Long long ago,，這是一個(gè)關(guān)于對(duì)象存儲(chǔ)持續(xù)演進(jìn)的故事,！

2006年，陳春曦抱著一個(gè)對(duì)象存儲(chǔ)領(lǐng)域“小學(xué)生”的學(xué)習(xí)心態(tài),，加入了當(dāng)年初創(chuàng)的戴爾科技集團(tuán)中國(guó)研發(fā)集團(tuán),，不僅參與了Atmos對(duì)象存儲(chǔ)的研發(fā),，并且作為研發(fā)團(tuán)隊(duì)的一員與戴爾科技的銷售團(tuán)隊(duì)一起贏下了2008年中國(guó)對(duì)象存儲(chǔ)第一大單。如今16年過(guò)去了,，當(dāng)年的那個(gè)“小學(xué)生”已經(jīng)晉升為戴爾科技集團(tuán)中國(guó)研發(fā)集團(tuán)上海研發(fā)中心總經(jīng)理,，回想些戴爾科技從2001年開(kāi)始的對(duì)象存儲(chǔ)創(chuàng)新、演進(jìn)之路,，陳春曦感慨萬(wàn)千,。而最讓他感到驕傲的是，從最初的Atmos,，到后來(lái)的ECS,，再到今天的ObjectScale，戴尓科技在對(duì)象存儲(chǔ)領(lǐng)域的許多具有開(kāi)創(chuàng)性的產(chǎn)品,，都是由中國(guó)研發(fā)集團(tuán)引領(lǐng)研發(fā)的,。

01

對(duì)象存儲(chǔ)變了

在Gartner的魔力四象限中，戴爾科技對(duì)象存儲(chǔ)已經(jīng)連續(xù)六年位居領(lǐng)導(dǎo)者象限,。20多年的積累,、創(chuàng)新,、傳承與發(fā)揚(yáng)，讓戴爾科技在對(duì)象存儲(chǔ)領(lǐng)域厚積薄發(fā),，在軟硬件的融合創(chuàng)新,、靈活多樣的交付、對(duì)新興應(yīng)用的支持等方面,，起到了關(guān)鍵的引領(lǐng)作用,。

今天，正如火如荼進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用現(xiàn)代化,，其主要驅(qū)動(dòng)力之一是數(shù)據(jù),，特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?！胺墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量的比例超過(guò)80％,，而80％～90％的新增數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的。推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型切實(shí)落地,，就必須充分利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)承載現(xiàn)代化應(yīng)用,。而對(duì)象存儲(chǔ)無(wú)疑是最適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的載體?！贝鳡柨萍技瘓F(tuán)大中華區(qū)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)事業(yè)部總經(jīng)理劉志洪如是說(shuō),。

應(yīng)用現(xiàn)代化的方向已經(jīng)十分明確，那就是云原生,。越來(lái)越多的廠商,、產(chǎn)品開(kāi)始圍繞著容器、微服務(wù)和Kubernetes做文章,。在這一趨勢(shì)下,，對(duì)象存儲(chǔ)不能只是小打小鬧、修修補(bǔ)補(bǔ),，而應(yīng)從產(chǎn)品架構(gòu)上完全,、徹底地?fù)肀ubernetes和容器化，提供原生的Kubernetes架構(gòu)支持能力,，不斷增強(qiáng)敏捷靈活的編排和部署能力,。這不僅能夠更好地支持客戶的研發(fā)、測(cè)試和新業(yè)務(wù)上線,，而且對(duì)象存儲(chǔ)自身的迭代效率也會(huì)大大提升,，一舉兩得。

以前,，一提到對(duì)象存儲(chǔ),，人們習(xí)慣地把它當(dāng)成二級(jí)存儲(chǔ)，主要用于海量數(shù)據(jù)的備份和歸檔,，最終目的是“釋放”更高性能、更昂貴的一級(jí)存儲(chǔ)。時(shí)過(guò)境遷,，隨著技術(shù)的突破發(fā)展,，尤其是一些新型工作負(fù)載的出現(xiàn)，對(duì)象存儲(chǔ)的角色正在發(fā)生巨大改變,，由二級(jí)存儲(chǔ)向業(yè)務(wù)主存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變,。“從用戶的角度,，他們希望擁有一個(gè)完整的平臺(tái),，可以更好地支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型應(yīng)用，包括人工智能,、物聯(lián)網(wǎng),、應(yīng)用分析等。這就需要一種新型的存儲(chǔ)架構(gòu),?！标惔宏乇硎荆霸谶@種趨勢(shì)下,，對(duì)象存儲(chǔ)正展現(xiàn)出極大的潛力,。對(duì)象存儲(chǔ)自身在不斷演進(jìn)升級(jí)，采用全閃存,，具有更大的容量,、更高的性能、更靈活的擴(kuò)展能力等,，既可以滿足用戶對(duì)一些基本的傳統(tǒng)工作負(fù)載的存儲(chǔ)需求,，也能滿足人工智能、物聯(lián)網(wǎng),、應(yīng)用分析等新興需求,，而且省錢省力?！?/p>

