《電子技術(shù)應(yīng)用》
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中國(guó)工程院院士李培根:產(chǎn)業(yè)智能無(wú)處不在

2021-07-27
來(lái)源:C114通信網(wǎng)

  7月23日消息,,近日,,由物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)與摯物AIoT產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合主辦的“2021 摯物稟IoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)”(簡(jiǎn)稱“摯物大會(huì)”)于7月22日在北京香格里拉酒店盛大開幕。

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  會(huì)上,,中國(guó)工程院院士李培根作為首位出場(chǎng)的嘉賓,,帶來(lái)了《產(chǎn)業(yè)智能何處尋覓》的主題演講。他表示,,很多企業(yè)人士對(duì)智能進(jìn)一步應(yīng)用的感覺(jué)依然是云里霧里,。事實(shí)上,產(chǎn)業(yè)智能可以在普通的過(guò)程中,,可以在平凡的事務(wù)里,,也可以在企業(yè)的外部世界中,,更可以在“云端”。

  過(guò)程中

  李培根以大型船舶發(fā)動(dòng)機(jī)領(lǐng)域的質(zhì)檢環(huán)節(jié)為例,,提出了工藝智能的引入可以讓事后質(zhì)量檢測(cè)走向?qū)崟r(shí)在線的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè),,從而推動(dòng)質(zhì)量管理模式的根本性變化。

  如工藝智能(需工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、5G),。在大型船舶達(dá)點(diǎn)擊領(lǐng)域,焊接占據(jù)日常生產(chǎn)工作的70%,,在質(zhì)檢環(huán)節(jié)中,,需要將各個(gè)構(gòu)建吊裝至專門的質(zhì)檢車間,采用各類無(wú)損檢測(cè)設(shè)備,,提出和修復(fù)質(zhì)量不合格的購(gòu)件,。當(dāng)發(fā)現(xiàn)深層次的焊接質(zhì)量問(wèn)題時(shí),與焊接行為本身通常已經(jīng)脫鉤了3至15天左右,,很難追溯原因,,形成較大的損失。

  李培根指出,,工藝智能的引入,,利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的各類融合技術(shù),以不低于1000hz的頻率進(jìn)行各類工藝參數(shù)的高頻采集,。根據(jù)材質(zhì)特性,,以極高的頻率快速調(diào)用后端封裝好的具體機(jī)理算法進(jìn)行分。從而使得質(zhì)量問(wèn)題在焊接但愿之中即刻解決,。

  “工業(yè)智能可以讓事后質(zhì)量檢測(cè)走向?qū)崟r(shí)在線的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè),,這是一種質(zhì)量管理模式的根本性變化。這里面對(duì)時(shí)延的要求就需要5G,?!?/p>

  同樣在過(guò)程中,如氣保焊的影響機(jī)理,,只有有效梳理后的機(jī)理模型,,才能在焊接過(guò)程中,直接捕捉到焊縫質(zhì)量問(wèn)題,,而不是事后再進(jìn)行監(jiān)測(cè),,要實(shí)現(xiàn)在線監(jiān)測(cè)質(zhì)量,就需要這種稀缺性,、高技術(shù)價(jià)值的機(jī)理模型,。

  平凡里

  李培根以數(shù)字化供應(yīng)鏈管理問(wèn)題為例,原來(lái),信息不透明影響系統(tǒng)整體效率,。供應(yīng)鏈的上下游主題處于一種復(fù)雜的博弈關(guān)系當(dāng)中,。

  此外,交易雙方新人成本較高,。同樣由于信息不對(duì)稱,,采購(gòu)方與供應(yīng)商進(jìn)行交易的各個(gè)環(huán)節(jié),均需采取某些手段對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行甄別,、挑選,、驗(yàn)證等,兒供應(yīng)商亦需提供證明,。交易糾紛難以處理,,目前的供應(yīng)鏈可覆蓋數(shù)百個(gè)階段,跨越數(shù)十個(gè)地理區(qū)域,,涉及的主題橫跨各個(gè)行業(yè),,糾紛時(shí),舉證困難,,責(zé)任分配難明確,。

  以及還存在非法行為追蹤困難的問(wèn)題,當(dāng)供應(yīng)鏈的產(chǎn)品被發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí),,由于供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)高度復(fù)雜,,追蹤產(chǎn)品流程,精準(zhǔn)的確定出現(xiàn)問(wèn)題的緩解是一項(xiàng)極為耗時(shí)費(fèi)力的工作,。

  廣度擴(kuò)展/數(shù)字化供應(yīng)鏈,區(qū)塊鏈可幫建立安全的分布式的賬本,,上面信息對(duì)交易各方均是公開的,。通過(guò)“智能合約”技術(shù),可以把企業(yè)間的協(xié)議內(nèi)容以代碼的形式記錄在賬本上,,一旦協(xié)議條件生效,,代碼自動(dòng)執(zhí)行。譬如采購(gòu)方與供應(yīng)商進(jìn)行交易時(shí),,即可在鏈上創(chuàng)建一條合約,,合約內(nèi)容在物流數(shù)據(jù)表明貨物已經(jīng)抵達(dá)地點(diǎn)時(shí),貨款發(fā)送給供應(yīng)商,,這樣一來(lái)只要物流抵達(dá)的信息發(fā)出,,貨款將自送轉(zhuǎn)出。

