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Gartner預(yù)測到2025年,,將有一半的云數(shù)據(jù)中心部署具有人工智能功能的機器人

2021-11-03
來源:電子創(chuàng)新網(wǎng)

  機器人將幫助緩解困擾數(shù)據(jù)中心行業(yè)的人員短缺挑戰(zhàn)

  根據(jù)Gartner的預(yù)測,到2025年,,將有一半的云數(shù)據(jù)中心將部署具有人工智能(AI)和機器學習(ML)功能的先進機器人,這將使運營效率提高30%,。

  Gartner公司研究副總裁Sid Nag表示:“隨著數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器數(shù)量和存儲量不斷增長,,能夠管理它們的工作者人數(shù)日益捉襟見肘。如果企業(yè)不采取任何措施彌補這些缺口,,則會產(chǎn)生很大的風險,。

  “隨著企業(yè)機構(gòu)將更多不同類型的工作負載遷移到云并且云已成為邊緣和5G等附加技術(shù)的組合使用平臺,數(shù)據(jù)中心的運營必定會變得日益復(fù)雜,?!?/p>

  機器人最適合數(shù)據(jù)中心繁瑣、重復(fù)的工作

  數(shù)據(jù)中心的大部分工作都是乏味,、復(fù)雜和重復(fù)的工作,,例如合理進行整體容量規(guī)劃、正確分配虛擬機和容器資源或確保資源高效使用等,, 以避免企業(yè)出現(xiàn)“云上資源大量浪費”,。

  Nag表示:“這些都是機器人擅長的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)中心是最適合將機器人與人工智能組合的領(lǐng)域,,這兩項技術(shù)的組合將創(chuàng)造出一個更安全,、準確、高效并且?guī)缀鯚o需人為干預(yù)的環(huán)境,?!?/p>

  在未來五年,受機器人影響最大的四個數(shù)據(jù)中心自動化領(lǐng)域是:

  1.服務(wù)器的升級和維護:工業(yè)機器人可以比人類更快,、更高效地報廢和銷毀淘汰相關(guān)設(shè)備,。經(jīng)常進行大規(guī)模升級的公司尤其如此,例如各類云服務(wù)提供商,。

  2.監(jiān)控:機器人傳感器探頭提供更細致的服務(wù)器機架溫度數(shù)據(jù),,而不需要安裝任何入侵性物理硬件。遠程監(jiān)控機器人還可以通過采集聲音和圖像等其他數(shù)據(jù)來檢測任何異常情況,。

  3.數(shù)據(jù)中心安全:任何數(shù)據(jù)中心公司的首要任務(wù)是維持一個具有數(shù)字和物理安全性的數(shù)據(jù)中心設(shè)施,。機器人能夠通過一系列不同的功能提供物理安全層,,包括通過熱傳感器檢測人類溫度或在停車場中進行車牌識別。

  4.云運營中的人工智能/機器學習:現(xiàn)代化人工智能和機器學習技術(shù)能夠配合機器人對數(shù)據(jù)中心的IT流程進行監(jiān)控和管理,。該技術(shù)的用戶,,如網(wǎng)站可靠性工程師等,能夠通過自然語言與指定的平臺進行互動和交流,。這些平臺能夠通過從過去的場景中學習經(jīng)驗教訓來提高在未來場景中的效率,。

  Nag表示:“雖然機器人已被充分應(yīng)用于汽車和制造業(yè)等行業(yè),但在數(shù)據(jù)中心中的應(yīng)用機會卻被忽略,。IT領(lǐng)導(dǎo)人可以引導(dǎo)云數(shù)據(jù)中心運營和流程的智能自動化,為他們的企業(yè)創(chuàng)造關(guān)鍵的差異化優(yōu)勢,,例如增加正常運行時間和滿足其云產(chǎn)品和服務(wù)的SLA等,,并通過使用機器人將這些化為現(xiàn)實?!?/p>




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