應(yīng)用現(xiàn)代化需要現(xiàn)代化的存儲(chǔ)架構(gòu)來(lái)支撐,。與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等共生共榮的對(duì)象存儲(chǔ)如今遇到了增長(zhǎng)的黃金期,，開(kāi)始更多地承載關(guān)鍵業(yè)務(wù)工作負(fù)載,，利用支持S3協(xié)議的先天優(yōu)勢(shì)，在“邊緣－核心－云”的混合環(huán)境中如魚得水,。

深耕對(duì)象存儲(chǔ)市場(chǎng)多年的戴爾科技審時(shí)度勢(shì),，發(fā)布了下一代軟件定義的對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品ObjectScale，并通過(guò)一體化交付,、軟件定義交付和多云架構(gòu)三種方式,，靈活適配不同行業(yè)客戶的個(gè)性化存儲(chǔ)需求,。

02

為ObjectScale“畫像”

從某種程度上說(shuō)，戴爾科技ObjectScale對(duì)象存儲(chǔ)是為數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化而生的,。原生支持Kubernetes,、提供企業(yè)級(jí)的保障，以及助力現(xiàn)代化應(yīng)用是ObjectScale最典型的特征,。

Kubernetes負(fù)責(zé)編排,、調(diào)度、負(fù)載平衡和資源優(yōu)化,，已經(jīng)成為事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn),。通過(guò)Kubernetes可以有效地隔離資源、支持多租戶,，自服務(wù)Kubernetes API使得開(kāi)發(fā)人員能夠?qū)?duì)象存儲(chǔ)集成到CI／CD管道中,。在新的架構(gòu)中，原來(lái)的Storage Pool演變?yōu)镺bject Store,，大量基于微服務(wù)的Pod運(yùn)行在整個(gè)Kubernete Schedule之上,，其下會(huì)適配不同的操作系統(tǒng)，而最底層則是多種多樣客戶可定制的硬件,。通過(guò)Kubernetes額外的中間層,，就可以輕松實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)軟件與存儲(chǔ)硬件的分離。

戴爾科技集團(tuán)中國(guó)研發(fā)集團(tuán)上海研發(fā)中心軟件工程資深總監(jiān)滕昱強(qiáng)調(diào)說(shuō)：“所謂的云原生并不只是存儲(chǔ)的云原生,，還包括網(wǎng)絡(luò)的云原生,，即軟件定義網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)Kubernetes這一額外的軟件中間層,，的確可以帶來(lái)更大的靈活性,，但性能仍是必須跨越的門檻。在云原生的網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)技術(shù)方面,，戴爾科技有自己獨(dú)特的創(chuàng)新,。在ObjectScale的下一個(gè)版本中，我們將通過(guò)軟件技術(shù)的突破和演進(jìn),，實(shí)現(xiàn)靈活性與性能的完美統(tǒng)一,。畢竟更高的性能是存儲(chǔ)始終追求的目標(biāo)?！?/p>

目前推出的ObjectScale 1．0支持業(yè)界兩大主流的Kubernetes商業(yè)版本,，一個(gè)是VMware Tanzu，另一個(gè)是紅帽O(jiān)penShift,。一體機(jī)的部署方式或純軟件的方式,，可以視客戶的實(shí)際需求進(jìn)行選擇。

堪當(dāng)主存儲(chǔ)之大用,，ObjectScale具備了企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)所應(yīng)具備的一切特性,。一方面,，ObjectScale基于與戴爾科技ECS相同的代碼庫(kù)構(gòu)建，繼承了ECS所有的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)特性,；另一方面,，它最大的重構(gòu)之處就是在整個(gè)管理面和調(diào)度面引入了Kubernetes,。ObjectScale不僅能夠輕松實(shí)現(xiàn)橫向集群的擴(kuò)展,，還能縱向支持添加節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)容量?！霸圃瞬捎肒ubernetes進(jìn)行編排以外,，還有一個(gè)重要特征，即自動(dòng)伸縮,。ObjectScale就完美實(shí)現(xiàn)了水平自動(dòng)伸縮和垂直自動(dòng)伸縮,。存儲(chǔ)容量從TB級(jí)到EB級(jí)，只要底層的硬件跟得上,，上層的軟件是沒(méi)有任何限制的,。”滕昱解釋說(shuō),，“戴爾科技的習(xí)慣或者說(shuō)差異化優(yōu)勢(shì)是從on premise開(kāi)始做起,，先用于一個(gè)小規(guī)模的云，然后再擴(kuò)展至更大規(guī)模的云,，乃至多云架構(gòu),。這種由小到大、自然演進(jìn)而成的自動(dòng)伸縮能力,，在從on premise到云再到邊緣的混合環(huán)境中游刃有余,。”

