哈佛商學(xué)院教授Clayton Christensen在《創(chuàng)新者的窘境》一書中認(rèn)為,，技術(shù)分為顛覆性和延續(xù)性，而顛覆性技術(shù)往往會(huì)改變整個(gè)行業(yè)的格局,，因?yàn)樗砸环N全新的方式或?yàn)橐粋€(gè)全新的群體解決了急迫的問題,。

如今,，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)市場再次面臨著一次變革：一方面，以云計(jì)算,、大數(shù)據(jù)和人工智能為基礎(chǔ)的智慧應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)中遍地開花,，帶來了前所未有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求與挑戰(zhàn)；另一方面,，以NVMe協(xié)議,、SCM介質(zhì)等為代表的顛覆性新技術(shù)，加速推動(dòng)著存儲(chǔ)體系架構(gòu),、互聯(lián),、軟件棧與算法走向重塑，嘗試滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)各種新需求,。

因此,，擺在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)學(xué)研界最為迫切的挑戰(zhàn)是：如何讓科研方向走好“第一公里”和科研成果打通“最后一公里”，即科研方向上更加貼近未來市場新需求,，科研成果更好地在市場中發(fā)揮其技術(shù)價(jià)值,。

近日，浪潮與華中科技大學(xué)宣布共同成立“新存儲(chǔ)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”,，為國內(nèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研融合打開了新思路,。雙方將對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的前瞻性洞察和工程化等方面進(jìn)行深入探索。

為何是“新存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室”

一直以來,，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域都是產(chǎn)學(xué)研融合的突出代表,，從底層各種存儲(chǔ)介質(zhì)，到重復(fù)數(shù)據(jù)刪除、數(shù)據(jù)壓縮算法等單項(xiàng)技術(shù),，再到全閃存陣列整機(jī)系統(tǒng),，都有產(chǎn)學(xué)研的合作典范。而放眼國內(nèi),，隨著中國數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)近年來步入發(fā)展的快車道,，新存儲(chǔ)需求的大量涌現(xiàn)也讓國內(nèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的產(chǎn)學(xué)研融合迎來了新契機(jī)。

這直接促成了浪潮存儲(chǔ)與華中科技大學(xué)攜手走到一起,。

華中科技大學(xué)作為國家首批世界一流建設(shè)高校,，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域有著深厚的研究基礎(chǔ)，是上世紀(jì)九十年代初在國內(nèi)最早成立存儲(chǔ)領(lǐng)域國家專業(yè)實(shí)驗(yàn)室的高校,，成為中國存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)界名副其實(shí)的人才搖籃,，更是中國存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)從無到有、從弱到強(qiáng)的見證者,；而浪潮存儲(chǔ)作為新存儲(chǔ)的代表,，近年來無論是產(chǎn)品、技術(shù),，還是市場份額,、地位都獲得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步，并且在新存儲(chǔ)的研究與探索上走在了業(yè)界前沿,。

因此,，雙方的牽手可謂是珠聯(lián)璧合，給予數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)學(xué)研巨大的施展空間,。事實(shí)上,，讓浪潮存儲(chǔ)與華中大走到一起最為關(guān)鍵的因素還是新存儲(chǔ)所帶來的巨大挑戰(zhàn)。

華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長馮丹直言,，“新存儲(chǔ)的根本挑戰(zhàn)是要跟得上新應(yīng)用,、新場景的需求?！?/p>

回顧數(shù)據(jù)存儲(chǔ)發(fā)展歷史,，每一次技術(shù)創(chuàng)新都會(huì)給市場帶來巨大的變化與影響。馮丹教授的觀點(diǎn)揭示了當(dāng)前數(shù)據(jù)存儲(chǔ)科研創(chuàng)新走好“第一公里”的重要性,，即在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求出現(xiàn)快速變化之際,，技術(shù)創(chuàng)新需要與新應(yīng)用、新場景,、新需求緊密結(jié)合,，而不能閉門造車。

