近年來，針對軟件供應(yīng)鏈的安全攻擊事件一直呈快速增長態(tài)勢,，造成的危害越來越嚴(yán)重,，防范軟件供應(yīng)鏈安全風(fēng)險，已經(jīng)迫在眉睫,；

　　開源軟件漏洞頻現(xiàn)：截至2020年底,，CVE/NVD、CNNVD,、CNVD等公開漏洞庫中共收錄開源軟件相關(guān)漏洞41342個,，其中高達(dá)13%（5366個）為2020年度新增漏洞；

　　研究發(fā)現(xiàn)：近9成軟件項(xiàng)目存在已知開源軟件漏洞,；平均每個軟件項(xiàng)目存在66個已知開源軟件漏洞,；影響最廣的開源軟件漏洞存在于44.3%的軟件項(xiàng)目中；15年前開源軟件漏洞仍存在于多個軟件項(xiàng)目中,。

　　2020年 “奇安信開源項(xiàng)目檢測計(jì)劃”對1364個開源軟件項(xiàng)目的源代碼安全檢測顯示：開源軟件項(xiàng)目整體缺陷密度為14.96個/千行,，高危缺陷密度為0.95個/千行；

　　近期,，奇安信代碼安全實(shí)驗(yàn)室發(fā)布《2021年中國軟件供應(yīng)鏈安全綜合分析報(bào)告》,。報(bào)告主要包括國內(nèi)企業(yè)自主開發(fā)源代碼安全狀況分析、開源軟件生態(tài)發(fā)展與安全狀況分析、國內(nèi)企業(yè)軟件開發(fā)中開源軟件應(yīng)用狀況分析,、典型應(yīng)用系統(tǒng)供應(yīng)鏈安全風(fēng)險實(shí)例分析,、總結(jié)及建議等五個方面。

　　國內(nèi)企業(yè)自主開發(fā)源代碼安全狀況

　　源代碼是軟件的原始形態(tài),，位于軟件供應(yīng)鏈的源頭,。源代碼安全是軟件供應(yīng)鏈安全的基礎(chǔ)，其地位非常關(guān)鍵和重要,。

　　2020年全年,，奇安信代碼安全實(shí)驗(yàn)室對2001個國內(nèi)企業(yè)自主開發(fā)的軟件項(xiàng)目源代碼進(jìn)行了安全缺陷檢測，檢測的代碼總量為335011173行,，共發(fā)現(xiàn)安全缺陷3387642個,，其中高危缺陷361812個，整體缺陷密度為10.11個/千行,，高危缺陷密度為1.08個/千行,。

　　1、編程語言分布情況

　　在被檢測的2001個國內(nèi)企業(yè)自主開發(fā)的軟件項(xiàng)目中,，使用數(shù)量排名前3的編程語言為Java,、PHP、C/C++,，對應(yīng)的軟件項(xiàng)目數(shù)量分別為1492個,、204個和97個?？梢钥闯?，相關(guān)國內(nèi)企業(yè)在進(jìn)行軟件開發(fā)時的首選語言是Java語言，占比高達(dá)75%,。編程語言的總體分布情況如下圖所示,。

　　2、典型安全缺陷檢出情況

　　輸入驗(yàn)證,、路徑遍歷,、跨站腳本、注入,、NULL引用,、資源管理、密碼管理,、API誤用,、配置管理、日志偽造等十類安全缺陷是程序員在編寫軟件代碼時經(jīng)常會出現(xiàn)的典型安全缺陷,。

　　典型安全缺陷的檢出率可以體現(xiàn)出軟件源代碼的基本安全狀況（檢出率指含有某類缺陷的軟件項(xiàng)目數(shù)占軟件項(xiàng)目總數(shù)的比例）,。在被檢測的2001個軟件項(xiàng)目中,，十類典型安全缺陷的總體檢出率為77.8%，每類典型缺陷的檢出率及排名如下表所示,。

