩大門(mén)派的優(yōu)劣勢(shì),,或許對(duì)于接下來(lái)決勝關(guān)鍵,,也就更加明確了。
概括起來(lái),,Robotaxi作為自動(dòng)駕駛的終極目標(biāo),,偉大前景毋庸置疑,但誰(shuí)才能摘得圣杯呢,?
之前,,出行平臺(tái)被認(rèn)為是Robotaxi落地的絕佳場(chǎng)景。
普遍觀點(diǎn)認(rèn)為,,除了自建的路測(cè)車(chē)隊(duì),,網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)通過(guò)給運(yùn)營(yíng)車(chē)輛后裝傳感器,能開(kāi)啟大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集,。如果能進(jìn)一步前裝定制車(chē)輛,,還能更精準(zhǔn)獲取路況和人類(lèi)駕駛行為等方面的信息。
所以,一直以來(lái),,網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)搞自動(dòng)駕駛,,天生資源備受羨慕。但所有人都低估了算法迭代的挑戰(zhàn)和擴(kuò)充車(chē)隊(duì)的成本,。
場(chǎng)景型平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)生矛盾,,讓Uber、Lyft不得不在自動(dòng)駕駛面前”沒(méi)有夢(mèng)想“,。
另外,,海量出行數(shù)據(jù)本來(lái)是無(wú)數(shù)AI公司夢(mèng)寐以求的,但如何把這樣的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)變成算法優(yōu)勢(shì),,挑戰(zhàn)其實(shí)不小,。
出行平臺(tái)收集數(shù)據(jù)的方案,往往是在車(chē)輛上后期加裝傳感器,。比如行車(chē)記錄儀,。這樣的攝像頭可以很快覆蓋到平臺(tái)上的所有車(chē)型,但也有兩方面的挑戰(zhàn),。
一是車(chē)載記錄儀式的攝像頭數(shù)據(jù),,以前向行車(chē)數(shù)據(jù)為主,成像質(zhì)量和分辨率,,也非嚴(yán)格為自動(dòng)駕駛高精度數(shù)據(jù)而生,,如果還不能與車(chē)輛的駕駛行為數(shù)據(jù)(速度、方向等)數(shù)據(jù)打通,,對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的迭代幫助,,效用就會(huì)存疑。
另一方面,,標(biāo)注的挑戰(zhàn),。攝像頭記錄的視覺(jué)數(shù)據(jù),需要經(jīng)過(guò)標(biāo)注,、優(yōu)化工作,,才能對(duì)自動(dòng)駕駛算法產(chǎn)生貢獻(xiàn)。但每年千億公里級(jí)別的數(shù)據(jù),,標(biāo)注優(yōu)化的工作量無(wú)法估計(jì)……
所以,,出行平臺(tái)和特斯拉,盡管表面看都有豐富的場(chǎng)景,,但真正要讓這些場(chǎng)景發(fā)揮出價(jià)值,,標(biāo)注方面的成本和技術(shù)能力,又是另一大關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn),。
歸根結(jié)底,,難如登月的Robotaxi實(shí)現(xiàn),,不存在”資源密集“式的捷徑。
畢竟如果不走視覺(jué)路線(xiàn),,轉(zhuǎn)而追求安全冗余,,將毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等等一步到位……那么車(chē)隊(duì)的規(guī)模必然嚴(yán)格受限,,數(shù)據(jù)方面的數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)反而被抵消,。
所以,對(duì)于平臺(tái)型Robotaxi來(lái)說(shuō),,找不到快速突破無(wú)安全員的技術(shù)路徑,,就將一直難以擺脫”規(guī)模-成本“魔咒。
分析到此,,走通Robotaxi這條路的核心已經(jīng)明了,,無(wú)非技術(shù)積累、成本控制,、商業(yè)變現(xiàn),。這三點(diǎn)缺一不可,相輔相成,。
再以步入Robotaxi商業(yè)化階段的百度Apollo為例,,看看它都做了什么?
首先,,技術(shù)是底層基礎(chǔ),。經(jīng)年累月投入的大量人力財(cái)力,是任何想做Robotaxi的企業(yè)無(wú)法逃避的過(guò)程,。掌握可靠的無(wú)安全員自動(dòng)駕駛技術(shù),,就意味著拿到Robotaxi入場(chǎng)券,”賺錢(qián)“一事此時(shí)才剛有眉目,。
其二,,是成本控制。無(wú)安全員只是一個(gè)方面,,另外一個(gè)方面是實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)車(chē)輛的前裝量產(chǎn),通過(guò)技術(shù)迭代把Robotaxi成本控制在和出行平臺(tái)相當(dāng)甚至更低的范圍,。
比如,,目前百度Apollo在跑的是和一汽紅旗合作的改裝車(chē),但年內(nèi)會(huì)投放下一代前裝量產(chǎn)車(chē)型,,百度估計(jì)成本能降低一半,,而且未來(lái)每一代車(chē)型都能實(shí)現(xiàn)成本下降一半。
也就是說(shuō),,按照技術(shù)公司與車(chē)廠,、硬件廠商的合作規(guī)劃,,未來(lái)Robotaxi有希望實(shí)現(xiàn)和網(wǎng)約車(chē)相當(dāng)?shù)某杀尽V挥羞@樣,,才能迅速擴(kuò)大車(chē)隊(duì)規(guī)模,。
最后就是商業(yè)變現(xiàn),或者對(duì)內(nèi)對(duì)外展現(xiàn)出這種潛力,,不但直接關(guān)系企業(yè)的自我造血能力,,運(yùn)營(yíng)規(guī)模還與成本、算法優(yōu)化強(qiáng)相關(guān),。百度的方法是請(qǐng)外援補(bǔ)短板,,直接拉來(lái)了前首汽約車(chē)CEO魏東加盟,操刀Robotaxi的商業(yè)落地,。
作為技術(shù)驅(qū)動(dòng)一派的代表,,百度的這一系列進(jìn)展,毫無(wú)疑問(wèn)讓該陣營(yíng)在中國(guó)繼續(xù)高歌猛進(jìn)的概率大增,。
但話(huà)說(shuō)回來(lái),,中國(guó)出行平臺(tái)現(xiàn)在的格局,又是幾年前全世界無(wú)人出其右的補(bǔ)貼大戰(zhàn)和競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果,,跟太平洋對(duì)岸的Uber和Lyft相較,,條件和變數(shù)都不盡相同。
所以,,回到最初的問(wèn)題,,Robotaxi江湖,未來(lái)誰(shuí)將率先觸達(dá)圣杯,?
其實(shí)還沒(méi)有定論,。
但Robotaxi的兩條路線(xiàn)之爭(zhēng),技術(shù)驅(qū)動(dòng)和場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的快慢高下之爭(zhēng),,兩大門(mén)派的全球斗法,,最終決勝盤(pán)一定在中國(guó)。
一場(chǎng)終局之戰(zhàn)即將開(kāi)始,,或許已經(jīng)開(kāi)始,。
那么,你更看好誰(shuí)呢,?