事實(shí)上,，新應(yīng)用,、新場景對(duì)于數(shù)據(jù)的性能,、容量、可靠性,、數(shù)據(jù)管理等方面帶來的挑戰(zhàn)已經(jīng)初見端倪,。以如今遍地開花的AI應(yīng)用為例，AI模型呈現(xiàn)出明顯趨勢之一就是巨量化,，OpenAI組織去年發(fā)布的GPT－3模型參數(shù)量高達(dá)1750億、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集高達(dá)570GB,，而浪潮今年9月份發(fā)布的源1．0巨量模型在參數(shù)規(guī)模和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集則更上一個(gè)臺(tái)階,，參數(shù)規(guī)模上達(dá)到了驚人的2457億，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集突破5000GB,，模型巨量化無疑對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的性能,、容量、數(shù)據(jù)管理等方面帶來的極大挑戰(zhàn),。

又如,，自動(dòng)駕駛功能如今成為所有車企參與市場競爭的著力點(diǎn)，一千輛L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車每天就能夠誕生高達(dá)百PB的數(shù)據(jù)量,，車企需要不斷收集海量數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)駕駛算法的訓(xùn)練,，而出于法規(guī)需求，所有數(shù)據(jù)還必須保存至少30年以上,，車企新場景所帶來的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)挑戰(zhàn)也是之前從未遇到的,。

林林總總，類似各種新需求正在不斷冒出,。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的產(chǎn)學(xué)研界需要緊密結(jié)合新需求,，探索新架構(gòu)、新算法,，以新存儲(chǔ)來應(yīng)對(duì)智慧應(yīng)用和數(shù)字化技術(shù)帶來的巨大變化,。

“著眼點(diǎn)是希望讓技術(shù)更快地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化?！崩顺贝鎯?chǔ)產(chǎn)品線總經(jīng)理李輝如是說,。

實(shí)驗(yàn)室研究覆蓋數(shù)據(jù)存儲(chǔ)全領(lǐng)域

在本次宣布成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室之前，浪潮與華中科技大學(xué)在課題性合作上積累了不錯(cuò)的基礎(chǔ),，不過這些課題研究雖然較多,，但更多是聚焦在局部技術(shù)和偏基礎(chǔ)共性的合作。

而“新存儲(chǔ)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”將會(huì)是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)全領(lǐng)域的覆蓋,，從體系架構(gòu),、存儲(chǔ)互聯(lián)、底層介質(zhì),、軟件算法等多個(gè)領(lǐng)域,，并且會(huì)分多階段穩(wěn)步推進(jìn)與深化雙方合作,。

事實(shí)上，華中科技大學(xué)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)技術(shù)研究,、新技術(shù)方向,、閃存介質(zhì)、算法,、協(xié)議等方面走在最前沿,，而浪潮存儲(chǔ)近年來對(duì)于新存儲(chǔ)、新技術(shù),、新應(yīng)用,、新場景和新需求也有深刻理解，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室可以有的放矢和充分發(fā)揮各自優(yōu)勢,，有望在未來帶來更多驚喜,。

以體系架構(gòu)為例，存儲(chǔ)的體系架構(gòu)在經(jīng)過多年發(fā)展之后,，又面臨著又一次重塑,，閃存帶來的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)革命、NVMe等諸多協(xié)議的蓬勃發(fā)展,、多核處理器的加速普及,，諸多新技術(shù)如何更好地整合到存儲(chǔ)系統(tǒng)之中，就需要業(yè)界在存儲(chǔ)體系架構(gòu)上取得突破,。

“像很多智慧應(yīng)用都屬于大規(guī)模應(yīng)用,，對(duì)于體系架構(gòu)的內(nèi)部互聯(lián)與共享、性能,、可靠性都是極大挑戰(zhàn),，需要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的體系架構(gòu)在理論模式上進(jìn)行創(chuàng)新，并且在具體實(shí)現(xiàn)上取得突破,?！崩钶x介紹道。