　　開源軟件生態(tài)發(fā)展與安全狀況

　　Gartner表示,，現(xiàn)代軟件大多數(shù)是被“組裝”出來的，不是被“開發(fā)”出來的,。根據(jù)知名研究機(jī)構(gòu)Forrester統(tǒng)計(jì),，軟件開發(fā)中，80～90%的代碼來自于開源軟件,。因此,，現(xiàn)代軟件的源代碼絕大多數(shù)是混源代碼，由企業(yè)自主開發(fā)的源代碼和開源軟件代碼共同組成,。開源軟件是現(xiàn)代軟件開發(fā)最基礎(chǔ)的原材料,，與企業(yè)自主開發(fā)的源代碼所處的軟件供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)相同，也位于軟件供應(yīng)鏈的源頭,，其代碼自身的安全狀況,，會直接影響最終軟件的安全性。

　　報(bào)告從開源軟件生態(tài)發(fā)展?fàn)顩r,、開源軟件源代碼安全狀況、開源軟件公開報(bào)告漏洞狀況,、開源軟件活躍度狀況等四個方面對2020年開源軟件生態(tài)發(fā)展與安全狀況進(jìn)行綜合分析,。

　　1、開源軟件生態(tài)發(fā)展?fàn)顩r分析

　　據(jù)奇安信代碼安全實(shí)驗(yàn)室監(jiān)測和統(tǒng)計(jì),，2019年底和2020年底,，主流開源軟件包生態(tài)系統(tǒng)中開源項(xiàng)目總量分別為2841314個和3814194個，一年間增長了34.2%,；截至2020年底,，主流開源軟件包生態(tài)系統(tǒng)中平均每個開源項(xiàng)目有10.2個版本?？梢钥闯?，2020年開源軟件生態(tài)更加繁榮，整體發(fā)展非常迅猛,。

　　本報(bào)告中對八個典型的開源軟件包生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行了進(jìn)一步的分析和比較,，這八個包生態(tài)系統(tǒng)為Maven、NPM,、Packagist,、Pypi、Godoc,、Nuget,、Rubygems,、Swift，具體分析如下,。

　　NPM包生態(tài)項(xiàng)目數(shù)量最多,，Godoc包生態(tài)增速最快。八個典型的開源軟件包生態(tài)系統(tǒng)中開源項(xiàng)目數(shù)量和增長率情況如下圖所示,，其中開源項(xiàng)目數(shù)量最多的是NPM包生態(tài)系統(tǒng),，截至2020年底，其開源項(xiàng)目數(shù)量達(dá)到了1559835個,；開源項(xiàng)目數(shù)量增速最快的是Godoc包生態(tài)系統(tǒng),，2020年一年間的項(xiàng)目總量增速達(dá)到了36.2%。

　　Maven,、Nuget,、NPM包生態(tài)系統(tǒng)的開源項(xiàng)目開發(fā)者比較“勤奮”，開源項(xiàng)目的平均版本數(shù)超過11個,。截至2020年底,，八個典型的開源軟件包生態(tài)系統(tǒng)的開源項(xiàng)目數(shù)量和版本數(shù)量如下表所示。其中,，Maven包生態(tài)系統(tǒng)平均每個開源項(xiàng)目有18.0個版本,，Nuget包生態(tài)系統(tǒng)平均每個開源項(xiàng)目有11.7個版本，NPM包生態(tài)系統(tǒng)平均每個開源項(xiàng)目有11.0個版本,。

　　2,、開源軟件源代碼安全狀況分析

　　奇安信代碼安全實(shí)驗(yàn)室于2015年初發(fā)起了“奇安信開源項(xiàng)目檢測計(jì)劃”，該計(jì)劃是一項(xiàng)針對開源軟件項(xiàng)目的公益性安全檢測計(jì)劃,，旨在讓廣大開發(fā)者關(guān)注和了解開源軟件的安全問題,，提高軟件安全開發(fā)意識和技能。

　　2020年全年,，“奇安信開源項(xiàng)目檢測計(jì)劃”對1364個開源軟件項(xiàng)目的源代碼進(jìn)行了安全檢測,，代碼總量為124296804行，共發(fā)現(xiàn)安全缺陷1859129個,，其中高危缺陷117738個,。2020年檢測的1364個開源軟件項(xiàng)目整體缺陷密度為14.96個/千行，高危缺陷密度為0.95個/千行,。

