IDC認為,，AI for Science是指以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)分析處理多維度,、多模態(tài),、多場景下的模擬和真實數(shù)據(jù)，解決復(fù)雜推演計算問題,，加快基礎(chǔ)科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)的發(fā)現(xiàn),、驗證、應(yīng)用,，打造下一代科研范式,。當前，AI for Science正處于發(fā)展上升期,，未來將從基礎(chǔ)學(xué)科,、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新,、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等維度深度賦能傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域,，而如何更好地挖掘人工智能技術(shù)潛力，解決重大挑戰(zhàn)，提升創(chuàng)新活力成為新的命題,。

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我國中央和地方政府相繼出臺政策,，要求加快人工智能促進科學(xué)研究創(chuàng)新發(fā)展，形成具有未來競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略性前沿方向,。AI for Science作為重點路徑,，應(yīng)用場景覆蓋生命科學(xué)、自然環(huán)境,、數(shù)學(xué)推理,、材料工程、量子計算,、物理化學(xué)等重要方向,，當前企業(yè)和科研機構(gòu)正在利用人工智能技術(shù)加快蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、新材料發(fā)現(xiàn),、數(shù)學(xué)猜想驗證,、黑洞探測，創(chuàng)新成果層出不窮,?？梢灶A(yù)見，未來AI for Science將圍繞芯片算法,、軟件平臺,、應(yīng)用解決方案構(gòu)建新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，市場也迎來了新的機遇和挑戰(zhàn),。

在此背景下,，IDC啟動《IDC Perspective：AI for Science市場研究》報告，報告將通過系統(tǒng)梳理技術(shù)體系,、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場格局,，并展示人工智能在科學(xué)研究應(yīng)用中的典型案例，總結(jié)發(fā)展路徑,。同時,，報告中也將分析該領(lǐng)域主要技術(shù)提供商的能力與代表性產(chǎn)品，展望下一階段的發(fā)展趨勢,，以期為AI+Science產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有力參考和支撐,。

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