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Gartner發(fā)布2022年汽車行業(yè)五大技術(shù)趨勢

2022-02-25
來源:電子創(chuàng)新網(wǎng)
關(guān)鍵詞: Gartner 汽車行業(yè) OEM

  軟件將成為汽車制造商利潤增長的主要驅(qū)動力

  Gartner發(fā)布2022年汽車行業(yè)五大技術(shù)趨勢,,幫助企業(yè)首席信息官更好地應(yīng)對汽車行業(yè)的軟件、硬件和數(shù)字變革,。

  Gartner高級研究總監(jiān)Pedro Pacheco表示:“在過去的一個世紀(jì)中,,汽車制造商一直專注于汽車機械的研發(fā),而把大多數(shù)軟件開發(fā)工作交給其他公司,。隨著數(shù)字技術(shù)成為車企實現(xiàn)產(chǎn)品差異化的關(guān)鍵,,軟件將成為汽車制造商利潤增長的主要驅(qū)動力。各主機廠(OEM)的最終目標(biāo)將是轉(zhuǎn)型成技術(shù)或軟件公司,?!?/p>

  2022年汽車行業(yè)將出現(xiàn)五大技術(shù)趨勢。

  趨勢一:汽車制造商反思硬件采購策略

  汽車制造商正在重新評估他們長期以來所堅持的準(zhǔn)時制(JIT)庫存策略,。該策略使得主機廠和一級供應(yīng)商在出現(xiàn)各種芯片供應(yīng)短缺時沒有可用的應(yīng)急庫存,。因此,汽車制造商正在反思他們與芯片制造商的合作方式并考慮自主設(shè)計芯片,。

  Gartner預(yù)測,,到2025年,排名前十的汽車主機廠中有50%將自主設(shè)計芯片并與芯片公司建立直接,、長期的戰(zhàn)略合作關(guān)系,,同時放棄準(zhǔn)時制庫存管理策略。

  趨勢二:數(shù)字巨頭將汽車納入整體生態(tài)系統(tǒng)中

  諸如亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS),、谷歌,、阿里巴巴或騰訊等數(shù)字巨頭將在2022年繼續(xù)擴大其在汽車技術(shù)領(lǐng)域的影響力。Pacheco表示:“這些技術(shù)公司正在進一步將汽車納入他們各自的生態(tài)系統(tǒng),,這將催生新的汽車聯(lián)網(wǎng)服務(wù),。”

  Gartner預(yù)測,,到2028年,,售出汽車中的70%將采用安卓汽車操作系統(tǒng),目前這一比例還不到1%,。

  Pacheco表示:“由于自主開發(fā)技術(shù)和軟件的難度很大,。車企要么與數(shù)字巨頭合作,通過軟件來獲得主要利潤,;要么通過建立龐大的內(nèi)部資源庫,,自主完成大部分開發(fā)工作,。”

  趨勢三:開放式數(shù)據(jù)和開源合作模式發(fā)展加快

  一些科技公司在2021年創(chuàng)造了開源車輛架構(gòu)操作系統(tǒng)和開放式電動汽車(EV)平臺,。汽車行業(yè)的這種新合作模式將在2022年加速普及,。

  此外,車企將會越來越多地從技術(shù)角度來看待數(shù)據(jù),。Pacheco表示:“車企不是要出售數(shù)據(jù),,而是要建立或整合生態(tài)系統(tǒng)來獲得更多樣化的數(shù)據(jù),從而開發(fā)出更具吸引力的功能或數(shù)字服務(wù),?!?/p>

  趨勢四:成熟的汽車制造商正在將OTA作為其主要的數(shù)字收入渠道

  去年有幾家汽車制造商開始提供軟件更新,使汽車無線傳輸(OTA)軟件市場發(fā)生了重大的變化,。

  大多數(shù)汽車制造商已在通過更新車輛上的硬件使車輛支持軟件更新,,他們現(xiàn)在開始轉(zhuǎn)向以銷售服務(wù)取代銷售資產(chǎn)的收入模式。

  Gartner分析師預(yù)測,,到2023年,排名前十的汽車制造商中有一半將通過軟件更新來解鎖和升級功能,,客戶可以在購買汽車以后購買這些軟件,。

  趨勢五:自動駕駛汽車領(lǐng)域?qū)⒊雠_更多法規(guī),但仍存在阻礙商業(yè)化的障礙

  盡管傳感技術(shù)在不斷改進,,感知算法變得日益先進,,法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)也在不斷進步,但自動駕駛汽車開發(fā)者仍難以將自動駕駛技術(shù)擴展到新的城市或地區(qū),。

  汽車制造商已開始發(fā)布3級自動駕駛汽車并正在努力部署4級自動駕駛卡車和商業(yè)機器人出租車,。但他們?nèi)孕枰荛L一段時間來證明自動駕駛技術(shù)的安全性和有效性,同時,,大量模擬和真實環(huán)境測試使這項技術(shù)的商業(yè)化進展緩慢而昂貴,。此外,發(fā)生事故時的責(zé)任劃分等問題以及相關(guān)的法律和社會顧慮(比如人類駕駛的車輛將如何與AI車輛互動等)都增加了這項技術(shù)邁向商業(yè)化的難度,。

  Gartner研究總監(jiān)Jonathan Davenport表示:“機器人出租車或4級卡車的高昂研發(fā)成本不但阻礙了其普及速度,,也阻礙了投資回報率的實現(xiàn)。諷刺的是,,自動駕駛汽車的主要優(yōu)勢之一就是降低運輸成本,。”

  Gartner分析師預(yù)測,,到2030年,,全球投入運營的4級自動駕駛機器人出租車數(shù)量將是2022年出租車數(shù)量的四倍。

  關(guān)于Gartner

  Gartner(紐約證券交易所代碼:IT)為高管及其團隊提供可執(zhí)行的客觀性洞察,。 我們的專業(yè)指導(dǎo)和各類工具可以幫助企業(yè)機構(gòu)在關(guān)鍵任務(wù)優(yōu)先事項上實現(xiàn)更快,、更明智的決策以及更出色的業(yè)績,。 欲了解更多信息,請訪問

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