　?。?）編程語言分布情況

　　2020年檢測的1364個開源項(xiàng)目中，一共涉及到7種編程語言,，分別是Java,、C/C++、Python,、OC,、Go,、JavaScript、PHP,，編程語言的分布情況如下圖所示,。

　　（2）典型安全缺陷檢出情況

　　輸入驗(yàn)證,、路徑遍歷,、跨站腳本、注入,、NULL引用,、資源管理、密碼管理,、API誤用,、配置管理、日志偽造等十類安全缺陷是程序員在編寫軟件代碼時經(jīng)常會出現(xiàn)的典型安全缺陷,。

　　典型安全缺陷的檢出率可以體現(xiàn)出軟件源代碼的基本安全狀況（檢出率指含有某類缺陷的軟件項(xiàng)目數(shù)占軟件項(xiàng)目總數(shù)的比例）,。在2020年檢測的1364個開源軟件項(xiàng)目中，十類典型安全缺陷的總體檢出率為56.3%,，每類典型缺陷的檢出率及排名如下表所示,。

　　3、開源軟件公開報(bào)告漏洞狀況分析

　　據(jù)奇安信代碼安全實(shí)驗(yàn)室監(jiān)測與統(tǒng)計(jì),，截至2020年底,，CVE/NVD、CNNVD,、CNVD等公開漏洞庫中共收錄開源軟件相關(guān)漏洞41342個，其中5366個為2020年度新增漏洞,。

　?。?）大型開源項(xiàng)目漏洞總數(shù)及年度增長TOP20

　　截至2020年底，歷史漏洞總數(shù)排名前20的大型開源項(xiàng)目信息如下表所示,。

　　2020年一年間,，公開報(bào)告漏洞數(shù)量增長排名前20的大型開源項(xiàng)目信息如下表所示。

　?。?）主流開源軟件包生態(tài)系統(tǒng)漏洞總數(shù)及年度增長TOP20

　　截至2020年底,，主流開源軟件包生態(tài)系統(tǒng)中歷史漏洞總數(shù)排名前20的開源軟件信息如下表所示。

　　2020年一年間,，主流開源軟件包生態(tài)系統(tǒng)中公開報(bào)告漏洞數(shù)量增長排名前20的開源軟件信息如下表所示,。

　　4、開源軟件活躍度狀況分析

　　活躍度也是衡量開源軟件安全性的一個重要維度,。不活躍的開源軟件,，無論是更新頻率很低,，或者被廢棄，一旦出現(xiàn)安全漏洞,，難以得到及時的修復(fù),，安全風(fēng)險很高；活躍的開源軟件中,，如果其版本更新發(fā)布的頻率過高,，同樣會增加使用者運(yùn)維的成本和安全風(fēng)險。在選擇使用開源軟件時,，應(yīng)該充分考慮這兩個因素,。

　　本報(bào)告中分析了2020年主流開源軟件包生態(tài)系統(tǒng)中開源軟件的版本更新情況，可以一定程度上體現(xiàn)當(dāng)前開源軟件活躍度的整體狀況,。

　?。?）61.6%的開源軟件項(xiàng)目處于不活躍狀態(tài)

　　我們將一年內(nèi)未更新發(fā)布過版本的開源軟件項(xiàng)目定義為不活躍項(xiàng)目。2020年全年,，主流開源軟件包生態(tài)系統(tǒng)中不活躍的開源軟件項(xiàng)目數(shù)量為2347794個,，占比達(dá)到61.6%。

　　本報(bào)告中對八個典型的開源軟件包生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行了進(jìn)一步的分析和比較,，這八個包生態(tài)系統(tǒng)為Maven,、NPM、Packagist,、Pypi,、Godoc、Nuget,、Rubygems,、Swift，其中NPM的不活躍項(xiàng)目數(shù)量最多,，達(dá)到1018533個,，Rubygems的不活躍項(xiàng)目比例最高，占比達(dá)到86.5%,，具體數(shù)據(jù)見下表,。