又如,，以閃存為代表的新介質(zhì)給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)帶來巨大改變,，閃存等新介質(zhì)帶來了出色的性能，但堆疊層數(shù)越來越高,、制程工藝越來越復(fù)雜,，使得閃存面臨著耐久性、可靠性等多個(gè)方面的挑戰(zhàn),，如何揚(yáng)長避短,，在存儲(chǔ)系統(tǒng)更好地發(fā)揮閃存的價(jià)值，已經(jīng)成為當(dāng)下業(yè)界亟需解決的挑戰(zhàn),。

馮丹教授直言：“最近十年新存儲(chǔ)介質(zhì)快速發(fā)展,，每種介質(zhì)都有自己的特性,，如何在合適的場景中發(fā)揮它的優(yōu)勢，這些離不開高?？蒲袡C(jī)構(gòu)的攻關(guān),。像華中大在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)多個(gè)新技術(shù)上都走在國際前列，如何將這些技術(shù)研究成果應(yīng)用到場景之中,，促進(jìn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品整體的能力的提升,，這還需要走很長的路，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)在給大家開了一個(gè)很好的頭,?！?/p>

“產(chǎn)學(xué)研”共同體：彰顯技術(shù)價(jià)值

事實(shí)上，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域并不缺乏“產(chǎn)學(xué)研”融合的成功案例,。以如今在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域普遍得到應(yīng)用的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)為例，其一開始就是普林斯頓大學(xué)華裔教授李凱在實(shí)驗(yàn)室中研發(fā)的一套算法,，最終從實(shí)驗(yàn)室中走出,，在市場中得到驗(yàn)證與成功，并且成功改變了數(shù)據(jù)備份與數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域,，產(chǎn)生了極大的價(jià)值,。

在中國，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的“產(chǎn)學(xué)研”融合更為迫切,。多年以來,，困擾中國“產(chǎn)學(xué)研”最大的難題就是打通“最后一公里”，如何將實(shí)驗(yàn)室中科研成果在市場中更好地產(chǎn)生價(jià)值,。近年來,，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)學(xué)研的“最后一公里”難題愈發(fā)突顯。

一方面,，像華中大這樣的科研力量不斷取得突破,，走在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)探索的最前沿，積累了豐富的科研成果,；與此同時(shí),，像浪潮這種在市場中高速成長的新存儲(chǔ)領(lǐng)導(dǎo)者，面對(duì)日新月異的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)新需求,，除了自身研發(fā)體系之外,，渴望與科研機(jī)構(gòu)一起，加速新技術(shù)在市場中的檢驗(yàn)與落地,，以抓住難得的市場變革期,，獲取進(jìn)一步成功。

因此,，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的“產(chǎn)學(xué)研”必須在機(jī)制上,、研究方向和成果轉(zhuǎn)化方面開啟新思路,。根據(jù)介紹，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室很重要的使命之一就是將科研領(lǐng)域的創(chuàng)新和突破拿到存儲(chǔ)產(chǎn)品開發(fā)上,，在工程中實(shí)踐應(yīng)用,，把技術(shù)落地到產(chǎn)品上，最終能夠到達(dá)用戶,、到達(dá)產(chǎn)業(yè)界,。馮丹教授表示，“科研成果,，一定要有企業(yè)承接才能真正發(fā)揮作用與價(jià)值,，否則就是一篇篇沉睡著的文章?！?/p>

“實(shí)驗(yàn)室的著眼點(diǎn)就是希望讓創(chuàng)新技術(shù)能夠更快的轉(zhuǎn)化,。”李輝談到實(shí)驗(yàn)室目標(biāo)時(shí)如是說,。

在筆者看來,，浪潮與華中科技大學(xué)聯(lián)手打造的“新存儲(chǔ)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”是中國存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程中的一個(gè)必然。經(jīng)歷了二十余年的摸索與前行之后,，中國存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)正處于“破繭成蝶”的關(guān)鍵時(shí)刻,，科研力量、科研人才日漸充裕,，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)廠商亦在市場中嶄露頭角,，此刻構(gòu)建像“新存儲(chǔ)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”這樣的產(chǎn)學(xué)研共同體，整合多方創(chuàng)新力量,，對(duì)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展將大有裨益,。