AI（人工智能）+醫(yī)療,，是人工智能技術(shù)對醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用場景的賦能現(xiàn)象,，指通過基礎(chǔ)設(shè)施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務(wù)質(zhì)量，降低各種醫(yī)療保健復(fù)雜性和危險(xiǎn)性、應(yīng)對醫(yī)療健康服務(wù)需求增長。同時(shí)，隨著醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展,，將產(chǎn)生更多的診療方案，進(jìn)一步推進(jìn)人工智能在各個(gè)醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用,。

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AI+醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展歷程及現(xiàn)狀

1956 年人工智能（AI）開始成為獨(dú)立的研究領(lǐng)域,，經(jīng)由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯到深度學(xué)習(xí)，技術(shù)起伏發(fā)展,。國內(nèi) AI 在醫(yī)療最早的應(yīng)用可以追溯到 1978 年的“關(guān)幼波肝病診療程序”,，1996 年我國專注人工智能研發(fā)的企業(yè)開始出現(xiàn),，2000 年-2015 年期間，國外的研究重點(diǎn)為 AI 在臨床知識庫外的應(yīng)用,，如手術(shù)機(jī)器人應(yīng)用落地,、鼓勵(lì)發(fā)展電子病歷等。2015年-2017 年,，由于 AI 在圖像識別方面的準(zhǔn)確率有大幅度提升,，AI+影像得以快速發(fā)展。2018 年后,，中國 AI+醫(yī)療進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段,，智慧病案等新產(chǎn)品相繼面世，目前國產(chǎn)手術(shù)機(jī)器人尚在研究階段,。2018 年全國已有上千家三甲醫(yī)院引入 AI 產(chǎn)品,。

AI+醫(yī)療行業(yè)泛指應(yīng)用人工智能技術(shù)，包含但不限于智能傳感器,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,、開源開放平臺等技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域。醫(yī)療領(lǐng)域中,，例如醫(yī)院信息化為醫(yī)療 AI 的介入搭建了基礎(chǔ),，人工智能從數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)加工最終給予反饋的工作邏輯可以應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)診前、診中,、診后的各個(gè)模塊,。

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我國 AI+醫(yī)療領(lǐng)域投融資分析

隨著國際和國內(nèi) AI 醫(yī)療的熱度持續(xù)上升，資本投入了更多關(guān)注,。2020 年我國醫(yī)療融資事件數(shù)遞減,，但融資總額卻強(qiáng)勁走高，到達(dá)歷史最高的接近 40 億元,，其中 AI 新藥研發(fā)是最熱門醫(yī)療 AI融資領(lǐng)域,。AI+影像占融資額的比例連續(xù)三年保持在 20%左右,，成為另一熱門融資領(lǐng)域,。對比 2019年與 2020 年的融資項(xiàng)目輪次，其中天使輪,、A 輪與 B 輪占融資項(xiàng)目的比例由 85.7%降低到 70.6%,，說明市場成熟度有所提高。目前行業(yè)處于快速成長期,。

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中國 AI+醫(yī)療政策最新導(dǎo)向

醫(yī)藥行業(yè)層面：無論是藥品供給側(cè)改革還是公立醫(yī)院改革,，在產(chǎn)品創(chuàng)新及信息流通方面提高了要求倒逼技術(shù)革新；技術(shù)創(chuàng)新層面：新興技術(shù)助力醫(yī)療行業(yè)改革,，加速醫(yī)療行業(yè)升級,，AI,、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展為大健康行業(yè)提供了包括智能硬件,、AI 藥物挖掘,、人體器官 3D 打印等新的賽道?？傮w來說,，醫(yī)療行業(yè)政策改革順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢，政策驅(qū)動(dòng)也更加加速科技創(chuàng)新,，進(jìn)一步推動(dòng)醫(yī)療 AI 的發(fā)展落地,。

2017 年我國國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出要發(fā)展便捷高效的智能服務(wù)，推廣應(yīng)用人工智能治療新模式,、新手段,，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系。從 2017 年開始,，我國已把人工智能作為一個(gè)國策進(jìn)行推動(dòng),，近多次寫入政府工作報(bào)告中。而 AI+醫(yī)療則作為 AI 中的先行者,，得到了政府的大力倡導(dǎo),。2018 年政府提出人工智能向基層醫(yī)療進(jìn)行滲透，2019 年將 AI+醫(yī)療的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大到康養(yǎng)范疇,，2020 年進(jìn)一步提出未來的建設(shè)指南,，期望在 2023 年在以醫(yī)療為代表的人工智能領(lǐng)域中建立一套初步的標(biāo)準(zhǔn)體系規(guī)范。

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AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈分析

AI+核心醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈可以分為 AI 基礎(chǔ)層,，AI 醫(yī)療技術(shù)層與應(yīng)用層：