　　（2）13000多個開源軟件一年內(nèi)更新發(fā)布超過100個版本

　　2020年全年,，主流開源軟件包生態(tài)系統(tǒng)中,，更新發(fā)布100個以上版本的開源項(xiàng)目有13411個。前述八個典型的開源軟件包生態(tài)系統(tǒng)中,，一年內(nèi)更新發(fā)布超過100個版本的項(xiàng)目數(shù)量見下表,。

　　國內(nèi)軟件開發(fā)中開源軟件應(yīng)用狀況

　　現(xiàn)代軟件的源代碼絕大多數(shù)是混源代碼，由企業(yè)自主開發(fā)的源代碼和開源軟件代碼共同組成,。本章內(nèi)容將針對國內(nèi)企業(yè)在進(jìn)行軟件開發(fā)工作時,，使用開源軟件的具體情況進(jìn)行分析,。主要回答兩個問題：一是國內(nèi)企業(yè)在軟件開發(fā)中是否使用以及使用了多少開源軟件？二是其使用的開源軟件是否存在安全問題,？

　　2020年全年,，奇安信代碼安全實(shí)驗(yàn)室對2557個國內(nèi)企業(yè)軟件項(xiàng)目中使用開源軟件的情況進(jìn)行了分析，這些軟件項(xiàng)目的應(yīng)用領(lǐng)域涉及政府,、金融,、能源等重要行業(yè)。分析發(fā)現(xiàn),，國內(nèi)企業(yè)在軟件開發(fā)中普遍使用存在已知漏洞的開源軟件,，存在巨大的軟件供應(yīng)鏈安全風(fēng)險。具體分析數(shù)據(jù)如下,。

　　1,、開源軟件總體使用情況分析

　　（1）國內(nèi)企業(yè)軟件項(xiàng)目100%使用開源軟件

　　在被分析的2557個國內(nèi)企業(yè)軟件項(xiàng)目中,，無一例外,，均使用了開源軟件。最多的項(xiàng)目使用了3878個開源軟件,，平均每個項(xiàng)目使用126個開源軟件,。使用開源軟件最多的5個項(xiàng)目情況如下表所示。

　　經(jīng)過后續(xù)的調(diào)研和訪談,，我們還發(fā)現(xiàn),，軟件項(xiàng)目中使用的開源軟件數(shù)量大大超出了軟件項(xiàng)目管理者和程序員自身的認(rèn)知。由于開源軟件之間的依賴關(guān)系錯綜復(fù)雜,，且軟件開發(fā)中依賴包的管理通常通過包管理器程序自動管理,，軟件開發(fā)者常常意識不到自己使用了數(shù)量巨大的開源軟件，因此當(dāng)某個開源軟件曝出安全漏洞時,，軟件開發(fā)者常?！疤蓸尅倍蛔灾@中間隱含了巨大的軟件供應(yīng)鏈安全風(fēng)險,。

　　（2）流行開源軟件被近1/4的軟件項(xiàng)目使用

　　一些流行開源軟件會被很多軟件項(xiàng)目所使用,，這些開源軟件一旦出現(xiàn)安全漏洞,，影響面將會非常巨大。對于大型企業(yè)來說,，企業(yè)內(nèi)部可能就有數(shù)以百計(jì)的軟件開發(fā)項(xiàng)目,，更加需要對流行開源軟件保持足夠的關(guān)注和重視，應(yīng)該做到對其在本單位內(nèi)的使用情況心中有數(shù),。經(jīng)統(tǒng)計(jì),，在我們分析的2557個國內(nèi)企業(yè)軟件項(xiàng)目中,，被使用最多的開源軟件為Apache Commons Lang，被622個項(xiàng)目所使用,，占比達(dá)24.3%,。被使用最多的前5名開源軟件如下表所示。

　　2,、開源軟件漏洞風(fēng)險分析

　?。?）近9成軟件項(xiàng)目存在已知開源軟件漏洞

　　分析發(fā)現(xiàn)，在2557個國內(nèi)企業(yè)軟件項(xiàng)目中,，存在已知開源軟件漏洞的項(xiàng)目有2280個,，占比高達(dá)89.2%；存在已知高危開源軟件漏洞的項(xiàng)目有2062個,，占比為80.6%,；存在已知超危開源軟件漏洞的項(xiàng)目有1802個，占比為70.5%,。