  “區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)安全不可變,,智能合約上代碼的強(qiáng)制執(zhí)行性,,賴賬毀約難?!?/p>

  李培根認(rèn)為,,對(duì)供應(yīng)商隊(duì)伍的動(dòng)態(tài)管理,,以及對(duì)供應(yīng)鏈效率的提升,可以幫助在生產(chǎn)淡季有加工需求的小型企業(yè)直接找到合適的生產(chǎn)廠商,,甚至利用智能合約自動(dòng)下單采購(gòu),。這些小型企業(yè)可以跳過(guò)中間商環(huán)節(jié),從而節(jié)省成本,;同時(shí),,這也有助于激活生產(chǎn)廠商的空置產(chǎn)能。

  對(duì)于“簽名”,,智能也能融入其中,。李培根介紹說(shuō),總部設(shè)在舊金山的DocuSign就是為了改變簽名方式而成立的,。通過(guò)智能手機(jī)或平板電腦即可完成手寫簽名,,免除了使用傳真或郵件簽名的麻煩。通過(guò)數(shù)字簽名驗(yàn)證用戶的真?zhèn)?,具有法律效?yīng)的電子簽名,。公司可以引導(dǎo)客戶在完成電子簽名后進(jìn)入程序里,以便于管理全部電子合同,。從服務(wù)各大企業(yè)入手,,使得服務(wù)于大公司的小公司也沿用DocuSign簽訂合同。

  外部世界

  李培根通過(guò)剖析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、智能電網(wǎng),、能源互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,進(jìn)一步介紹了企業(yè)對(duì)于云平臺(tái),、5G,、AI、區(qū)塊鏈等產(chǎn)業(yè)智能的應(yīng)用,。

  開放世界更需要云平臺(tái)+5G,。波士頓動(dòng)力公司正準(zhǔn)備發(fā)布其首款面向開放世界的商用四足機(jī)器人“Spot”,可應(yīng)用于檢查管道或者繪制3D建筑工地地圖等一系列用例,。Spot可在開放世界環(huán)境中進(jìn)行,,在崎嶇的地形上保持平衡,并可自行在已繪圖區(qū)域進(jìn)行導(dǎo)航,,技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展促使在城市街道,、大學(xué)校園和建筑工地應(yīng)用機(jī)器人成為可能,因此,,圍繞此類解決方案進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)如今可以賦予領(lǐng)軍企業(yè)極大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),。機(jī)器人的應(yīng)用范圍不再局限于與企業(yè)內(nèi)部,而是可以應(yīng)對(duì)各種操作條件,人口稠密空間甚至其他自動(dòng)化設(shè)備,。機(jī)器人走出以往的受控倉(cāng)庫(kù)和制造環(huán)境,,為各行各業(yè)帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇。

  對(duì)于碳達(dá)峰,、碳中和,,企業(yè)也需要考慮。充分利用柔性配電,、虛擬電廠,、電化學(xué)儲(chǔ)能、有序充電等技術(shù),,加強(qiáng)配電網(wǎng)互聯(lián)和智能控制,,促進(jìn)高比例分布式新能源就地消納。因地制宜建設(shè)獨(dú)立性微電網(wǎng),,促進(jìn)分布時(shí)電源,、電動(dòng)企業(yè)、電能終端,、新型儲(chǔ)能多元負(fù)荷聚合互動(dòng),,參與電網(wǎng)調(diào)峰和優(yōu)化運(yùn)行。在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)制造,、電力供應(yīng),、交通運(yùn)輸、居民采暖,、家庭電氣化等五大領(lǐng)域,,拓展電替代廣度深度,推進(jìn)電能替代技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用,,提升終端消費(fèi)電氣化水平,。

  云端

  李培根提出,大量跨行業(yè),、跨領(lǐng)域的各類工業(yè)經(jīng)驗(yàn)、知識(shí),、方法將以工業(yè)APP,、工業(yè)微服務(wù)組件(類似集成電路IP)的形式沉淀到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之上。

  云深不知處,,數(shù)據(jù)科學(xué)與AI/ML的支撐,。其核心是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的引擎,其輸入是三百六十度的全景數(shù)據(jù),,不僅僅是機(jī)器數(shù)據(jù),,更重要的是一些企業(yè)數(shù)據(jù)、ERP數(shù)據(jù)、維修工單等,,很多客戶的機(jī)器設(shè)備根本沒(méi)有聯(lián)網(wǎng),、大多數(shù)客戶直郵20%的聯(lián)網(wǎng)?!帮L(fēng)機(jī)的機(jī)油”也可以做預(yù)測(cè)性的維護(hù)的分析,,其他的數(shù)據(jù)還有來(lái)源于工業(yè)智能環(huán)境、地理位置,、交通等,。

  最后,他還提出,,讓智能沉淀在芯片等硬件中,,沉淀在工業(yè)App里。

  來(lái)源:C114通信網(wǎng)

  作者:樂(lè)思




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