1）基礎(chǔ)層,，除數(shù)據(jù)服務(wù)外，芯片與通信等基礎(chǔ)核心領(lǐng)域已形成牢固的技術(shù)壁壘,，市場呈寡頭局面,；

2）技術(shù)層，算法,、框架以及通用技術(shù)則需要長期的投入與研發(fā)來攻克,，目前各大科技企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)基本已完成布局，中小企業(yè)生存空間較少,；

3）應(yīng)用層,，應(yīng)用層可觸達(dá)全醫(yī)療服務(wù)場景，如院內(nèi)臨床決策系統(tǒng),、手術(shù)機(jī)器人,、智慧病案系統(tǒng)、醫(yī)療影像,、藥企新藥研發(fā)與基因檢測,，已有大量的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司和傳統(tǒng)醫(yī)療公司涌入,，而且有大量依托 AI 算法的初創(chuàng)公司產(chǎn)生。

AI 賦能醫(yī)療的發(fā)展是向多主體提供智慧服務(wù),，面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)的智慧醫(yī)院建設(shè),，涉及患者、醫(yī)療(包括門診,、住院),、護(hù)理、醫(yī)技(含藥事),、管理(含行政,、業(yè)務(wù))、后勤保障,、教學(xué)科研,、區(qū)域協(xié)調(diào)等領(lǐng)域的智慧化建設(shè)，是一個(gè)系統(tǒng)性的工程,。面向監(jiān)管機(jī)構(gòu)的智慧監(jiān)管建設(shè),，涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療行為,、醫(yī)療費(fèi)用,、醫(yī)療人事等方面的監(jiān)管，AI 需要助力實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)和權(quán)限分配,，醫(yī)療行為的科學(xué)性和合規(guī)性,，醫(yī)療費(fèi)用的合理性和真實(shí)性以及醫(yī)療人事組織的靈活性。

面向產(chǎn)業(yè)生態(tài)的智慧服務(wù),，為醫(yī)藥企業(yè)提供靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與探索,、化合物篩選與優(yōu)化、臨床前研究,、臨床研究,、注冊申報(bào)、真實(shí)世界研究服務(wù),，助力器械企業(yè)研發(fā)醫(yī)療 AI 設(shè)備,，為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)提供智能問診、智能續(xù)方,、智能患者管理服務(wù),，為保險(xiǎn)企業(yè)提供智能分銷,、智能定價(jià),、智能理賠服務(wù)，為藥店提供智能采購,、承接處方,、患者管理服務(wù),，為第三方醫(yī)檢企業(yè)提供影像、病理輔助診斷服務(wù)等,。面向患者的智慧管理建設(shè),，包括健康管理、在線復(fù)診,、慢病管理,、康復(fù)護(hù)理、在線購藥等服務(wù),。

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AI+醫(yī)療未來趨勢

1,、AI 助力醫(yī)學(xué)知識圖譜不斷進(jìn)步，賦能臨床決策等多應(yīng)用場景

醫(yī)學(xué)知識圖譜為醫(yī)療信息系統(tǒng)中海量,、異構(gòu),、動(dòng)態(tài)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)的表達(dá)、組織,、分析,、管理及利用提供了一種更為有效的方式，使系統(tǒng)的智能化水平更高,，更加接近于人類的認(rèn)知思維,。醫(yī)學(xué)知識圖譜的構(gòu)建流程大致分為四個(gè)步驟，即醫(yī)學(xué)知識表示,、醫(yī)學(xué)知識抽取,、醫(yī)學(xué)知識融合、醫(yī)學(xué)知識推理,，受益于人工智能的不斷進(jìn)步,，這四個(gè)步驟都取得了較大的進(jìn)步。

2,、突破 AI 技術(shù)障礙,，與醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生更深度融合

醫(yī)療與人工智能深度融合已是大勢所趨，未來 AI+醫(yī)療在技術(shù)上的突破將包括算法擬合度進(jìn)一步的優(yōu)化,、算法泛用性的增強(qiáng),、對隱私信息的保護(hù)、對 AI+醫(yī)療產(chǎn)生的結(jié)果可解釋性的加強(qiáng),，以及通過增加可靠驗(yàn)證而不斷降低 AI+醫(yī)療可能發(fā)生不良醫(yī)療事件的風(fēng)險(xiǎn),。從AI+醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展趨勢來看，隨著人工智能,、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)安全等技術(shù)的發(fā)展,，健康全流程管理的各個(gè)環(huán)節(jié)將會越來越智能化,，精準(zhǔn)醫(yī)療將會越來越個(gè)性化,、個(gè)體化。

未來,，憑借AI+醫(yī)療出色的算法和大數(shù)據(jù)分析,，相關(guān)服務(wù)平臺的各個(gè)服務(wù)端口的數(shù)據(jù)壁壘逐漸打通，實(shí)現(xiàn)在各個(gè)核心應(yīng)用場景的完美落地,，最終提升國內(nèi)整體醫(yī)療水平,。