　?。?）平均每個軟件項(xiàng)目存在66個已知開源軟件漏洞

　　在2557個國內(nèi)企業(yè)軟件項(xiàng)目中，共檢出168604個已知開源軟件漏洞（涉及到4166個唯一CVE漏洞編號）,，平均每個軟件項(xiàng)目存在66個已知開源軟件漏洞,，最多的軟件項(xiàng)目存在1200個已知開源軟件漏洞。存在已知開源軟件漏洞數(shù)量排名前5的項(xiàng)目情況如下表所示,。

　?。?）影響最廣的開源軟件漏洞存在于44.3%的軟件項(xiàng)目中

　　從漏洞的影響度來分析，影響范圍最大的開源軟件漏洞為CVE-2020-5421,，影響了44.3%的軟件項(xiàng)目,。影響度排名前5的開源軟件漏洞情況如下表所示。

　?。?）15年前開源軟件漏洞仍然存在于多個軟件項(xiàng)目中

　　分析發(fā)現(xiàn),，部分軟件項(xiàng)目中存在十幾年前公開的古老開源軟件漏洞，最古老的漏洞是2005年11月公開的CVE-2005-3510,，仍然存在于31個項(xiàng)目中,。部分古老開源軟件漏洞的影響情況如下表所示。

　　3,、開源軟件運(yùn)維風(fēng)險分析

　　開源軟件運(yùn)維風(fēng)險復(fù)雜多樣,，本報(bào)告主要從老舊開源軟件的使用和開源軟件多版本的使用角度進(jìn)行分析。

　?。?）18年前的老舊開源軟件版本仍在被使用

　　分析發(fā)現(xiàn),，許多軟件項(xiàng)目中使用了十幾年前發(fā)布的開源軟件版本，存在很大的運(yùn)維風(fēng)險。被使用的老舊開源軟件版本中,，最老舊的一個是2003年3月3日發(fā)布的Apache Xalan 2.5.D1,，已經(jīng)有18年之久，但仍然被7個軟件項(xiàng)目所使用,。按老舊程度排名前5的開源軟件如下表所示,。

　　（2）開源軟件各版本使用非?；靵y

　　分析發(fā)現(xiàn),，各個項(xiàng)目中開源軟件使用的版本非常混亂,，并非使用的都是最新版本,。Spring Data是被使用版本最多的開源軟件，有162個版本在被使用,。按照被使用版本的數(shù)量排序,，排名前5的開源軟件情況如下表所示。

　　總結(jié)及建議

　　軟件供應(yīng)鏈已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)空間攻防對抗的焦點(diǎn),，直接影響關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和重要信息系統(tǒng)安全,。為了應(yīng)對軟件供應(yīng)鏈安全挑戰(zhàn)，美國總統(tǒng)拜登在2021年5月12日簽署了“加強(qiáng)國家網(wǎng)絡(luò)安全的行政命令”,，明確提出要增強(qiáng)美國聯(lián)邦政府的軟件供應(yīng)鏈安全,，要求向美國聯(lián)邦政府出售軟件的任何企業(yè)，不僅要提供軟件本身,，還必須提供軟件物料清單（SBOM）,，明確該軟件的組成成分。行政命令中還要求美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）在6個月內(nèi)發(fā)布軟件供應(yīng)鏈安全指南,，并在1年內(nèi)發(fā)布最終指南,。該行政命令被認(rèn)為是迄今為止美國聯(lián)邦政府為保護(hù)美國軟件供應(yīng)鏈安全采取的最強(qiáng)勁措施。

　　當(dāng)前,，我國在軟件供應(yīng)鏈安全方面的基礎(chǔ)比較薄弱,，亟需從國家、行業(yè),、機(jī)構(gòu),、企業(yè)各個層面建立軟件供應(yīng)鏈安全風(fēng)險的發(fā)現(xiàn)能力、分析能力,、處置能力,、防護(hù)能力，整體提升軟件供應(yīng)鏈安全管理的水平?，F(xiàn)代軟件的供應(yīng)鏈非常復(fù)雜,，軟件供應(yīng)鏈安全管理是一個系統(tǒng)工程,，需要長期持續(xù)的建設(shè),?；谄姘残糯a安全實(shí)驗(yàn)室的研究和實(shí)踐，我們建議可從以下方面入手開展軟件供應(yīng)鏈安全相關(guān)工作,，并在此基礎(chǔ)之上不斷增強(qiáng)和完善,。