現(xiàn)代化的應(yīng)用是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,。ObjectScale的一個(gè)獨(dú)到之處就在于,，它能幫助用戶構(gòu)建一個(gè)涵蓋本地?cái)?shù)據(jù)中心、公有云和邊緣的全球分布式數(shù)據(jù)湖,，讓數(shù)據(jù)在整個(gè)數(shù)據(jù)湖中透明地存儲(chǔ),、自由地流動(dòng)，并根據(jù)實(shí)際的用例情況決定在何時(shí),、何地使用這些數(shù)據(jù),，而不必關(guān)心底層存儲(chǔ)的細(xì)節(jié)，完全交由ObjectScale處理即可,。

雖然戴爾科技早在2001年便開(kāi)始了對(duì)象存儲(chǔ)的研發(fā),，但直到2015年才真正迎來(lái)了對(duì)象存儲(chǔ)的爆發(fā)，這是以大數(shù)據(jù)分析為代表的現(xiàn)代化應(yīng)用快速發(fā)展使然,。對(duì)象存儲(chǔ)天生將元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分開(kāi)進(jìn)行處理,，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化,，更適合分析引擎之需?！柏S富的S3兼容性和可擴(kuò)展性,，使得ObjectScale成為多種工作負(fù)載的理想整合平臺(tái)，更好地滿足客戶對(duì)存儲(chǔ)高性能與低TCO的需求,?！彪湃缡钦f(shuō)。

如今,，人工智能也是一個(gè)典型的對(duì)象存儲(chǔ)的應(yīng)用場(chǎng)景,。比如，一些制造企業(yè)的生產(chǎn)線質(zhì)量監(jiān)測(cè),，以前都是由人工來(lái)完成,，現(xiàn)在則是通過(guò)機(jī)器，利用AI技術(shù),，對(duì)攝像頭抓拍的產(chǎn)品圖片進(jìn)行識(shí)別,，檢測(cè)產(chǎn)品表面是否有劃痕或其他質(zhì)量問(wèn)題。這些海量的產(chǎn)品圖片信息的存儲(chǔ)就需要像ObjectScale這樣的對(duì)象存儲(chǔ),。

戴爾科技最近剛剛宣布了與Snowflake進(jìn)行合作,，不僅可以將ECS和ObjectScale的數(shù)據(jù)復(fù)制到Snowflake，在云端進(jìn)行分析,，下一步還可以使用Snowflake Data Cloud對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行就地分析,；另外，還能通過(guò)本地分析滿足合規(guī)性和數(shù)據(jù)駐留要求,，這對(duì)企業(yè)的安全合規(guī)運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)也是一大助力,。

03

對(duì)象存儲(chǔ)在中國(guó)，為中國(guó)

進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)多年以來(lái),，戴爾科技始終秉承“在中國(guó),，為中國(guó)”的戰(zhàn)略，其多款具有戰(zhàn)略意義的產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)都已經(jīng)落戶中國(guó),，對(duì)象存儲(chǔ)就是其中之一,。

從2006年戴爾科技集團(tuán)中國(guó)研發(fā)集團(tuán)成立對(duì)象存儲(chǔ)研發(fā)團(tuán)隊(duì)到今天，整個(gè)團(tuán)隊(duì)的規(guī)模不斷擴(kuò)大,，目前已有近200名研發(fā)人員,，包括產(chǎn)品經(jīng)理、全球架構(gòu)師,，以及一線的研發(fā),、測(cè)試和技術(shù)支持人員。對(duì)象存儲(chǔ)在戴爾科技存儲(chǔ)業(yè)務(wù)中的重要地位日益凸顯，已成應(yīng)用現(xiàn)代化進(jìn)程中不可或缺的一環(huán),。

陳春曦表示,，戴爾科技對(duì)象存儲(chǔ)中國(guó)研發(fā)團(tuán)隊(duì)希望繼續(xù)深耕技術(shù)，并與公司的銷售和售前團(tuán)隊(duì)深入合作,，致力于推動(dòng)戴爾科技的對(duì)象存儲(chǔ)和全系列企業(yè)級(jí)產(chǎn)品在中國(guó)更快更好地落地,，同時(shí)更有力地支持中國(guó)本地云原生生態(tài)發(fā)展，加速中國(guó)客戶的應(yīng)用現(xiàn)代化進(jìn)程,。