《電子技術(shù)應(yīng)用》
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海戰(zhàn)場偵察圖像處理技術(shù)圖譜及應(yīng)用展望
信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全 2期
王培元,，吳鳳芳,，關(guān) 欣
(海軍航空大學(xué),，山東 煙臺264001)
摘要： 針對海戰(zhàn)場偵察圖像特點(diǎn)及圖像情報(bào)保障需求,，對現(xiàn)有及未來可用于各類海戰(zhàn)場偵察圖像處理的基本技術(shù)進(jìn)行了梳理和應(yīng)用分析,?；跀?shù)字圖像處理技術(shù)的3個層次，對基礎(chǔ)理論和相關(guān)技術(shù)分類進(jìn)行了研究,，給出基本圖譜,。以未來作戰(zhàn)保障需求為牽引，對各種圖像處理技術(shù)在圖像情報(bào)生成的應(yīng)用上進(jìn)行了分析,，并指出當(dāng)前技術(shù)應(yīng)用面臨的制約因素和挑戰(zhàn),。從技術(shù)發(fā)展、戰(zhàn)斗力生成,、聯(lián)合保障以及無人系統(tǒng)圖像處理需求等方面對圖像處理技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了展望,。
中圖分類號： TP751.1
文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.02.001
引用格式： 王培元，吳鳳芳,，關(guān)欣. 海戰(zhàn)場偵察圖像處理技術(shù)圖譜及應(yīng)用展望[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全,，2022，41(2)：1-8.
Technology graph and application prospect of reconnaissance image processing in naval battlefield
Wang Peiyuan,，Wu Fengfang,，Guan Xin
(Naval Aviation University，Yantai 264001,，China)
Abstract： Abstract： According to the characteristics of reconnaissance image and the requirement of image information support in naval battlefield, the basic technologies that can be used in various kinds of reconnaissance image processing in the future are analyzed. Based on the three levels of digital image processing technology, the basic theory and related technology classification are studied, and a basic atlas is given. Based on the requirements of future operational support,this paper analyzes the application of various image processing technologies in image intelligence generation, and points out the constraints and challenges of current technology application. The development of image processing technology is prospected from the aspects of technology development, combat effectiveness generation, joint support and unmanned system image processing requirements.
Key words : image processing,；technical atlas；naval battlefield,；reconnaissance image,；image intelligence


0 引言

偵察圖像能夠提供豐富的信息，可以作為戰(zhàn)情分析、打擊評估的重要信息來源,，在作戰(zhàn)中的作用不容忽視,。海戰(zhàn)場偵察圖像通過星載、機(jī)載,、艦載平臺以及單兵便攜的雷達(dá),、光電等設(shè)備獲取[1]，包括可見光圖像,、紅外圖像,、微光圖像、多光譜圖像,、超光譜圖像以及合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像等[2-3],，具備周期短、時效性強(qiáng),、全天時,、全天候、多角度,、全方位等特點(diǎn),。

　　在海空背景及其復(fù)雜的環(huán)境下,，目標(biāo)信號的幅值一般較小,，偵察圖像易受海雜波與云霧雜波的干擾，引起信噪比,、對比度等信息的變化,。尤其是在機(jī)載或船載偵照條件下，常伴有抖動,、晃動現(xiàn)象,，畫面不穩(wěn)，加上波浪的起伏也容易屏蔽目標(biāo),。另外,，隨著新型傳感技術(shù)的發(fā)展和無人系統(tǒng)遂行戰(zhàn)場任務(wù)的多元化，一方面,，海戰(zhàn)場偵察圖像的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長,；另一方面，海戰(zhàn)場偵察圖像多波段,、多極化,，時空分辨率、輻射分辨率以及光譜分辨率明顯提高,。而且,，隨著各類新式艦艇的下水,，非合作目標(biāo)偵察圖像的特征維數(shù)也大大增加。此時,，傳統(tǒng)的人工判讀方式在速度的處理和準(zhǔn)確性方面,，遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了當(dāng)前一體化聯(lián)合作戰(zhàn)的圖像情報(bào)保障的需求[4]。








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作者信息：

王培元,，吳鳳芳,，關(guān)  欣

(海軍航空大學(xué)，山東 煙臺264001)




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