　　1、對國家與行業(yè)監(jiān)管層面的建議：

　　制定軟件供應(yīng)鏈安全相關(guān)的政策要求,、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和實(shí)施指南,，建立長效工作機(jī)制。

　　建立國家級/行業(yè)級軟件供應(yīng)鏈安全風(fēng)險分析平臺,，具備系統(tǒng)化,、規(guī)模化的軟件源代碼缺陷和后門分析,、軟件漏洞分析,、開源軟件成分及風(fēng)險分析等能力，為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,、重要信息系統(tǒng)用戶提供日常的自查服務(wù),，及時發(fā)現(xiàn)和處置軟件供應(yīng)鏈安全風(fēng)險。

　　在產(chǎn)品測評,、系統(tǒng)測評等工作中納入軟件供應(yīng)鏈安全的內(nèi)容,，針對軟件的源代碼、制成品,、運(yùn)行中的軟件系統(tǒng)等進(jìn)行軟件供應(yīng)鏈安全的測試和評估,。

　　2、對軟件最終用戶層面的建議：

　　參照監(jiān)管要求及業(yè)內(nèi)優(yōu)秀實(shí)踐,，明確本單位內(nèi)部軟件供應(yīng)鏈安全管理的目標(biāo),、工作流程、檢查內(nèi)容,、責(zé)任部門,，并賦予責(zé)任部門足夠的權(quán)力。

　　在采購商業(yè)貨架軟件時,，應(yīng)充分評估供應(yīng)商的安全能力,，并與供應(yīng)商簽署安全責(zé)任協(xié)議，要求供應(yīng)商提供其軟件產(chǎn)品中所使用的第三方組件/開源組件的清單,，并明確要求,，一旦這些第三方組件/開源組件出現(xiàn)安全漏洞，供應(yīng)商需同樣承擔(dān)安全責(zé)任,，提供必要的技術(shù)支持,。

　　在自行開發(fā)軟件系統(tǒng)或委托第三方定制開發(fā)軟件系統(tǒng)時，應(yīng)遵循軟件安全開發(fā)生命周期管理流程，針對軟件源代碼進(jìn)行安全缺陷檢測和修復(fù),，同時要重點(diǎn)管控開源軟件的使用,，建立開源軟件資產(chǎn)臺賬，持續(xù)監(jiān)測和消減所使用的開源軟件的安全風(fēng)險,。

　　3,、對軟件廠商層面的建議：

　　提高安全責(zé)任意識，將安全作為產(chǎn)品的基礎(chǔ)屬性來對待,，嚴(yán)控產(chǎn)品的安全質(zhì)量,。

　　建立清晰的軟件供應(yīng)鏈安全策略，明確本單位內(nèi)部軟件供應(yīng)鏈安全管理的目標(biāo),、工作流程,、檢查內(nèi)容、責(zé)任部門,，并賦予責(zé)任部門足夠的權(quán)力,。

　　嚴(yán)格管控上游，尤其重點(diǎn)管控開源軟件的使用,，建立開源軟件資產(chǎn)臺賬,，建議采用可融入軟件開發(fā)流程的開源安全治理工具，持續(xù)監(jiān)測和消減所使用的開源軟件的安全風(fēng)險,。

　　嚴(yán)控自主開發(fā)的代碼質(zhì)量,，建議采用可融入軟件開發(fā)流程的軟件源代碼安全分析工具，持續(xù)檢測和修復(fù)軟件源代碼中的安全缺陷和漏洞,。

　　建立完善的產(chǎn)品漏洞響應(yīng)機(jī)制,，包括產(chǎn)品漏洞信息的收集、漏洞報(bào)告渠道的建立和維護(hù),、漏洞補(bǔ)丁的開發(fā)和發(fā)布,、客戶側(cè)漏洞應(yīng)急響應(yīng)和修復(fù)支持等。